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| 內容簡介： |
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本书以提高读者的电子商务数据分析能力为宗旨，以帮助读者解决电子商务运营过程中涉及的数据分析问题为目标，注重理论知识的系统性，强调案例内容的实用性。全书共9章，分别为电商数据分析概述、电商数据的采集、预处理与存储、市场数据与竞争数据分析、商品数据分析、流量与转化数据分析、采购与销售数据分析、库存数据分析、客户画像数据分析、电子商务数据可视化。通过对本书的学习，读者不仅能够了解如何开展电子商务数据分析，还可以学会具体的操作方法。
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| 關於作者： |
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王丹丹，女，教授，博士生导师。中国科学院文献情报中心博士，中国科学技术信息研究所博士后。新加坡南洋理工大学访问学者。全国文化名家暨“四个一批”宣传思想文化青年英才（理论界），“中原千人计划”中原青年拔尖人才，河南省优秀青年社科专家，河南省教育厅学术技术带头人，河南省哲学社会科学优秀学者，河南省高校科技创新人才。河南省哲学社会科学创新团队首席专家。主持国家社科基金项目2项；在科学出版社、人民出版社等重要出版社出版学术专著3部；获省部级一等奖1项，二等奖2项；在CSSCI来源期刊发表论文40余篇。
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| 目錄：
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第1章 电商数据分析概述11.1 电商数据分析认知21.1.1 电商数据分析的概念21.1.2 电商数据分析的流程21.1.3 电商数据分析的作用51.2 电商数据分析模型61.2.1 用于战略分析的SWOT模型61.2.2 用于环境分析的PEST模型71.2.3 用于思路分析的5W2H模型81.2.4 用于问题分析的逻辑树模型91.2.5 用于流程分析的漏斗图模型101.3 电商数据分析方法与工具111.3.1 电商数据分析方法111.3.2 电商数据分析工具17第2章 电商数据的采集与预处理222.1 电商数据的采集232.1.1 电商数据采集的概念232.1.2 电商数据采集的方法23【案例分析】电商数据采集32【案例背景】32【案例分析过程】33【案例总结与应用】37【拓展实训】采集电商平台数据382.2 电商数据的预处理392.2.1 数据质量392.2.2 数据清洗402.2.3 数据的集成、转换与消减59【案例分析】电商数据预处理64【案例背景】64【案例分析过程】64【案例总结与应用】67【拓展实训】数据预处理辅助分析67第3章 市场数据与竞争数据分析693.1 市场数据分析703.1.1 市场数据分析的概念703.1.2 市场数据分析的内容与指标703.1.3 市场数据分析的方法773.2 竞争数据分析783.2.1 竞争数据分析的概念783.2.2 竞争数据分析的内容与维度793.2.3 竞争数据的获取与分析方法82【案例分析】女装行业市场数据分析83【案例背景】83【案例分析过程】84【案例总结与应用】89【拓展实训】利用对比分析了解市场发展趋势91第4章 商品数据分析924.1 商品数据分析概述934.1.1 商品数据分析的概念934.1.2 商品数据分析的内容与指标934.2 商品需求与定价分析944.2.1 商品需求分析的内容与流程944.2.2 商品定价的影响因素与策略964.2.3 商品组合的基础知识与常用方法1014.2.4 商品组合的优化原则与营销策略1034.3 商品利润与商品生命周期分析1054.3.1 商品的成本1054.3.2 商品利润预测的方法与流程1064.3.3 商品各生命周期的营销策略108【案例分析】天猫商品购物篮分析111【案例背景】111【案例分析过程】112【案例总结与应用】118【拓展实训】商品购买关联分析119第5章 流量与转化数据分析1205.1 流量数据分析1215.1.1 流量的来源1215.1.2 流量的趋势1245.1.3 流量质量评估与价值计算1255.2 转化数据分析1265.2.1 转化率概述1265.2.2 成交转化漏斗模型的操作步骤1275.2.3 转化的路径1295.2.4 转化率分析的指标1305.2.5 影响转化率的因素133【案例分析】淘宝葡萄酒卖家转化率影响因素挖掘138【案例背景】138【案例分析过程】138【案例总结与应用】148【拓展实训】会员聚类分析提升转化率148第6章 电商采购与销售数据分析1506.1 电商采购数据分析1516.1.1 电商采购概述1516.1.2 电商采购的模式、流程及管理系统1546.1.3 采购成本数据分析157【案例分析】卖家采购方案的制定157【案例背景】157【案例分析过程】158【案例总结与应用】164【拓展实训】利用决策树制定原材料采购方案1666.2 销售数据分析1676.2.1 交易数据分析1676.2.2 店铺运营数据分析168【案例分析】某天猫店铺销售额预测172【案例背景】172【案例分析过程】173【案例总结与应用】177【拓展实训】利用时间序列预测销售额180第7章 库存数据分析1827.1 电商库存概述1837.1.1 电商库存的相关概念1837.1.2 电商库存的分类1847.1.3 电商库存的管理方式1857.1.4 电商库存的管理策略与指标1897.2 电商库存数据1917.2.1 库存数据分析指标1917.2.2 库存预测的方法192【案例分析】电商企业库存需求预测193【案例背景】193【案例分析过程】193【案例总结与应用】200【拓展实训】电商企业库存需求预测203第8章 客户画像分析2048.1 客户画像分析概述2058.1.1 客户画像的概念2058.1.2 客户画像分析的流程2068.1.3 客户画像分析的指标2078.2 客户特征与购买行为分析2108.2.1 客户特征分析的概念2108.2.2 客户特征分析的内容2108.2.3 客户购买行为分析的概念2128.2.4 客户购买行为分析的内容与流程212【案例分析】淘宝卖家数据分析案例214【案例背景】214【案例分析过程】214【案例总结与应用】221【拓展实训】RFM分析与精准客户营销223第9章 电商数据可视化2249.1 电商数据可视化概述2259.1.1 电商数据可视化图表2259.1.2 电商数据可视化报表2399.2 电商数据报告2509.2.1 电商数据商业报告2509.2.2 电商数据分析报告252【拓展实训】某淘宝卖家的商业数据分析报告256参考文献257
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