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| 內容簡介： |
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本书从Power Query 中M 语言的基础语法讲起，从清洗各种类型数据逐步深入到实现与外部AI 功能对接，每一章基本都配有项目实战案例，突出了函数的使用方法拆解了计算过程，让读者不仅可以系统地学习编程的相关知识，还能够对Power Query 应用开发有更加深入的理解。 本书从Power Query 的M 语言的基础语法讲起，从清洗各种类型数据逐步深入到实现与外部AI 功能对接，每一章基本上都配有项目实战案例，突出了函数的使用方法，拆解了计算过程，让读者不仅可以系统地学习编程的相关知识，还能够对Power Query 应用开发有更加深入的理解。 本书共15 章，涵盖的主要内容有Power Query 的简介及基础语法，Power Query 中从多种数据源导入数据的方法，自制文件管理器案例，在Power Query 中实现条件计算、数据去重、匹配扩展、分隔提取字符等，在Power Query 中模拟Excel 的绝对引用和相对引用，以电商平台批量上传产品数据表为例，介绍Power Query 中的数据自动化处理功能，商品库存管理，根据指定规则分隔数据，多行多列数据的清洗方法，在Power Query 中进行有关时间的计算，提取代码中的数据，Power Query中自定义函数的编写基础，使用Power Query 对接人工智能API 处理数据。 本书从基础入手，通过丰富的案例对函数的计算过程进行详细解释，不仅适合入门读者和进阶读者阅读，也适合经常使用Excel 的办公人员阅读。另外，本书还适合作为相关培训机构的教材。
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| 關於作者： |
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陈平，具有20年的境内外供应链物流经验，曾有过多个跨境物流产品的设计，并和多家上市企业及独角兽公司进行合作，善于电商市场物流及渠道分析。微信公众号“数据技巧”创建人，原创文章累计近300篇，并在简书、今日头条等平台进行分享，深得读者认可。
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| 目錄：
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第1章 Power Query简介1.1 Power Query的作用1.2 Power Query的打开方式1.3 Power Query主界面功能介绍1.4 Power Query中的数据类型1.4.1 数据结构的类型1.4.2 数据结构的创建1.4.3 数据值的类型1.5 Power Query中的函数概况1.5.1 函数功能分类1.5.2 主要函数的分布1.5.3 函数的使用方法1.6 Power Query中的基础语法1.6.1 let…in…语句1.6.2 if…then…else…语句1.6.3 try…otherwise…语句1.7 Power Query中数据的引用方式1.7.1 引用查询表的整表数据1.7.2 引用查询表中的单列数据1.7.3 引用查询表中的单行数据1.7.4 引用查询表中的值数据1.7.5 引用查询表中的部分列数据1.7.6 引用查询表中的部分行数据1.7.7 引用查询记录中的数据1.7.8 引用查询列表中的数据第2章 汇总多个数据来源2.1 从Excel的超级表及自定义的名称中导入数据2.1.1 Excel中的超级表及名称的生成2.1.2 如何快速分辨超级表2.1.3 “数据”选项卡中的“从表格”选项2.1.4 从表格导入数据涉及的Power Query函数2.2 从Excel的工作表及工作簿中导入数据2.3 从文本文件中导入数据2.3.1 按规则分隔的文本文件2.3.2 无分隔符的文本文件2.4 从文件夹中导入数据2.4.1 获取文件夹下的文件信息2.4.2 提取文件内容2.5 从MySQL数据库中导入数据2.5.1 从MySQL数据库中提取函数2.5.2 身份的验证2.5.3 提取数据库中的表格内容2.5.4 指定SQL语句进行提取2.6 从Web页面中导入数据2.7 从其他数据源中导入数据2.7.1 从HTML文件中导入数据2.7.2 从PDF文件中导入数据第3章 自制文件管理器案例3.1 从文件夹中获取所需要的数据3.1.1 设置文件匹配信息的参数表格3.1.2 获取指定文件夹下的数据3.2 数据判断及筛选3.2.1 提取默认文件路径3.2.2 判断是否使用默认文件路径3.2.3 提取文件大小信息3.2.4 判断是否包含子文件夹3.2.5 筛选文件类型3.2.6 筛选文件大小3.2.7 筛选修改日期3.2.8 筛选文件名3.3 利用Excel函数进行文件跳转3.4 利用批处理文件批量移动、复制、删除和重命名文件3.4.1 移动3.4.2 复制3.4.3 删除3.4.4 重命名第4章 根据指定条件进行数据统计4.1 Excel中SUMIF函数的语法及功能介绍4.1.1 SUMIF函数4.1.2 条件区域（range）4.1.3 求和条件（criteria）4.1.4 求和区域（sum_range）4.2 Excel中SUMIFS函数的语法及功能介绍4.2.1 SUMIFS函数4.2.2 求和区域（sum_range）4.2.3 条件1的区域（criteria_range1）4.2.4 求和条件1（criteria1）4.2.5 条件2的区域（criteria_range2）4.2.6 求和条件2（criteria2）4.3 Power Query中实现的方法4.3.1 通过分组计算4.3.2 通过筛选表聚合求值4.3.3 通过列计算求值4.3.4 对含有通配符的条件进行匹配求值4.3.5 多条件数据统计第5章 数据的去重及匹配扩展5.1 Excel中的数据去重方法5.1.1 使用数据透视表去重5.1.2 使用“删除重复值”按钮去重5.1.3 