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| 編輯推薦： |
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内容丰富，结构合理，系统共介绍了数字旅游的相关知识，可作为旅游高等院校的教材和教学参考书，也可为关注数字旅游的从业人员提供方法、技术及时间参考。
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| 內容簡介： |
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本书通过系统总结数字经济与旅游发展的理论与实践成果，试图重新界定旅游与数字旅游的核心概念，并以旅游活动数字化与旅游产业发展的关系为研究对象，构建了以数字旅游基础，数字旅游活动和数字旅游管理为核心内容的“数字旅游学”的专业基础理论。
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| 關於作者： |
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李力，华南理工大学教授，先后出任旅游酒店管理学院系主任、院长助理，经济与贸易学院副院长；现任旅游与酒店管理学院常务副院长，华南理工大学广州国际旅游发展研究中心主任，澳门城市大学教授、博士生导师，希尔顿大中华区及蒙古首席教育家，昆明学院顾问，四川旅游学院希尔顿酒店管理学院副理事长、特聘院长，马来西亚BERJAYA大学学院讲座教授、世界中餐业联合会国际烹饪教育委员会副主席。
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| 目錄：
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第一篇 数字旅游基础 1
第1章 导论 3
1.1 核心概念的界定 3
1.1.1 数字经济 4
1.1.2 智慧旅游 6
1.1.3 数字旅游 8
1.2 数字旅游学的研究对象与内容 10
1.2.1 什么是旅游：事物现象本质与事实的关系 11
1.2.2 旅游学：旅游活动与经济社会的关系 12
1.2.3 数字旅游学的研究对象与研究内容 14
1.3 数字旅游学的研究方法 16
1.3.1 跨学科研究的方法 17
1.3.2 系统论的方法 18
1.3.3 统计学的方法 19
第2章 数字经济的发展 24
2.1 数字经济发展溯源 24
2.1.1 数字经济的产生（20世纪40—90年代） 25
2.1.2 数字经济的兴起（20世纪最后10年） 25
2.1.3 数字经济的蓬勃发展（进入21世纪） 26
2.2 中国数字经济的发展 28
2.2.1 萌芽期（1993—2002年） 28
2.2.2 发展期Ⅰ（2003—2012年） 29
2.2.3 发展期Ⅱ（2013年至今） 30
2.3 数字经济的主要特征 31
2.3.1 数据资源是数字经济的关键生产要素 31
2.3.2 数字技术创新是数字经济的核心驱动力 32
2.3.3 数字经济与实体经济深度融合发展 33
2.3.4 数字产业基础设施是数字经济的基本载体 34
2.4 数字技术与数字产业 34
2.4.1 数字技术的概念 35
2.4.2 数字产业的重要性 36
2.4.3 我国数字产业的发展 37
第3章 数字旅游技术基础 40
3.1 人工智能 40
3.1.1 人工智能的研究进展 41
3.1.2 人工智能技术的类型 42
3.1.3 人工智能的应用 43
3.2 区块链技术 45
3.2.1 什么是区块链技术 45
3.2.2 区块链技术的演变 45
3.2.3 区块链技术的应用 46
3.3 云计算 48
3.3.1 云计算的主要特征 48
3.3.2 云计算的应用 49
3.4 大数据 51
3.4.1 大数据的商业价值 51
3.4.2 大数据的应用 53
3.5 虚拟现实 54
3.6 5G 55
3.6.1 5G技术的概念 55
3.6.2 5G技术的形成 56
3.6.3 5G技术的应用 57
3.7 增强现实 58
3.8 物联网 61
第4章 数字旅游转型基础 69
4.1 产业数字化的意义 69
4.2 旅游产业数字化转型概述 71
4.2.1 什么是产业数字化转型 72
4.2.2 产业数字化转型的主要特征 73
4.2.3 旅游产业数字化转型的重要性 75
4.3 旅游产业数字化转型的动力机制 76
4.3.1 国家宏观政策导向 77
4.3.2 旅游市场需求的转变 78
4.3.3 旅游产业高质量发展的目标驱动 79
