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| 內容簡介： |
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本书通过对全球及中国人工智能产业专利数据的采集与分析， 对产业结构、 技术研发重点及热点进行分析， 对济南市人工智能产业的创新环境、 产业结构、 技术创新能力、企业创新实力、 创新人才储备和专利运营实力等进行定位， 为济南市人工智能产业布局结构优化、 企业整合培育引进、 技术创新引进提升、 专利协同运用和市场运营等发展路径提出建议。
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| 關於作者： |
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李倩，1997年参加工作，2018年任济南市市场监管局任知识产权运用促进处处长至今，长期从事知识产权运用促进政府管理工作。起草了《济南市知识产权运营服务体系建设实施方案》《知识产权运营服务体系建设专项资金管理办法》等文件。刘远，2007年参加工作，2018年任济南市市场监督管理局知识产权运用促进处二级主任科员。长期从事专利分析、专利导航等相关工作。
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| 目錄：
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目 录
第 1 章 人工智能产业研究概况
1. 1 人工智能产业发展现状分析
1. 2 研究目的和意义
1. 3 研究方法与技术路径
第 2 章 人工智能产业专利导航分析
2. 1 人工智能产业发展方向导航
2. 2 济南市人工智能产业发展定位分析
第 3 章 济南市人工智能产业发展路径导航
3. 1 济南市人工智能产业布局结构优化路径
3. 2 济南市人工智能产业技术创新引进提升路径
3. 3 济南市人工智能产业企业整合培育引进路径
3. 4 济南市人工智能产业创新人才引进培养路径
3. 5 济南市人工智能产业专利协同运用和市场运营路径
附 录
附录 A 机构 / 企业名称缩略语对照表
附录 B 术语缩略语对照表
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| 內容試閱：
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前 言
人工智能是指使用机器代替人类实现认知、 识别、 分析和决策等功能，是研究、 模拟人类智能的理论、 方法、 技术及应用系统的一门技术科学， 其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。 人工智能是一种尖端技术， 是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量， 它给经济、 政治和社会等带来了颠覆性的影响。
一、 人工智能产业发展现状
1. 全球人工智能产业发展现状
全球范围内人工智能产业发展水平， 美国位列第一梯队， 中国与日本、英国、 以色列和法国等构成第二梯队。 其中， 美国基于其强大的技术积累与人才优势， 主要布局通用型、 核心性人工智能理论和技术; 英国侧重智能能源技术领域研究; 日本则在脑信息通信技术方面较为领先。 全球人工智能产业中代表性的企业有谷歌、 英特尔、 微软和亚马逊等跨国大型科技企业。
在政策导向方面， 美国国防部于 2018 年 4 月制定了国防人工智能战略，美国把人工智能全面上升为国家战略; 欧盟在 2018 年 5 月发布 《欧盟人工智能战略》， 提出在 2020 年前对人工智能领域的投资增加到 20 亿欧元， 并将发展人工智能技术和产业能力、 建立人工智能教育与培训体系、 构建相适应的人工智能伦理与法律框架作为欧盟发展人工智能的三大战略支柱。 2018 年，德国发布 《人工智能战略》， 依托德国人工智能研究中心推动工业 4. 0 与人工技术充分融合。 英国于 2018 年 4 月发布 《人工智能领域行动》 计划， 目
标是主导全球人工智能数据伦理， 建立人工智能应用和发展的国际准则。
2. 中国人工智能产业发展现状
我国人工智能产业发展起步较晚， 与以美国为代表的发达国家相比还有一定差距， 但我国在人工智能领域的发展上有独特优势， 如稳定的发展环境、充足的人才储备、 丰富的应用场景等。
自 2015 年开始， 中国人工智能市场规模逐年扩大。 国务院于 2017 年印发的 《新一代人工智能发展规划》 提出， 2025 年， 人工智能核心产业规模超过 4000 亿元; 2030 年， 人工智能理论、 技术与应用总体达到世界领先水平，核心产业规模超过 1 万亿元。