使用条件格式去重5.2 Power Query中的数据去重方法5.2.1 Power Query中的单列数据去重5.2.2 Power Query中的多列数据去重5.3 Excel中的匹配扩展5.3.1 VLOOKUP函数的绝对匹配5.3.2 VLOOKUP函数的模糊匹配5.3.3 使用INDEX和MATCH函数组合进行查找和匹配5.4 Power Query中的匹配扩展5.4.1 Power Query中的绝对匹配扩展5.4.2 Power Query合并查询中的联接种类5.4.3 Power Query中的模糊匹配扩展5.4.4 Power Query使用阈值进行匹配扩展5.4.5 Power Query多列条件的匹配扩展第6章 提取复杂字符串中的任意字符6.1 提取简单文本中的数字6.1.1 使用Excel公式提取数据6.1.2 使用“分列”功能提取数据6.2 提取复杂文本中的数字6.2.1 使用Excel数组公式提取数据6.2.2 使用Excel快捷键提取数据6.2.3 使用Excel插件中的自定义函数提取数据6.3 使用Power Query提取任意数据6.3.1 提取文本中的数字6.3.2 提取文本中的英文字符和中文字符6.3.3 提取文本中的他国语言字符6.3.4 通过排除法提取字符第7章 模拟Excel中的绝对引用和相对引用7.1 Excel中的绝对引用和相对引用的介绍7.1.1 Excel中的绝对引用拖曳7.1.2 Excel中的相对引用拖曳7.1.3 Excel中的混合引用拖曳7.2 Power Query中的引用方法7.2.1 Power Query中的绝对引用7.2.2 Power Query中的相对引用7.2.3 Power Query中错行的相对引用7.2.4 Power Query中错列的相对引用7.3 Power Query中的累计方法7.3.1 Excel中的累计方法7.3.2 使用类似Excel中的混合引用区域进行累计7.3.3 引用上期累计结果第8章 电商平台批量上传产品数据表8.1 分析现有数据格式及目标表格式8.1.1 分析目标表和源数据之间的差异8.1.2 分析数据来源8.2 导入现有的数据8.2.1 导入当前表中的数据8.2.2 导入Excel文件中的数据8.2.3 导入文件夹中的数据8.3 合并需要计算的字段8.3.1 匹配目录ID字段8.3.2 计算并匹配库存数量8.3.3 生成产品标题列8.3.4 合并不需要计算的字段8.3.5 批量添加自定义列8.4 按照上传要求修改表格格式8.4.1 批量修改标题内容8.4.2 批量选择目标标题列8.4.3 根据目标表的列排序第9章 判断是否断码缺货9.1 定义断码缺货的情况9.1.1 库存数据源的分析9.1.2 断码的判断依据9.2 判断断码缺货的步骤9.2.1 二维库存表转换成一维表9.2.2 判断是否符合最小库存数要求9.2.3 根据要求进行分组计算9.2.4 判断是否断码的依据9.2.5 根据条件判断是否缺货9.2.6 调整数据并加载9.3 补货需求表的创建9.3.1 生成补货产品尺码表9.3.2 获取目前库存数9.3.3 匹配对应款式要求的最小库存数9.3.4 计算补货数量9.3.5 筛选需要补货的尺码明细第10章 根据指定规则来分隔数据10.1 Excel中的“分列”功能的使用10.1.1 批量统一格式10.1.2 通过分隔符号进行分列10.1.3 通过固定宽度进行分列10.2 Power Query中的“拆分列”功能10.2.1 按分隔符拆分列10.2.2 按字符数拆分列10.2.3 按位置拆分列10.2.4 按照既有规则转换拆分列10.3 自定义规则转换拆分列10.3.1 分列函数介绍10.3.2 自定义字符转换条件10.3.3 多字符作为分隔符10.3.4 其他自定义分隔条件第11章 多行多列数据的清洗方法11.1 简单重复标题的清洗11.1.1 多个重复行标题11.1.2 多个重复列标题11.2 不一致标题的清洗11.2.1 左上角标题的处理11.2.2 不同标题相似格式数据的处理11.3 带有合并单元格数据的整理11.3.1 处理上下合并的单元格11.3.2 处理左右合并的单元格11.3.3 处理多重标题11.3.4 多维数据转一维数据11.3.5 拆分属性标题列11.3.6 调整最终的格式第12章 在Power Query中进行时间的计算12.1 日期和时间类函数的基本介绍12.1.1 日期和时间类函数之间的计算12.1.2 日期和时间类函数的主要分类12.1.3 日期格式的互相转换12.2 日期和时间类函数的应用12.2.1 日期格式的转换12.2.2 按连续日期汇总12.2.3 针对日期划分排班表12.3 计算到期日账单12.3.1 账期的解释12.3.2 匹配账期12.3.3 计算到期日12.3.4 汇总到期日金额12.3.5 已到期账单及未到期账单第13章 提取代码中的数据13.1 带table标签的代码13.1.1 网页代码的基础知识13.1.2 源代码结构分析13.1.3 提取table标签中的数据13.2 对JSON格式的数据进行清洗13.2.1 JSON格式的数据简介13.2.2 JSON格式的转换13.3 提取代码中的指定数据13.3.1 导入源代码文件13.3.2 分析数据所在位置13.3.3 提取所需数据第14章 Power Query中的自定义函数14.1 Power Query中的函数概念14.1.1 函数的结构14.1.2 调用查询中的步骤14.1.3 调用全部查询14.2 自定义函数的备注14.2.1 代码的编写格式14.2.2 代码中的备注14.2.3 使用元数据进行备注14.2.4 错误值的备注14.3 自定义函数实战14.3.1 函数的目标14.3.2 完成基本功能14.3.3 完成多条件需求14.3.4 设置函数错误提示14.3.5 函数界面中的说明第15章 对接人工智能API处理数据15.1 高德开放平台的API对接15.1.1 准备阶段15.1.2 了解对应API的开发文档15.1.3 创建应用15.1.4 编写代码15.2 百度智能云的API对接15.2.
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