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| 編輯推薦： |
立体化新形态教材，教学资源丰富，包括电子课件、教学大纲、配套教案、教学扩展微视频（88个）和课后练习及试卷等教学资源。
融入思政元素，具备较为完整的课程配套思政资源。
突出应用特色，配备了较为完整的配套实训教程，包括实训指导书、配套PPT、配套开源软件、实训基础数据等，可在无支撑条件下完成实训任务。
内容系统全面，涵盖智慧物流典型技术和关键技术，以及当前主流的技术标准、功能特性、性能指标和应用情况；案例丰富，富有启发性。
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| 內容簡介： |
本书按照智慧物流信息管理流程对智慧物流信息技术进行分类，构建了较为系统的智慧物流信息技术体系框架。全书共11章，包括智慧物流信息技术概述、物品编码与标识技术、物流定位与导航技术、状态感知与执行技术、近距离无线通信技术、局域互联技术、广域互联技术、物物互联技术、数据存储与处理技术、智能分析与计算技术、数据交换与共享技术等内容，基本覆盖了智慧物流领域所涉及的各种信息技术，内容体系完整，章节组织合理。
本书适合物流管理、物流工程、供应链管理、电子商务等相关专业的本科生和研究生作为教材使用，也可作为物联网、云计算、大数据、人工智能和自动化等专业相关课程的参考教材，还可作为物流领域相关学者、科技人员及从业者的参考资料。
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| 目錄：
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目 录
出版说明
前言
教学建议
第1章 智慧物流信息技术概述1
1.1 智慧物流信息技术的概念及
性质1
1.1.1 智慧物流信息技术的概念与范畴2
1.1.2 智慧物流信息技术的性质与特点3
1.2 智慧物流信息技术的体系架构4
1.2.1 智慧物流感知层技术5
1.2.2 智慧物流网络层技术7
1.2.3 智慧物流应用层技术9
1.2.4 智慧物流集成化技术10
1.3 智慧物流信息技术的应用与
发展10
1.3.1 传统物流信息技术应用稳步
推进11
1.3.2 智慧物流新兴技术应用逐步
深入12
1.3.3 “互联网 ”智慧物流生态链逐渐
成形17
1.3.4 物流机器人技术发展迅猛18
本章小结18
练习与思考19
第2章 物品编码与标识技术21
2.1 物品编码技术22
2.1.1 物品编码技术概述22
2.1.2 GS1编码体系25
2.1.3 EPC编码体系29
2.1.4 GS1与EPC的转换32
2.2 条码技术37
2.2.1 条码技术概述37
2.2.2 条码的码制39
2.2.3 GS1条码符号46
2.3 射频识别技术52
2.3.1 RFID技术概述52
2.3.2 RFID系统57
2.3.3 产品电子代码系统63
2.4 物品编码与标识技术在物流中的
应用66
2.4.1 箱码在供应链中的应用66
2.4.2 RFID技术在仓储中的应用70
2.4.3 GS1标准在食品安全追溯中的
应用71
本章小结75
练习与思考77
第3章 物流定位与导航技术79
3.1 全球卫星导航系统79
3.1.1 GNSS概述80
3.1.2 GNSS的工作原理83
3.1.3 北斗卫星导航系统85
3.2 地理信息系统88
3.2.1 GIS概述89
3.2.2 GIS空间分析技术95
3.2.3 GIS的发展方向与主流产品97
3.3 室内定位技术105
3.3.1 室内定位技术概述105
3.3.2 室内定位技术原理108
3.3.3 常用室内定位技术110
3.3.4 室内定位网络平台114
3.4 物流定位与导航技术在物流中的
应用117
3.4.1 BDS在物流运输中的应用117
3.4.2 GIS在物流领域的应用118
3.4.3 室内定位技术在智慧物流园区中的
应用119
本章小结120
练习与思考121
第4章 状态感知与执行技术123
4.1 传感器技术124
4.1.1 传感器技术概述124
4.1.2 新型传感器与常用传感器126
4.1.3 传感器在物流中的应用130