我国人工智能产业形成以京津冀地区、 长三角地区、 珠三角地区协同发展的格局， 尤其以东部沿海地区为重点部署区域。
在政策导向方面， 我国相继出台多项政策推动人工智能的发展， 促进人工智能与传统产业相融合。 2019 年， “人工智能” 第三年出现在全国两会上的 《政府工作报告》 中。 2017 年、 2018 年分别提出 “加快人工智能等技术研发和转化” “加强新一代人工智能应用” 后， 2019 年 《政府工作报告》 提出了 “深化大数据、 人工智能等研发应用”。
3. 济南市人工智能产业发展现状
根据 《2020 年中国城市人工智能发展指数报告》， 截至 2020 年一季度，济南市 (第 11 位) 处于我国人工智能发展的第二梯队。
济南市形成了从基础支撑、 软件算法到行业应用较为完整的人工智能产业链， 全市人工智能产业链规模以上企业 180 余家， 带动相关产业规模超过 650亿元。
在产业政策方面， 济南市政府持续加大政策扶持力度， 推动人工智能产业载体平台和配套基础设施建设和深度融合应用， 促进全市经济智能化升级。虽然济南市在人工智能算法和应用方面发展迅猛， 但产业基础支撑和技术支撑仍然较弱。 与北京、 上海、 广州和深圳等人工智能发展迅速的城市相比， 济南市人工智能领域企业大都以人工智能行业应用为主， 真正具备基础算法和通用智能软件研发的行业领军企业比较优势尚不明显， 部分重点软件企业人工智能技术后劲不足。
二、 人工智能产业专利导航
1. 人工智能产业发展方向
近十年人工智能产业的研发侧重已由技术层转向应用层， 且专利布局总体呈现由美日等发达国家或地区向中国和其他国家或地区转移的趋势。 美国、韩国和日本一直深耕人工智能技术层领域， 而在基础层领域年专利申请基本保持稳定。 中国的人工智能技术发展较晚， 基础层、 技术层与应用层三个领域的专利数量均呈现持续增长趋势， 近五年专利量快速增长。
全球主要龙头企业各自的产业结构调整方向不同， 龙头企业国际商业机器公司 (International Business Machine Corp. ， IBM)、 三星电子、 日立株式会社、 国家电网和东芝株式会社研发的重点均是技术层， 其中三星电子在不断加强技术层领域的专利布局， 产业研发侧重技术层; 国家电网在应用层的专利布局量不断加大， 应用层也成为国家电网研发的重点领域。
人工智能产业国外重点研发方向是技术层， 而中国侧重应用层。 从细分领域来看， 基础层: 智能传感器是国外重点研发方向， 中国重点研发方向是算法和处理器芯片; 技术层: 国内外研发的重点均是感知与获取技术; 应用层: 智能机器人是国内外研发的重点。
人工智能产业近年来国内外研发的热点均是应用层。 从细分领域来看，基础层: 国外研发热点方向是算法和处理器芯片， 中国热点方向是云计算和算法; 技术层: 国内外研究热点方向均为机器学习; 应用层: 国内外研究热点是智能无人机。
从龙头企业的研发重点与热点来看， 技术层是当前各企业技术研发的首要方向， 其中国家电网在应用层的专利申请量与技术层的基本相当。 日立和东芝在人工智能产业专利布局较早， 但近五年专利申请量不足 10% ， 研发力度减弱。 从细分领域来看， 在技术层方面国外企业注重处理器芯片的研发，国家电网的研发重点是智能传感器领域。
从专利协同创新来看， 国外专利合作的重点方向是技术层， 中国专利合作的重点方向是应用层。
从新进入者研发热点来看， 云计算与处理器芯片是基础层的研发热点;感知与获取、 机器学习是技术层的研发热点; 智能机器人、 智能无人机是应用层的研发热点。
从专利运营重点来看， 中国本土应用层专利运营量最大， 国外来华技术层专利运营量最大。
2. 济南市人工智能产业发展定位
济南市人工智能产业基础层的专利申请量为山东省的 41% ， 占中国本土的 2. 1% ; 技术层的专利申请量为山东省的 37. 5% ， 占中国本土的 1. 4% ; 应用层的专利申请量为山东省的 27. 4% ， 占中国本土的 1. 4% 。 基础层， 全球及主要发达国家的专利申请偏重智能传感器领域， 中国的专利申请偏重算法领域， 山东省的专利申请偏重处理器芯片领域， 济南市则偏重云计算方面;技术层， 济南市专利申请均偏重感知与获取技术方面; 应用层， 济南市专利申请均偏重智能机器人方面。
济南市人工智能产业整体排名第 15 位， 其中， 基础层的专利产出在全国排名第 13 位， 技术层的专利产出处于第 16 位， 应用层则居于第 20 位。 从细分领域来看， 基础层， 云计算技术较为领先， 排名第 8 位; 技术层， 知识与推理较为领先， 排名第 10 位; 应用层， 智能装备排名第 10 位。 其他细分技术领域专利申请排名均在 10 名以外。
