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| 編輯推薦： |
每章先阐述统计学的基本原理和常用的数据统计方法，再详细介绍利用Excel 软件实现各种数据统计分析的途径。
在第一版的基础上简化了理论部分，增加了案例教学，对教材内容进行优化，使之更易于学生学习。
以理论学习和实例讲解相结合的方式，由简单到深入，详细介绍如何使用Excel软件进行数据统计分析。
通过本书的学习，可帮助学习者掌握统计学基本原理和相关统计分析方法，并能够运用Excel 软件进行数据的统计分析。
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| 內容簡介： |
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本书通过大量的教学案例系统讲解Excel在数据统计分析中的应用。全书分3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介绍Excel的基础知识；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍Excel在数据统计分析中的具体应用，主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析；第3部分（第12章）通过4个综合案例介绍Excel在农业生产、医学、社会科学和经济管理领域中的应用。 本书内容注重实践性，通过实际问题的引入和解决来讲解相关的理论知识、技术和方法，将抽象、复杂的概念和理论通过实例直观地展现出来，使读者不仅可以掌握数据统计分析的理论知识，而且可以学会使用Excel解决实际的数据统计分析问题的方法。 本书可作为高等学校统计学相关课程的教材，也可以作为统计分析人员的参考书和专业培训教材。
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| 目錄：
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第1章Excel基础1
1.1数据和统计分析1
1.1.1数据、统计和统计数据1
1.1.2统计分析软件2
1.2Excel简介2
1.2.1Excel的功能2
1.2.2Excel的分析工具3
1.3Excel数据的编辑与修饰4
1.3.1新建工作簿4
1.3.2输入数据5
1.3.3数据的编辑8
1.3.4工作表的管理10
1.3.5修饰工作表11
1.4Excel公式与引用12
1.4.1公式的组成12
1.4.2公式的编辑13
1.4.3单元格引用15
1.5Excel函数17
1.5.1函数的组成17
1.5.2函数的使用18
1.6Excel图表19
1.6.1图表的创建19
1.6.2图表的编辑20
习题22
第2章Excel的数据处理23
2.1数据收集和整理23
2.1.1数据收集23
2.1.2数据收集工具26
2.1.3利用Excel的开发工具设计调查问卷29
2.1.4调查问卷的回收与数据编码32
2.1.5数据审核34
2.2Excel数据输入 35
2.2.1关于数据输入35
2.2.2数据有效性35
2.3数据分析38
2.3.1数据的排序和分组38
2.3.2数据的筛选39
2.3.3数据的次数分布41
2.3.4数据的频数分布43
2.3.5数据的图表制作44
习题51
第3章描述性统计分析52
3.1集中趋势的测定与分析52
3.1.1集中趋势的测定内容52
3.1.2用Excel函数描述集中趋势53
3.2离中趋势的测定与分析57
3.2.1离中趋势的测定内容57
3.2.2用Excel函数计算方差和标准差58
3.3描述总体分布形态的统计量59
3.3.1描述总体分布形态的测定内容59
3.3.2用Excel函数描述总体分布形态60
3.4使用数据分析工具进行描述统计分析61
3.4.1加载分析工具61
3.4.2描述统计工具的使用62
习题64
Excel统计分析与应用教程（第2版）目录
第4章抽样分布与几种重要的分布66
4.1概率66
4.1.1概率分布66
4.1.2概率分布与频率分布的关系69
4.2用Excel模拟抽样过程72
4.2.1用Excel模拟抽样过程的常用方法72
4.2.2周期抽样法74
4.2.3随机抽样法74
4.3抽样分布76
4.3.1抽样推断的几个基本概念76
4.3.2样本的抽样分布与总体分布的关系77
4.4几种重要的分布79
4.4.1二项分布79
4.4.2正态分布81
4.4.3学生t分布88
4.4.4卡方分布92
4.4.5F分布96
习题98
第5章参数估计100
5.1参数估计概述100
5.1.1点估计100
5.1.2区间估计100
5.1.3估计量的评价标准101
5.2总体均值区间估计101
5.2.1总体方差已知或大样本情况下的估计101
5.2.2总体方差未知且为小样本情况下的估计104
5.2.3重复抽样情况下的总体比例区间估计107
5.3必要样本容量计算108
5.3.1总体方差已知或大样本情况下的必要样本容量计算108
5.3.2重复抽样总体比例已知情况下的必要样本容量计算109
5.4总体方差区间估计110
习题112
第6章假设检验113
6.1假设检验的基本思想与基本步骤113
6.1.1假设检验的基本思想113
6.1.2原假设与备择假设114
6.1.3显著性水平与检验统计量114
6.1.4决策规则116
6.2单个总体假设检验118
6.2.1总体方差已知或大样本情况下的均值假设检验118
6.2.2总体方差未知且为小样本情况下的均值假设检验121
6.2.3总体比例假设检验128
6.3总体方差假设检验131
6.3.1总体方差假设检验的基本内容131
6.3.2总体方差双侧检验131
6.3.3总体方差单侧检验133
6.4两个总体均值之差假设检验135
习题141
第7章方差分析142
7.1方差分析简介142
7.2单因素方差分析142
