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| 編輯推薦： |
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（1）以Excel为实验软件，提供全套实验资料（2）以二维码链接视频案例、微课视频等学习资料（3）教学栏目丰富：例题+思考实践+学习指引+微课堂（4）提供课件、教案、上机测试题及解答、视频和文字案例、试卷、统计调查方案范例等资料
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| 內容簡介： |
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本书系统讲述了应用统计学的基础知识和基本技能，融合了电子表格（Excel）的实际应用，介绍了参数估计、假设检验、方差分析、时间序列分析、统计指数等应用统计方法及常用的统计函数。本书突出体现了应用统计学的应用性、层次性、趣味性和可操作性，保持了统计研究方法体系的完整性，注重传统与创新的统一及统计理论在实践中的应用，便于教师教学与学生自学。本书配有电子课件、电子教案、上机操作数据、上机测试题目及解答、授课视频、统计调查方案范例、统计调查报告范例、模拟试卷及答案等教学和学习资料（部分资料仅限用书教师下载），索取方式参见附录3“更新勘误表和配套资料索取示意图”。本书可作为经济管理类专业本科生的教材，也可作为从事相关工作人员的培训教材。
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| 關於作者： |
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潘鸿，女，经济学博士，现为吉林大学生物与农业工程学院教授，任吉林省人文社科重点研究基地东北区域现代农业发展研究中心副主任、吉林大学农村发展研究中心副秘书长、吉林省农业经济学会常务理事、吉林省价值工程学会副秘书长、延边大学农村经济研究所客座研究员等。
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| 目錄：
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第 一章 绪论 1【本章要点】 1【实验导引】 1第 一节 统计与统计学 2一、什么是统计学 2二、统计学的研究对象 3第二节 统计学的应用与分科 5一、统计学的应用 5二、统计学的分科 7第三节 统计学的基本概念 9一、总体和样本 9二、标志、指标和指标体系 10三、参数、统计量和变量 13本章小结 13思考与练习 14第二章 统计数据的收集 16【本章要点】 16【实验导引】 16第 一节 统计数据的来源 16一、统计数据的间接来源 16二、统计数据的直接来源 17第二节 统计数据的类型与质量 19一、统计数据的类型 19二、统计数据的质量 21第三节 调查方案设计 22一、统计调查的目的 22二、统计调查的对象 22三、统计调查单位 22四、调查表 23五、组织实施计划 23第四节 调查问卷设计 23一、调查问卷及问卷设计标准 23二、调查问卷的设计程序 24三、调查问卷措辞应注意的问题 25四、回答项目的设计 25本章小结 27思考与练习 28第三章 统计数据的整理 29【本章要点】 29【实验导引】 29第 一节 统计数据的预处理 29一、统计数据的审核 29二、统计数据的排序 30三、统计数据的筛选 31四、数据透视表和数据透视图 32第二节 统计表 34一、统计表的分类 34二、统计表的设计规则 35第三节 统计分组和频数分布 36一、按品质标志分组 36二、按数量标志分组 36三、频数与频数分布 38四、利用电子表格绘制不变直方图和可变直方图 40第四节 统计图 42一、统计图的类型 42二、利用电子表格绘制常用的统计图 47本章小结 49思考与练习 49第四章 描述性统计 52【本章要点】 52【实验导引】 52第 一节 集中趋势的度量 52一、均值 52二、众数 54三、中位数 55四、分位数 56五、众数、中位数和均值的比较 57第二节 离散程度的度量 58一、极差 58二、平均差 59三、方差和标准差 60四、变异系数 61第三节 偏态和峰态的度量 62一、偏态及其测度 62二、峰态及其测度 63本章小结 65思考与练习 65第五章 抽样 68【本章要点】 68【实验导引】 68第 一节 抽样概述 68一、总体 68二、样本 69三、抽样框 69四、抽样单位 69五、总体参数和样本统计量 69第二节 抽样方法及其分类 70一、简单随机抽样 71二、分层抽样 72三、系统抽样 73四、整群抽样 74第三节 抽样分布 74一、抽样分布的概念和种类以及几种常见的分布 74二、样本均值的抽样分布 76三、样本比例的抽样分布 77四、样本方差的抽样分布 78本章小结 79思考与练习 79第六章 参数估计 81【本章要点】 