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| 編輯推薦： |
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1.以实际任务为向导，结合大量数据分析案例，与真实案例相结合。2.紧扣任务需求，不堆积知识点，着重于思路的启发与解决方案的实施。3.配有微课，提供PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源。
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| 內容簡介： |
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本书由Excel数据处理与分析基础篇、基于Excel的数据分析综合应用篇、Excel数据分析报告篇这3篇共10章组成。其中，Excel数据处理与分析基础篇（第1章～第5章）从数据分析流程的视角介绍数据分析概述、数据获取与数据预处理、数据管理、数据处理与分析、数据可视化，并贯穿Excel基础内容，包括Excel基本数据表操作、数据管理、数据验证、图表、分类汇总、透视分析、数据处理函数、规划求解等；基于Excel的数据分析综合应用篇（第6章～第9章）主要介绍基于Excel实现数据分析的综合应用，包括员工工资统计分析、企业投资决策分析、调查问卷回归分析和企业客户价值分析；Excel数据分析报告篇（第10章）主要以南昌市天气数据分析为例，介绍基于Excel实现数据分析的全流程以及根据数据分析过程和结果撰写数据分析报告。本书使用简明的语言、清晰的步骤和丰富的实例，详细介绍数据分析流程。本书配有PPT课件、教学大纲、电子教案、实例和实训素材、实例和实训答案、课后习题答案等教学资源，用书老师可在人邮教育社区免费下载使用。本书可作为高等院校相关课程的教材，也可作为相关培训机构的培训书，还可作为对数据处理与分析感兴趣的读者的自学读物。
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| 關於作者： |
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丁菊玲 江西财经大学信息管理学院副教授，博士，英国约克大学访问学者。主要研究方向为网络舆情危机管理、社交媒体大数据分析。在国内外学术期刊上发表论文20多篇，申请实用新型专利2项，软件著作权2项；主持完成国家社会科学基金青年项目1项，参与完成国家级项目多项，主持和参与完成省部级课题30多项；出版学术专著2部，教材1部；曾获江西财经大学“金牌主讲教师”“网络优秀教师”等称号。
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| 目錄：
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第 一篇 Excel数据处理与分析基础篇第 1章 数据分析概述 1本章学习目标 11.1 数据分析基础 11.1.1 数据的定义 11.1.2 数据分析的定义 21.1.3 数据分析方法 31.1.4 数据分析的类型 41.1.5 数据分析流程 51.2 Excel数据分析 61.2.1 Excel简介 71.2.2 Excel主要功能 71.2.3 Excel与数据分析 81.3 应用实例——学生成绩表分析 9本章习题 14本章实训 14第 2章 数据获取与数据预处理 15本章学习目标 152.1 数据获取 152.1.1 主要数据来源 152.1.2 数据获取工具 162.2 数据导入 182.2.1 自TXT文件导入 192.2.2 自CSV文件导入 202.2.3 自网站导入 202.3 数据预处理 212.3.1 数据存在的主要问题 212.3.2 数据预处理概述 212.3.3 数据清洗 222.3.4 数据类型转换 242.3.5 数据拆分 252.3.6 字符串整理 262.4 应用实例——京东商品信息获取 28本章习题 30本章实训 30第3章 数据管理 32本章学习目标 323.1 单元格引用 323.1.1 相对引用 323.1.2 绝对引用 333.1.3 外部地址引用 343.1.4 三维地址引用 363.2 数据验证 363.2.1 数据验证设置 363.2.2 限制数据录入 403.3 数据排序 423.3.1 排序规则 423.3.2 单字段排序 423.3.3 多字段排序 453.3.4 自定义序列排序 473.4 数据筛选 483.4.1 自动筛选 493.4.2 高级筛选 533.4.3 删除重复记录 573.5 数据分类汇总 613.5.1 创建分类汇总 613.5.2 分级显示分类汇总 643.5.3 复制分类汇总结果 653.5.4 删除分类汇总 663.6 应用实例——学生成绩数据管理 663.6.1 创建输入数据的下拉列表 663.6.2 数据排序 683.6.3 数据筛选 683.6.4 分类汇总 69本章习题 71本章实训 72第4章 数据处理与分析 73本章学习目标 734.1 基于函数的数据处理 734.1.1 基于统计函数的数据处理 734.1.2 基于逻辑函数的数据处理 764.1.3 基于文本函数的数据处理 804.1.4 基于查找函数的数据处理 824.1.5 基于函数嵌套的数据处理 844.2 基于规划求解的数据分析 864.2.1 单变量求解 864.2.2 模拟运算表 884.2.3 方案管理器 924.2.4 规划求解 964.3 应用实例——闰年判定 101本章习题 103本章实训 104第5章 数据可视化 105本章学习目标 1055.1 图表 1055.1.1 创建图表 1055.1.2 编辑图表 1105.1.3 图表应用 1125.2 迷你图 1125.2.1 创建迷你图 1135.2.2 修改迷你图 1145.3 数据透视表 1155.3.1 创建数据透视表 1155.3.2 编辑数据透视表 1175.3.3 更新数据透视表 1225.3.4 筛选数据透视表 1225.4 数据透视图 1245.4.1 创建数据透视图 1255.4.2 删除数据透视图 1275.4.3 修改数据透视图 1275.5 应用实例——销售业绩透视分析 128本章习题 132本章实训 133第二篇 基于Excel的数据分析综合应用篇第6章 员工工资统计分析 134本章学习目标 1346.1 员工工资管理系统简介 1346.2 员工工资统计分析 1346.2.1 工龄工资计算 1356.2.2 奖惩记录统计 1356.2.3 加班工资统计 1366.2.4 考勤扣款统计 1366.2.5 工资统计 1386.2.6 工资条制作 140本章习题 141第7章 企业投资决策分析 142本章学习目标 1427.1 企业投资决策概述 1427.2 基于Excel的企业投资决策分析 1427.2.1 通过Excel计算收益和风险 1437.2.2 两只股票的投资组合 1447.2.3 风险最小的投资组合 1457.2.4 多只股票的最优投资组合 147本章习题 152第8章 调查问卷回归分析 153本章学习目标 1538.1 回归分析概述 1538.1.1 回归分析定义 1538.1.2 回归分析模型 1548.2 调查问卷回归分析 1558.2.1 调查问卷设计 1558.2.2 回归分析结果 157本章习题 161第9章 企业客户价值分析 162本章学习目标 1629.1 问题背景 1629.2 相关理论 1629.3 数据分析 1639.3.1 数据来源 1639.3.2 数据透视分析 1639.3.3 数据分析 1649.4 思考和展望 167本章习题 167第三篇 Excel数据分析报告篇第 10章 南昌市天气数据分析 16810.1 概述 16810.1.1 数据分析背景 16810.1.2 数据分析的意义 16910.2 数据描述 16910.3 数据预处理 17010.4 数据分析 17110.4.1 年度天气数据分析 17110.4.2 季度天气数据分析 17310.4.3 月度天气数据分析 17510.5 结论 179本章习题 179参考文献 180
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