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| 內容簡介： |
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本书在《MINITAB统计分析方法及应用》（第2版）第1～10章、第19章的基础上，基于Minitab 21.0 软件，根据读者的反馈意见修订而成。全书根据统计教学的特点，结合大量实例，以循序渐进的方式介绍了 Minitab 21.0 软件的使用方法和统计应用，对软件界面、统计分析结果和统计图形均进行了详细的解释。本书内容包括Minitab 概述、Minitab入门、数据管理、数据计算、基本统计量、统计表和列联表资料的检验、方差分析、等效检验、非参数检验、回归分析和常用统计图。本书讲述的实例涵盖多个专业，能够满足不同专业读者的需求。本书所有附录（电子书格式）、实例数据均可在华信教育资源网（www.hxedu.com.cn）免费下载。本书全彩呈现可视化图例，扫描书中相应二维码即可观看。本书内容与方法广泛适用于自然科学、社会科学等学科，特别是工业统计学、生物学、心理学、医疗卫生保健、经济学，满足多学科、多专业、多层次的需要，可作为高等院校统计专业的教材和参考书，也可作为科研单位相关专业的科技人员，机关、企/事业单位管理人员，以及计算机工作者的学习用书。
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| 關於作者： |
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从事各种统计软件应用研究和统计分析工作29年，获电子工业出版社优秀作译者称号，主编或参编Minitab、PASS、MedCalc、SPSS等统计软件图书，主要有: 1.《Minitab 统计分析方法及应用》(第3版)（经典版），电子工业出版社，2023。 2.《Minitab统计分析方法及应用》(第3版)（高级版），电子工业出版社，2023。 3.《PASS检验功效和样本含量估计》，电子工业出版社，2020。 4.《MedCalc统计分析方法及应用》，电子工业出版社，2018。 5.《SPSS常用统计分析教程》(SPSS 22.0中英文版) (第4版)，电子工业出版社，2015。（全国统计教材编审委员会推荐教材（2003年第1版）， 中国电子教育学会2016年“电子信息类和财经类高等教育优秀教材”评选三等奖。）
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| 目錄：
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目录第1章 Minitab概述11.1 Minitab简介11.2 Minitab的主要功能11.2.1 数据管理11.2.2 数据计算21.2.3 统计功能21.2.4 统计图形61.2.5 宏61.2.6 帮助与协助功能61.2.7 预测分析71.3 Minitab界面71.3.1 Minitab主窗口71.3.2 对话框91.3.3 弹出菜单101.3.4 中、英文界面的设置11第2章 Minitab入门122.1 Minitab支持的数据类型122.2 Minitab的文件类型132.3 Minitab工作表的基本操作与数据录入142.3.1 Minitab工作表介绍142.3.2 数据录入实例152.3.3 设置数据类型172.4 调用Minitab宏19第3章 数据管理213.1 生成工作表子集213.1.1 根据指定变量值生成工作表子集213.1.2 根据图形指定区域生成工作表子集223.1.3 根据格式化的单元格生成工作表子集233.1.4 根据行号生成工作表子集243.1.5 根据公式生成工作表子集243.2 拆分工作表253.3 纵向合并工作表253.4 横向合并工作表263.4.1 简单横向合并工作表263.4.2 根据关键变量横向合并工作表273.5 复制数据293.5.1 复制列到列293.5.2 复制常量到常量303.5.3 复制矩阵到矩阵313.5.4 复制常量到列323.5.5 复制列到常量323.5.6 复制矩阵到列333.5.7 复制列到矩阵333.5.8 复制工作表到工作表343.6 拆分列353.7 堆叠数据363.7.1 堆叠列363.7.2 堆叠列的区组373.7.3 堆叠行383.8 转置列393.9 个案排序403.10 排秩413.11 删除行423.12 删除变量433.13 条件格式433.13.1 突出显示单元格433.13.2 突出显示高/低值单元格463.13.3 根据Pareto规则突出显示单元格463.13.4 根据统计量突出显示单元格473.14 重新编码503.15 更改数据类型533.16 日期/时间转换553.16.1 取整日期/时间553.16.2 从日期/时间中提取数字553.16.3 从日期/时间中提取文本563.17 合并文本573.18 显示数据57第4章 数据计算594.1 计算器及其函数594.1.1 计算器594.1.2 计算器函数614.2 列统计量704.3 行统计量714.4 数据标准化714.5 生成模板数据734.5.1 生成简单数集734.5.2 生成任意数集734.5.3 生成文本值744.5.4 生成日期/时间值的简单集合764.6 创建网格数据774.7 创建指示变量794.8 设置随机数发生器的基数804.9 生成随机数814.9.1 从样本中抽样814.9.2 根据分布生成随机数824.10 概率分布函数844.10.1 计算概率844.10.2 计算累积概率864.10.3 计算P值874.10.4 计算逆累积概率值884.10.5 计算临界值884.11 矩阵运算894.11.1 导入矩阵894.11.2 转置矩阵904.11.3 求逆矩阵904.11.4 定义常量矩阵914.11.5 生成对角矩阵924.11.6 矩阵特征分析924.11.7 矩阵算术运算93第5章 基本统计量955.1 计算和存储描述性统计量955.1.1 显示描述性统计量955.1.2 存储描述性统计量995.1.3 图形化汇总1005.2 均值假设检验与置信区间估计1025.2.1 单样本Z检验1025.2.2 单样本t检验1055.2.3 独立样本t检验1065.2.4 配对t检验1105.3 率的假设检验与置信区间估计1125.3.1 