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| 編輯推薦： |
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以审计实务为主题，借助Excel知识进行分析讲解，既可以作为审计实务的工具书查阅，又可以作为Excel能力的学习培养，适合职场各类人群。
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| 內容簡介： |
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本书以实战讲授Excel知识为主线，内容也基本适用于WPS表格。本书围绕表格作为审计工具的强大功能展开，以实际审计案例解决方法为向导，紧扣数据审计过程中的数据采集、清洗、提取、定位、有效性、透视、比对、可视化等不同阶段，挑选常用、高效的功能开展数据分析，详细解析工作思路及其相关操作，通过结合具体案例对内置和外部的工具进行知识讲解，展示了各种实用技术运用及线索发现技巧。 本书适合应用型本科院校、职业院校或培训班作为经济、审计、会计等相关专业的教学用书，也适合非专业出身的审计人员以及有数据分析需求的职场人士作为参考用书。
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| 目錄：
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第一部分基础篇
第1章审计数据采集3
1.1填报数据设置限定条件3
1.1.1限定数据采集表格格式修改3
1.1.2固定数据采集表格内容输入6
1.1.3下拉菜单设置规范收入统计数据8
1.2获取外部数据10
1.2.1数据库数据采集10
1.2.2公开网站数据采集12
1.2.3文本数据采集15
1.3运用表格模板20
1.3.1模板的创建和保存20
1.3.2模板的调用和填报21
课后练习23
第2章不规范数据清洗24
2.1去除空格、空值、空行24
2.1.1函数处理首尾空格和换行24
2.1.2用替换工具去除空格26
2.1.3去除空值单元格或空行26
2.2数据格式标准化29
2.2.1不规范日期数据清理29
2.2.2不规范文本数据拆分30
2.2.3文本型数值的转换32
2.2.4防止显示为科学记数法34
2.3去除重复值36
2.3.1突出显示多列重复值36
2.3.2删除重复值38
2.4快速完成填充39
2.4.1单元格内容填充40
2.4.2快速填充相同内容40
2.4.3多表填充40
2.4.4取消合并单元格并填充数据41
2.4.5日期后自动添加星期几44
课后练习46
实战Excel审计目录第3章基础数据提取47
3.1从审计数据中提取有效字段47
3.1.1试算平衡表中快速筛选一级会计科目47
3.1.2从摘要中提取报销人信息49
3.2获取身份证号码中的隐含信息51
3.2.1审核年龄限制政策要求51
3.2.2自动识别性别信息53
3.3跨年度合并计算收入报表55
3.4同类别分类汇总58
3.4.1会计凭证表中的科目开支分类汇总58
3.4.2定位条件复制和粘贴60
3.5供货方应付账款和已付账款统计62
3.5.1按供货方统计付款数据62
3.5.2进一步细化按月份统计65
课后练习67
第4章快速定位查找68
4.1数据定位提取68
4.2异常数据的可视化快速展示69
4.3自动查找银行存款未达款71
4.4多张表格数据的快速汇总77
课后练习80
第二部分分析篇
第5章数据有效性筛选83
5.1数据排序的有效性约束83
5.2条件格式筛选异常86
5.2.1突出显示单元格规则86
5.2.2项目选取规则87
5.2.3数据条88
5.2.4图标集89
5.3高级筛选识别异常91
5.3.1检测试剂过期/临期92
5.3.2医保卡冒名看病94
5.4多重条件的合规性审查96
课后练习99
第6章数据透视万能工具100
6.1年度报表的快速解析100
6.1.1数据透视表制作100
6.1.2会计科目的统计与汇总103
6.2透析人员借还款时间周期107
6.3利用切片器快速提取明细表115
课后练习116
第7章数据比对分析117
7.1多张表格同步对比117
7.1.1重排窗口： 多表格查看很方便117
7.1.2并排查看与同步滚动： 多张表同比对119
7.1.3冻结窗格： 超长超宽表格不烦恼119
7.2外部工具快速比对异常变动123
7.2.1Spreadsheet Compare审核跨年度会计科目的增减变化124
7.2.2Database Compare查找审计系统数据字段的变化127
7.3断号分析检查收费数据被私删129
7.4数据分析工具运用130
7.4.1通过随机数抽取被审计项目131
7.4.2通过抽样方法抽取被审计项目132
7.4.3数据分布情况比对凸显异常133
课后练习135
第8章数据可视化分析136
8.1柱形图： 数据对照比较的首选136
8.2双轴柱形图： 审计预决算完成度或项目进度的利刃138
8.3甘特图： 直观呈现项目进度143
8.4饼图： 收支数据结构比重的分析147
8.4.1饼图147
8.4.2复合饼图148
8.5折线图： 反映趋势变化150
课后练习152
第三部分进阶篇
第9章SQL与Excel的并用155
9.1Excel调用SQL Server数据库155
9.1.1查询获取SQL Server数据155
9.1.2通过现有连接直接读取库表158
9.2SQL语句实现多表连接比对161
9.2.1SQL语句合并表格161
9.2.2SQL计算形成新字段165
课后练习167
第10章终极武器VBA代码168
10.1设置通用宏查找异常数据168
