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| 內容簡介： |
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本书共11章，内容包括运筹学思想与运筹学建模、基本概念和基本理论、线性规划、*优化搜索算法的结构与一维搜索、无约束*优化方法、约束*优化方法、目标规划、整数规划、网络计划、层次分析法及智能优化计算简介。这些内容是管理类、经济类专业研究生应具备的知识。作为教材，本书着重阐述基本思想、理论和方法，力求做到深入浅出，通俗易懂。每一章章末配有适当的习题，便于读者理解、消化书中的内容。本书可作为管理类、经济类及大多数工科类专业硕士研究生的教材，也可作为应用数学、计算数学及管理科学与工程专业本科高年级学生的教材或参考书，对于从事运筹及优化应用的技术人员和管理人员也有一定的参考价值。
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| 目錄：
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前言
第1章运筹学思想与运筹学建模
1.1运筹学的特点及其应用
1.2运筹学建模
1.3基本概念和符号习题
第2章基本概念和基本理论
2.1数学规划模型的一般形式
2.2凸集、凸函数和凸规划
2.3多面体、极点和极方向习题
第3章线性规划
3.1线性规划模型
3.2线性规划的单纯形法
3.3线性规划的对偶问题
3.4灵敏度分析习题
第4章化搜索算法的结构与一维搜索
4.1常用的搜索算法结构
4.2一维搜索习题
第5章无约束化方法
5.1性条件
5.2速下降法
5.3牛顿法及其修正
5.4共轭梯度法
5.5变尺度法
5.6直接搜索算法习题
第6章约束化方法
6.1Kuhn-Tucker条件
6.2既约梯度法及凸单纯形法
6.3罚函数法及乘子法习题
第7章目标规划
7.1目标规划模型
7.2目标规划的几何意义及图解法
7.3求解目标规划的单纯形法习题
第8章整数规划
8.1整数规划问题的提出
8.2整数规划解法概述
8.3分枝定界法
8.4割平面法
8.50-1规划的隐枚举法
8.6分派问题及解法习题
第9章网络计划
9.1网络图
9.2关键路线与时间参数
9.3网络的优化习题
第10章层次分析法
10.1层次分析法的基本过程
10.2层次分析法应用中若干问题的处理
10.3应用举例习题
第11章智能优化计算简介
11.1人工神经网络与神经网络优化算法
11.2遗传算法
11.3模拟退火算法
11.4神经网络权值的混合优化学习策略
11.5应用举例
参考文献
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| 內容試閱：
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运筹学在自然科学、社会科学、工程技术、生产实践、经济建设及现代化管理中有着重要的意义，在近几十年中得到了迅速发展和广泛应用。作为运筹学的重要组成部分——化方法，是研究生相应课程的基本内容。本书根据管理类、经济类及大多数工科类硕士研究生知识结构的需要，系统地介绍了运筹学建模的基本思想，化方法中线性规划、非线性规划的理论及应用方法，目标规划，整数规划，层次分析法，网络计划，并对一些较新的智能优化计算方法进行了介绍，内容尽力体现新颖、实用，力求跟上时代的步伐。本书建立在读者具备高等数学和线性代数知识的基础之上，力图讲清各部分内容的基本思想、基本理论及方法，努力做到深入浅出，通俗易懂。为了节省篇幅，突出重点，本书没有安排本科阶段运筹学重点讲述的动态规划和排队论等内容。没有这些知识，不会影响对本书内容的理解。本书对层次分析法进行了系统介绍。这是本书的特色。由于层次分析法在当前已成为运筹学中有效、实用的方法之一，并且它在经济建设的各领域中所创造的效益也是十分突出的，因此，我们把它作为一个重要组成部分写入本书。作为有一定针对性的教材，本书在内容的选择、例题的安排等方面注意专业知识的相关性，在每一章章末配有适当的习题，便于读者理解、消化书中的内容。本书是针对管理类、经济类及大多数工科类专业的硕士研究生学习运筹学课程编写的，也可作为应用数学、计算数学及管理科学与工程专业本科高年级学生的教材或参考书，对于从事运筹及优化应用的工程技术人员和管理人员也有一定的参考价值。在我们从事运筹及优化方面的学习、教学和科研工作中，北京理工大学的刘宝光教授、丁丽娟教授等给予了大力支持与帮助，在此表示衷心的感谢。在本书的编著过程中，我们参考了国内外有关文献资料，它们对本书的成文起到了重要作用，在此对有关作者一并表示衷心的感谢。限于我们的水平，书中难免有不当或失误之处，敬请广大读者批评指正。
侯福均吴祈宗
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