4.2 语音识别技术131
4.2.1 语音识别技术概述131
4.2.2 语音识别系统133
4.2.3 语音识别技术在物流中的
应用134
4.3 机器视觉技术137
4.3.1 机器视觉技术概述137
4.3.2 机器视觉系统138
4.3.3 机器视觉技术在物流中的应用139
4.4 物流机器人技术141
4.4.1 工业机器人概述141
4.4.2 物流机器人及应用143
本章小结148
练习与思考148
第5章 近距离无线通信技术150
5.1 近距离无线通信概述150
5.1.1 近距离无线通信的相关概念150
5.1.2 近距离无线通信技术标准及
分类153
5.2 常用近距离无线通信技术154
5.2.1 Bluetooth技术154
5.2.2 ZigBee技术158
5.2.3 UWB技术161
5.2.4 NFC技术164
5.3 近距离无线通信技术的应用165
5.3.1 Bluetooth在物流中的应用165
5.3.2 WSN在物流中的应用169
5.3.3 UWB在物流中的应用171
5.3.4 NFC技术在物流中的应用172
本章小结173
练习与思考173
第6章 局域互联技术175
6.1 现场总线技术176
6.1.1 现场总线技术概述176
6.1.2 现场总线控制系统180
6.1.3 现场总线技术在物流中的应用182
6.2 以太网技术184
6.2.1 以太网概述185
6.2.2 以太网组网186
6.2.3 以太网技术在物流中的应用191
6.3 无线局域网技术193
6.3.1 无线局域网概述194
6.3.2 WiFi技术196
6.3.3 无线局域网组网198
6.3.4 无线局域网技术在物流中的
应用202
本章小结203
练习与思考204
第7章 广域互联技术205
7.1 互联网技术205
7.1.1 互联网概述205
7.1.2 “互联网 ”物流207
7.2 移动通信技术209
7.2.1 移动通信技术概述209
7.2.2 5G通信技术213
7.2.3 5G 物流216
7.3 集群通信技术217
7.3.1 集群通信系统概述217
7.3.2 集群通信系统标准219
7.3.3 B-TrunC及其在物流中的应用222
本章小结227
练习与思考227
第8章 物物互联技术228
8.1 物联网技术229
8.1.1 物联网概述229
8.1.2 物联网低功耗广域网络230
8.1.3 物联网技术在物流中的应用232
8.2 车联网技术233
8.2.1 车联网技术概述233
8.2.2 车联网的体系架构及构成234
8.2.3 车联网技术在物流中的应用236
8.3 信息物理系统237
8.3.1 信息物理系统概述237
8.3.2 信息物理系统的体系架构242
8.3.3 信息物理系统在物流中的应用244
本章小结246
练习与思考246
第9章 数据存储与处理技术248
9.1 物流大数据概述249
9.1.1 物流大数据的概念249
9.1.2 物流大数据的特征250
9.1.3 物流大数据的内容251
9.2 物流大数据存储技术255
9.2.1 大数据存储的相关概念255
9.2.2 大数据存储方式256
9.2.3 典型大数据存储系统258
9.3 物流大数据处理技术262
9.3.1 大数据处理的相关概念262
9.3.2 典型物流大数据处理技术263
9.4 物流大数据的应用266
9.4.1 车货匹配266
9.4.2 运输路线优化266
9.4.3 库存预测267
9.4.4 设备修理预测267
9.4.5 供应链协同管理267
本章小结268
练习与思考268
第10章 智能分析与计算技术270
10.1 云计算技术271
10.1.1 云计算技术概述271
10.1.2 物流云及服务272
10.1.3 物流云公共信息平台276
10.2 边缘计算技术278
10.2.1 边缘计算技术概述278
10.2.2 典型边缘智能平台280
10.2.3 边缘计算在物流中的应用282
10.3 人工智能技术284
10.3.1 人工智能技术概述284
10.3.2 人工智能的主要成果287
10.3.3 人工智能技术在物流中的应用289
10.4 仿真模拟技术294
10.4.1 仿真模拟技术概述294
10.4.2 虚拟（增强）现实技术296