81【实验导引】 81第 一节 参数估计的相关概念 81第二节 参数估计方法 82一、点估计与大数定律 82二、区间估计 82第三节 参数估计量的评价标准 84一、无偏性 84二、有效性 85三、一致性 85第四节 总体均值的区间估计 85一、正态总体、方差已知（或非正态总体、大样本） 85二、正态总体、方差未知小样本 87第五节 总体比例的区间估计 90第六节 总体方差的区间估计 91第七节 两个总体均值之差的区间估计 92一、大样本 92二、小样本 93第八节 两个总体比例之差的区间估计 96第九节 两个总体方差之比的区间估计 97第十节 样本量的确定 98一、估计总体均值时样本量的确定 98二、估计总体比例时样本量的确定 99本章小结 99思考与练习 100第七章 假设检验 103【本章要点】 103【实验导引】 103第 一节 假设检验的相关概念 104一、原假设与备择假设 104二、显著性水平和两类错误 105三、检验统计量和拒绝域 106四、显著性概率 107第二节 假设检验的基本步骤 108一、构造原假设和备择假设 108二、选择合适的检验统计量 108三、给定显著性水平并计算临界值和拒绝域 109四、做出判断 109第三节 总体均值的检验 109一、单个总体均值的检验 109二、两个总体均值之差的检验 112第四节 总体比例的检验 115一、单个总体比例的检验 116二、两个总体比例之差的检验 117第五节 总体方差的检验 118一、单个总体方差的检验 118二、两个总体方差之比的检验 121本章小结 123思考与练习 125第八章 方差分析 127【本章要点】 127【实验导引】 127第 一节 方差分析的基本问题 127一、方差分析及相关术语 127二、方差分析的基本思想和原理 128三、方差分析的基本假定 130第二节 单因素方差分析 130一、单因素方差分析的一般模型 131二、单因素方差分析的步骤 131三、用Excel进行单因素方差分析 134第三节 双因素方差分析 136一、双因素可重复试验方差分析 136二、双因素无重复试验方差分析 140本章小结 142思考与练习 143第九章 时间序列分析 145【本章要点】 145【实验导引】 145第 一节 时间序列概述 145一、时间序列的概念 145二、时间序列的分类 146三、时间序列的编制原则 148第二节 时间序列的描述性分析 148一、发展水平 148二、平均发展水平 149三、增长量与平均增长量 152四、发展速度与增长速度 153五、平均发展速度与平均增长速度 155六、发展速度分析应注意的问题 156第三节 时间序列的构成要素 157第四节 时间序列的分解分析 158一、长期趋势分析 158二、季节变动分析 165三、循环变动分析与不规则变动分析 169本章小结 171思考与练习 171第十章 统计指数 173【本章重点】 173【实验导引】 173第 一节 统计指数概述 173一、统计指数的概念 173二、统计指数的分类 174三、统计指数的作用 175第二节 综合指数和平均指数 175一、综合指数 175二、平均指数 178第三节 指数体系与因素分析 179一、总量指标变动的因素分析 180二、平均指标变动的因素分析 180第四节 几种常用的经济指数 182一、居民消费价格指数 182二、生产者价格指数 185三、工业生产指数 185四、股票价格指数 186本章小结 186思考与练习 187第十一章 相关分析与回归分析 189【本章重点】 189【实验导引】 189第 一节 相关分析与回归分析的基本 内容 190一、函数关系与相关关系 190二、相关关系的分类 190三、相关分析的主要内容 191四、回归分析的主要内容 192五、相关分析与回归分析的关系 192第二节 相关分析 193一、定性判断现象之间有无相关关系 193二、判断相关关系的表现形式 193三、确定相关关系的密切程度 195四、相关系数的检验 196第三节 一元线性回归分析 196一、一元线性回归模型 196二、一元线性回归模型中随机项的基本假设 197三、一元线性样本回归方程 198四、普通最小二乘法 198五、拟合优度 199六、检验 200七、预测 201八、案例：一元线性回归模型的应用 203本章小结 206思考与练习 206附录1 实验指导 208实验一 统计工作过程实验 208一、实验目的 208二、实验原理 208三、实验仪器与设备 209四、实验内容与步骤 209实验二 电子表格在统计分析中的应用 209一、实验目的 209二、实验原理 209三、实验仪器与设备 209四、实验内容与步骤 209实验三 统计学知识综合运用 211一、实验目的 211二、实验原理 211三、实验仪器与设备 211四、实验内容 211五、实验步骤 212附录2 自测试卷和答案、思考与练习答案 214附录3 更新勘误表和配套资料索取示意图 214主要参考文献 215
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