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『簡體書』大数据营销

書城自編碼: 3901285
分類:簡體書→大陸圖書→教材研究生/本科/专科教材
作者: 彭英
國際書號(ISBN): 9787302642848
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2023-08-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 59.3

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編輯推薦:
本书注重理论和实践的有机结合,情景式为读者提供理论学习知识,全面而系统的认识大数据营销。
內容簡介:
本书系统介绍了大数据营销管理的理论和方法,通过对数字用户消费信息行为和数字化市场营销各环节的全景式描述,使读者对大数据营销体系有一个清晰的认识。全书共分为 10 章,包括大数据技术概述,市场营销的演变及数字消费者行为,大数据营销的技术基础,大数据分析用户行为,大数据识别用户偏好,大数据改善用户体验,大数据计算广告,大数据竞争分析与营销决策,大数据舆情监测与品牌危机管理,大数据营销伦理等内容,注重理论和实践的有机结合,每章都配置案例、复习思考题、即测即评和扩展阅读,还附赠了应用机器学习算法进行客户细分及客户维系管理的实例。 本书适合作为高等院校计算机通信和管理类本科专业及研究生的教材,也可用于企业管理和相关技术人员的培训和学习用书
關於作者:
彭英,教授,高级工程师,南京邮电大学国际电信联盟电信经济与政策研究中心主任,南京大学工商管理博士后,南京航空航天大学管理科学与工程博士。2009年加入国际电信联盟标准化局第三研究组开展研究工作,任国际电信联盟标准化局电信经济与政策研究组因特网流量多要素组报告人,亚洲大洋洲因特网互联报告人。电气电子工程师学会系统、人机控制分会会员,英国曼彻斯特大学创新研究中心访问学者,英国格拉斯哥大学亚当斯密商学院访问学者,江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人。主编21世纪高等院校信息与通信工程规划教材、普通高校电子信息类系列教材2部,江苏省高校重点教材2部,江苏省研究生优秀教材1部。主讲“十三五”江苏省留学生全英文授课精品课程“运营管理”,主讲全国工程管理专业学位研究生在线示范课程。主持完成国家社科基金、国家博士后科学基金特别资助、人文社科、江苏省社科基金等多项国家级、省部级科研项目。
目錄
第1章 绪论 1
1.1 什么是大数据 1
1.2 大数据发展历程 9
1.3 大数据技术的应用场景 13
1.4 大数据营销的内涵及其特点 20
第2章 市场营销的演变及数字消费者行为 24
2.1 市场营销管理理论 24
2.2 数字消费者行为 27
2.3 数字消费者购买决策 34
第3章 大数据营销的技术基础 43
3.1 大数据营销的来源 43
3.2 大数据营销的采集与存储 47
3.3 大数据营销挖掘 53
3.4 大数据营销技术手段 59
第4章 大数据分析用户行为 69
4.1 常见的用户信息行为 69
4.2 用户搜索 72
4.3 用户评论 74
4.4 用户加购 77
4.5 用户浏览 79
第5章 大数据识别用户偏好 83
5.1 数字渠道与用户数据的获取 83
5.2 用户画像 86
5.3 企业画像 91
5.4 用户管理 95
第6章 大数据改善用户体验 100
6.1 用户体验及其度量方法 100
6.2 内容定制 104
6.3 客户旅程设计 106
6.4 大数据在产品设计中的应用 110
第7章 大数据计算广告 117
7.1 原生广告 117
7.2 程序化广告 121
7.3 计算广告技术 129
7.4 物联网广告 141
第8章 大数据竞争分析与营销决策 145
8.1 大数据竞争情报搜集 145
8.2 竞争对手分析 152
8.3 大数据定价 156
8.4 大数据营销决策 161
第9章 大数据舆情监测与品牌危机管理 166
9.1 危机公关 166
9.2 品牌危机管理 169
9.3 大数据舆情监测 173
9.4 大数据黑洞 177
第10章 大数据营销伦理 181
10.1 大数据营销的伦理问题 181
10.2 大数据信息删除技术的应用 184
参考文献 187
中文文献 187
外文文献 190
附录 197
內容試閱
中国特色社会主义进入新时代,实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略,吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出:“大数据是信息化发展的新阶段”,并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署,为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向。
