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| 內容簡介： |
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《多尺度空间分析及海洋渔业应用》对GIS空间分析在海洋渔业资源相关领域的应用方法进行了改进、优化与创新，以西北太平洋柔鱼和秘鲁外海茎柔鱼为研究对象开展了空间建模、空间统计、渔情预报等方面的系统性研究，为海洋渔业资源的高效开发、保护和管理提供技术参考，为我国争取国际渔业权利提供关键支撑。《多尺度空间分析及海洋渔业应用》提出的多尺度空间分析和建模方法不但适用于海洋渔业资源的分析研究，也适用于土地利用、城市发展和景观格局等陆地实体和现象的空间问题解决。
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| 目錄：
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目录序前言第1章 绪论 1 1.1 远洋渔业资源概况 1 1.2 渔业资源中的空间问题 2 1.3 渔业资源数据处理与分析方法 3 1.4 渔业分析的尺度问题 4 1.5 主要研究内容 5参考文献 6第2章 渔业数据处理的基本方法 10 2.1 商业捕捞数据及环境数据的获取方法 10 2.1.1 商业捕捞数据 10 2.1.2 海洋环境数据获取方法 11 2.2 渔业空间数据基本处理方法 12 2.3 渔业空间插值方法 16 2.3.1 渔业数据空间插值的方案 17 2.3.2 克里金插值理论 22 2.3.3 模型选择方法 22 2.4 渔业空间可视化方法 23 2.4.1 Voronoi图（泰森多边形）构建方法 23 2.4.2 三维可视化方法 24 2.4.3 三维可视化实例 25 2.5 海洋环境数据处理方法 26 2.6 渔业空间分析与模式挖掘的常用软件 31 2.7 小结 35参考文献 35第3章 空间插值及远洋渔业数据应用 36 3.1 西北太平洋柔鱼资源典型数据 36 3.2 半变异函数建模及预测结果 37 3.3 空间不确定性分析 40 3.3.1 误差分析 40 3.3.2 对比分析 40 3.4 西北太平洋柔鱼资源数据分布的空间自相关特性 42 3.5 渔业资源空间插值的方法性探讨 42 3.6 小结 43参考文献 43第4章 GIS空间分析方法及渔业资源应用 45 4.1 渔业空间模式分析方法 45 4.1.1 经典统计学方法 45 4.1.2 空间统计学方法 46 4.1.3 空间聚类分析方法 54 4.2 空间模式与海洋环境关系的分析方法 58 4.2.1 算术平均法和加权平均法 58 4.2.2 广义可加模型 58 4.2.3 空间自回归方法 59 4.2.4 地理加权回归方法 59 4.3 空间多尺度分析方法 60 4.3.1 因子位序的尺度影响 60 4.3.2 常见的尺度关系 60 4.4 基于HSI建模的智能化渔场渔情空间预报方法 62 4.4.1 栖息地适宜性指数模型 63 4.4.2 基于支持向量机（SVM）的 HSI模型 64 4.4.3 基于遗传算法的 HSI模型 67 4.4.4 基于模拟退火算法的HSI模型 69 4.5 中心渔场的识别方法 72 4.5.1 ArcGIS中中心渔场的识别方法 72 4.5.2 中心渔场识别实例 73 4.6 小结 77参考文献 78 第5章 西北太平洋 SST 2005～2014年的变化 81 5.1 西北太平洋渔业数据与研究方法 81 5.1.1 西北太平洋研究区域与 SST数据 81 5.1.2 研究方法 82 5.2 SST空间分布分析 85 5.2.1 直方图 85 5.2.2 年际关系的比较 87 5.2.3 SST等值线图 87 5.3 SST时空变化分析 90 5.3.1 SST平均值 90 5.3.2 SST标准差 92 5.3.3 SST变异系数 94 5.4 小结 95参考文献 96第6章 西北太平洋柔鱼资源的空间分布及模态分析 97 6.1 柔鱼资源空间分析方法 97 6.1.1 主要技术方案 97 6.1.2 研究区域与数据 98 6.2 研究方法 98 6.2.1 等值线法 98 6.2.2 模态分析方法 98 6.3 1 0年柔鱼资源的分布 100 6.3.1 月分布 103 6.3.2 CPUE平均值的数据统计 105 6.4 模态分析 106 6.4.1 5～7月模态分析 106 6.4.2 8～11月模态分析 107 6.4.3 环境因子对柔鱼资源及其模态的影响 108 6.5 小结 109参考文献 110第7章 经典尺度下渔业资源空间模式分析 111 7.1 西北太平洋柔鱼资源的空间聚类分析 112 7.1.1 聚类类别数的选择 112 7.1.2 聚类结果分析 112 7.1.3 聚类影响因素分析 116 7.2 西北太平洋柔鱼资源空间模式分析 