7.2.1单因素方差分析的构想143
7.2.2检验模型145
7.2.3方差分析表148
7.2.4运用单因素方差分析工具150
7.3双因素方差分析151
7.3.1无重复双因素方差分析151
7.3.2可重复双因素方差分析153
习题158
第8章相关分析160
8.1相关分析简介160
8.2双变量相关分析160
8.2.1散点图161
8.2.2相关系数164
8.2.3用Excel描述相关系数166
8.3Spearman秩相关分析170
8.3.1Spearman秩相关分析简介170
8.3.2用Excel描述Spearman秩相关的函数171
习题173
第9章回归分析174
9.1回归分析简介174
9.2一元线性回归分析174
9.2.1一元线性回归分析的主要内容175
9.2.2Excel图表分析和回归函数分析一元线性回归176
9.2.3利用最小二乘法在Excel中实现一元线性回归分析181
9.3一元线性回归分析的检验和预测182
9.3.1一元线性回归分析检验的内容182
9.3.2一元线性回归分析检验在Excel中的应用183
9.3.3一元线性回归分析预测的理论知识184
9.3.4一元线性回归分析预测在Excel中的应用184
9.3.5利用 Excel 2016的分析工具进行回归分析185
9.4多元线性回归分析188
9.4.1多元线性回归模型188
9.4.2多元回归模型的参数估计190
9.4.3对多元线性回归方程的评价190
9.4.4利用Excel 2016实现多元线性回归分析192
9.5非线性回归分析194
9.5.1常见的几种非线性回归分析和预测模型194
9.5.2利用Excel实现非线性回归分析195
习题199
第10章聚类分析200
10.1相似性度量200
10.1.1样本相似性度量200
10.1.2变量相似性度量202
10.2系统聚类202
10.2.1系统聚类的基本思想202
10.2.2类间距离与系统聚类法203
10.3上机实践205
习题231
第11章主成分分析与因子分析232
11.1主成分分析232
11.1.1主成分分析的基本思想232
11.1.2主成分分析的基本原理232
11.1.3求解主成分233
11.1.4主成分的性质234
11.1.5主成分的现实解释234
11.2因子分析238
11.2.1因子分析的数学模型238
11.2.2公共因子与原始变量的关系239
11.2.3用主成分分析法求因子载荷矩阵240
11.2.4因子旋转241
11.3上机实践242
11.3.1主成分分析242
11.3.2因子分析251
习题255第12章Excel综合案例256
12.1Excel在农业生产中的应用256
12.2Excel在医学中的应用258
12.3Excel在社会科学中的应用260
12.4Excel在经济管理中的应用263
习题271
附录AExcel统计函数276
参考文献295
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| 內容試閱：
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Excel统计分析与应用教程（第2版）随着信息化水平的不断加深，信息数据爆炸性地增长，我们迎来了“大数据”时代。数据渗透到每个行业和业务领域，充斥在人们生活的方方面面，如何从纷繁复杂的数据中找出有用的信息，分析出数据的规律，让冰冷的数据“说话”，成为引领“大数据”研究的动力。研究者要在大量的数据中找出关键点，分析出规律，就必须借助各种各样的统计方法和技巧。因此，掌握一定的数据统计方法和技巧成为数据研究的必备技能。特别是那些需要经常和数据打交道的人，如统计分析工作者，不仅需要掌握统计分析的专业知识，还需要学会使用统计分析工具。
“大数据”时代，由于数据的复杂性，相应的统计方法也各不相同，与统计方法相应的统计分析软件也是层出不穷。在众多的统计分析软件中，Excel不仅具备丰富的统计和分析功能，而且入门简单、使用方便，所以受到广泛的欢迎。通过Excel的数据链接功能和工作表函数，可以对各种数据进行统计分析。
本书基于Excel的统计函数和分析工具，通过大量的教学案例，帮助学习者掌握统计知识，学会对各种类型数据的统计分析。在知识安排上，本书注重实践性，以实际问题引入和解决来实现学习的过程。学习过程中，通过大量的实例，将抽象复杂的概念和理论通过分析软件直观地展现出来，并通过实例提高学习者解决实际问题的能力。通过本书的学习，读者不仅可以掌握数据统计分析的理论知识，还可以使用Excel统计分析软件解决实际问题。
本书内容分为3部分，共12章。第1部分（第1、2章）主要介绍了Excel 2016的基础知识，让读者对Excel 2016软件有综合性了解；第2部分（第3～11章）以统计分析理论为主线，介绍了Excel 2016在统计分析中的具体应用，主要包括描述性统计分析、抽样分布与几种重要的分布、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、主成分分析与因子分析等，通过这部分知识内容的学习，读者可以掌握大量的统计分析方法；第3部分（第12章）通过一些具体的综合性案例讲解，对前面各章内容知识进行综合练习，以深化读者对知识的掌握。
本书的作者是长期在高校从事教学的一线教师，有丰富的统计分析方面的教学经验，他们是王亚明（第1章、附录A）、谢渠（第2章）、杨翠芳（第3章）、张著（第4章、第5章、第12章）、王彦群（第6章、第7章）、陈杰（第8章、第9章）、史召锋（第10章、第11章）。在本书编写的过程中，参考了其他同类型优秀书籍，在此，对作者表示诚挚的感谢！
本书可作为高等学校统计学相关课程的教材使用，也可以作为统计分析相关从业人员的参考书和培训教材。
尽管成书过程中作者尽了最大的努力，但由于水平的局限，难免有不尽人意之处，恳请广大读者谅解！
作者2022年8月
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