济南市人工智能产业企业创新能力整体排名第 17 位， 其中， 基础层的专利产出在全国排名第 10 位， 技术层的专利产出处于第 15 位， 应用层则居于第 25 位， 落后于技术创新能力排名， 可见应用层企业的研发实力相对较弱。
从细分领域来看， 算法领域， 各技术领域排名在第 10 名左右; 处理芯片中NPU 与 CPU 排名较为领先; 智能识别排名相对落后; 机器学习和知识与推理各技术领域排名在第 10 名左右; 智能机器人领域排名较为靠后。
济南市在基础层、 技术层和应用层领域发明人数相差不大， 排名相当，分别排名第 14 位、 第 14 位和第 16 位， 处于中上游位置。
济南市位于人工智能产业专利运营排第 10 名， 共计运营专利 1410 件，所属专利申请人类型也以企业为主， 占比和北京市相当， 大专院校专利运营量相对欠缺。
3. 济南市人工智能产业发展路径导航
1. 产业布局结构优化路径
(1) 强化产业链优势。 基础层和技术层的研发是人工智能产业可持续发展的基石， 下一步产业的发展应继续保持现有产业链优势， 促进龙头企业做大做强和平台化发展， 鼓励企业积极开展国际技术合作、 开拓国际市场， 支持龙头企业通过兼并、 收购和参股等多种形式开展投资并购， 走上多极化产业发展之路。 从供需两端发力， 贯通技术攻关、 平台支撑、 示范应用等环节，优化使用环境， 推动品牌向上发展， 全面提升产业链竞争力。
(2) 弥补产业链劣势。 济南市人工智能产业应用层在全国排名相对偏后， 存在人工智能产业链下游延伸不够、 龙头企业带动力不足等问题。 应汇聚政、 产、 学、 研、 用创新资源， 对应用层领域企业加大招商引资力度， 优先吸引头部企业落户济南， 从而带动本地人工智能产业的发展， 补强产业链，打造人工智能发展新高地。
2. 技术创新引进提升路径
(1) 领先技术的提升路径。 济南市人工智能产业云计算技术在全国市级排名第 8 位; 处理器芯片全国排名第 12 位; 知识与推理全国排名第 10 位;智能装备全国排名第 10 位。 济南市在这些技术领域具有一定技术创新优势。对领先技术需要采取激励政策鼓励当地龙头企业 (如浪潮集团等) 继续开展自主研发和创新， 进一步提升企业自主创新能力。
(2) 重点技术的赶超路径。 济南市人工智能产业的重点发展技术包含智能传感器、 算法、 机器学习和智能机器人等。 为了实现重点技术的快速赶超，可以从以下几个方面发力: 一是加强对同类竞争者的了解， 寻求技术创新方向的突破， 实现技术赶超; 二是考虑企业与其他申请人的协同创新， 加强产学研合作， 通过协同创新提升技术研发水平。
3. 企业整合培育引进路径
为提升企业的竞争力， 政府要加强对企业创新的政策支持; 企业自身要通过自主创新或技术引进、 人才引进甚至是外部联盟、 并购等方式强化企业的核心竞争力。 从补齐产业链的角度考虑， 济南市需要通过企业引进或合作的方式， 增强技术竞争实力。 为更好地把控技术研发创新方向， 避免重复研发和侵权风险， 还需要对国内外相关领域龙头企业的技术研发创新进行跟踪分析。
4. 创新人才引进培养路径
对于创新人才的培养， 要利用济南市的高校优势， 一方面通过实行产学研模式， 鼓励高校、 企业联合培养。 可以深入高校科研院所招纳专业人才到企业从事科技创新工作， 也可以选送企业技术人才到对口大学进行深造学习，实现人才的可持续发展。 另一方面， 除产学研模式以外， 企业也可以在现有的人才基础上加强人才的管理与选拔， 提升研发队伍实力， 包括建立公平公正的人才选拔机制， 创造良好的就业环境， 以及营造良好的管理文化氛围等。
在人才引进方面要注重拓宽人才引进渠道， 除了通过走进高校、 科研院所， 积极引进技术学科带头人， 吸引高端技术人才来济南以外， 还可以通过建成以资源共享为核心的网络人才整合平台， 结合大数据产业推进人才的引进与选拔。
5. 专利协同运用和市场运营路径
(1) 专利协同创新提升途径。 在人工智能产业及分支领域， 济南市可考虑协同创新的中国高校 (省外) 包括浙江大学、 北京航空航天大学、 清华大学、 天津大学、 电子科技大学、 西安电子科技大学、 华南理工大学等; 可合作的中国科研机构包括深圳先进技术研究院、 中国电力科学研究院、 中国运载火箭技术研究院、 广东省智能制造研究所、 北京计算机技术及应用研究所等。 济南市可考虑合作申请的省内科研院校包括山东大学、 山东科技大学、济南大学、 中国石油大学 (华东) 和山东理工大学等。
(2) 专利市场运营优化路径。 济南市可采取的措施包括培育人工智能核心专利、 培养或引进知识产权专业运营人才、 创建人工智能知识产权运营平台、 建立人工智能知识产权运营模式等。
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