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| 內容簡介： |
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随着新兴网络通信业务的不断涌现，超密集移动通信系统中，端侧网络选择、网侧资源调度、网络切换和业务均衡等均面临新的密集性、复杂性和异构性挑战。本书针对超密集移动通信系统中面临的网络接入点密集导致的资源调度不灵活、基站参考信号强度相似导致的网络选择难、传统网络切换技术导致的用户频繁切换，以及网络负载不均衡等诸多具体技术问题，基于传统算法，结合人工智能算法分别在端侧智能网络选择（第2章）、网侧智能资源调度（第3章）与端网协同智能切换（第4章）方面提出解决方案，实现用户体验的提升与资源的灵活管控。第5章“总论”，总结和展望了人工智能超密集移动通信系统的发展趋势。
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| 關於作者： |
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杨春刚，男，1982年03月，通信工程学院，教授，博士生导师。2015.03-2016.03美国访学。近五年发表SCI顶级期刊论文20余篇，包括10篇中科院1区和10篇中科院2区论文，高被引学术论文2篇。第一发明人申请发明专利40余件，已授权20余件，授权国防专利3件。出版英文专著2本。获得陕西省高等学校科学技术奖一等奖两次，获得陕西省科学技术奖一等奖一次。主持国家自然科学基金面向和青年项目、中国博士后特别资助项目和陕西省自然科学基金重点项目等。主持JWKJW子课题；重点项目和973项目科研骨干负责子课题。
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| 目錄：
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第1章 绪论1.1 超密集移动通信系统0011.2 智能化必要性0021.3 小结004第2章 端侧智能网络选择2.1 渐入佳境—引言0052.1.1 研究背景0072.1.2 研究现状0082.2 初露锋芒—基础理论0152.2.1 网络选择技术概述0152.2.2 SPG概述0212.2.3 随机森林0222.2.4 深度森林0232.3 小试牛刀—同构用户多连接技术研究0252.3.1 用户多连接问题0252.3.2 SPG建模0302.3.3 性质证明与算法设计0342.3.4 算法仿真0412.3.5 小结0492.4 大展身手—异构智能用户连接技术研究0502.4.1 异构网络用户连接问题0502.4.2 人工智能通信解决框架0522.4.3 用户连接问题的非合作博弈0542.4.4 RFEQG算法设计0612.4.5 算法仿真0662.4.6 小结0842.5 总结与展望0852.5.1 总结0852.5.2 展望086第3章 网侧智能资源调度3.1 渐入佳境—引言0873.1.1 研究背景0883.1.2 研究现状1013.1.3 小结1103.2 初露锋芒—基础理论1113.2.1 CoMP系统概述1113.2.2 近邻传播算法1123.2.3 纳什议价博弈理论1143.2.4 强化学习概述1153.3 小试牛刀—智能协作调度1163.3.1 引言1163.3.2 系统模型1173.3.3 基于CoMP系统的智能传输调度方案1203.3.4 基于CoMP系统的功率分配问题1223.3.5 算法仿真1273.3.6 小结1383.4 大展身手—一体智能资源调度1383.4.1 引言1383.4.2 系统模型1393.4.3 一体智能资源调度架构1433.4.4 一体智能资源调度研究1453.4.5 仿真及结果分析1503.4.6 小结1583.5 一锤定音—增强型一体智能资源调度1593.5.1 引言1593.5.2 问题分析1593.5.3 增强型一体智能资源调度研究1603.5.4 仿真及结果分析1663.5.5 小结1743.6 总结与展望1743.6.1 总结1743.6.2 展望176第4章 端网协同智能切换4.1 渐入佳境—引言1774.1.1 研究背景与研究意义1774.1.2 国内外研究现状1794.2 初露锋芒—基础理论1864.2.1 异构无线网络的概念1864.2.2 4G/5G的帧结构和物理资源1874.2.3 无线空口测量指标的计算关系1924.2.4 基站的资源调度与传输1964.2.5 网络切换的分类和过程1994.3 小试牛刀—用户业务驱动的网络切换技术研究2034.3.1 基于LSTM的网络属性预测方法2034.3.2 网络属性的效用建模2124.3.3 基于用户偏好的网络属性组合赋权法2164.3.4 实验设计和仿真结果分析2254.3.5 小结2334.4 大展身手—移动通信中端网协同的负载均衡研究2344.4.1 基于GAN的终端侧负载估计方案2344.4.2 用户级的主动负载均衡方案2404.4.3 实验及仿真分析2454.4.4 小结2564.5 总结与展望2574.5.1 总结2574.5.2 展望259第5章 总论参考文献263
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