《大智小技V：数据库生产实战漫笔》 - 爱可生开源社区 - Meg Book Store

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『簡體書』大智小技V：数据库生产实战漫笔

書城自編碼： 3952083
分類：簡體書→大陸圖書→計算機/網絡→數據庫
作者：爱可生开源社区
國際書號(ISBN)： 9787509225165
出版社：中国市场出版社
出版日期： 2024-01-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开釘裝：平装

售價：HK$ 118.8

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編輯推薦：

★ MySQL 8.0新特性/故障分析/技术分享；
★ OceanBase的应用和开发实践案例；
★ 以系统化的架构向MySQL用户布道细小处的技巧。

內容簡介：

“大智小技”系列图书由爱可生开源社区发起，将每年在社区发布的优质技术内容进行筛选分类整理编辑而成。
《大智小技V：数据库生产实战漫笔》为系列图书的第五期，精选近一年来社区发布的技术内容。与前几本相比，本书除继续收录MySQL新特性、故障案例等经典内容之外，还新增了OceanBase章节，该章节旨在对OceanBase官方学习资料进行实战场景补充。

關於作者：

爱可生开源社区，一个有深度的数据库开源社区。社区成立于2017年，由上海爱可生信息技术股份有限公司发起。以开源高质量的运维工具、日常分享技术千货内容、数据库技术布道为己任。目前开源的产品有：SQL质量管理平台SQLE、分布式中间件DBLE和数据传输组件DTLE等。在这里，你将收获：高质量的技术内容、企业级数据库工具及服务、丰富的社区活动。

01 MySQL篇——8.0新特性
1 MySQL 8.0窗口函数框架用法
2 MySQL 8.0四个窗口函数的用法
3 MySQL 8.0通用表达式 WITH 的深入用法
4 MySQL 8.0多因素身份认证
5 MySQL 8.0对GTID的限制解除
6 MySQL 8.0的交集和差集介绍
7 MySQL 8.0对LIMIT的优化
8 MySQL 8.0新密码策略（一）
9 MySQL 8.0新密码策略（二）
10 MySQL 8.0新密码策略（三）
11 MySQL 8.0新密码策略（四）
12 MySQL 8.0在线调整REDO
13 MySQL 8.0REDO归档目录权限问题
14 MySQL 8.0.31导入直方图存量数据
15 针对用户定制不同格式执行计划
16 可能是目前最全的MySQL 8.0新特性解读

02 MySQL篇——技术分享
1 基于MySQL多通道主主复制的机房容灾方案
2 MySQL Shell运行SQL的两种内置方法概述
3 SQL优化：ICP的缺陷
4 MySQL级联复制下进行大表的字段扩容
5 一招解决MySQL中DDL被阻塞的问题
6 ibdata1文件“减肥”记/ 117
7 如何校验MySQL及Oracle时间字段合规性
8 mysqldump搭建复制报错，竟然是因为这个！
9 MySQL 5.7与MariaDB10.1审计插件兼容性验证
10 MySQL大表添加唯一索引的总结
11 MySQL覆盖索引优化案例一则

03 MySQL篇——故障分析
1 DROP大表造成数据库假死
2 MySQL主从延时值反复跳动
3 库表名大小写不规范，运维“两行泪”
4 MySQL convert函数导致的字符集报错处理
5 我都只读了，你还能写入？
6 MySQL升级到 8.0 版本变慢问题分析
7 MySQL管理端口登录异常排查及正确使用技巧
8 MySQL：我的从库竟是我自己
9 当USAGE碰到GRANT OPTION
10 从Insert并发死锁分析Insert加锁源码逻辑
11 数据库服务器内存不足一例分析
12 MySQL备份文件静默损坏一例分析
13 一条本该记录到慢日志的SQL是如何被漏掉的
14 innodb_thread_concurrency导致数据库异常的问题分析

04 OceanBase篇
1 OceanBase数据处理之控制文件
2 OceanBase资源及租户管理
3 OceanBase租户延迟删除
4 LSM-Tree和OceanBase分层转储
5 OceanBase里的BUFFER表
6 tenant删除租户的流程设计
7 OceanBase使用全局索引的必要性
8 OceanBase手滑误删了数据文件怎么办
9 OceanBase慢查询排查思路
10 从MySQL到OBOracle：如何处理自增列
11 OceanBase安全审计之身份鉴别
12 OceanBase安全审计之用户管理与访问控制
13 OceanBase特殊的INT与时间类型隐式转换问题
14 OceanBase一则函数报错问题分享
15 5270报错引发的几个思考
16 OceanBase频繁更新数据后读性能下降的排查

