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| 內容簡介： |
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《医学统计学基础》《医学统计学基础》分为18章，系统地介绍了医学统计学必备的随机变量及其概率分布的基础理论，常用的统计分析方法以及研究设计。为增强实用性，《医学统计学基础》还纳入了诊断试验和生存分析内容以满足临床需求。《医学统计学基础》特点是基础统计理论方法介绍深入浅出，且例题大部分来自主持和参与的科研一线数据，贴近科研实践。《医学统计学基础》内容编排紧扣逻辑，注重学生统计思维方式的培养和统计方法运用能力的训练。《医学统计学基础》与已出版的《医学实用多元统计学》（姜晶梅主编，科学出版社，2014）在内容及风格上形成配套教材。
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| 目錄：
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目录第1章 绪论 11.1 医学统计学 11.2 统计学中几个基本概念 11.3 统计学在医学科研中的基本步骤 41.4 统计学与相关学科的关系 41.5 关于统计学在应用中的思考 51.6 小结 5思考与练习 5第2章 描述性统计 72.1 频数分布 82.1.1 计量资料的频数分布 82.1.2 分类资料的频数分布 92.2 计量资料的统计描述 102.2.1 集中趋势的描述 102.2.2 离散趋势的描述 152.3 分类资料的统计描述 192.3.1 常用相对数指标 192.3.2 率的标准化 212.4 统计表与统计图 242.4.1 统计表 242.4.2 统计图 252.5 小结 30案例讨论 30思考与练习 31第3章 概率论基础 353.1 随机事件和样本空间 353.2 事件间的关系 363.3 频率和概率 373.4 概率的加法公式 383.5 概率的乘法公式 393.6 全概率公式与逆概率公式 403.7 小结 41思考与练习 41第4章 离散型随机变量 434.1 随机变量的概念 434.2 离散型随机变量的概率分布 434.2.1 概率分布 434.2.2 累积分布函数 444.2.3 概率分布与频率分布的关系 454.3 离散型随机变量的数字特征 454.3.1 数学期望 454.3.2 方差与标准差 454.4 常用的概率分布 464.4.1 伯努利分布 464.4.2 二项分布 474.4.3 多项概率分布 504.4.4 泊松分布 514.5 小结 54思考与练习 55第5章 连续型随机变量 575.1 连续型随机变量 575.1.1 连续型随机变量的概念 575.1.2 连续型随机变量的分布函数 575.1.3 连续型随机变量的数字特征 585.2 正态分布 595.2.1 正态分布的概念 595.2.2 标准正态分布 605.2.3 数据正态性的判定 625.3 正态分布的应用 655.3.1 二项分布的正态近似 655.3.2 泊松分布的正态近似 675.3.3 医学参考值范围的确定 685.4 小结 69案例讨论 69思考与练习 70第6章 参数估计 726.1 统计量 726.2 抽样分布 736.2.1 样本均数的抽样分布 736.2.2 样本方差的抽样分布 786.2.3 样本率的抽样分布 806.3 一个正态总体参数的估计 816.3.1 点估计 816.3.2 总体均数的置信区间估计 826.3.3 总体方差的置信区间估计 846.3.4 总体率的置信区间估计 856.4 两个正态总体的参数估计 866.4.1 两个正态总体均数之差的估计 866.4.2 两个正态总体方差之比的估计 886.4.3 两总体率之差的估计 896.5 小结 90案例讨论 91思考与练习 91第7章 假设检验 947.1 假设检验的一般概念 947.1.1 假设检验的基本原理 947.1.2 假设检验的两类错误 977.1.3 单侧检验和双侧检验 987.1.4 假设检验与置信区间的关系 997.2 单样本的假设检验及效能评价 1007.2.1 均数的假设检验及效能评价 1007.2.2 率的假设检验及效能评价 1027.3 对假设检验的进一步思考 1037.4 小结 104案例讨论 104思考与练习 105第8章 两个正态总体参数的假设检验 1078.1 配对样本均数的比较 1078.2 两独立样本均数的比较 1098.2.1 等方差下小样本均数比较的t检验 1098.2.2 方差齐性检验 1118.2.3 不等方差下小样本均数比较的近似t检验 1128.2.4 大样本均数比较的u检验 1148.3 两独立大样本率比较的u检验 1158.4 小结 116案例讨论 116思考与练习 117第9章 单因素方差分析 1199.1 方差分析的基本原理 1199.1.1 方差分析的概念 1199.1.2 不同处理效应模型 1219.2 单因素方差分析的分解过程 1219.3 多个样本均数间的两两比较 1259.3.1 SNK检验 1269.3.2 Dunnett-t检验 1289.3.3 最小显著差异法(LSD法) 1299.4 考察方差分析的应用条件 1309.5 数据转换 1349.6 小结 