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| 編輯推薦： |
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本书作者根据多年的教学经验与科研成果，在吸纳了国内外相关优秀教材的先进教学理念和教学研究成果基础上，从我国信息化发展对现代化管理人才培养的实际需要出发，通过对课程知识体系结构、教学案例和实践教学环节等内容的精心设计编写此书，旨在普及信息文化知识，培养了解信息化应用与发展基本规律、掌握信息化建设、应用及管理基本知识和方法的新型现代化管理人才。
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| 內容簡介： |
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本书在传授管理信息系统及信息技术基础知识和概念的同时，更注重培养学生在IT应用中的创新思维能力、分析问题和解决问题能力，引领学生树立正确的人生观、价值观与世界观，提升学生的创新力和领导力。 本书除阐述管理信息系统的基本方法外，还涵盖人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术与管理信息系统的结合，可以作为高等学校计算机、信息管理、电子商务等专业的教材。
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| 目錄：
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第一篇基础篇
第1章管理信息系统概述31.1信息3
1.1.1信息与数据3
1.1.2信息分类5
1.1.3信息属性5
1.1.4信息量8
1.2系统9
1.2.1系统的概念9
1.2.2系统的思想和方法12
1.3信息系统13
1.4管理信息系统15
1.4.1管理信息系统的定义16
1.4.2管理信息系统的组成要素17
1.4.3管理信息系统的结构18
1.5管理信息系统的应用类型20
1.5.1业务处理系统21
1.5.2管理信息系统21
1.5.3决策支持系统23
1.5.4经理支持系统24
1.5.5企业集成系统25
1.6管理信息系统对企业的影响26
1.6.1管理信息系统对企业竞争方式的影响27
1.6.2管理信息系统对企业生产方式的影响271.6.3管理信息系统对企业经营方式的影响28
1.6.4管理信息系统对企业管理方式的影响28
1.7管理信息系统的学科特点30
1.7.1管理信息系统是社会技术系统30
1.7.2管理信息系统学科的主要研究内容30
1.7.3管理信息系统的研究方法32
本章小结33
习题135
第2章信息技术基础设施40
2.1IT基础设施概述40
2.2计算机硬件的基础知识41
2.2.1计算机硬件的发展历程41
2.2.2计算机硬件的主要构成42
2.3计算机软件的基础知识45
2.3.1系统软件45
2.3.2应用软件47
2.3.3程序设计语言47
2.4计算机硬件的发展规律及趋势48
2.4.1计算机硬件的发展规律48
2.4.2计算机硬件的发展趋势49
2.5计算机软件的发展趋势53
本章小结56
习题257
第3章计算机网络58
3.1计算机网络的基本概念58
3.1.1计算机网络的定义58
3.1.2网络协议59
3.1.3网络的基本特征59
3.1.4计算机网络的功能59
3.1.5计算机网络的分类60
3.2网络拓扑结构61
3.3数据通信基本概念63
3.3.1数据通信模型63
3.3.2数据通信技术涉及的基本概念和评价指标63
3.3.3网络要素64
3.4网络分层模型66
3.5常用的网络体系结构67
3.6传输控制协议和互联网协议68
3.6.1TCP/IP概述68
3.6.2互联网协议69
3.6.3传输控制协议70
3.6.4域名技术71
3.7Web技术72
3.7.1Web基础72
3.7.2Web开发技术74
3.7.3Web 3.0技术74
3.7.45G技术75
3.8物联网75
3.8.1物联网定义75
3.8.2物联网基础架构76
3.8.3物联网技术应用实例——智能物流77
3.9智慧城市78
3.10社会计算79
本章小结81
习题382
第4章数据库技术基础85
4.1数据管理的发展过程85
4.1.1人工管理85
4.1.2文件系统86
4.1.3数据库系统概述87
4.2数据库技术及基本概念88
4.2.1数据库88
4.2.2数据库管理系统88
4.2.3数据库系统88
4.3数据库的数据模型89
4.3.1层次模型89
4.3.2网状模型90
4.3.3关系模型90
4.4关系数据库91
4.4.1关系数据库概述91
