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| 內容簡介： |
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本书作者总结多年运营公众号心得，通过与大量粉丝的实际互动，了解读者的真实需求，并针对读者在学习和工作中经常遇到的问题，总结了100 Python常用知识图解；30 Python 自动化办公实战案例；10 综合项目实战案例，案例涉及到行政、营销、法务，财务、运营、教师等职业，相信每位读者都能在本书中找到与自身需求相对应的案例。 无论你是学生，还是职场人士；无论你是零基础的编程小白，还是具有一定编程基础的程序员，都适合通过本书入门Python编程和自动化办公。
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| 關於作者： |
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黄伟，统计学硕士、CSDN博客专家、公众号“数据分析与统计学之美”的主理人，累计创作150余篇Python原创文章，原创文章的阅读量累计超过120万人次。朱鹏伟，笔名朱小五，互联网企业数据分析师，公众号“凹凸数据”和“快学Python”的主理人，公众号的粉丝数累计达10余万，热衷于用Python解决工作/生活中的实际问题。
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| 目錄：
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目录
基础篇
第1 章 Python 基础知识 / 002
1.1 为什么要学习Python / 002
1.2 Python 环境的搭建 / 002
1.2.1 Python 的下载 / 003
1.2.2 Python 的安装 / 004
1.3 如何运行Python 程序 / 005
1.3.1 启动Jupyter Notebook / 006
1.3.2 运行第一行Python 代码 / 007
1.3.3 Jupyter Notebook 常用操作 / 009
1.4 Python 基本概念 / 013
1.4.1 变量的定义与命名 / 013
1.4.2 缩进与注释 / 013
1.4.3 常见的6 种数据类型 / 014
1.4.4 序列的5 大通用操作 / 016
1.5 Python 字符串 / 020
1.5.1 字符串的4 种创建方式 / 020
1.5.2 常用字符串方法12 讲 / 021
1.5.3 字符串格式化的3 种方式 / 024
1.6 Python 列表 / 025
1.6.1 列表的4 种创建方式 / 025
1.6.2 列表元素的3 种添加方式 / 025
1.6.3 列表元素的4 种删除方式 / 027
1.6.4 列表排序的2 种方式 / 028
1.6.5 列表解析式的3 种用法 / 030
1.6.6 列表的其他3 个高频操作 / 031
1.7 Python 字典 / 032
1.7.1 字典的4 种创建方式 / 033
1.7.2 字典元素的4 种获取方式 / 034
1.7.3 字典元素的2 种添加方式 / 035
1.7.4 字典元素的4 种删除方式 / 036
1.8 Python 运算符 / 038
1.8.1 算术运算符 / 038
1.8.2 比较运算符 / 038
1.8.3 赋值运算符 / 039
1.8.4 逻辑运算符 / 040
1.9 Python 流程控制语句 / 041
1.9.1 条件语句 if / 041
1.9.2 循环语句 for / 045
1.9.3 循环语句 while / 046
1.9.4 流程控制语句的嵌套 / 047
1.10 Python 函数 / 048
1.10.1 内置函数 / 048
1.10.2 自定义函数 / 051
1.10.3 匿名函数lambda / 056
1.11 Python 模块的安装与导入 / 057
1.11.1 模块的安装 / 057
1.11.2 模块的导入 / 058
1.12 Python 异常处理 / 059
1.12.1 常见的10 种异常类型 / 059
1.12.2 异常处理的3 种方式 / 063
1.12.3 异常的精准捕捉与模糊处理 / 068
VIII 快学Python：自动化办公轻松实战
第2 章 学习Python，可以自动处理文件 / 069
2.1 文件与文件路径 / 069
2.1.1 文件与文件路径的概念 / 069
2.1.2 绝对路径与相对路径 / 071
