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| 編輯推薦： |
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本书是新形态教材，融入课程思政元素，内容实用，配套教辅。
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| 內容簡介： |
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本书分为3篇，共15章。理论篇（第1~4章）从数据可视化概述、理论、过程和工具四个方面进行了介绍； 方法篇（第5~10章）讲解了不同类型数据可视化的设计步骤、常用图表元素以及可视化样例展示； 应用篇（第11~15章）从聚类分析、预测、评价、关联性分析、状态监控等应用场景出发，结合具体的案例背景，讲解了数据可视化的实际应用。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书可以作为大数据管理与应用、信息管理与信息系统等专业的教材和教学参考书，也可以作为数据可视化研究和应用的参考手册。
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| 關於作者： |
王念新，江苏科技大学教授、博士生导师，江苏高校“青蓝工程”优秀教学团队“大数据管理与应用教学团队”负责人，中国系统工程学会理事，信息系统协会中国分会常务理事，管理科学与工程学会理事，中国信息经济学会理事，Information Technology and People高级编辑，Internet Research编委。主要从事数字化转型、数字化战略、数字化平台等方面的研究工作，主持或主持完成国家自然科学基金项目5项。在ISR、POM、JMIS、JAIS和《管理科学学报》等学术刊物发表或者被录用论文80余篇。
尹隽，江苏科技大学副教授、硕士生导师。研究领域包括信息系统复杂性、信息系统用户行为、游戏化信息系统和数据可视化。在《管理工程学报》《系统工程理论与实践》《管理科学》《管理评论》等学术刊物发表论文20余篇。参与国家自然科学基金重点项目、国家科技支撑计划项目等，拥有可视化技术方面的发明专利授权3项。曾获科技进步一等奖、中国造船工程学会科学技术奖一等奖、江苏高校哲学社会科学优秀成果二等奖等。
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| 目錄：
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理论篇
第1章数据可视化概述
1.1数据和信息
1.2数据可视化的基本概念
1.3数据可视化的一般过程
1.4数据可视化的发展
即测即练
思考题
第2章数据可视化理论
2.1数据可视化理论概述
2.2数据可视化基本理论
2.3数据可视化图形要素
即测即练
思考题
第3章数据可视化过程
3.1数据可视化过程的理论模型
3.2数据可视化的主要流程模型
3.3业务驱动的数据可视化过程
即测即练
思考题
第4章数据可视化工具
4.1可视化软件工具
4.2可视化编程语言
即测即练
思考题
方法篇
第5章结构化数据的可视化
5.1结构化数据的特征
5.2结构化数据的收集与处理
5.3结构化数据的可视化展示
5.4结构化数据可视化案例
即测即练
思考题
第6章关系型数据的可视化
6.1关系型数据的概念
6.2相关关系
6.3包含关系
6.4层级关系
6.5分流关系
6.6联结关系
即测即练
思考题
第7章文本数据的可视化
7.1文本数据可视化概述
7.2文本数据可视化过程
7.3单文本数据可视化
7.4多文本数据可视化
7.5时序文本数据可视化
即测即练
思考题
第8章多媒体数据的可视化
8.1多媒体数据可视化概述
8.2多媒体数据类型
8.3音频数据可视化
8.4图像数据可视化
8.5视频数据可视化
即测即练
思考题
第9章时变型数据的可视化
9.1时变型数据可视化基本概念
9.2时变型数据可视化种类
9.3时变型数据可视化图表
9.4时变型数据可视化案例： 众筹项目筹资情况随时间变化趋势
即测即练
思考题
第10章空间型数据的可视化
10.1空间型数据可视化概念
10.2空间型数据可视化种类和图表
10.3空间型数据可视化案例： 众筹项目地理分布情况
即测即练
思考题
应用篇
第11章数据可视化在聚类分析中的应用
11.1案例背景与可视化目标
11.2聚类分析及可视化设计
11.3数据可视化实现
即测即练
思考题
第12章数据可视化在预测中的应用
12.1案例背景与可视化目标
12.2预测分析及可视化设计
12.3数据可视化实现
即测即练
思考题
第13章数据可视化在评价中的应用
13.1案例背景与可视化目标
13.2综合评价及可视化设计
13.3数据可视化实现
13.4可视化结果应用
即测即练
思考题
第14章可视化在关联性分析中的应用
14.1关联规则分析及可视化设计
14.2数据可视化实现
即测即练
思考题
第15章数据可视化在状态监控中的应用
15.1案例介绍： 某船舶物资枢纽企业经营状态监控可视化
15.2需求分析和设计
15.3数据可视化实现
15.4可视化展示
即测即练
思考题
参考文献
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| 內容試閱：
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数据可视化这种新的视觉表达形式是信息社会蓬勃发展的产物，它为人类理解数据、发现数据的内在规律提供了重要手段。复杂的数据可视化位于计算机科学、艺术学和管理学的交叉领域，蕴藏着无限可能性。
本书编者为信息管理与信息系统、大数据管理与应用专业学生讲授数据可视化课程，要求学生以业务问题为起点，以可视化的手段分析和展现数据，锻炼学生对数据的敏感性和利用数据进行决策的能力。但是在为课程选择教材时，往往比较困难，当前许多数据可视化教材，要么是专注于数据可视化的计算机技术实现，要么是专注于数据可视化图形的艺术展现，而且展现的实例并不完全契合管理类专业学生的需要。适合管理类学生的数据可视化教材不仅要能传授知识，还要能培养学生结合实际业务需求完成数据可视化任务的能力。这促使编者从管理类学生需求的角度出发，进行本书的设计与编著。
本书主要分为三部分。
第一部分： 理论篇（第1章至第4章），共4章，讲述了数据可视化的理论知识，包括数据可视化概述、数据可视化理论、数据可视化过程和数据可视化工具。
第二部分： 方法篇（第5章至第10章），共6章，阐述了不同类型数据可视化的构造步骤、图形元素以及具体实例，包括结构化数据、关系型数据、文本数据、多媒体数据、时变型数据和空间型数据。
第三部分： 应用篇（第11章至第15章），共5章，结合管理类专业主要应用方向进行案例的介绍，通过具体案例，阐述了数据可视化如何应用在聚类分析、预测、评价、关联性分析、状态监控等场景中，以及数据可视化的分析、设计和实现的过程。
本书能够帮助读者由浅入深地学习数据可视化，掌握数据可视化的基本理论与方法，也能够帮助管理类专业的读者应用可视化理论、方法和工具解决业务问题。
本书所面向的读者主要为大数据管理与应用、信息管理与信息系统等管理类专业本科生以及低年级研究生。此外，书中由浅入深的理论讲解和具体的应用实例，也适合读者自学使用。
本书几乎所有的图都是用Python绘制，原因在于Python语言的简单直观且强大的程序库。尽管如此，读者也可以选择用其他可视化工具予以实现，本书的第4章也介绍了目前常用的数据可视化工具和语言。
本书由王念新提出详细的编写大纲，王念新和尹隽担任主编，刘鹏、李正华、贾昱和杨玉雪担任副主编，胡皓和李清香参与了第7章至第10章的编写工作，大部分章节是共同合作完成的。本书由王念新教授负责统稿工作。
本书的章节结构虽然经过精心设计、多次调整，但由于篇幅有限，无法涵盖过多的内容，因此可能无法满足读者的部分需求。
由于编者水平有限，加上时间仓促，疏漏之处在所难免，衷心希望广大读者批评指正。
编者
2023年1月于宁波
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