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| 內容簡介： |
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本书是作者继1978年出版的经典教材《语音信号的数字处理》之后的又一著作，全书除有简练精辟的基础知识介绍外，系统讲解了近30年来语音信号处理的新理论、新方法和在应用上的新进展。全书共14章，分四部分：第一部分介绍语音信号处理基础知识，主要包括数字信号处理基础、语音产生机理、（人的）听觉和听感知机理，以及声道中的声传播原理；第二部分介绍语音信号的时、频域表示和分析；第三部分介绍语音参数估计方法；第四部分介绍语音信号处理的应用，主要包括语音编码、语音和音频信号的频域编辑、语音合成、语音识别及自然语言理解。
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| 目錄：
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目 录第1章 数字语音处理介绍11.1 语音信号21.2 语音堆51.3 数字语音处理的应用61.3.1 语音编码61.3.2 文语转换合成71.3.3 语音识别和其他模式匹配问题71.3.4 其他语音应用81.4 参考文献评论91.5 小结10第2章 数字信号处理基础回顾112.1 引言112.2 离散时间信号与系统112.3 信号与系统的变换表示132.3.1 连续时间傅里叶变换142.3.2 z变换142.3.3 离散时间傅里叶变换162.3.4 离散傅里叶变换172.3.5 DTFT的采样182.3.6 DFT的性质192.4 数字滤波器基础202.4.1 FIR系统202.4.2 FIR滤波器设计方法212.4.3 FIR滤波器实现232.4.4 IIR系统232.4.5 IIR滤波器设计方法232.4.6 IIR系统的实现242.4.7 关于FIR和IIR滤波器设计方法的说明272.5 采样272.5.1 采样原理272.5.2 语音和音频波形的采样率282.5.3 改变采样信号的采样率292.5.4 抽取292.5.5 插值322.5.6 非整数采样率变化332.5.7 FIR滤波器的优点342.6 小结34习题34第3章 人类语音产生基础423.1 引言423.2 语音产生过程423.2.1 语音产生机理423.2.2 语音特征与语音波形463.2.3 语音生成的声学理论493.3 语音的短时傅里叶表示503.4 声音语音学533.4.1 元音553.4.2 双元音603.4.3 声音的辨音特质603.4.4 半元音613.4.5 鼻音623.4.6 清擦声643.4.7 浊擦音653.4.8 浊塞音673.4.9 清塞音673.4.10 破擦声和耳语音693.5 美式英语音素的辨音特质703.6 小结70习题71第4章 听觉、听感知模型和语音感知804.1 引言804.2 语言链804.3 解剖学和耳的功能824.3.1 基底膜机理844.3.2 临界频带854.4 声音的感知854.4.1 声音的强度874.4.2 人的听觉范围874.4.3 响度级904.4.4 响度914.4.5 音高914.4.6 掩蔽效应——音调924.4.7 掩蔽效应——噪声934.4.8 时域掩蔽效应944.4.9 语音编码中的掩蔽效应954.4.10 参数鉴别——JND954.5 听感知模型964.5.1 感知线性预测964.5.2 Seneff听感知模型974.5.3 Lyon听感知模型994.5.4 整体区间直方图方法1004.5.5 听感知模型小结1014.6 人类语音感知实验1014.6.1 噪声中的声音感知1024.6.2 噪声中的语音感知1034.7 语音质量和可懂度测量1044.7.1 主观测试1054.7.2 语音质量的客观测量1064.8 小结107习题107第5章 声道中的声音传输1095.1 语音产生的声学原理1095.1.1 声音传播1095.1.2 例子：均匀无损声管1105.1.3 声道中损耗的影响1145.1.4 嘴唇的辐射影响1175.1.5 元音的声道传输函数1205.1.6 鼻腔耦合的影响1235.1.7 声道中声音的激励1235.1.8 基于声学理论的模型1275.2 无损声管模型1285.2.1 级联无损声管中的波形传播1285.2.2 边界条件1305.2.3 与数字滤波器的关系1345.2.4 无损声管模型的传输函数1375.3 采样语音信号的数字模型1415.3.1 声道建模1415.3.2 辐射模型1435.3.3 激励模型1445.3.4 完整模型1445.4 小结146习题146第6章 语音信号处理的时域方法1536.1 引言1536.2 语音的短时分析1546.2.1 短时分析的通用框架1566.2.2 短时分析中的滤波和采样1566.3 短时能量和短时幅度1596.3.1 基于短时能量的自动增益控制1606.3.2 短时幅度1626.4 短时过零率1636.5 短时自相关函数1696.6 修正短时自相关函数1736.7 短时平均幅度差分函数1766.8 小结177习题177第7章 频域表示1837.1 引言1837.2 离散时间傅里叶分析1847.3 短时傅里叶分析1867.3.1 DTFT解释1877.3.2 DFT实现1887.3.3 加窗对分辨率的影响1887.3.4 关于短时自相关函数1937.3.5 