4.3.4 数字技术创新要素的驱动 81
4.4 旅游产业数字化转型的价值逻辑与主要路径 82
4.4.1 数字化转型的价值逻辑 82
4.4.2 数字化转型的主要路径 83
4.5 旅游产业数字化转型的利益相关者 85
4.5.1 利益相关者理论 85
4.5.2 利益相关者的类型 85
4.5.3 利益相关者的角色 86
第二篇 数字旅游活动 95
第5章 智慧旅游者 97
5.1 智慧旅游者的概念 98
5.1.1 什么是智慧旅游者 98
5.1.2 智能技术的使用 99
5.1.3 利益相关者互动 99
5.1.4 行为信息的共享 100
5.2 智慧旅游者行为模式 101
5.2.1 旅游前行为模式 101
5.2.2 旅游中行为模式 102
5.2.3 旅游后行为模式 103
5.3 智慧旅游者体验 104
5.3.1 早期的旅游者体验研究 104
5.3.2 顾客体验价值的研究基础 105
5.3.3 信息技术变化的影响 106
5.3.4 智慧旅游者体验的维度 107
第6章 旅游者网络行为 114
6.1 网络旅游信息收集 115
6.1.1 博客 115
6.1.2 公共网站 116
6.1.3 公司网站 117
6.1.4 社交媒体网站 117
6.2 网络旅游预订 118
6.2.1 网络旅游预订的概念 118
6.2.2 网络信息渠道的选择 119
6.2.3 网络预订行为差异 121
6.2.4 预订行为意愿与网站质量 122
6.3 在线评论与分享 122
6.3.1 在线评论与分享的动机 123
6.3.2 个人自我期望与社会交际期望 123
6.3.3 在线评论与分享的消费者信任 124
第7章 数字旅游互动场景 130
7.1 数字旅游互动场景的概念 131
7.2 数字旅游交通 132
7.2.1 数字旅游交通信息服务 133
7.2.2 旅客机场自助服务处理 133
7.2.3 旅程的数字化技术体验 134
7.3 数字旅游观光 136
7.3.1 数字旅游观光互动场景 136
7.3.2 信息聚合 137
7.3.3 无缝连接 138
7.3.4 实时同步 138
7.4 数字旅游住宿 139
7.4.1 住宿业及酒店业数字化 140
7.4.2 数字住宿服务接触 141
7.4.3 数字客房互动场景 142
7.4.4 酒店服务流程数字化再造 143
7.4.5 酒店数据管理系统 144
第8章 数字旅游共享平台 150
8.1 共享与协同消费 150
8.2 共享经济的概念 152
8.3 共享经济平台的商业模式 154
8.3.1 共享经济平台商业模式的类型 154
8.3.2 共享经济平台商业模式研究 155
8.3.3 数字旅游共享平台的个体参与 156
8.4 共享住宿主客关系 157
8.4.1 共享住宿的概念 157
8.4.2 共享住宿的类型 158
8.4.3 共享住宿：主客关系的变化 159
8.5 共享住宿的影响 161
8.5.1 共享住宿对服务交换行为的影响 161
8.5.2 共享住宿对住宿服务方式的影响 162
8.5.3 共享住宿对住宿顾客体验的影响 163
第9章 旅游者共享住宿体验 168
9.1 体验与住宿体验 168
9.1.1 体验经济的视角 169
9.1.2 住宿体验的内涵 170
9.1.3 住宿体验的分类与维度 171
9.2 旅游者共享住宿体验 172
9.2.1 共享住宿体验的属性 172
9.2.2 旅游体验真实性的研究 174
9.2.3 共享住宿真实性体验 175
9.3 共享住宿真实性体验与顾客满意度 177
9.3.1 客体真实性体验与满意度 178
9.3.2 存在真实性体验与满意度 179
9.3.3 共享住宿真实性体验与传统住宿业 180
第三篇 数字旅游管理 187
第10章 数字旅游需求重构 189
10.1 智慧旅游者画像 189
10.1.1 用户画像的概念 190
10.1.2 用户画像构建 191
10.1.3 智慧旅游者画像构建 191
10.2 智慧旅游者需求预测 193
10.2.1 需求预测的直接决定因素 194
10.2.2 需求预测的大数据因素 194
10.2.3 旅游需求预测的一般方法 195
10.3 智慧旅游者个性化推荐 198
10.3.1 个性化推荐系统的价值 198
10.3.2 个性化推荐系统的技术应用 199
第11章 数字旅游商业 208
11.1 数字旅游营销 208
11.1.1 数字营销的概念 209
11.1.2 数字营销的价值 210
11.1.3 数字营销技术 210
11.2 数字旅游客户关系 215
11.2.1 客户关系管理的概念 215
