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| 內容簡介： |
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知识图谱是大数据治理与应用研究前沿，也是驱动语义检索、智能问答、智能推荐、知识关联发现等知识服务的基石。本书系统梳理了知识图谱构建涉及的关键技术及典型知识服务案例，提出面向科技文献资源和专题知识的科研知识图谱构建方案及以此为基础支撑的科研综述知识应用实践，是知识图谱在情报学或图书馆学领域交叉集成应用的研究成果。 本书适合图书情报、管理科学与工程等相关领域的知识组织与智能知识服务研究人员阅读，也可为通用学术知识图谱工程化实施专业人员提供参考。
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| 關於作者： |
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李娇，研究方向是知识组织与知识服务，长期从事多源异构数据管理与融合，以及本体、知识图谱、知识标引等方面研究与实践。近年来主持或作为主要人员参与国家级、省部级研究项目多项，在国内外学术期刊及会议上发表学术论文10余篇，参编著作3部。
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| 目錄：
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目录第1章 知识图谱概述0011.1 知识图谱的起源与发展0011.2 知识图谱相关技术与方法0041.2.1 知识图谱构建技术流程0041.2.2 知识图谱数据模型0101.2.3 知识图谱存储与管理0161.3 国内外典型科研知识图谱项目0241.3.1 Springer Nature SciGraph0251.3.2 AceKG0281.3.3 Open Academic Graph0301.3.4 领域/专题科研知识图谱0331.4 本章小结038参考文献038第2章 智能知识服务0412.1 语义检索0412.1.1 语义检索的含义0412.1.2 语义检索方法与架构0422.1.3 语义检索系统分类0452.1.4 学术语义检索系统0482.1.5 基于水稻领域知识图谱的语义检索实践0532.2 智能问答0602.2.1 智能问答的含义0602.2.2 智能问答方法与架构0612.2.3 典型的智能问答系统0632.3 智能推荐0642.3.1 智能推荐的含义0642.3.2 智能推荐方法与架构0652.3.3 基于知识图谱的智能推荐0662.4 基于推理的知识关联发现0702.5 本章小结072参考文献072第3章 科技文献语义模型研究0783.1 数据密集型科研范式下科技文献的发展0783.1.1 数据密集型科研范式0783.1.2 语义出版实践0803.1.3 科技文献新特征0823.2 科技文献语义关联描述模型0833.2.1 面向文献结构的语义模型0843.2.2 面向文献内容的语义模型0863.3 本章小结092参考文献092第4章 面向科技文献的科研知识图谱构建与管理0944.1 科研知识图谱模式层构建0954.1.1 科研本体实体对象选取与定义0954.1.2 科研本体多维度数据模型描述0964.1.3 基于Protégé的本体构建与管理1014.2 多源科研知识图谱构建方法1024.2.1 基于题录的知识转换1024.2.2 基于文献正文的知识抽取1024.2.3 基于科技文献的知识图谱构建实践1044.3 语义知识图谱构建工具1064.3.1 基于本体模型的实体与关系抽取1094.3.2 多格式图谱数据的转换与加载1124.3.3 多查询端远程图谱数据迁移1154.3.4 图谱数据的动态更新1174.3.5 性能评估与对比试验分析1204.4 结构化语料获取解析与加工1244.4.1 基于PID和消歧算法的实体消歧1254.4.2 多因子复合加权文献重要度计算1314.4.3 基于语义匹配的文献资源主题标引1324.4.4 基于深度学习的论文摘要语步分类1344.5 科研知识图谱的存储与管理1364.5.1 知识图谱属性映射规则1364.5.2 RDF2PG转换方法1384.6 本章小结139参考文献140第5章 知识图谱驱动的科研综述表达实践1445.1 实践背景介绍1445.1.1 科研综述的内涵1485.1.2 科研综述相关研究1485.2 科研综述设计思路与技术需求1525.2.1 多层次科研综述模型设计1535.2.2 科研综述应用服务场景1545.2.3 基于图算法的接口支撑策略1555.3 知识计算在科研综述中的支撑应用1565.3.1 面向查询的语义解析与实例匹配1575.3.2 基于子图结构的实体及关系聚类1585.4 结合知识图谱和POI的综述文档生成1605.4.1 科研综述文档模板调研与设计1605.4.2 知识图谱与POI的匹配与协同1615.5 基于知识图谱的科研综述体系架构1625.5.1 科研综述生成体系架构设计1625.5.2 专题科研知识图谱构建1645.5.3 科研综述生成实现1725.5.4 与现有综述方法的对比分析1785.6 本章小结180参考文献181
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