4.4.2常用的关系数据库93
4.4.3SQL概述94
4.4.4数据库设计95
4.5数据管理技术发展100
4.5.1数据仓库100
4.5.2数据挖掘102
4.5.3大数据105
本章小结106
习题4107
第二篇应用篇
第5章企业资源计划及关键应用系统1155.1企业资源计划115
5.1.1ERP的概念115
5.1.2ERP的基本原理及其历史发展轨迹116
5.1.3ERP系统常见功能模块130
5.1.4ERP相关现代管理思想134
5.1.5ERP系统实施方法141
5.2供应链管理系统147
5.2.1供应链管理概述147
5.2.2供应链管理系统主要功能151
5.2.3全球供应链和互联网151
5.3客户关系管理系统153
5.3.1客户关系管理概述153
5.3.2客户关系管理系统主要功能155
5.4企业资源计划、供应链管理和客户关系
管理之间的关系161
5.5企业应用集成162
本章小结164
习题5165
第6章决策支持与商务智能183
6.1决策支持系统183
6.1.1决策183
6.1.2决策支持系统的基本概念185
6.1.3决策支持系统的基本功能187
6.1.4决策支持系统的系统结构188
6.1.5智能决策支持系统192
6.2地理信息系统194
6.2.1地理信息系统的基本概念194
6.2.2地理信息系统的组成196
6.2.3地理信息系统的基本功能197
6.2.4地理信息系统的主要应用198
6.3人工智能与专家系统199
6.3.1人工智能的概念和发展199
6.3.2人工智能的应用领域201
6.3.3专家系统的定义和基本特征203
6.3.4专家系统的应用类型206
6.4商务智能206
6.4.1商务智能的概念207
6.4.2商务智能环境208
6.4.3商务智能的技术体系209
6.4.4商务智能的应用举例211
本章小结213
习题6214
第7章电子商务247
7.1电子商务概述247
7.1.1电子商务概念及其分类247
7.1.2电子商务发展251
7.1.3电子商务对社会经济发展的影响254
7.2电子商务系统构成256
7.2.1宏观电子商务系统构成256
7.2.2电子商务系统主要技术构成层次260
7.3电子商务安全263
7.3.1电子商务安全基本要求263
7.3.2电子商务安全技术264
7.3.3电子商务安全管理268
7.4电子商务网上支付系统270
7.4.1网上支付系统基本构成270
7.4.2网上支付工具及基本流程271
7.5电子商务物流系统的发展特征及趋势275
本章小结276
习题7277
第8章电子政务279
8.1电子政务概述279
8.1.1电子政务概念279
8.1.2电子政务与传统政务特征比较280
8.1.3电子政务基本模式282
8.1.4实施电子政务的意义283
8.2电子政务系统构成285
8.2.1我国电子政务建设基本目标285
8.2.2电子政务系统基本框架体系286
8.2.3电子政务系统基本功能构成288
8.3我国电子政务建设概况289
8.3.1我国电子政务发展历程289
8.3.2我国电子政务发展方向291
本章小结293
习题8294
第三篇新 技 术 篇
第9章人工智能技术2979.1人工智能297
9.1.1人工智能的定义297
9.1.2基于人工智能的智慧医疗298
9.2机器学习298
9.2.1机器学习案例导入298
9.2.2规则列表299
9.2.3机器学习299
9.2.4机器学习的一般流程300
9.3神经网络302
9.3.1案例导入神经网络方法302
9.3.2神经网络的定义303
9.3.3神经网络的特征304
9.3.4神经网络的研究内容304
9.3.5神经网络的应用领域305
9.4深度学习306
9.4.1深度学习简介306
9.4.2深度学习的三大核心要素306
9.5遗传算法308
9.5.1遗传算法的定义308
9.5.2遗传算法基本原理309
9.5.3遗传算子310
9.5.4遗传算法简例313
本章小结328
习题9329
第10章区块链技术330
10.1区块链330
10.1.1区块链的定义330
10.1.2数据区块331
10.1.3区块链的特征331
10.1.4区块链的类型332
10.1.5区块链框架简介332
10.2区块链应用案例334
10.2.1区块链应用于清算与结算业务的优势334
10.2.2区块链应用于贷款清算领域的优势335
10.2.3区块链应用于借贷领域的优势336
10.2.4区块链技术在供应链金融平台的应用338
本章小结341
习题10341
第11章大数据技术342
11.1大数据342
11.1.1大数据的定义342
11.1.2大数据的特征342
11.1.3大数据存储的具体应用345
11.2大数据与商业智能346
