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| 編輯推薦： |
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本书融合作者多年教学经验，梳理数字图像处理的基础内容，案例丰富，配套资源全面，方便教与学。
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| 內容簡介： |
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本书是依据作者十余年从事数字图像处理教学及科学研究经验，结合本科教学和研究生培养工作需求，并参考相关经典文献编写而成。 全书共8章，主要介绍数字图像处理的基础内容，具体包括绪论、数字图像处理基础、图像运算与图像几何变换、图像正交变换、图像增强、图像复原与图像重建、图像压缩编码、图像分割。本书理论教学与具体实践相结合，内容清晰易懂、详略得当、代码正确可复现，并提供了大量应用实例，每章后均附有习题。 本书适合作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术等相关专业本科生教材，也可作为研究生科研参考教材，同时可供图像处理、模式识别等工程技术人员参考。
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| 目錄：
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第1章绪论1
1.1数字图像处理基本概念1
1.1.1图像定义及分类1
1.1.2数字图像处理3
1.2数字图像处理与其他相关学科的关系3
1.3数字图像处理方法和研究方向4
1.3.1数字图像处理方法4
1.3.2数字图像处理的主要研究方向7
1.4数字图像处理技术的发展历程12
1.5数字图像处理的应用实例14
1.6本章小结18
习题18
第2章数字图像处理基础19
2.1人眼视觉系统19
2.1.1人眼基本构造19
2.1.2视觉过程20
2.1.3人眼视觉特性20
2.1.4颜色视觉22
2.1.5立体视觉23
2.2颜色模型24
2.2.1颜色基础知识24
2.2.2颜色模型25
2.3图像的数字化31
2.3.1采样31
2.3.2量化322.3.3数字图像的表示及类型33
2.3.4采样、量化与数字图像质量之间的关系36
2.4数字图像的存储格式37
2.4.1常见数字图像格式38
2.4.2BMP位图文件42
2.4.3不同格式图像的使用45
2.5MATLAB数字图像处理基础函数46
2.6本章小结48
习题49
第3章图像运算与图像几何变换50
3.1图像的代数和逻辑运算50
3.1.1图像的加法运算51
3.1.2图像的减法运算52
3.1.3图像的乘法运算54
3.1.4图像的除法运算54
3.1.5逻辑运算55
3.2图像的邻域运算和模板运算57
3.2.1像素间的基本关系57
3.2.2邻点和邻域58
3.2.3邻域运算和模板运算59
3.3图像的几何变换60
3.3.1图像几何变换的基础60
3.3.2基本的图像几何变换63
3.4本章小结73
习题73
第4章图像正交变换75
4.1图像的傅里叶变换75
4.1.1一维傅里叶变换76
4.1.2二维傅里叶变换78
4.1.3傅里叶变换的性质80
4.1.4离散傅里叶变换的应用86
4.2图像的离散余弦变换88
4.2.1一维离散余弦变换88
4.2.2二维离散余弦变换89
4.2.3离散余弦变换的应用90
4.3图像的KL变换92
4.3.1基本概念92
4.3.2KL变换的应用93
4.4图像的小波变换95
4.4.1离散小波变换96
4.4.2二维小波变换97
4.5沃尔什哈达玛变换100
4.5.1沃尔什变换101
4.5.2哈达玛变换104
4.6本章小结105
习题106
第5章图像增强107
5.1基于灰度级变换的图像增强107
5.1.1线性灰度级变换107
5.1.2非线性灰度级变换112
5.1.3直方图增强114
5.2图像平滑124
5.2.1图像中的噪声125
5.2.2空间域平滑滤波127
5.2.3频率域平滑滤波137
5.3图像锐化145
5.3.1图像的边缘145
5.3.2微分算子与边缘检测146
5.3.3频率域锐化增强155
5.4基于照度反射模型的图像增强160
5.4.1基于同态滤波的增强160
5.4.2基于Retinex理论的增强163
5.5彩色图像增强166
5.5.1彩色图像166
5.5.2伪彩色图像增强167
5.5.3真彩图像增强172
5.6本章小结174
习题174
第6章图像复原与图像重建176
6.1图像退化的数学模型176
6.1.1图像降质因素177
6.1.2图像退化模型177
6.2图像退化模型的估计179
6.2.1基于模型的估计方法179
6.2.2基于退化图像特性的估计法182
6.3图像复原的代数方法183
6.3.1图像的无约束复原183
6.3.2图像的有约束复原186
