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| 內容簡介： |
专为编程零基础的财务人员编写的办公自动化案例型图书，从基础的软件安装到行业中的实战应用，涵盖财务数据爬取与挖掘、财务表格与文档自动生成、财务数据自动化处理与分析、财务票据批量识别与验真等，由浅入深，一学就懂。
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| 目錄：
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第1章 Python快速上手
1.1?Python编程环境的搭建
1.1.1 安装与配置Anaconda
1.1.2 安装与配置PyCharm
1.2?变量
1.3?数据类型
1.3.1 数字
1.3.2 字符串
1.3.3 列表
1.3.4 字典
1.3.5 元组和集合
1.4?数据类型的查询和转换
1.4.1 数据类型的查询
1.4.2 数据类型的转换
1.5?运算符
1.5.1 算术运算符和字符串运算符
1.5.2 比较运算符
1.5.3 赋值运算符
1.5.4 逻辑运算符
1.6?Python代码编写基本规范
1.6.1 缩进
1.6.2 注释
1.7?控制语句
1.7.1 if语句
1.7.2 for语句
1.7.3 控制语句的嵌套
1.8?函数
1.8.1 内置函数
1.8.2 自定义函数
1.9?模块的安装和导入
1.9.1 初识模块
1.9.2 模块的安装
1.9.3 模块的导入
第2章 爬虫技术基础
2.1?认识网页结构
2.1.1 查看网页的源代码
2.1.2 初步了解网页结构
2.1.3 网页结构的组成
2.1.4 百度新闻页面结构剖析
2.2?Requests模块
2.3?正则表达式
2.3.1 正则表达式基础知识
2.3.2 使用正则表达式提取数据
2.4?BeautifulSoup模块
2.5?Selenium模块
2.5.1 网页数据爬取的难点
2.5.2 浏览器驱动程序的下载与安装
2.5.3 使用Selenium模块获取网页源代码
2.5.4 使用Selenium模块模拟鼠标和键盘操作
第3章 财务表格处理
3.1?处理存货盘点表
3.1.1 查找和替换单元格内容
3.1.2 拆分列数据
3.1.3 为表格添加边框线
3.2?处理办公用品领用记录表
3.2.1 将多个工作表的数据合并成一个工作表
3.2.2 将一个工作表的数据分组拆分成多个工作表
3.3?处理员工销售业绩表
3.3.1 计算提成金额并排序
3.3.2 按部门统计销售业绩
3.4?处理日常费用登记表
3.4.1 分别按费用类别和部门统计支出的总金额
3.4.2 对各月的数据表格按金额进行排序
第4章 财务文档制作
4.1?批量制作产品出库清单
4.1.1 按照出库日期进行数据分组
4.1.2 将分组后的数据分别写入工作表
4.1.3 将各个工作表分别保存为工作簿
4.2?批量制作采购合同
4.2.1 读取合同信息并创建相关文件夹
4.2.2 在模板中查找和替换关键词生成合同文档
4.2.3 将合同文档批量转换为PDF文件
4.3?批量制作企业询证函
4.3.1 读取并处理往来款项函证汇总表中的数据
4.3.2 批量生成询证函文档并转换为PDF文件
4.4?批量制作和发送客户往来对账单
4.4.1 批量制作各个客户的往来对账单
4.4.2 批量向客户发送往来对账单电子邮件
第5章 财务数据爬取
5.1?从证券日报网爬取财经新闻
5.1.1 分析要爬取的网页
5.1.2 获取网页源代码
5.1.3 提取新闻标题和网址
5.1.4 导出爬取的新闻数据
5.2?从中商情报网爬取上市公司财务数据
5.2.1 分析要爬取的网页
5.2.2 爬取单页财务数据
5.2.3 爬取多页财务数据
5.3?从上海证券交易所网站爬取问询函文件
5.3.1 分析要爬取的网页
5.3.2 批量爬取单个页面中的问询函文件
5.3.3 批量爬取多个页面中的问询函文件
5.4?从东方财富网爬取研报文件
5.4.1 分析要爬取的网页
5.4.2 批量爬取单个页面中的研报文件