10.4.3 仿真模拟技术在物流中的应用298
本章小结300
练习与思考300
第11章 数据交换与共享技术302
11.1 电子数据交换技术303
11.1.1 EDI概述303
11.1.2 EDI系统304
11.1.3 EDI标准306
11.1.4 EDI技术在物流中的应用308
11.2 可扩展标记语言311
11.2.1 XML概述311
11.2.2 典型XML电子商务标准313
11.2.3 XML技术在物流中的应用319
11.3 区块链技术320
11.3.1 区块链技术概述320
11.3.2 区块链的技术原理322
11.3.3 区块链技术在物流中的应用325
本章小结335
练习与思考336
参考文献338
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| 內容試閱：
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智慧物流已然是我国一张亮丽的名片。智慧物流的发展不仅得益于物联网、云计算、大数据、人工智能、区块链等新兴信息技术的应用，同时也离不开物品编码、条码、射频识别、卫星定位、地理信息系统等传统技术的支撑。各种信息技术与现代物流的结合也催生了无人机、无人仓、无人驾驶卡车、智能快递柜等众多物流新技术与新装备。熟悉智慧物流信息技术体系构成，掌握相关信息技术的原理、功能、特点，具备一定的技术应用能力和创新思维，是对新时期应用型、创新型、复合型智慧物流人才的基本要求。因此，在机械工业出版社的支持下，按照“高等院校智慧物流与供应链系列教材”的规划，我们组织编写本书，作为智慧物流信息技术及相关课程的教材。
本书着眼于新时代智慧物流人才培养，以原理特性介绍为起始点，以功能效用分析为着重点，以应用场景描述为落脚点，希望能够促进读者技术应用能力与创新思维的形成。全书共11章，在智慧物流信息技术概述的基础上，从物品编码与标识、物流定位与导航、状态感知与执行、近距离无线通信、局域互联、广域互联、物物互联、数据存储与处理、智能分析与计算以及数据交换与共享等方面对相关的智慧物流信息技术进行了详细的分析和介绍。
本书的特色：一是注重内容的系统性，较为全面地梳理了智慧物流信息技术体系框架，基本涵盖了智慧物流发展中的典型技术和关键技术；二是注重内容的时代性，认真梳理了各相关技术的发展脉络，紧跟技术发展前沿，力争将当前主流的技术标准、功能特性、性能指标和应用情况展现给读者；三是注重内容的启发性，限于篇幅不能详尽描述所有的技术应用成果，所以在应用部分以场景、思路分析为主，并辅以适当的案例，希望能够借此来抛砖引玉；四是注重内容的思政性，将我国智慧物流信息技术发展和应用的重要和典型成果作为课程思政资源引入教材，挖掘其中的思政元素，最终形成了较为完整的课程配套思政资源库。
本书由武汉工商学院魏学将（副教授）、王猛（教授）和武汉理工大学李文锋（教授）联合编著。具体分工如下：李文锋编写第1章，魏学将编写第2～9章，王猛编写第10、11章。全书大纲由李文锋和魏学将共同拟定，由魏学将统稿。同时，武汉工商学院2020级物流管理专业的晏阳、潘小颍、李杏子、吴佳佳、龚磊、李子康等同学也参与了本书的文字整理、图片处理、书稿校对和资源制作等工作。
本书作为机械工业出版社“高等院校智慧物流与供应链系列教材”的规划项目之一，从立项、编写、审定到出版凝聚着机械工业出版社和系列教材编委会的支持；尤其是天津大学刘伟华教授，武汉理工大学张培林教授、张庆英教授，中国人民解放军陆军勤务学院凌大荣教授，《物流技术》杂志社郑朝霞社长，对本书的编写给予了大量的指导和帮助。在此一并表示最诚挚的谢意！
本书在编写过程中，参阅和引用了大量国内外文献，并从相关机构、杂志、网站等处选取了部分资料和案例，在此谨向有关作者与单位致以最衷心的感谢！
本书配备了免费的教学大纲、教学计划、教学PPT以及配套的习题库、案例库和思政资源库等教学资源，能够为课程教学提供全方位的支撑。
由于作者水平及时间有限，加上智慧物流信息技术发展迅速、体系繁杂，相关研究和应用成果不断推陈出新，书中难免有疏漏和不足之处，敬请各位专家和读者批评指正！
魏学将
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