6.3.3盲解卷积复原193
6.4图像重建195
6.4.1投影重建图像背景195
6.4.2基于Radon变换的图像重建196
6.4.3基于FanBeam投影的图像重建200
6.5本章小结204
习题204
第7章图像压缩编码205
7.1图像编码的基本理论205
7.1.1图像数据的冗余205
7.1.2图像压缩的可能性206
7.1.3图像压缩的性能评价207
7.1.4图像编码方法的分类208
7.1.5图像编码术语209
7.2图像的无损压缩编码209
7.2.1无损压缩编码理论基础209
7.2.2霍夫曼编码210
7.2.3算术编码215
7.2.4游程编码218
7.2.5LZW编码220
7.3图像的有损压缩编码221
7.3.1有损预测编码222
7.3.2变换编码223
7.4JPEG编码压缩224
7.4.1JPEG编码方法225
7.4.2JPEG2000227
7.5本章小结228
习题228
第8章图像分割230
8.1阈值分割法231
8.1.1直方图阈值选择法231
8.1.2迭代阈值法234
8.1.3全局阈值法235
8.1.4最大方差阈值法236
8.2边缘检测分割法238
8.3基于数学形态学的图像分割法240
8.3.1形态学基础240
8.3.2二值形态学基础241
8.3.3二值形态学图像分割248
8.3.4形态学分水岭图像分割249
8.4区域分割法253
8.4.1区域生长253
8.4.2区域分裂与合并256
8.5本章小结258
习题258
参考文献260
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| 內容試閱：
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数字图像处理技术是当今信息社会需求和科学研究的热点，数字图像处理课程已成为各高等院校计算机、电子信息、自动化等多个专业的一门重要专业课程。本书编者一直从事数字图像处理的教学实践及科学研究工作，完成了多项与图像处理相关的国家自然科学基金项目、校企合作等科研项目，积累了丰富的图像处理科研经验。本书编者根据本科教学和研究生培养过程中的实践经验，基于实际教学工作需求以及数字图像处理课程教学特点，编写了本书，归纳梳理了数字图像处理教学内容，兼顾基础和实践应用，既侧重图像处理经典内容，又引入了一些新的图像处理应用成果，使本书内容具有一定的深度、广度和普适性。
本书共8章，主要内容有绪论、数字图像处理基础、图像运算与图像几何变换、图像正交变换、图像增强、图像复原与图像重建、图像压缩编码、图像分割。本书内容循序渐进，各章节按具体内容可分为三部分: 第一部分是数字图像处理基本概念，具体包括绪论、数字图像处理基础，该部分内容可以使读者对数字图像的相关基本概念有初步认识，为数字图像处理方法和应用建立必要基础；第二部分是图像处理运算方法，具体包括图像运算与图像几何变换、图像正交变换，该部分内容是后续数字图像处理具体操作和实现的工具和基础；第三部分是数字图像处理的典型研究方向，包括图像增强、图像复原与图像重建、图像压缩编码、图像分割，通过此部分内容介绍，可使读者了解数字图像处理的典型研究和应用领域，以及不同领域的相应处理方法。
黑龙江大学朱福珍副教授编著全书，并负责全书的统稿、校对及修改等工作。在编写过程中得到所在“遥感图像处理课题组”研究生王晨、崔静怡、李慧玲等同学的大力协助，在此表示感谢。同时，本书得到了黑龙江大学电子工程学院电子信息工程专业省级重点专业的大力支持，也得到了黑龙江省高等教育教学改革研究项目(SJGY20200544)、黑龙江大学教学改革项目（2020B01、JGXM_YJS_2017025、2017C03、2013B42）、黑龙江大学研究生课程思政建设项目（遥感技术及图像处理）和黑龙江大学课程思政建设项目（数字图像处理）的资助和支持，在此一并表示衷心的感谢。此外，本书还参考和引用了一些经典论文和书籍，凝集了众多前辈和青年学者的研究成果，在此对他们表示敬意和感谢。
本书侧重基础，内容组织合理清晰、原理易懂、详略得当、代码正确可复现，相关学习配套资源完整，使读者结合具体示例更好地理解和掌握图像处理的相关知识点。数字图像处理技术实践性很强，希望读者阅读本书后，动手实践练习一下书中代码，适量做些课后习题，以更好地掌握和理解图像处理内容。根据编者多年实践教学经验，本书的教学可以安排32～48学时，如果课程设置教学学时较少，可以适当删减第5、7、8章的部分内容。如果教学条件允许，可以在教学中加入上机练习，使学生尝试完成数字图像处理的具体实验题目。
本书适合作为高等院校电子信息工程、通信工程、计算机科学与技术、自动化、电子科学与技术等相关专业本科生教材，也可作为研究生科研参考教材，同时可供图像处理、模式识别等工程技术人员参考。由于编者水平有限，书中不妥之处望广大同行和读者批评指正，编者会根据读者意见适时地对本书内容进行修订和补充。
朱福珍2022年6月
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