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| 內容簡介： |
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为加强数学课程的基础地位，夯实高职人才培养的基石，推动数学课程教学质量的提升，在总结多年实践探索经验的基础上，将高职数学课程设置为四个模块，即数学基础、数学建模、数学技术、数学文化。本书定位于数学基础模块，主要内容包括函数、极限与连续、导数与微分、微分中值定理与导数的应用、积分及其应用、一阶微分方程及其应用、无穷级数、图形变换的矩阵方法、图的概念与模型。本书定位于职业院校公共基础课程教材，内容简练、实用，案例经典且突出专业特色，图文并茂，同时配套丰富的数字化学习资源。
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| 關於作者： |
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桂改花，女，华南师范大学应用数学研究生毕业，广东省数学会高职高专分会 副秘书长，广东科学技术职业学院数学教研室主任，主持多项数学课程教改研究，带领学习生参加数学竞赛取得优异成绩，长期从事数学课程教学和研究，具有丰富的实践和教学经验。
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| 目錄：
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单元1 微积分初步11.1 极限与连续11.1.1 极限及运算11.1.2 连续性及应用111.2 导数与微分161.2.1 导数及运算161.2.2 微分及应用221.2.3 导数的应用261.3 积分及应用311.3.1 定积分的定义及其几何意义311.3.2 不定积分及公式351.3.3 微积分基本公式381.3.4 常用积分方法42单元2 向量与矩阵532.1 向量532.1.1 向量的基本概念532.1.2 向量的大小542.1.3 向量的基本运算542.1.4 向量空间572.2 矩阵582.2.1 矩阵概念582.2.2 几个特殊的矩阵592.2.3 矩阵的基本运算602.3 方阵的行列式692.3.1 二阶行列式692.3.2 三阶行列式712.3.3 n阶行列式732.3.4 克莱姆（Cramer）法则752.3.5 行列式运算律762.4 逆矩阵782.4.1 逆矩阵的定义782.4.2 方阵可逆的充要条件792.4.3 求逆矩阵——伴随矩阵法792.4.4 逆矩阵的性质802.4.5 逆矩阵的初步应用812.5 二维图形变换中的矩阵方法842.5.1 图形坐标表示与向量表示842.5.2 二维图形的基本变换862.5.3 平移变换与齐次坐标902.5.4 组合变换932.5.5 逆变换96单元3 线性方程组1013.1 线性方程组的高斯消元法1013.1.1 高斯消元法1013.1.2 矩阵的秩1053.2 线性方程组解的判断109*3.3 线性相关性1153.3.1 向量的线性相关性1163.3.2 基础解系与齐次线性方程组的解的结构1173.3.3 非齐次线性方程组的解的结构1193.4 特征值与特征向量1203.4.1 特征值与特征向量的含义1203.4.2 特征值和特征向量的几何意义1243.4.3 特征值和特征向量的性质1253.5 相似矩阵与矩阵对角化1263.5.1 矩阵相似1263.5.2 矩阵与对角矩阵相似的条件1283.6 马尔可夫链131单元4 图与网络分析1454.1 图的基本概念与模型1464.1.1 图的基本概念1474.1.2 图的模型1484.1.3 图的有关计算1494.1.4 欧拉图1514.2 图的矩阵表示1534.2.1 邻接矩阵1534.2.2 关联矩阵1554.3 图的连通性与哈密尔顿图1584.3.1 图连通的有关术语1584.3.2 哈密尔顿图1604.3.3 旅行商问题1614.4 最短路径问题1624.4.1 最短路径1634.4.2 求最短路径的算法——迪克斯特拉算法1634.5 根树1664.5.1 树的相关概念1664.5.2 根树1674.5.3 二叉树1694.6 最小连接问题1724.6.1 生成树1724.6.2 最小生成树及其算法173单元5 概率论基础1895.1 概率论简述1915.1.1 概率的定义1915.1.2 概率分布1945.1.3 条件概率和独立性1955.1.4 贝叶斯定理1985.2 离散概率分布2025.2.1 随机变量2035.2.2 离散概率分布2045.2.3 数学期望和方差2065.2.4 二项概率分布2085.2.5 泊松概率分布2125.2.6 超几何概率分布213*5.3 连续概率分布2175.3.1 均匀概率分布2175.3.2 正态概率分布2195.3.3 指数概率分布224*5.4 概率的应用——估计2265.4.1 如何理解推断统计中的一些概念2265.4.2 点估计2295.4.3 区间估计231
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