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| 內容簡介： |
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学科信息学是数据密集型科研范式时代面向领域知识发现的多学科交叉性和战略支撑性学科体系。学科信息学理论方法体系的构建完善与知识发现应用研究，是发展学科信息学和促进学科领域知识发现的学科要务。《面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究》包括概论篇、理论方法篇、应用实践篇和技术方法篇等4个部分共14章，旨在对学科信息学的最新整体发展予以全景式系统性论述和对领域知识发现的深入应用研究。《面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究》从宏观层面概述了学科信息学的发展进展和趋势，遴选普遍性和工具性学科信息学方向及典型专门领域学科信息学，全面深入系统阐述这些学科信息学领域的理论方法与应用发展，开展了这些学科信息学领域知识发现的深入应用研究，梳理介绍了学科领域知识发现全流程所涉及的大数据分析前沿技术和方法进展等。《面向领域知识发现的学科信息学理论与应用研究》构建了基础性和工具性学科信息学的系统性理论方法体系，提供了相应学科信息学领域知识发现研究的深度应用研究案例，为面向领域知识发现的学科信息学理论方法与应用研究提供了系统性知识体系和支撑性学术思想基础。
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| 目錄：
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目录前言概论篇第1章面向领域知识发现的学科信息学发展与展望31.1引言31.2学科信息学研究范畴51.3基于学科大数据的学科知识发现全流程181.4普遍性和工具性学科信息学研究方向291.5典型专门领域学科信息学研究进展311.6学科信息学发展再展望38参考文献42理论方法篇第2章政策信息学与政策领域知识发现512.1引言512.2政策信息学发展概述522.3政策信息学的理论方法562.4政策信息学知识发现研究现状642.5政策信息学应用的一个重点领域——科技政策领域672.6面向科技政策领域的知识分析与发现研究752.7政策信息学发展展望90参考文献93第3章专利信息学与专利大数据分析和知识发现1013.1引言1023.2专利信息学的发展背景与学科内涵1023.3专利信息学的研究内容1083.4专利大数据分析与知识发现的一般流程1093.5专利大数据分析与知识发现的数据平台、方法技术和软件工具1133.6专利信息学发展的部分亮点事件1193.7专利信息学应用案例1：国际跨国专利所有权活动网络结构及演化规律研究1233.8专利信息学应用案例2：国际技术贸易格局演化规律研究1373.9专利信息学发展前瞻151参考文献152第4章网络信息学与网络大数据知识库挖掘和知识发现1584.1引言1584.2网络信息学兴起1594.3网络信息学的数据源及方法工具1654.4网络大数据知识库数据挖掘与知识发现研究进展1814.5网络信息学发展总结与前瞻202参考文献207第5章传播信息学与传播领域知识发现2205.1引言2205.2传播信息学的理论建构2225.3传播信息学的技术方法2285.4传播信息学的研究内容2355.5传播信息学发展的关键问题2485.6应用案例：国际知名智库社交媒体传播规律分析与知识发现250参考文献265第6章文献信息学与文献数据挖掘和知识发现2726.1引言2736.2文献信息学发展概述2746.3文献信息学的概念内涵2806.4文献信息学的相关理论与基础2826.5文献信息学数据挖掘与知识发现2876.6文献信息学的发展与展望307参考文献314第7章生物医学信息学发展及其领域知识发现3247.1引言3257.2生物医学信息学理论3257.3生物医学信息学最新进展3317.4生物医学信息学在真实世界数据知识发现的研究进展3377.5生物医学文本知识发现研究进展及成果3397.6生物医学信息学发展展望349参考文献352应用实践篇第8章科学学大数据分析与知识发现3618.1引言3618.2科学学大数据分析概述3628.3理论方法与数据工具3638.4研究方向与进展3668.5科学学大数据分析与知识发现研究展望374参考文献376第9章诺贝尔科学奖领域大数据挖掘与知识发现3799.1引言3809.2奖项信息学及诺贝尔科学奖数据挖掘与知识发现3819.3诺贝尔科学奖数据挖掘与知识发现研究现状3839.4诺贝尔科学奖领域数据挖掘和知识发现存在的问题3929.5诺贝尔科学奖领域数据挖掘与知识发现数据准备3959.6诺贝尔科学奖领域数据挖掘与知识发现4039.7总结与展望436参考文献440第10章科技领域国际权威奖项数据分析及科学规律发现44310.1引言44310.2学科信息学、科技奖项数据挖掘与知识发现44510.3国际权威科学奖项发展概述44610.4国际科技奖项大数据分析与知识发现研究进展45510.5代表性领域国际权威奖项选择与数据挖掘和知识分析45710.6代表性领域国际权威科学奖项定量分析与科学规律发现47710.7总结与展望484参考文献485技术方法篇第11章数据驱动的知识发现技术发展前沿与展望49311.1引言49311.2知识发现技术的概念内涵49411.3知识发现技术的面向对象49811.4知识发现的数据处理技术50211.5知识发现的数据分析技术50611.6知识发现的软件工具51111.7知识发现的应用领域案例51611.8总结与展望522参考文献522第12章专利大数据知识发现方法前沿进展52512.1引言52612.2专利大数据知识发现方法研究之一：技术路线图52712.3专利大数据知识发现方法研究之二：智能专利诉讼方法53312.4专利大数据知识发现方法研究之三：信息抽取方法54212.5总结与展望547参考文献549第13章知识图谱技术及其在医学领域的应用进展55313.1引言55313.2知识图谱技术及其应用发展概述55413.3医学知识图谱的构建55613.4知识图谱技术在医学领域的主要应用56013.5展望与结论569参考文献569第14章粮食安全大数据智能分析与决策系统57414.1引言57414.2数据驱动的粮食安全分析研究57514.3粮食安全多维数据分析与智能决策系统研究58214.4粮食安全多维数据分析与智能决策系统(KEDS)关键技术58814.5关键技术粮食安全多维数据分析与智能决策系统(KEDS)的应用59114.6结论与展望598参考文献599附录典型数据库与分析工具604
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