11.2.2 客户关系管理的类型 217
11.2.3 客户关系管理能力 218
11.2.4 数字旅游客户关系管理 219
11.3 数字旅游收益管理 221
11.3.1 收益管理的概念 221
11.3.2 收益管理与数字技术 222
11.3.3 收益管理与客户关系管理 222
11.3.4 收益管理与市场预测 223
第12章 智能旅游服务 230
12.1 信息技术与服务革命 230
12.2 智能服务的特征 233
12.3 智能服务的价值 235
12.3.1 为客户创造价值 235
12.3.2 为服务供应商创造价值 236
12.4 智能旅游服务体验 237
12.5 智能服务的价值共创 238
12.5.1 价值共创的概念 239
12.5.2 价值共创中技术的变化和应用 240
12.5.3 智能旅游服务体验共创 241
第13章 数字旅游数据管理 246
13.1 数据来源与采集 246
13.1.1 什么是大数据 247
13.1.2 数据来源 249
13.1.3 数据采集 251
13.2 数据处理与分析 252
13.2.1 数据处理 253
13.2.2 数据分析 255
13.3 数据分析的一般方法 255
13.3.1 数据分析的统计学方法 256
13.3.2 机器学习的方法 256
13.3.3 自然语言处理 258
13.4 数据安全与风险 258
13.4.1 数据采集阶段的风险 259
13.4.2 大数据存储的风险 259
13.4.3 大数据分析的风险 260
13.5 数据安全与隐私保护 260
13.5.1 数据溯源保护和数据加密策略 261
13.5.2 数据挖掘保护策略 261
13.5.3 区块链技术保护策略 262
13.6 大数据安全治理 263
13.6.1 大数据安全治理的全球现状 263
13.6.2 大数据安全治理的现代化 264
13.6.3 数据安全治理的支撑体系 265
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| 內容試閱：
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2007年我加入华南理工大学，最先为旅游管理专业开设了本科生的“接待服务原理”（principles of hospitality）和研究生的“国际旅游发展研究”（in search of international tourism development）两门双语课程，一开就是十年。这两门课程，特别是前者，每到新学期，我都会收集资料，编写、修改讲义，发给学生。这期间，就旅游管理本科专业的基础理论，我一直想为同学们写一本书，或许是担心著书不能立“说”，或许是犹豫写书在目前的学术研究氛围内并不算“讨好”的事情，所以，有的书写写停停，一直也不能如愿。2019年，作为华南理工大学广东阳江帮扶队的一员，在筹建广东海洋大学阳江校区商学院的过程中，由于新的旅游管理专业建设的迫切需要，我有机会领导研究团队，结合我近几年数字旅游研究的一些成果，历时两年，有了这本《数字旅游学》。
其实，我们为学生写一本书，特别是旅游管理专业基础理论的教科书，首先应该考虑这本书是否有利于启发学生学习的思维和开阔他们的视野。这就要求我们书中阐述的理论或思想及方法是科学的。我们知道，在旅游学的教学与研究领域，应用不同的学科理论解释旅游活动现象的研究成果颇丰，各类著述与教材也不少，但是，从旅游学科建设的角度，基于旅游活动现象研究的特殊性，凝聚形成核心概念，并以此构建科学的理论框架及学习研究内容的著述还是缺乏的。同时，我也注意到，本书作为旅游管理专业基础理论的教科书，应有助于学生进一步学习与发展数字旅游专业领域的其他相关专业知识，并能够将其阐述的内容及逻辑体系与我国经济社会发展的实际相联系，特别是与我国旅游产业发展及人才培养的要求相联系，这也是目前国内旅游学科建设和高等院校旅游管理专业教学的应有之义。
基于上述考虑，数字旅游学需要回答下面两个问题。
第一，旅游学与数字旅游学的关系。本书强调了旅游学和数字旅游学都应基于旅游现象的本质与事实或经验的关系来界定旅游活动含义的观点，而旅游活动现象的事实是，它首先是一种与世界产生特殊关系的经验。因此，旅游学研究的“旅游”或“旅游活动”的含义应该是可以衡量的，也是可以发展的。也基于此，旅游学或数字旅游学所对应的研究对象、可供研究的领域及知识的基础，一定来自旅游活动这一现象直观的事实及可能的经验性认识的总和。我们追溯旅游学理论发展的起源。从1982年开始，英国学者Mathieson和Wall所著的《旅游：经济、自然与社会的影响》（Tourism：economic，physical and social impact）先后再版了17次。在这一著名的经典著作中，作者基于现代社会一般的旅游活动要素结构的经验考察，特别针对发展中国家旅游快速增长带来的经济与社会改变的事实，将旅游发展导致的显著的经济、环境与社会影响的特殊性，即旅游与经济社会发展的关系，作为旅游学研究的对象。我们需要特别指出的是，基于旅游与经济社会发展关系的旅游影响效果理论的研究内容，在旅游学科建设与发展的历史中具有开创性的意义，该著作的主要学术观点，也一直都是现在我们旅游学学习与研究的基础。