数据是新时代重要的生产要素,是国家基础性战略资源,也是数字经济发展的核心力量。党的十八大以来,我国深入实施网络强国战略、国家大数据战略和积极出台相关法律,推动数字经济蓬勃发展并取得了举世瞩目的发展成就,对经济社会发展的引领支撑作用日益凸显。在国家层面,相继颁布实施《中华人民共和国网络安全法》(以下简称《网络安全法》)、《中华人民共和国电子商务法》(以下简称《电子商务法》)、《中华人民共和国数据安全法》(以下简称《数据安全法》)、《中华人民共和国个人信息保护法》(以下简称《个人信息保护法》)等法律,标志我国网络空间治理框架逐步完善,网络空间法治进程迈入新时代。在地方层面,各省市积极颁布实施相关大数据条例、数据条例、数字经济条例等法律,促进和规范大数据、数字经济高质量发展。
数字经济是我国未来经济发展的主要形式之一。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》指出,“充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,壮大经济发展新引擎”是打造我国数字经济新优势,建设数字中国的重要组成部分。随着数字生态系统的构建和发展,大数据、云计算、人工智能等技术的应用正改变着传统的商业模式,给商业企业带来机遇和挑战。作为工商企业管理核心职能之一的市场营销管理,其理论和技术因受到数字业态带来的巨大影响而转型,同时营销人员又受益于大数据技术带来的生产力提高。依托多平台的大数据采集,以及大数据技术的分析与预测能力,能够帮助企业更好地满足消费者需求,制定更加高效的商业策略。
基于以上背景,本书围绕市场营销管理和大数据技术两条交织的主线,紧密结合我国企业特点,系统介绍了大数据营销管理的理论和方法,通过对数字用户消费信息行为和数字化市场营销各环节的全景式描述,使读者对大数据营销体系有一个清晰的认识。全书共分为10章,第1章绪论,第2章市场营销的演变及数字消费者行为,第3章大数据营销的技术基础,第4章大数据分析用户行为,第5章大数据识别用户偏好,第6章大数据改善用户体验,第7章大数据计算广告,第8章大数据竞争分析与营销决策,第9章大数据舆情监测与品牌危机管理,第10章大数据营销伦理。每章都配置案例、复习思考题、即测即评和扩展阅读,供读者学习参考。此外,为便于读者更好地理解和掌握书中的内容和编程工具,附录分别给出了缩略语英汉对照表、应用机器学习算法进行客户细分、客户流失预测,以及个性化推荐的实例。
近年来,在国家大数据战略的指引下,于2017年在管理科学与工程学科下新增特设专业——大数据管理与应用专业。南京邮电大学管理学院的大数据管理与应用本科专业于2020年正式获批,2021年首次招生,属于“四新”专业(新工科、新农科、新医科、新文科),肩负着为邮电通信业输送具备中国特色社会主义思想的管理类拔尖人才的时代使命。本教材依托南邮信息文科特色,作为大数据技术在工商管理中的营销管理这一细分领域的应用,丰富该专业的课程体系。同时,本书可以作为高等院校计算机通信和管理类本科专业高年级学生及研究生的教材或参考书,也可作为企业经营、市场营销管理和相关技术人员的培训和学习用书。
感谢清华大学出版社的支持和编辑老师的高效。星光不负赶路人,今天已加速展开的数字中国画卷,正是以大量应用型和创新型人才培养作为根基,孕育着未来中国经济增长的巨大潜力。
在本书编撰过程中,编者所参阅的文献除了所列出的一部分参考文献以外,还有大量相关分析报告、报刊文章和网络资料。在此,谨向所有使本书受益的优秀作者致以诚挚的谢意。
该书得到2022年南京邮电大学重点教材项目和江苏省政府留学奖学金(批准号:JS-2020-008)的资助,教材编写的部分工作内容得益于编者主持的国家社科基金后期资助项目(批准号:19FGLB017)和江苏省社科基金后期资助项目(批准号:18HQ009)的研究成果。
特别感谢英国格拉斯哥大学亚当·斯密商学院石玉坤教授的邀请,让我有机会在十年之后再次踏上英伦三岛,在这里度过12个月五彩斑斓的访学时光。也因此而有机会与曼城的老友重逢,聆听和参与来自世界各地学者的讲学和学术沙龙,并在格拉斯哥大学邂逅了多位睿智通透的学者,参加格拉斯哥大学为纪念亚当·斯密诞辰300周年而举行的系列学术活动。徜徉在曲径通幽的吉尔伯特楼(Gilbert scott building)步道,尽享学术世界的魅力和宁静,重新审读和完善本书在去年形成的初稿。感谢英国伦敦图灵科技人工智能公司(TurinTech AI)的联合创始人兼首席运营官李凌波博士,为本书提供了人工智能机器学习进行大数据分析的案例,这是他们多年深耕于人工智能领域进行商业大数据分析的成果。
该书编写工作还获得了南京邮电大学管理学院及市场营销系、海外教育学院,南京邮电大学国际电联经济和政策问题研究中心,英国格拉斯哥大学亚当·斯密商学院,英国曼彻斯特大学商学院创新中心,江苏移动,江苏铁塔,江苏电信,江苏联通等单位领导和专家学者提供的建议和帮助,在此一并表示感谢。广州数说故事信息科技有限公司的陆玮娜女士、常州移动的曹星女士、淮安洪泽区政府的闯家梁先生对于案例内容给出了建设性的意见,我的研究生余小莉、梁宸、孙大媛、葛蒙妤、肖嘉乐、张燕、王宁、李琦、刘宇、吴敏、王佳琪、李睿、王玟等帮助整理和更新各章节资料,对他们的辛勤劳动表示衷心的谢意!最后,要感谢我的家人,他们对我工作一贯的理解和支持是我前行的动力。
鉴于时间和编者水平有限,书中疏漏之处在所难免,恳请专家同行、读者批评指正!

编 者
2023年初春

 

 

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