2.2 文件/ 文件夹的信息读取 / 072
2.2.1 获取当前工作目录 / 072
2.2.2 获取文件列表 / 073
2.2.3 判断文件/ 文件夹是否存在 / 075
2.2.4 判断是文件还是文件夹 / 076
2.2.5 文件路径的拼接与切分 / 077
2.3 文件/ 文件夹的自动处理 / 078
2.3.1 文件夹的自动创建 / 078
2.3.2 文件/ 文件夹的自动重命名 / 079
2.3.3 文件/ 文件夹的自动复制 / 080
2.3.4 文件/ 文件夹的自动移动 / 084
2.3.5 文件/ 文件夹的自动删除 / 088
2.3.6 案例：批量重命名文件 / 091
2.3.7 案例：批量自动整理文件夹 / 092
2.4 文件的匹配查找 / 094
2.4.1 文件的自动匹配 / 094
2.4.2 案例：自动搜索文件 / 096
第3 章 学习Python，可以自动化处理数据 / 099
3.1 Pandas 基础 / 099
3.1.1 Pandas 简介 / 099
3.1.2 Pandas 常用数据结构 / 100
3.1.3 Series 和DataFrame 的创建方式 / 101
3.1.4 Series 和DataFrame 常用属性介绍 / 104
3.1.5 数据的导入与导出 / 107
3.2 Pandas 数据处理 / 111
3.2.1 数据预览 / 112
3.2.2 数据预处理 / 114
3.2.3 数据选取 / 118
3.2.4 数据运算 / 121
3.2.5 数据排序与排名 / 122
3.3 Pandas 数据合并与连接 / 124
3.3.1 数据合并 / 125
3.3.2 数据连接 / 127
3.4 Pandas 数据分组与透视表 / 129
3.4.1 数据分组 / 129
3.4.2 数据透视表 / 131
3.5 项目实战：Excel 拆分与合并的4 种情况 / 132
3.5.1 按条件将Excel 文件拆分到不同的工作簿 / 133
3.5.2 按条件将Excel 文件拆分到不同的工作表 / 134
3.5.3 批量将不同的工作簿合并到同一个Excel 文件 / 136
3.5.4 批量将不同的工作表合并到同一个Excel 文件 / 137
操作篇
第4 章 学习Python，可以自动化操作Excel / 140
4.1 操作Excel 文档的准备工作 / 140
4.1.1 Excel 文档的基础构成 / 140
4.1.2 openpyxl 模块的安装与导入 / 141
4.2 Excel 文档内容读取 / 142
4.2.1 打开Excel 文档 / 142
4.2.2 读取Excel 工作表信息 / 142
4.2.3 读取Excel 单个单元格的信息 / 144
4.2.4 读取Excel 单元格区域的信息 / 145
4.3 Excel 文档内容写入 / 147
4.3.1 创建新工作簿 / 147
4.3.2 新建/ 删除/ 复制工作表 / 148
4.3.3 插入/ 删除行与列 / 149
4.3.4 将外部数据写入Excel / 151
4.3.5 如何调用Excel 函数 / 153
4.3.6 案例：批量创建多个工作簿 / 154
4.4 Excel 文档格式美化 / 154
4.4.1 单元格样式设置 / 154
4.4.2 案例：批量设置单元格样式 / 155
4.4.3 单元格区域调整 / 157
4.4.4 数字格式化设置 / 163
4.4.5 条件格式的应用 / 165
4.4.6 案例：批量设置条件格式 / 167
4.4.7 插入图片与图形绘制 / 169
4.5 实战项目：Excel 报表自动化 / 173
4.5.1 导入相关模块 / 174
4.5.2 获取文件列表 / 174
4.5.3 计算每一年的总销售额 / 174
4.5.4 将DataFrame 对象转化为工作簿对象 / 175
4.5.5 绘制折线图 / 176
第5 章 学习Python，可以自动化操作Word / 177
5.1 操作Word 文档的准备工作 / 177
5.1.1 Word 文档的基础构成 / 177
5.1.2 python-docx 模块的安装与导入 / 179
5.2 Word 文档内容读取 / 179
5.2.1 打开和创建Word 文档 / 179
5.2.2 读取Word 文档中的文字内容 / 180
5.2.3 读取Word 文档中的表格 / 184
5.2.4 案例：批量提取Word 中的表格数据并写入Excel / 186
5.2.5 读取Word 文档中的图片 / 188
5.3 Word 文档内容写入 / 190
5.3.1 给Word 文档添加文字内容 / 190