单样本二项总体率检验1125.3.2 独立样本二项总体率检验1135.3.3 单样本Poisson检验1165.3.4 独立样本Poisson检验1195.4 方差的假设检验与置信区间估计1215.4.1 单样本方差检验1215.4.2 独立样本方差检验1235.5 相联度量1265.5.1 相关1265.5.2 协方差1285.6 分布检验1295.6.1 正态性检验1295.6.2 离群值检验1315.6.3 Poisson分布的拟合优度检验133第6章 统计表和列联表资料的检验1376.1 单变量计数1376.2 列联表资料的分析1386.2.1 ?2检验1386.2.2 四格表的Fisher精确检验1416.2.3 配对四格表的McNemar检验1436.2.4 多维四格表的Cochran-Mantel-Haenszel检验1446.2.5 观测结果一致性的Kappa评价1456.2.6 有序分类资料的一致性度量1456.2.7 有序分类资料的Spearman等级相关分析1466.3 单变量?2拟合优度检验147第7章 方差分析1517.1 方差齐性检验1517.2 单因子方差分析1557.3 均值分析图1627.3.1 正态分布资料的均值分析图1627.3.2 二项分布资料的均值分析图1647.3.3 Poisson分布资料的均值分析图1657.4 主效应图1667.5 交互效应图1677.6 平衡方差分析1697.6.1 完全随机设计资料的方差分析1697.6.2 双因子方差分析1717.6.3 混合模型平衡设计资料的方差分析1727.7 一般线性模型1737.7.1 随机区组设计资料的方差分析1737.7.2 析因设计资料的方差分析1787.7.3 正交设计资料的方差分析1827.7.4 拉丁方设计资料的方差分析1837.7.5 系统分组试验设计资料的方差分析1847.7.6 分割试验设计资料的方差分析1867.7.7 交叉试验设计资料的方差分析1877.7.8 协方差分析1887.7.9 均值的多重比较1927.7.10 计算预测信息1987.7.11 因子图2017.8 一般多元方差分析203第8章 等效检验2068.1 单样本等效检验2068.2 独立样本等效检验2108.2.1 等效性检验2108.2.2 优效性检验2148.2.3 非劣效性检验2168.3 配对资料的等效检验2178.4 二阶段交叉试验设计资料的等效检验219第9章 非参数检验2249.1 单样本中位数检验2249.1.1 单样本符号检验2249.1.2 单样本Wilcoxon符号秩检验2259.2 两独立样本的Mann-Whitney检验2269.3 方差分析的非参数方法2279.3.1 两个或多个独立样本的Kruskal-Wallis检验2279.3.2 两个或多个独立样本的Mood中位数检验2289.3.3 随机区组设计资料的Friedman检验2299.4 随机性检验230第10章 回归分析23110.1 拟合线图23110.2 线性回归23610.2.1 拟合回归模型23710.2.2 最佳子集回归24910.3 非线性回归25110.4 稳定性研究25810.4.1 创建稳定性研究工作表25910.4.2 拟合稳定性研究模型26210.5 Deming回归27010.6 偏最小二乘回归27310.7 Logistic回归28110.7.1 拟合二值Logistic曲线28110.7.2 二值Logistic回归28410.7.3 无序多分类资料的名义Logistic回归29310.7.4 有序多分类资料的顺序Logistic回归29710.8 Poisson回归299第11章 常用统计图30311.1 饼图30311.1.1 简单饼图30311.1.2 复式饼图30711.2 条形图30911.2.1 用原始数据绘制简单条形图30911.2.2 用原始数据绘制复式条形图31111.2.3 用原始数据绘制分段条形图31211.2.4 用变量函数绘制简单条形图31311.2.5 用变量函数绘制复式条形图31611.2.6 用变量函数绘制分段条形图31811.2.7 用汇总数据绘制简单条形图32011.2.8 用汇总数据绘制复式条形图32111.2.9 用汇总数据绘制分段条形图32411.3 直方图32611.3.1 简单直方图32611.3.2 复式直方图33011.4 点图33111.4.1 单变量简单点图33111.4.2 单变量复式点图33211.4.3 单变量重叠复式点图33311.4.4 多变量简单点图33411.4.5 多变量重叠点图33411.4.6 多变量复式点图33511.4.7 多变量重叠复式点图33611.5 茎叶图33711.6 概率图33811.6.1 简单概率图33811.6.2 重叠概率图33911.7 经验累积分布函数图34011.7.1 简单ECDF图34011.7.2 重叠ECDF图34211.8 概率分布图34311.8.1 单一概率分布图34311.8.2 不同参数的概率分布图34411.8.3 不同分布函数的概率分布图34511.8.4 概率分布的曲线下面积34611.9 散点图34811.9.1 简单散点图34911.9.2 包含连接线的简单散点图35011.9.3 复式散点图35111.9.4 包含连接线的复式散点图35211.9.5 包含回归的简单散点图35211.9.6 包含回归的复式散点图35411.10 矩阵图35511.10.1 图的矩阵35511.10.2 y与x的矩阵图35911.11 气泡图36111.11.1 简单气泡图36111.11.2 复式气泡图36311.12 边际图36411.12.1 包含直方图的边际图36511.12.2 包含箱线图的边际图36611.12.3 包含点图的边际图36711.13 箱线图36711.13.1 简单箱线图36811.13.2 复式箱线图36911.13.3 多变量简单箱线图37011.13.4 多变量复式箱线图37111.14 区间图37211.14.1 简单区间图37211.14.2 复式区间图37411.14.3 多变量简单区间图37611.14.4 多变量复式区间图37611.15 线图37811.15.1 单变量线图37811.15.2 多变量线图38011.15.3 根据汇总数据绘制多线图38311.16 等值线图38511.1
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