117 7.2.1 描述性统计和全局模式 117 7.2.2 西北太平洋柔鱼资源的热点和冷点 119 7.2.3 热点和冷点的年变化 121 7.2.4 柔鱼资源热冷点与海洋环境的关系 122 7.3 空间聚集特征分析 126 7.3.1 数据可视化与分析 126 7.3.2 基于Voronoi图的渔业资源空间表达 127 7.3.3 基于空间自相关的柔鱼资源聚集特征 128 7.3.4 空间热冷点与海洋环境的关系 131 7.3.5 空间热冷点的综合讨论 133 7.4 秘鲁外海茎柔鱼空间聚类及其与环境的关系 134 7.4.1 商业捕捞和环境数据 134 7.4.2 基于两种不同聚类方法的秘鲁外海茎柔鱼聚类分析 135 7.4.3 海洋环境对渔业聚类簇的影响 141 7.4.4 K-means和Getis-Ord Gi*的比较 143 7.5 小结 142参考文献 144第8章 经典尺度下CPUE-环境因子关系的空间回归分析 146 8.1 基于地理加权回归分析柔鱼 CPUE-环境关系 146 8.1.1 商业捕捞与环境数据 147 8.1.2 柔鱼资源和环境的月分布 149 8.1.3 CPUE-环境关系建模结果 151 8.1.4 GAM与GWR在柔鱼CPUE预测中的比较 153 8.2 基于空间自回归分析秘鲁外海茎柔鱼CPUE-环境的关系 158 8.2.1 商业捕捞与环境数据 160 8.2.2 SAR建模及其评价方法 163 8.2.3 基于SAR挖掘的CPUE-环境关系 164 8.2.4 利用GAM和SAR预测茎柔鱼月分布 165 8.2.5 两种方法的比较与讨论 168 8.3 小结 169参考文献 170第9章 渔业资源分布模式的空间尺度效应 175 9.1 渔业网格划分方法CPUE和捕捞努力量空间模式的影响 175 9.1.1 数据来源与网格划分方法 175 9.1.2 多尺度网格划分与空间指数 177 9.1.3 四种典型空间指数在不同网格划分下的尺度关系 179 9.1.4 不同空间网格划分方法的影响 182 9.2 西北太平洋柔鱼资源全局模式的空间尺度效应 182 9.2.1 研究区与原始数据 183 9.2.2 网格数量的尺度关系 184 9.2.3 全局模式的尺度关系与尺度效应 185 9.2.4 尺度效应的影响因素与允许最粗尺度 190 9.2.5 尺度效应对其他渔业资源的参考 192 9.3 西北太平洋柔鱼资源Getis-Ord Gi*热点的尺度效应 192 9.3.1 捕捞数据尺度划分与空间可视化 192 9.3.2 尺度效应分析方法 193 9.3.3 经典尺度 30′下柔鱼CPUE的空间分布 194 9.3.4 不同月份渔业局部空间分布的尺度效应 199 9.3.5 热冷点质心的尺度影响 207 9.3.6 关于渔业热点尺度效应的进一步讨论 208 9.4 秘鲁外海茎柔鱼捕捞努力量的空间尺度效应 209 9.4.1 商业捕捞数据 209 9.4.2 用于测定尺度效应的统计量 209 9.4.3 全局空间尺度下的影响 210 9.4.4 捕捞努力量的空间尺度效应 211 9.4.5 捕捞努力量的尺度关系 215 9.4.6 捕捞努力量与CPUE之间尺度效应比较 216 9.5 小结 217参考文献 218第10章 渔业资源CPUE-环境因子关系的尺度效应 219 10.1 渔场和环境数据的尺度划分 220 10.1.1 渔场数据及其尺度划分 220 10.1.2 环境数据及其尺度划分 222 10.2 经典的30′尺度下CPUE-环境的关系 223 10.3 CPUE-环境因子的尺度效应 224 10.4 CPUE-环境因子的尺度关系 227 10.5 关于CPUE-环境因子尺度问题的讨论 229 10.6 小结 232参考文献 232 第11章 基于智能 HSI建模的渔情预报方法 236 11.1 远洋渔业空间分析与渔情预报的重要意义 236 11.2 基于GeneHSI模型的渔场预报方法 236 11.2.1 GeneHSI模型框架的模拟数据 236 11.2.2 HSI参数获取 237 11.2.3 限制条件对优化结果的影响 238 11.2.4 样本量对优化结果的影响 244 11.2.5 GeneHSI模型的影响因素 245 11.3 基于SA的HSI的渔场预报方法 246 11.3.1 基于SA的HSI参数获取 246 11.3.2 初始解和限制条件对优化结果的影响 247 11.3.3 AnnHSI的影响因素 251 11.4 基于支持向量机（SVM）HSI的渔场预报方法 252 11.4.1 研究区数据与可视化 252 11.4.2 SVM-HSI模型建模方案 253 11.4.3 SVM-HSI模型的预测结果 254 11.4.4 精度评定与比较 255 11.5 小结 256参考文献 256
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