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| 編輯推薦： |
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本教材教学内容和结构合理，条理清晰。教师备课、讲解、指导实习均轻松、方便，鼓励学生通过课本、市场、网络等渠道全方位的学习，使教与学、学与用紧密结合。全书以项目为载体，任务驱动，思政有效融入课程，强化职业素养提升，从而实现课程教学目标。
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| 內容簡介： |
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本书以电子商务数据分析职业技能等级标准为依据，内容包括认识商务数据分析、数据分析在电子商务中的运用、基础数据的采集、常用的分析方法、用户行为分析、商务数据分析及综合应用实例等。 本书采用项目情景式引入方法，设计的任务由浅入深、循序渐进。全书内容翔实、语言简练、图文并茂，具有很强的可操作性和实用性，并且将思政教育理念有机地融入教材之中，这也是本书**的亮点和特色。 本书可以作为职业院校电子商务类专业的教材，也可供电子商务工作者参考使用。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。
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| 關於作者： |
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总主编杨云江教授，硕士生导师。主持国家级科研项目4项、省部级项目10项、地厅级项目8项；获省部级成果奖一等奖、二等奖、三等奖各1项，四等奖2项。发表学术论文43篇，主编教材30多部。
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| 目錄：
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项目1认识商务数据分析
11数据分析的含义
12大数据的含义
13大数据的特征
14数据的类型
15商务数据分析的作用
16商务数据分析的流程
17商务数据分析的价值
思考题
项目2数据分析在电子商务中的运用
21行业分析
22客户分析
23产品分析
24运营分析
思考题
项目3基础数据的采集
31数据采集的认知
32数据采集的渠道及工具
33市场数据采集
34运营数据采集
35产品数据采集
思考题
项目4常用的分析方法
41描述性统计分析
42趋势分析
43对比分析
44其他分析方法
思考题
项目5用户行为分析
51用户行为数据发展
52认识用户行为数据
53用户行为数据的趋势和价值
54用户行为数据的运用
思考题
项目6商务数据分析及综合应用实例
61报告概述
62报告实例
思考题
电子商务数据分析
参考文献
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| 內容試閱：
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互联网技术发展迅速，信息技术广泛传播，人们的日常生活开始走向大数据时代，大数据和电子商务的结合应用已成为新的发展趋势。大数据时代给我国电子商务企业带来了新的发展机遇，同时也给电子商务的发展带来了更多新的挑战。为此，我们组织课程教学经验丰富的“双师型”骨干教师联合企业工程师编写了这本适合在校学生学习使用的《电子商务数据分析》。
本书以六个项目为载体，首先介绍了商务数据分析，概述了商务数据的作用，流程以及价值，其次从四个方面分析了大数据在电子商务中的运用，剖析了大数据给电子商务带来的机遇和挑战，然后分析了基础数据的采集、常用的分析方法并对用户行为进行分析，最后根据前面的内容进行商务数据分析及综合应用实例分析，探讨了数据分析在电子商务中的重要性等内容。
本书内容结构合理，条理清晰。教师可轻松方便地备课、讲解、指导实习，同时鼓励学生通过课本、市场、网络等渠道全方位地进行学习，使教与学、学与用紧密结合。全书以项目为载体，以任务为驱动，将思政内容有效融入课程，强化职业素养的提升，从而实现课程教学目标。
本书由三所职业院校和多位企业人员
在广泛征求高职高专院校授课教师意见的基础上联合编写完成。本书内容紧跟市场发展和企业需求的变化，采用“学、练、做、训”一体，以学习者为中心，充分体现了现代高职教育特色。本书建议68学时的教学（含理论和实训，比例为1∶1）。
全书由蒙国春统稿，由蒙国春、吴雪卡、吴寿锋、李娟担任主编，项目1由李娟编写；项目2由蒙国春编写；项目3、6由吴寿锋编写；项目4、5由吴雪卡编写。贵州理工学院信息网络中心原主任、贵州工商职业学院特聘专家杨云江教授担任丛书的总主编和本书的主审，负责教材目录架构、书稿架构的设计和审定，以及书稿内容的初审工作；高职院校的莫兴军、杨前、石齐钧、王苏兰、周荣、杨彦、龙虹灰及企业的沈成先和石承钰等老师参与了教材的目录架构、内容架构的设计和论证工作。
本书在编写过程中，得到了许多兄弟院校教师和相关企业的关心和帮助，并提出了许多宝贵的修改意见，对于他们的关心、帮助和支持，编者表示十分感谢。
由于互联网技术发展迅速，应用软件版本升级较快，加上编者水平有限且时间仓促，不足和疏漏之处在所难免，恳请广大专家和读者批评指正。
编者
2023年5月
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