Preface前 言为什么写这本书许多人对于画像的直观理解就是画像等于标签。实际上，标签只是画像的一个环节，其他用于描绘用户特征的方法，如用户行为链路、客户打分（B2B行业）、用户行为分析、人群划分、营销自动化等，都属于画像的范畴。我之前出版的《用户画像：方法论与工程化解决方案》主要从App应用和大数据治理的角度讲解了画像的流程和使用场景。但随着时代的快速发展，画像的应用又有了新的定义和玩法。除了各行业头部企业的App上还承载着大量用户外，其他企业的主战场已不再局限于App。企业微信私域、公众号、小程序、抖音、天猫、京东、小鹅通等渠道上都分布着企业的用户。而企业对用户数据的诉求是能进行集成与打通、支持对用户的分析，以及进行营销自动化。我一直从事大数据开发工作，主要围绕用户进行离线数据建模和实时场景的数据开发，并基于各种大数据中间件开发上层的应用系统。随着近几年私域的兴起，我也关注到微信、公众号、小程序这些应用同样有非常丰富的画像应用场景。在日常生活中我经常会接收到公众号推送的消息、小程序的服务通知、企业微信号的各种营销触达，也经常思考是自己的哪些行为触发了这些交互，它们的实现逻辑是什么。为此，我花了一年时间把这些渠道的开放API都体验了一遍，从系统接入、数据打通、客户管理、报表查看、营销自动化等方面进行了落地实践，思考这些API可以实现什么功能，每个渠道能实现什么样的营销效果，从中获得了一些心得体会。因此，我想把全渠道画像这部分内容，包括应用场景实践落地细节、踩过的一些坑等分享出来。本书介绍的方法都是可以落地实现并且已经被广泛应用的，相信可以帮助读者更好地将全渠道画像的相关内容应用到具体实践中。虽然对于非互联网行业的企业来说，微信、公众号等渠道承载的用户量级可能相对较小，但是这种数据同样可以有丰富的应用场景和各种营销玩法。本书特色几年前，大家在讨论画像功能、画像数据、画像产品时，很多是站在互联网App大用户体量、大流量、单一渠道的角度。随着私域、全渠道等概念的兴起，企业关注的客户渠道也越来越多，不仅仅是App渠道或者说不只是有App应用的互联网大、中、小公司做画像，很多传统企业或者不需要App承载用户的企业也会通过工具去运营并维护它们在微信、公众号、小程序、抖音、有赞商城等其他渠道的粉丝。画像涵盖的范围越来越广，可以用客户数据平台（Customer Data Platform，CDP）的概念来总结：把不同渠道、不同营销场景的客户数据和功能集成到一个统一的平台上进行运营管理。本书将介绍集成全渠道的客户数据平台是如何搭建和落地的，其中营销自动化是重点介绍的内容，具体可查看第8章。本书一半的内容在讲集成各渠道后可以应用的产品功能和运营玩法，另一半的内容在讲各渠道集成的技术实现方案，每一章的内容主要介绍对应渠道的产品功能和应用场景，技术层面会基于一些典型的案例做介绍。除了对画像产品的功能和应用场景进行介绍外，本书还通过代码来介绍画像产品背后的实现逻辑。总结来看，本书的主要特点包含以下三个方面：1）详细介绍了各个渠道的对接方式、主要承载的功能和常见的应用场景。2）总结了基于客户数据平台工具可实现的各类用户拉新、运营的场景和玩法。3）详细介绍了营销自动化工具的使用方式和背后的实现逻辑。本书主要内容本书共9章，各章的内容总结如下。第1章总结了一些方法论，可以帮助读者对全渠道画像有一个整体的认识。第2章主要对全渠道画像的实现方式进行了纲领性的总结，包括如何在系统层面对接各渠道功能和数据、全渠道画像主要承载了哪些功能。通过阅读本章的内容，读者能够对全渠道画像有一个大致的了解。第3章介绍了App渠道场景的功能，包括App场景的特点、用户数据建模与治理、App场景主要功能、对用户数据高并发请求的技术处理方案，最后对单用户画像查询、用户人群圈选、基于行为事件的实时营销、行为事件分析等功能应用开发示例进行了详细的剖析。第4章介绍了企业微信渠道场景的功能，详细介绍了客户运营管理、客户群运营管理、引流获客、数据统计分析等模块下的细分功能，同时通过几个功能应用开发示例帮助读者加深理解。我们在日常使用微信的过程中会接触到这些功能，相信读完本章，读者会有更深刻的体会。第5章介绍了公众号渠道场景的功能，包括粉丝管理、自动回复、消息推送、引流获客等，然后用几个功能应用开发示例帮助读者加深理解。第6章介绍了小程序渠道场景的功能，包括用户管理、模板消息推送、数据看板等，然后给出了一个功能应用开发示例。第7章介绍了抖音、小鹅通这两种渠道场景的功能。针对抖音渠道，介绍了粉丝/关注者列表、内容管理和数据看板等功能；针对小鹅通渠道，介绍了用户数据、订单数据管理等功能。抖音渠道开放出来的API在触达用户的通路上有限，只能通过回复评论的方式与用户沟通，相比微信生态的私聊、群聊、朋友圈内容、模板消息、服务通知等方式显得单调贫乏。第8章内容是本书的重点。用户营销离不开营销工具，本章首先介绍营销自动化工具在Oracle中的应用方案，然后对营销自动化功能和运行逻辑进行剖析，进一步根据客户数据平台可用的营销渠道介绍了工程落地方案，最后介绍了基于营销自动化工具和运营场景可以配置哪些模板来帮助完成营销自动化任务。第9章介绍了引流私域与运营的相关内容。本书读者对象产品经理：可以了解各渠道如何集成对接，这些渠道可以实现哪些功能，无法实现哪些功能，重点关注各章内容中的产品和应用部分。数据分析师：可以从多个维度对用户、用户群进行分析，重点关注第1、2、3、7、8、9章内容。业务运营人员：可以仔细阅读各章的内容，需要完成营销自动化任务的相关人员可重点关注第8章内容。数据开发人员：可重点关注第3章，了解大数据场景的相关内容。技术开发人员：建议开发画像系统、CDP平台类的技术人员仔细阅读各章的内容。市场人员：建议重点关注第8章和第9章内容，借助画像系统了解用户群体的特征以及运营用户群的策略。勘误和支持由于笔者水平有限，书中难免会出现一些错误或者不准确的地方，恳请读者批评指正。读者可通过作者邮箱（892798505@qq.com）或微信（administer00001）反馈有关问题。第3章App场景的画像代码位于https://gitee.com/hunterchaoadmin/userprotrait，该仓库包括了项目的前后端及大数据任务的相关代码，按照文档部署应用，接入数据即可体验相关功能，有这方面需求的读者可以参考使用。
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