线性滤波解释1937.3.6 时域和频域中 的采样率1977.4 频谱显示1997.5 合成的重叠相加法2067.5.1 精确重建的条件2067.5.2 合成窗的应用2117.6 合成的滤波器组求和方法2127.7 时间抽取滤波器组2177.7.1 通用FBS抽取系统2187.7.2 最大抽取滤波器组2217.8 双通道滤波器组2227.8.1 正交镜像滤波器组2237.8.2 QMF滤波器组的多相结构2257.8.3 共轭正交滤波器2257.8.4 树形结构滤波器组2267.9 使用FFT实现FBS方法2287.9.1 FFT分析技术2287.9.2 FFT合成技术2307.10 OLA再论2327.11 修正的STFT2337.11.1 乘性修正2337.11.2 加性修正2367.11.3 时间标度修正：相位声码器2377.12 小结242习题242第8章 倒谱和同态语音处理2558.1 简介2558.2 卷积同态系统2568.2.1 DTFT表示2578.2.2 z变换表示2608.2.3 复倒谱的性质2608.2.4 复倒谱分析实例2628.2.5 最小和最大相位信号2648.3 语音模型的同态分析2658.3.1 浊音模型的同态分析2668.3.2 清音模型的同态分析2718.4 计算语音的短时倒谱和复倒谱2738.4.1 基于离散傅里叶变换的计算2738.4.2 基于z变换的计算2768.4.3 最小相位和最大相位信号的递归计算2788.5 自然语音的同态滤波2798.5.1 语音短时倒谱分析模型2808.5.2 使用多项式根的短时分析实例2818.5.3 应用DFT的浊音分析2828.5.4 最小相位分析2868.5.5 应用DFT的清音分析2878.5.6 短时倒谱分析小结2898.6 全极点模型的倒谱分析2908.7 倒谱距离度量2918.7.1 线性滤波补偿2928.7.2 加权倒谱距离度量2928.7.3 群时延频谱2938.7.4 mel频率倒谱系数2948.7.5 动态倒谱特征2968.8 小结296习题296第9章 语音信号的线性预测分析3019.1 引言3019.2 线性预测分析的基本原理3029.2.1 线性预测分析方程的基本公式3049.2.2 自相关法3059.2.3 协方差法3079.2.4 小结3089.3 模型增益的计算3099.4 线性预测分析的频域解释3119.4.1 线性预测短时频谱分析3119.4.2 均方预测误差的频域解释3139.4.3 模型阶数p的作用3169.4.4 线性预测语谱图3189.4.5 与其他谱分析方法的对比3209.4.6 选择性线性预测3219.5 LPC方程组的解3229.5.1 Cholesky分解3229.5.2 Levinson-Durbin算法3259.5.3 格型公式及其解3289.5.4 计算需求比较3349.6 预测误差信号3359.6.1 归一化均方误差的其他表示法3389.6.2 LPC参数值的实验评估3399.6.3 归一化误差随帧位置的变化3429.7 LPC多项式A(z)的一些性质3449.7.1 预测误差滤波器的最小相位性质3449.7.2 PARCOR系数和LPC多项式的稳定性3449.7.3 最佳LP模型根的位置3459.8 线性预测分析与无损声管模型的关系3489.9 LP参数的替代表示3519.9.1 预测误差多项式的根3519.9.2 全极点系统 的冲激响应3529.9.3 冲激响应的自相关3529.9.4 倒谱3529.9.5 预测器多项式的自相关系数3539.9.6 PARCOR系数3539.9.7 对数面积比系数3539.9.8 线性谱对参数3559.10 小结357习题357第10章 语音参数的估计算法36810.1 引言36810.2 中值平滑和语音处理36910.3 语音背景/静音的鉴别37310.4 浊音/清音/静音检测的一种贝叶斯方法37810.5 基音周期估计（基音检测）38310.5.1 理想的基音周期估计38310.5.2 使用一种并行处理方法的基音周期估计38610.5.3 自相关、周期性和中心削波39010.5.4 一种基于自相关的基音估计器39510.5.5 频域中的基音检测39710.5.6 用于基音检测的同态系统39910.5.7 使用线性预测参数的基音检测40310.6 共振峰估计40510.6.1 共振峰估计的同态系统40510.6.2 使用线性预测参数的共振峰分析41010.9 小结412习题412第11章 语音信号数字编码42411.1 引言42411.2 语音信号采样42611.3 语音统计模型42711.3.1 自相关函数和功率谱42711.4 瞬时量化43311.4.1 均匀量化噪声分析43511.4.2 瞬时压扩（压缩/扩展）44211.4.3 最优SNR量化44811.5 自适应量化45311.5.1 前馈自适应45411.5.2 反馈自适应45811.5.3 自适应量化的总体评价46111.6 语音模型参数的量化46111.6.1 语音模型的标量量化46211.6.2 向量量化46311.6.3 VQ实现的要素46611.7 差分量化的一般理论47011.8 ?调制47611.8.1 线性?调制47611.8.2 自适应?调制47911.8.3 ?调制中的高阶预测器48111.8.4 LDM到PCM的转换48211.8.5 Δ-Σ模数转换48511.9 差分脉冲编码
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