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| 編輯推薦： |
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本书中的任务实例易学易懂，可操作性强，使用Python语言操作Word、Excel和PPT常用的Office办公自动化软件，来完成数据读取与写入等操作。读者可以结合自己的专业需求，通过Python语言编程实现自动化、智能化解决办公过程中所遇到的问题。
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| 內容簡介： |
随着人工智能的不断发展，人们对于人工智能教育通识化、普及化的需求日益强烈。高校既要做好人工智能专业教育，也要在信息技术基础课程中涵盖人工智能通识教育。本书面向文科学生，主要内容是人工智能通识教育知识和Python办公自动化编程应用。书中以真实任务为导引，逐步讲解各章知识点。全书共11章，包括计算机基础知识、人工智能概述、人工智能基础算法与应用、Python基础入门、Python编程基础、Python基础和文字处理软件、Python基础和电子表格、Python基础和演示文稿、Python人工智能应用案例、国产麒麟(桌面)操作系统、国产办公软件WPS Office等内容。
本书中的任务实例易学易懂、可操作性强，使用Python语言操作Word、Excel和PowerPoint等常用的Office办公自动化软件来完成数据读取与写入等操作。读者可以结合自己的专业需求，通过Python语言编程实现自动化、智能化解决办公过程中遇到的问题。
本书配套教学课件、源代码、课后习题、案例素材等教学资源。本书可以作为高等院校非计算机专业信息技术基础公共课教材。用作教材时，书中“”部分可作为选讲内容
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| 目錄：
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第1章计算机基础知识1
1.1计算机概述1
1.1.1计算机的发展1
1.1.2计算机的特点、分类及应用4
1.2数制与编码6
1.2.1数制及其相互转换6
1.2.2计算机中数据的单位7
1.2.3字符的编码11
1.2.4中英文输入法简介13
1.3计算机系统的基本组成13
1.3.1计算机硬件系统13
1.3.2计算机软件系统17
1.3.3微型计算机的主要技术指标17
1.3.4计算机的单位18
1.4办公自动化软件简介18
1.5计算机新技术19
习题121
第2章人工智能概述23
2.1人工智能的诞生与发展23
2.1.1人工智能的发展历程23
2.1.2弱人工智能到强人工智能之路26
2.2人工智能的研究方法27
2.2.1符号主义学派27
2.2.2行为主义学派28
2.2.3连接主义学派28
2.3人工智能的主要应用和影响29
2.3.1主要应用领域29
2.3.2人工智能发展对社会的影响30
2.4人工智能所面临的主要挑战31
2.4.1数据饥荒31
2.4.2数据的偏见性问题32
2.4.3数据的安全与存储33
2.4.4基础设施建设的问题33
2.4.5模型的可解释性问题33
2.4.6模型的计算问题35
2.4.7人工智能的伦理问题36
习题238
第3章人工智能基础算法与应用39
3.1人工智能基础算法简介39
3.1.1算法模型的两大类划分39
3.1.2基于统计的机器学习算法40
3.1.3深度学习算法43
3.2汽车自动导航路径规划44
3.2.1路径规划介绍44
3.2.2上层路径规划44
3.2.3中层行驶行为规划46
3.2.4下层轨迹规划47
3.3个性化推荐系统47
3.3.1推荐系统介绍47
3.3.2流行的推荐算法48
习题349
第4章Python基础入门50
4.1Python语言概述50
4.1.1Python语言简介50
4.1.2Python发展史52
4.1.3Python的优点和缺点53
4.2Python开发环境的搭建55
4.2.1下载Python55
4.2.2安装Python56
4.2.3测试与运行58
4.2.4有趣的例子61
4.3Python的包管理工具pip命令61
4.3.1pip命令安装扩展库的用法61
4.3.2pip工具常用的命令63
4.4Python IDE的安装和使用64
4.4.1Python自带的IDLE64
4.4.2PyCharm的简介65
4.4.3Jupyter Notebook的简介71
习题474
第5章Python编程基础75
5.1Python的内置数据类型75
5.1.1基本数据类型75
5.1.2复杂数据类型77
5.1.3复杂数据类型的基本操作80
5.2Python函数83
5.2.1Python函数分类83
5.2.2输入、输出函数91
5.2.3常用的类型转换函数92
5.2.4其他常用内置函数95
5.3运算符与表达式96
5.3.1算术运算符和赋值运算符96
5.3.2关系运算符和逻辑运算符97
5.3.3成员运算符和条件运算符99
5.4控制语句100
5.4.1条件分支语句100
5.4.2循环语句102
习题5104
第6章Python基础和文字处理软件105
6.1pythondocx库的安装、导入及使用105
6.2Word文档内容的读取106
6.2.1pythondocx库里的Word文档各元素106
6.2.2读取Word文档并输出各元素内容107
6.3Word文档中文本的写入操作108
6.3.1创建、写入和保存文档108
6.3.2文档格式设置110
6.4Word文档中图片和表格的插入操作111
6.4.1利用文档对象的add_picture( )方法添加图片111
6.4.2利用文档对象的add_table( )方法添加表格111
