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| 內容簡介： |
在历经了“文化信息共享工程”“数字图书馆”“公共电子阅览室”三大文化惠民工程20多年的发展后，尤其是2017年国家公共文化云开通以来，省级、市级、县级公共文化云和各级数字文化馆陆续构建，文化和旅游部全国公共文化发展中心又研制了公共文化基层智能服务终端，为无法自己建立公共文化云的基层地区提供了快速建立基层公共文化云的方案。存在于全国各地的公共文化云及数字文化馆已经积累了PB级的海量公共数字文化资源，形成了分布于全国各地的分布式公共数字文化资源库群。另外，国家公共文化云和省级、市级等公共文化云及数字文化馆也积累了几十万个甚至上百万个公共文化普通用户和机构用户。海量的公共文化用户和公共文化资源为全民艺术普及提供了基础。
让海量用户自己设定语义规则获取自己感兴趣的公共文化资源，让机构用户根据大数据分析结果自动挖掘出资源智能调度规则，调动分布在全国各地的公共数字文化资源库群的资源，已经成为全民艺术普及的重要推手。如果未来有一千万个公共文化用户，每个用户每年设置100条语义规则，那么每年会产生10亿条语义规则，进而形成巨大的语义规则网络。实现语义规则网自动生成、智能优化、智能划分、智能调度及海量的公共数字文化资源智能确权，都面临巨大的挑战。
鉴于上述问题，本书针对国家公共文化云已有的汇资讯、看直播、享活动、学才艺、订场馆、读好书六大主要板块，以及赶大集、聚行业、汇文采三大辅助板块，为更加方便地在未来的海量用户和海量公共文化资源（包括数字资源及活动、场馆等资源）之间设立语义规则、获取资源、分析数据等方面提供解决方案。
本书有助于科研人员和公共文化领域专家、读者了解语义规则、海量语义规则网、语义知识库，以及数字资源的存储、共享、确权，有助于他们学习语义规则网的生成、优化、划分及海量语义规则并行处理技术。本书突破了公共文化资源智能汇聚、共享、语义调度、语义分发，公共文化资源海量语义规则网自动生成、优化、划分，以及公共文化用户海量语义规则网自动生成、优化及划分等关键技术。本书研究并开发了公共文化海量语义规则并行处理系统及公共文化数字资源智能确权系统。
本书是整个编写团队通力合作的结果，由中国科学院自动化研究所王云组织、统稿，共有5位作者参与了本书的编写工作。王云负责第1、第7、第8章的编写，中国科学院自动化研究所张桂刚负责第2、第4章的编写，文化和旅游部全国公共文化发展中心陈移兵负责第3章的编写，西北大学杨旭东负责第5章的编写，文化和旅游部全国公共文化发展中心刘平负责第6章的编写。
本书的撰写得到了科技部的大力支持，对此表示感谢。本书受到国家重点研发计划课题“公共文化资源智能共建共享语义规则与处理机制研究”（课题编号：2019YFC1521402）的资助，也得到了国家重点研发计划课题“公共文化资源智能共建共享与管理平台关键技术研究”（项目编号：2019YFC1521400）的大力支持，感谢中国科学院自动化研究所、文化和旅游部全国公共文化发展中心、西北大学、中国艺术科技研究所的支持，感谢江苏省文化馆、马鞍山市文化馆提供应用示范，感谢罗云川、明华、吴哲、张瑞、张宜春、焦延杰、梁天雨等项目组成员给予的鼓励和支持。
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| 目錄：
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第1章语义知识库概论
1.1语义计算
1.2语义知识库概念
1.3语义知识库构建
1.4语义网构建
1.5小结
第2章基于数据池的大数据存储
2.1大数据存储
2.2数据池概念
2.3数据采集与清洗
2.4小结
第3章数字资源的共建共享
3.1数字资源的智能汇聚和共享
3.2数字资源的预调度与分发
3.2.1基于长短期记忆神经网络与社会影响力的群体需求
预测方法
3.2.2基于负载均衡的资源预调度方法
3.3小结
第4章语义规则网生成、优化及划分
4.1语义规则网的概念与生成
4.1.1规则基本概念
4.1.2规则表示方法
4.1.3规则网中节点表示
4.1.4规则节点流量分析
4.2海量语义规则网优化
4.2.1海量规则网概述
4.2.2海量规则网优化方法
4.3海量语义规则网划分
4.3.1海量语义规则模式匹配算法
4.3.2海量语义规则并行处理机制
4.4小结
第5章基于区块链的数字资源智能确权
5.1区块链的基本概述
5.2基于区块链智能确权的关键技术
5.2.1时间戳
5.2.2哈希函数
5.2.3数据加密
5.2.4数字签名
5.2.5零知识证明
5.2.6区块链安全体系
5.2.7隐私保护机制
5.2.8隐私保护算法
5.2.9区块链隐私保护体系
5.3公共文化资源区块链智能确权系统
5.4小结
第6章公共文化语义规则知识库系统
6.1公共文化大数据
6.1.1公共文化大数据应用现状
6.1.2公共文化机构数据池案例分析
6.2公共文化云数据池构建
6.2.1数据采集
6.2.2数据清洗
6.2.3数据仓库存储
6.2.4数据推荐模型
6.2.5用户画像分析模型
6.3智能推荐示例
6.3.1资源标签构建
6.3.2资源标注
6.3.3用户资源推荐
6.4小结
第7章海量语义规则并行处理系统
7.1海量语义规则并行处理系统架构
7.2公共文化语义知识库
7.2.1公共文化大数据云平台
7.2.2公共文化大数据库及特征库
7.2.3公共文化语义规则库
7.3海量语义规则并行处理算法库
7.3.1语义规则特征提取算法
7.3.2语义规则网生成算法
7.3.3语义规则网删除规则算法
7.3.4语义规则网优化处理算法
7.3.5语义规则网并行处理算法
7.4海量语义规则并行处理系统
7.5小结
第8章结论与未来展望
8.1结论
8.2未来展望
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