5.4.3 批量爬取多个页面中的研报文件
第6章 财务报表爬取
6.1?从新浪财经爬取财务报表
6.1.1 分析要爬取的网页
6.1.2 爬取单个财务报表（以利润表为例）
6.1.3 批量爬取三大财务报表
6.2?从东方财富网爬取财务报表
6.2.1 分析要爬取的网页
6.2.2 爬取单页财务报表
6.2.3 爬取多页财务报表
6.3?用财经数据接口获取财务报表
6.3.1 AKShare简介
6.3.2 用AKShare获取财务报表
第7章 财务数据处理与分析（一）
7.1?合并财务报表
7.1.1 引用要写入汇总金额的单元格区域
7.1.2 将各子公司报表中的金额数据粘贴到汇总报表中
7.2?应收账款数据处理与分析
7.2.1 每笔订单的账款逾期情况分析
7.2.2 各个客户的欠款情况分析
7.2.3 将数据处理与分析的结果写入工作簿
7.3?经营数据处理与分析
7.3.1 分析各分公司的营业收入
7.3.2 分析整个集团的盈利能力
第8章 财务数据处理与分析（二）
8.1?库存量统计和分析
8.1.1 计算月初结存和月底结存
8.1.2 绘制折线图分析入库量和出库量的变化趋势
8.1.3 绘制柱形图对比各月的入库量和出库量
8.1.4 将处理结果写入工作表
8.2?库存预警分析
8.2.1 计算各产品的历史月均销量
8.2.2 标记需补货的产品
8.3?合同回款分析
8.3.1 计算结款截止日期
8.3.2 筛选需要核对的合同
8.3.3 将处理结果写入工作表
8.4?成本费用分析
8.4.1 绘制柱形图和折线图对比各月的成本费用
8.4.2 绘制饼图分析各种成本费用的占比
第9章 财务票据信息识别与查验
9.1?开通百度智能云的文字识别接口
9.1.1 注册账号并创建应用
9.1.2 获取访问令牌
9.2?增值税电子普通发票的信息识别和提取
9.2.1 单张发票的信息识别和提取
9.2.2 多张发票的信息识别和提取
9.3?增值税电子普通发票的真伪查验
9.3.1 单张发票的真伪查验
9.3.2 多张发票的真伪查验
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| 內容試閱：
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本书是一本案例驱动型的Python编程指南，将语法知识和编程思路融入大量的典型案例中，带领读者一步步学会将Python打造成财务办公自动化的利器。
全书共9章，结构上可划分为5个部分。
第1部分包括第1、2章，主要讲解Python编程环境的搭建方法、Python的基础语法知识和爬虫技术基础知识，为后面的案例应用打下基础。
第2部分包括第3、4章，主要讲解如何利用Python高效地处理和制作多种常用的财务表格和财务文档，包括存货盘点表、办公用品领用记录表、员工销售业绩表、日常费用登记表、产品出库清单、采购合同、企业询证函、客户往来对账单等。
第3部分包括第5、6章，主要讲解如何利用Python编写爬虫程序，从网页上爬取财务数据和财务报表，如财经新闻、问询函、研报、资产负债表、利润表、现金流量表等。
第4部分包括第7、8章，主要讲解如何利用Python进行财务数据的处理、分析与可视化，包括合并财务报表、应收账款数据处理与分析、经营数据处理与分析、库存量统计与分析、库存预警分析、合同回款分析、成本费用分析等。
第5部分为第9章，主要讲解如何利用Python对财务票据进行信息识别和真伪查验。
本书的内容编排由浅入深、循序渐进，所有代码都配有详尽、易懂的注释，让读者能够更加轻松地入门和进阶。配套学习资源包含案例的素材文件和代码文件，便于读者边学边练，在实际动手操作中加深印象。加入本书的QQ群还能获得线上答疑服务，让读者的学习无后顾之忧。
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由于编者水平有限，本书难免有不足之处，恳请广大读者批评指正。读者可扫描二维码关注公众号获取学习资源。
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