6.5基于jieba库的Word文档词频统计112
6.5.1汉语分词与词频112
6.5.2第三方分词库jieba安装方法113
6.5.3jieba库的使用方法113
6.6Word文档词云图片的创建114
6.6.1词云与词云扩展库114
6.6.2第三方词云扩展库wordcloud安装方法114
6.6.3wordcloud库的使用115
习题6116
第7章Python基础和电子表格118
7.1openpyxl库的安装、导入及使用118
7.2Excel文档的打开119
7.2.1openpyxl库里Excel表格各元素119
7.2.2打开Excel文档并输出所有的工作表名119
7.3Excel工作表的创建及删除121
7.3.1创建新工作表121
7.3.2删除已有工作表122
7.4单元格内容的读写122
7.4.1读写某一特定单元格内容122
7.4.2读写工作表中的整行或整列数据123
7.4.3读写工作表中指定区域的内容124
7.4.4读写整个工作表中所有单元格内容125
7.5Excel文档中公式的使用126
习题7127
第8章Python基础和演示文稿128
8.1pythonpptx库的安装、导入及使用128
8.2PPT文档的读取129
8.2.1PPT文档中的元素介绍129
8.2.2读取PPT文档内容130
8.3PPT文档中文本写入操作132
8.3.1创建PPT文档并写入文本的过程132
8.3.2创建PPT文档并写入文本的代码132
8.4PPT文档中图片插入操作133
8.5PPT文档中表格插入操作134
习题8136
第9章Python人工智能应用案例137
9.1Pandas数据整理137
9.1.1Pandas导入数据137
9.1.2DataFrame的常用操作138
9.1.3数据的预处理142
9.2基于灰色关联度的数据分析方法146
9.3人脸检测与手写数字识别153
习题9156
第10章国产麒麟（桌面）操作系统157
10.1（桌面）操作系统的基本操作与系统管理方法157
10.1.1基本操作157
10.1.2系统管理158
10.2(桌面)操作系统的使用与设置158
10.2.1桌面与任务栏158
10.2.2开始菜单与窗口管理器160
10.2.3系统设置161
10.3(桌面)操作系统的常用软件166
习题10176
第11章国产办公软件WPS Office178
11.1WPS文字基础应用178
11.1.1任务描述178
11.1.2知识准备179
11.1.3任务实现181
11.1.4技巧与提高184
11.2WPS图文混排185
11.2.1任务描述185
11.2.2知识准备186
11.2.3任务实现194
11.2.4技巧与提高195
11.3WPS 文字邮件合并195
11.3.1任务描述195
11.3.2知识准备196
11.3.3任务实现199
11.3.4技巧与提高200
11.4WPS数据输入与格式设置201
11.4.1任务描述201
11.4.2知识准备201
11.4.3任务实现206
11.4.4技巧与提高208
11.5WPS公式与函数209
11.5.1任务描述209
11.5.2知识准备210
11.5.3任务实现219
11.5.4技巧与提高221
11.6WPS数据分析与统计222
11.6.1任务描述222
11.6.2知识准备223
11.6.3任务实现227
11.6.4技巧与提高228
11.7WPS演示文稿内容页制作229
11.7.1任务描述229
11.7.2知识准备229
11.7.3任务实现231
11.7.4技巧与提高233
11.8WPS演示文稿放映设置236
11.8.1任务描述236
11.8.2知识准备236
11.8.3任务实现242
11.8.4技巧与提高244
习题11245
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| 內容試閱：
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新一代人工智能领域是未来国家间竞争的关键赛场。高校兼具人工智能拔尖人才培养、理论创新及技术转化等多重功能，在人工智能的全球角力中发挥举足轻重的作用。在国家政策的驱动下，我国高校人工智能学术组织迎来一股建设热潮，发展迅速，但在发展过程中仍存在诸多亟待解决的问题。高校应量力而为，谋求特色，注重夯实人工智能教育基石。很多高校顺应人工智能发展潮流，对原有的“大学计算机基础”课程进行改革创新，开设了基于人工智能内容的“信息技术基础”课程。
本书内容顺应在高校中开展人工智能通识化教育的需求，主要包括人工智能通识教育知识和Python办公自动化编程，使学习者能够了解人工智能的发展历程、研究方法、主要应用和挑战及其基础算法的应用，书中Python语言程序设计内容主要是让学习者提高人工智能实践动手能力。
本书共分为11章。各章具体内容如下。
第1章主要介绍计算机基础知识；第2章主要介绍人工智能概述；第3章主要介绍人工智能基础算法与应用；第4章主要介绍Python基础入门；第5章主要介绍Python编程基础；第6章主要介绍Python基础和文字处理软件；第7章主要介绍Python基础和电子表格；第8章主要介绍Python基础和演示文稿；第9章主要介绍Python人工智能应用案例；第10章主要介绍国产麒麟（桌面）操作系统；第11章主要介绍国产办公软件WPS Office。
本书的编写吸取了许多同仁和专家的宝贵经验，非常感谢广州航海学院计算机基础教学团队所有老师的大力支持，尤其感谢陈伟福博士对人工智能部分内容的支持和帮助。尽管我们尽了的努力，但由于编者学识水平有限，书中难免出现不妥之处，欢迎各界专家和读者提出宝贵意见。
编者
2023年1月
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