134案例讨论 135思考与练习 135第10章 多因素方差分析 13810.1 随机区组设计资料的方差分析 13810.1.1 基本原理 13810.1.2 方差的分解 14010.1.3 均数的假设检验 14110.2 析因设计资料的方差分析 14310.2.1 主效应与交互效应 14410.2.2 方差的分解 14610.2.3 均数的假设检验 14810.3 重复测量资料的方差分析 15110.3.1 重复测量资料的特点 15110.3.2 单因素重复测量资料的方差分析 15210.3.3 协方差矩阵的球形检验 15410.3.4 均数之间的多重比较 15810.3.5 两因素重复测量资料的方差分析 16010.3.6 重复测量资料方差分析注意事项 16310.4 2×2交叉设计资料的方差分析 16310.4.1 2×2交叉设计 16410.4.2 2×2交叉设计的方差分析 16510.5 小结 168案例讨论 168思考与练习 169第11章 χ2检验 17211.1 χ2检验的一般原理 17211.1.1 列联表及其对应的概率结构 17211.1.2 列联表数据假设检验的一般原理 17311.2 四格表资料的χ2检验 17511.2.1 独立样本资料的χ2检验 17511.2.2 四格表资料中χ2值的校正 17611.2.3 四格表资料χ2检验的专用公式 17611.2.4 配对设计资料的χ2检验 17711.2.5 Fisher精确概率法 17811.3 多个独立样本R×C列联表资料的χ2检验 18111.3.1 R×C列联表的实际频数与理论频数表 18111.3.2 R×C列联表资料的χ2检验 18211.3.3 多个独立样本率的比较 18311.3.4 多个样本率的两两比较 18411.3.5 多个样本构成的比较 18511.4 χ2拟合优度检验 18611.4.1 正态分布的拟合优度检验 18611.4.2 泊松分布的拟合优度检验 18811.5 小结 190案例讨论 190思考与练习 191第12章 基于秩次的非参数检验 19412.1 顺序统计量 19412.2 配对设计的Wilcoxon符号-秩检验 19512.3 两个独立样本的Wilcoxon秩-和检验 19812.4 多个独立样本的Kruskal-WallisH检验 20112.5 区组设计的Friedman M检验 20412.6 小结 206案例讨论 207思考与练习 208第13章 一元线性回归 21013.1 基本概念 21013.2 线性回归方程的建立 21113.2.1 参数估计 21213.2.2 假设检验 21413.3 线性回归方程的区间估计 21713.3.1 总体回归系数的置信区间 21713.3.2 总体回归直线的置信带 21713.3.3 y值的(1-a)×100%预测带 21913.4 模型拟合效果的评价 22013.4.1 线性回归模型假设的评价 22013.4.2 回归直线的拟合优度 22113.4.3 残差分析 22113.5 小结 222案例讨论 223思考与练习 224第14章 线性相关 22714.1 Pearson线性相关 22714.1.1 线性相关的意义 22714.1.2 相关系数的定义 22814.1.3 相关系数的解释 22914.1.4 相关系数的假设检验 23014.1.5 总体相关系数ρ的置信区间估计 23114.2 Spearman线性相关 23214.2.1 Spearman相关系数的定义与计算 23214.2.2 Spearman相关系数的假设检验 23414.3 小结 234案例讨论 235思考与练习 235第15章 观察性研究设计 23815.1 概述 23815.1.1 横断面研究 23815.1.2 队列研究 24115.1.3 病例对照研究 24115.2 观察性研究中样本量的估算 24215.2.1 总体率估计时的样本量估算 24215.2.2 总体均数估计时的样本量估算 24215.3 小结 243案例讨论 243思考与练习 243第16章 实验性研究设计 24416.1 实验设计的基本要素 24416.2 实验设计的基本原则 24516.3 常见的实验设计方法 24816.3.1 完全随机设计 24816.3.2 随机区组设计 24916.3.3 拉丁方设计 25116.3.4 交叉设计 25116.3.5 析因设计 25216.4 临床试验比较的类型 25316.5 统计分析数据集 25416.6 实验性研究中样本量的估算 25416.6.1 优效性试验样本量计算方法 25516.6.2 非劣效试验样本量计算方法 25616.7 调查表和病例报告表的设计和评估 25716.7.1 调查表/CRF的作用 25716.7.2 调查表/CRF的设计原则 25816.7.3 调查表/CRF的制定步骤 25816.7.4 调查表/CRF设计中的注意事项 25816.8 小结 259案例讨论 259思考与练习 260第17章 诊断试验的评价 26117.1 诊断试验的准确性评价 26117.1.1 灵敏度与特异度 26217.1.2 由灵敏度与特异度生成的综合指标 26317.1.3 两组灵敏度与特异度的比较 26717.2 观察结果的一致性 26
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