11.2.1大数据与商业智能的关系346
11.2.2大数据与商业智能的结合应用347
11.3大数据与商业模式的变革348
11.4常见的大数据应用场景349
11.5大数据技术应用案例350
11.6大数据安全与隐私保护352
本章小结352
习题11353
第12章云计算技术354
12.1云计算354
12.1.1云计算的定义354
12.1.2云计算的基本特征356
12.1.3云服务分层356
12.2谷歌云计算介绍357
12.3我国云计算的发展与优势359
12.3.1我国云计算的发展历程359
12.3.2我国云计算的产业链构成359
12.3.3主要的云计算项目359
12.3.4中国云计算产业发展的关键障碍360
12.4云计算技术应用案例360
本章小结361
习题12362
第13章知识挖掘与智能推荐技术363
13.1知识挖掘363
13.1.1知识挖掘案例导入363
13.1.2知识挖掘的定义368
13.2基于本体的变换规则知识链371
13.2.1本体的基本概念371
13.2.2本体概念的层次关系374
13.2.3多维层次数据中原因分析的变换
规则链获取实例375
13.3智能推荐376
13.3.1智能推荐定义376
13.3.2智能推荐案例377
本章小结380
习题13381
第14章基于隐私保护的数据挖掘技术382
14.1数据挖掘382
14.2隐私与隐私权383
14.3大数据背景下的金融隐私权384
14.4基于隐私保护的数据挖掘的产生背景386
14.5基于隐私保护的数据挖掘388
14.5.1基于隐私保护的数据挖掘算法的分类388
14.5.2在数据挖掘中实施隐私保护390
本章小结391
习题14392
参考文献393
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| 內容試閱：
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自20世纪50年代计算机用于商业数据处理以来，以计算机技术、网络通信技术、数据库技术为核心的现代信息技术得以快速发展，对人类社会产生了深刻影响，将人类社会带进了一个全新的时代——信息经济和网络经济时代。很难想象当今会有哪个行业或企业不受它的影响。数据分析相关技术已成为现代企业抓住历史机遇、保持竞争优势、提高竞争能力的有力工具和有效手段。因此，了解与掌握信息系统的应用、建设和管理知识，以及相关的分析方法，已成为新经济时代各类管理人员必须具备的本领。
“管理信息系统”是我国普通高等学校经济管理类专业本科生的一门核心专业基础课程。本课程涉及知识广泛，是由管理科学、应用经济学、应用数学、组织行为科学、信息科学、系统科学与现代技术融合而形成的一门综合性、交叉性的新兴学科，随着大数据分析与人工智能技术的发展，该学科的内容也在不断地丰富和发展。
本书作者根据多年的教学经验与科研成果，在吸纳了国内外相关优秀教材的先进教学理念和教学研究成果的基础上，从我国信息化发展对现代化管理人才培养的实际需要出发，在对课程知识体系结构、教学案例和实践教学环节等内容的精心设计后编写此书，旨在普及信息文化知识，培养了解信息化应用与发展基本规律，掌握信息化建设、应用及管理基础知识和方法的新型现代化管理人才。
本书共分3篇。第一篇讲述概念与技术基础，由第1～4章组成，主要介绍管理信息系统的相关基础概念，阐述管理信息系统的发展历程和对企业及社会发展所产生的巨大影响，概要介绍计算机、网络和数据库技术的构成及发展趋势。第二篇讲述信息系统应用，由第5～8章组成，主要介绍企业典型信息系统应用及企业资源计划、供应链管理和客户关系管理等现代企业信息系统应用和发展，以及决策支持与商务智能、电子商务、电子政务系统的基本功能与主要技术构成。第三篇是新技术介绍，由第9～14章组成，主要介绍目前与管理学结合紧密的信息技术领域出现的新技术和新方法，包括人工智能、区块链、大数据、云计算、知识挖掘和智能推荐等内容。
全书各章节编写情况如下： 柳玉炯和陈广宇负责第1章的编写；孙楠和句全负责第2章的编写；卢照敢负责第3章的编写；句全负责第4章的编写；任慧玉和张慧档负责第5章的编写；仉立文负责第7、8章的编写；赖锴参与前4章实践内容的编写；胡慧敏负责6.3节的编写；陈珂锐和崔春生负责第5章虚拟仿真实验部分的编写；梁丽负责第9、10章的编写；王健负责第6章及第11～14章的编写。
在本书编写过程中，得到河南财经政法大学计算机与信息工程学院李淑红、张墨华和张慧档教授，以及河南财经政法大学计算机与信息工程学院信息管理教研室全体教师的支持与帮助，在此深表感谢！
由于作者水平有限，书中难免存在不当之处，敬请读者批评指教。
作者2022年8月
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