10.1.1录制宏169
10.1.2执行宏169
10.2VBA合并工作簿和工作表170
10.2.1编辑VBA代码170
10.2.2启用宏175
10.3VBA统计目录下的文件数量177
10.3.1编辑VBA代码177
10.3.2启用宏179
课后练习180
第11章审计报告自动生成181
11.1自动生成财务数据分析报表181
11.1.1构建基础数据表182
11.1.2构思分析表的结构及词语顺序185
11.1.3创建文字自动分析185
11.1.4报表格式美化186
11.2利用Word模板自动生成审计通知书190
11.2.1准备通知书模板和信息190
11.2.2链接Word文档与表格文件190
11.2.3Word文档中插入通知书信息193
11.2.4生成审计工作通知书194
课后练习195
第12章技术综合运用196
12.1文档多人共享与协作196
12.1.1共享文件夹196
12.1.2多人协作编辑198
12.2电子招投标日志挖掘203
12.2.1获取立项到完成时间间隔204
12.2.2比对联系方式追踪企业关系206
12.2.3排查MAC地址查找围标线索208
12.3同货不同价采购审计210
12.3.1纵向合并构造汇总数据表211
12.3.2从供应商角度分析216
12.3.3从设备角度分析219
课后练习221
附录A实战案例快速索引222
附录B常用快捷键列表226
参考文献228
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| 內容試閱：
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数据审计工作，无论手工活还是电子化，都是围绕各行业各领域的经济活动数据进行分析，完全依赖于数据说话，以揭开浩如烟海数据背后的事实真相。在众多数据审计分析工具中，Excel最常用，也最容易上手。Excel数据审计分析功能十分强大，不仅提供简单的数据处理功能，还有大量专业的数据分析工具库。
遗憾的是，人人都觉得自己会用Excel，但并不是真的都能用好，特别是熟练进行数据审计分析。大部分人只掌握了经常用到的较少功能，而并不了解其中的精妙之处。Excel的确是个报表工具，却又远远不仅于此，它已经具备小型数据库的分析处理能力；只要机器性能足够好，它完全可以胜任百万条之内的数据记录。
编者在经济数据领域遨游十余年，曾在清华大学出版社翻译出版《中文版Excel 2007图表宝典》等作品，得到市场广泛认可。编者深知表格处理工具在数据审计分析方面的便捷性和强大特质，为此打造了这本实战图书。本书的目的不在于大而全地介绍软件的逐项功能，而在于以案例为牵引深刻剖析数据审计分析的相关工具，手把手地传授可行、实用、接地气的数据审计分析方法。
本书主要分3个层次，结合审计的审前、审中和审后3个时间段，将审计工作的全流程基本完整地梳理了一遍。WPS表格与Excel无论从界面展示还是操作方式上都十分类似，本书内容也基本适用于WPS表格。
第一部分为基础篇，包括第1～4章，立足审前工作部署，主要从数据的采集、清洗、提取和查找4方面进行数据分析前的准备。第1章从审计工作收集数据开始，包含了内部数据的采集格式规范性限制和统一化，并阐述如何自动收集外部数据，作为审计工作分析的原料；第2章基于数据分析的格式规范性，需要对原始数据进行清洗、格式规范、去除多余内容，这些处理为后续数据的运算奠定基础，因为无效的格式会影响工具的运用效果；第3、4章讲解运用工具栏、函数完成有效数据的查找和提取。
第二部分为分析篇，包括第5～8章，围绕审计工作实施阶段进行分析。第5章借助工具和函数对数据报表进行有效性分析，筛选出疑点数据；第6章通过数据透视常规手段，快速提升会计表、凭证摘要、借还款周期等审计任务的工作效率；第7、8章运用数据比对、数据图表掌握针对字段变动、预决算、收支结构、采集数据等应用场景的审计方法。
第三部分为进阶篇，包括第9～12章，为在审计中运用的高级阶段。第9、10章运用SQL、宏、VBA等进阶方法，实现自动审核常规性数据、多表连接和文件归档管理等；第11章通过自身的强大数据连接功能，同时结合Word工具，实现分析报告和审计通知等批量文件自动生成；第12章介绍文档多人共享与协作，并展开剖析多个综合案例。
本书通俗易懂，娓娓道来，各种层次的人都可以学习，没有特别前导知识的要求。既有基础知识的学习，又有深层次知识点的练习；既可以步步为营深入递进，也可以选择兴趣点跳跃式展开。每个章节由浅入深，逐步提升知识点的理解度和运用熟练度。每个知识点都由案例代入，从认识到升华，层层递进，最终达到得心应手地综合运用。
案例分析是本书最大的亮点。本书采取任务驱动式教学方法，每章由审计场景为契机，开始带着思考进入学习，在过程中解决问题，最后安排课后练习来加深印象，完全遵循“疑点—解题—巩固”循环学习模式，有效地推进知识点的掌握，以及新一轮的再循环加深。通过本书81个案例的练习，希望能九九归一，切切实实地帮助读者提升审计分析技能，从貌似平淡无奇的数据中敏锐地发现蛛丝马迹。
本书是信息技术团队和审计专业团队协同努力的成果。除了封面署名作者之外，陈晖、何蕾、彭卫湘、李达、庞梅蓉等收集了大量的素材并参与了部分案例的编写，李硕等参与了设计和校对，陈怡等参与了配套课件制作。在本书的编写过程中，部分内容来自于参考文献和网络资源，未能逐一溯源和说明引用，特在此表示感谢和歉意。
本书所使用的数据均为虚拟数据，仅供教学使用，如有雷同纯属巧合。由于编者的水平、分析经验和表达能力有限，虽然力求准确，但仍可能存在一些不足甚至错误之处，望各位读者不吝赐教，电子邮箱bljdream@qq.com。
编者2023年3月于砚瓦池
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