5.3.2 给Word 文档添加表格 / 195
5.3.3 给Word 文档添加图片 / 196
5.3.4 给Word 文档添加分页符 / 197
5.3.5 案例：批量替换Word 文档中的文字 / 199
5.4 Word 文档样式调整 / 200
5.4.1 字体样式调整 / 200
5.4.2 对齐样式调整 / 202
5.4.3 缩进样式调整 / 203
5.4.4 文字间距样式调整 / 205
5.5 实战项目：批量制作缴费通知单 / 207
5.5.1 制作一个Word 模板 / 208
5.5.2 导入相关模块 / 208
5.5.3 遍历读取相关数据 / 209
5.5.4 自定义数据样式 / 209
5.5.5 数据填充 / 209
第6 章 学习Python，可以自动化操作PPT / 211
6.1 操作PPT 演示文稿的准备工作 / 211
6.1.1 PPT 文稿的基础构成 / 211
6.1.2 python-pptx 模块的安装与导入 / 213
6.2 PPT 演示文稿内容读取 / 214
6.2.1 打开和创建PPT 演示文稿 / 214
6.2.2 读取PPT 演示文稿中的文字内容 / 214
6.2.3 读取PPT 演示文稿中的表格 / 219
6.2.4 案例：批量提取PPT 中的表格并写入Excel / 220
6.2.5 读取PPT 演示文稿中的图片 / 222
6.2.6 版式 / 223
6.2.7 占位符 / 226
6.3 PPT 演示文稿内容写入 / 230
6.3.1 向PPT 演示文稿中添加新幻灯片 / 230
6.3.2 向PPT 演示文稿中添加文本框 / 231
6.3.3 向PPT 演示文稿中添加段落 / 233
6.3.4 向PPT 演示文稿中添加表格 / 234
6.3.5 案例：批量读取Excel 信息并写入PPT 表格 / 235
6.3.6 向PPT 演示文稿中添加图片 / 237
6.3.7 向PPT 演示文稿中添加图表 / 238
6.4 PPT 演示文稿样式的调整 / 241
6.4.1 文本框样式的调整 / 241
6.4.2 段落样式的调整 / 243
6.4.3 字体样式的调整 / 244
6.5 实战项目：批量制作电子奖状 / 246
6.5.1 自定义幻灯片模板 / 247
6.5.2 导入模块并读取相关文件 / 247
6.5.3 获取幻灯片模板的占位符索引 / 248
6.5.4 数据填充 / 248
第7 章 学习Python，可以自动化操作PDF / 250
7.1 操作PDF 相关模块 / 250
7.1.1 PDF 文档介绍 / 250
7.1.2 PDF 操作模块的安装和导入 / 251
7.2 PDF 文档的内容提取 / 252
7.2.1 提取PDF 文档中的文本 / 252
7.2.2 提取PDF 文档中的表格 / 254
7.2.3 案例：批量提取PDF 文档中的表格并写入Excel / 255
7.2.4 提取PDF 文档中的图片 / 257
7.3 PDF 文档的合并与拆分 / 258
7.3.1 合并多个PDF 文档 / 258
7.3.2 拆分PDF 文档 / 261
7.4 PDF 文档的加密与解密 / 262
7.4.1 PDF 文档的加密 / 262
7.4.2 PDF 文档的解密 / 263
7.5 给PDF 文档添加水印 / 265
7.5.1 如何生成一个水印文件 / 265
7.5.2 将水印文档添加到PDF 文档中 / 266
7.6 实战项目：不同文档格式的相互转换 / 267
7.6.1 win32com 模块常见方法介绍 / 268
7.6.2 将xls 格式转换为xlsx 格式 / 268
7.6.3 将doc 格式转换为docx 格式 / 270
7.6.4 将ppt 格式转换为pptx 格式 / 271
7.6.5 将Word 文档转换为PDF 文档 / 272
7.6.6 将PDF 文档转换为Word 文档 / 273
第8 章 学习Python，可以自动化处理图片 / 276
8.1 图片基础知识介绍 / 276
8.1.1 图片的相关概念 / 276
8.1.2 Pillow 模块的安装和导入 / 278
8.2 图片基础操作介绍 / 279
8.2.1 图片的读取、显示与保存 / 279
8.2.2 图片基础信息提取 / 280
8.2.3 图片大小调整 / 280
8.3 图片裁剪与图片水印添加 / 281
8.3.1 裁剪图片与制作九宫格图 / 281
8.3.2 图片粘贴与添加水印 / 283
8.4 更改图片的像素颜色 / 285
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