但是，任何基于事物本质的事实或经验现象的特殊性有许多方面，它们在一门学科里不可能全部呈现。因此，就旅游学与数字旅游学的关系而言，如果说旅游学从宏观的角度关注的是旅游活动一般要素之间的联系及与此相适应的旅游与经济社会发展的关系，数字旅游学则选择了旅游活动数字化这一特殊的研究现象，并以这一现象事实或经验的特殊性作为研究内容，形成了自己的理论框架和知识体系。数字旅游学关注的是在数字经济发展的背景下，基于现代信息通信技术的创新应用，旅游活动及过程的数字化与旅游产业发展的关系。显然，受所处时代的局限，在传统旅游学中，现代信息通信技术的变化及其应用对旅游活动与旅游产业发展关系的影响不可能得到充分的关注。
第二，数字旅游学的特殊价值与意义。就旅游活动本身来说，尽管数字技术的发展变革及应用并没有改变旅游活动内在要素的基本结构，但传统旅游活动的含义及其相关的概念将在现代信息通信技术与旅游发展的关系日益相互依赖的背景下被重新定义。因此，在数字技术全面应用于旅游者参与旅游活动场景和过程的条件下，旅游活动的内在要素不再是完全独立的，旅游活动主客关系及互动体验的方式也发生了革命性的变化。今天，旅游者应用现代信息通信技术参与旅游活动，并与利益相关者互动的事实是：当今的社会已经是信息通信技术主导的社会，旅游者需要使用智能技术参与旅游活动，旅游活动的场景、互动行为、体验及旅游活动的全过程数字化了。因此，旅游发展的理论与实践，在现代信息通信技术创新应用的条件下，必须面对以旅游产业数字化转型与发展为基础的旅游活动及过程数字化带来的旅游者需求的价值重构、数字旅游商业及智能旅游服务的变化及影响，数字旅游学也将因此有自己独特的研究领域。
数字旅游学建设的意义在于，基于数字技术在旅游活动全面应用条件下旅游活动及过程数字化的新事实，在阐述数字旅游核心概念的基础上，考察旅游活动数字化与旅游产业发展的关系，包括：①由于现代信息通信技术及数字产业在全社会的普及发展，旅游者参与旅游活动的方式的改变；②传统的旅游服务在以信息通信技术为基础的数字旅游活动场景下，主客关系的变化及价值共创的新模式；③随着以数据分析及预测为基础的旅游者需求的重构，基于数字技术的旅游交易和智能旅游服务新的范式与管理问题。
显然，数字旅游学作为一门相对而言新的学科，其建立和发展仍任重而道远。一方面，数字旅游在我国的发展还处于初期，数字技术创新日新月异，数字旅游理论也仍有待于实践检验；另一方面，尽管目前数字旅游研究已经有了一些成果，但还远远不够，数字旅游学的建设与发展仍然需要更多学者的关注。我非常欣喜地看到，国内已有众多高校开设了与数字旅游管理的相关专业以及数字旅游管理相关的核心专业课程，开始了数字旅游管理人才的培养工作，这都将成为数字旅游学学科专业建设发展的基础。
广东海洋大学商学院是国内率先建立以数字旅游管理为主要教学和研究方向的学术教育机构，目前已经初步形成了数字旅游管理专业教学、科学实验、学术研究与创新实践一体化的人才培养体系，其中，数字旅游学是广东海洋大学商学院倾力打造的重点专业基础课程之一，并得到了学校的积极鼓励与支持。本书就是我与广东海洋大学商学院数字旅游研究团队一起合作努力的成果。广东海洋大学商学院为本书提供初稿的老师有：曾泰源（第2、3、4章）、彭茂娟（第5、6、7章）和钱慧静（第10、11、12、13章）。全书由李力做总体内容及大纲的设计，撰写了本书的第1章、第7章和第8章，并对全部书稿统一做了各章节内容的改写和补充工作。在此，对广东海洋大学商学院数字旅游研究团队老师们为此书所做出的努力，我深表感谢。
同时，我要感谢我的研究生陈晓琪、苏君仪和潘涛，近些年，她们先后在数字旅游这一领域的研究成果也为本书做出了直接的贡献。我也一直为她们在大学期间的学习研究成果和毕业后的工作成绩而深感自豪。
最后，应该说明的是，由于数字旅游理论研究和实践中的一些问题，特别是本书写作所引用的专业研究资料大多来自国外的文献，因此本书的部分内容还有待商榷，且疏漏和遗憾也在所难免。恳请国内的同行不吝赐教。
李 力
广东阳江 罗琴湖畔
2023年2月
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