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內容簡介：
当前，全世界各行各业都在经历数字化转型，供应链管理是受数字化转型影响最为深远的领域之一。本书不仅介绍了数字化转型及其对供应链管理的影响、数字化供应网络等内容，还面向数字化供应网络讨论了大数据分析、机器学习、人工智能、机器人与区块链等新兴技术，以及同步规划、数字化产品开发、智能供应、智能制造和智能资产管理、动态履约、互联客户、劳动力与技能变化等内容。最后，本书提供了数字化供应网络的转型手册与典型案例。
關於作者：
阿米特·辛哈：德勤咨询的领导者，在引领供应链转型、企业架构、技术应用和组织变革管理等方面拥有16年的经验。王柏村，浙江大学研究员，主要从事智能制造与能源系统等领域的研究工作。主持或参与中国工程院重大咨询研究项目、国家自然科学基金、博士后国际交流计划派出项目、浙江省自然科学基金、中国博士后科学基金、阿里活水计划等项目10余项，在国内外学术期刊发表论文30余篇，其中第一作者或通讯作者10余篇，获授权发明专利多件。目前是中国机械工程学会高级会员、美国机械工程师学会会员，Applied Energy、Robotics and Computer-Integrated Manufacturing、Journal of Manufacturing Systems、Energy Conversion and Management等国际期刊的审稿专家。
目錄
Chapter 01 数字化转型及其对供应链管理的影响 / 001什么是数字化转型，为什么要关注它 / 002 数字化转型对企业和供应链的影响 / 007 颠覆性技术创新驱动的产业和经济变革浪潮 / 010 传统供应链管理的基础 / 016 供应链管理面临的重要挑战 / 018 数字化供应网络——传统供应链管理的智能化 / 019 小结 / 022Chapter 02 什么是数字化供应网络 / 023线性供应链的瓦解 / 024 数字化供应网络模型 / 025 加速实现数字化供应网络的使能技术 / 034 数字化供应网络转型的优势和考量 / 043 小结 / 047Chapter 03 大数据和数据分析 / 048数据的影响和价值 / 049大数据 / 053 网络安全、数据治理和数据权限 / 060 可互操作性 / 062 大数据和数据分析的基础设施 / 063 小结 / 067Chapter 04 机器学习，人工智能和机器人 / 068人工智能和机器学习 / 071人工智能和机器学习算法 / 074 数字化供应网络中的机器人和自动化 / 077 人工智能、机器学习和机器人在数字化供应网络中的应用、 挑战及潜在价值 / 081小结 / 086Chapter 05 区块链带来端到端的透明和信任 / 087区块链在数字化供应网络中的应用 / 087 区块链技术剖析 / 090区块链网络设计 / 092 代表性的供应链挑战和区块链能力 / 093 区块链在新兴数字化供应网络中的角色 / 097 智能合约 / 100小结 / 102Chapter 06 同步规划 / 104传统的 S＆OP 和供应链规划 / 105 同步规划的必要性 / 107 同步规划的基本能力 / 108 数字化供应网络的设计和同步规划 / 110 端到端的规划模型 / 110 同步规划的好处 / 112 使能同步规划状态 / 113 同步规划组织考量 / 115小结 / 119Chapter 07 数字化产品开发 / 120供应链管理中的传统新产品开发 / 121 数字化新产品及服务开发过程 / 122 数字化供应网络中的数字化产品开发能力 / 123 协作工具和数字化设计团队 / 124 数字化智能互联产品 / 126 工业产品服务系统和服务化 / 130 数字化产品开发案例 / 133小结 / 135Chapter 08 智能供应 / 136数字化时代前的采购概念 / 136 智能供应:数字化时代的采购 / 139 智能供应能力 / 141 数字化技术与智能供应自动化 / 148 小结 / 151Chapter 09 智能制造和智能资产管理 / 152智能制造和工业 4.0 / 153 智能制造的核心原则 / 160 智能制造能力 / 163 智能制造技术 / 164 智能资产管理 / 169小结 / 174Chapter 10 动态履约 / 175供应链和传统履约 / 175 数字化供应网络和动态履约 / 177 动态履约的属性 / 178 动态履约的使能技术及其属性 / 181 小结 / 193Chapter 11 互联客户 / 195个性化时代下不断变化的客户 / 196 传统供应链管理中的客户管理流程 / 200 数字化供应网络管理中的客户连接过程 / 202 技术对互联客户的影响 / 205 互联客户的能力 / 206小结 / 213Chapter 12 劳动力，技能变化和社会影响 / 215好、坏和丑陋 / 216 技能缺口 / 220 前进之路 / 225Chapter 13 数字化供应网络转型手册 / 228商业战略和数字化供应网络战略 / 229 构建数字化供应网络的方法和技术考量 / 231 手册推荐使用步骤 / 234 数字化供应网络转型过程中的影响因素 / 238 小结 / 242Chapter 14 典型案例 / 244亚马逊:由客户价值创造驱动的创业思维 / 244 乔治亚-太平洋:以一个成功的数字化核心开始数字化供应 网络之旅 / 246 基于区块链的数字化供应网络:在加拿大沃尔玛和运输 公司之间创造透明度 / 248 蓝多湖:重塑传统行业的价值创造和交付 / 250 德国电信公司:数字化供应网络 / 251 京东:数字化供应网络使能的无边界零售战略 / 253 联合利华:拥有数字孪生的工厂 / 255 卡特彼勒:活力工厂 / 256Maven Machines:重塑车队调度和管理 / 258 DTA:推动主动感知 / 259小结 / 261译后记 / 263
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