05 开源数据库及工具篇
1 Redis集群架构解析
2 Redis之分布式锁
3 Redis AOF重写源码分析
4 Redis主从复制风暴
5 Redis Cluster从库无法自动恢复同步案例一则
6 MongoDB索引操作导致服务崩溃
7 PBM备份恢复
8 DBA抓包神器tshark测评

內容試閱：

2023年10月24日是爱可生开源社区成立六周年的日子。六年来，社区先后开源了多款数据运维工具，如SQLE、DBLE、DTLE等，为数据库从业者提供了企业级的开源解决方案，并受到社区用户的广泛好评。
在周年纪念日当天，SQL质量审核平台SQLE发布了3.0版本。SQLE全面改进，包括SQL审核功能的优化、SQL采集来源的扩展以及系统功能的优化等，大大提升了用户体验。在社区接到大量的用户诉求后，于2023年底，向社区用户开放SQLE企业体验版，为用户提供更多有价值的功能和服务。其他开源项目（DBLE、DTLE）在今年也发布了版本更新，始终为用户提供稳定可靠的技术支持。
众所周知，爱可生开源社区是一个数据库通用技术和实战经验分享平台。社区共累计发布数据库技术内容1000多篇，技术专栏5个，组织参与线上线下活动近百场，先后与30多家社区、媒体、出版社、开源基金会等组织成为合作伙伴，为数据库开源贡献自己的一份力量！
在此，爱可生开源社区衷心感谢过去六年来关注社区的广大用户，向社区投稿的作者们、在各类活动中一起合作的伙伴们，以及让本书顺利发行的中国市场出版社。
未来，社区将继续为大家提供高质量的技术内容、企业级数据库工具及服务、丰富的社区活动，也期待越来越多的技术爱好者加入我们这个有“深度”的数据库开源社区，与社区共同见证数据库开源生态的蓬勃发展。
爱可生开源社区

笔者一直是爱可生社区的忠实读者，实际工作中遇到的一些问题均能在社区文章中找到共鸣，深受启发。
通读了此书，书中内容结构清晰地分成了三大类（MySQL方向、OceanBase方向、开源数据库及工具篇）。除了讲解MySQL的8.0新特性、通用问题技术分享、常见故障排查分析，还为OceanBase独立成章，重点描述了OceanBase相关的理论知识点和常见问题，如资源机租户管理、分层转储、误删除处理、安全审计、性能下降的排查思路等。此外，本书还重点讲解了一直很火、关注度很高的开源库Redis和MongoDB，以及对应的两个常用备份恢复工具和抓包分析神器tshark。本书从上述三个方面一一铺展开来，所选文章来源于实际案例和一线人员的切身实战和思考，形式丰富多样，可谓“有图有真相”。
本书适合数据库从业者和技术爱好者持有，推荐大家拿到此书后，研读书中案例，既要深入进去也要跳脱出来理解，由点入线再入面，学习其思路、锤炼“吾”思维。此次推荐此书，愿拿到此书的各位读者找到共鸣。
——杨磊中信建投证券数据架构师

“大智小技”系列图书的内容源于开源社区，当初可能是一段问答、一个案例，经过各位技术大咖的精炼，又如涓涓细流汇聚成册，名为“小技”，实为“大智”。
本书结合实际案例讲解技术原理，深入浅出，生动形象，日常放在身边随手翻阅，每每都能有新的收获，是一本值得推荐的实用型的数据库技术图书。
——上海证券曹斌

时光流转，《大智小技V：数据库生产实战漫笔》即将问世，作为“大智小技”系列的读者，我深感荣幸。爱可生社区不断与时俱进、深耕技术，每一篇文章都凝聚了数据库从业者的实践总结和真知灼见。感谢你们的辛苦付出和无私分享。祝愿爱可生蒸蒸日上，“大智小技”系列不断延续下去。期待更多的精彩。
我强烈推荐您阅读这书，相信它一定会为您带来很多启示和帮助。
——邹启键中电通商数字DBA专家

“大智小技”已陪伴四年，内容也逐渐从基础知识科普转向实战经验的分享，本人工作中时常翻阅该系列图书，找到知识点从而解决问题，有“豁然开朗”之感。
希望爱可生继续在开源社区中深耕，丰富“大智小技”内容，带来更多的惊喜。
——魏子昂兴业数金数据库管理平台负责人

MySQL是目前非常流行的关系型数据库之一，本人从事MySQLDBA这么多年，书架上从早期的“书荒”到现在的“琳琅满目”，爱可生“大智小技”系列，始终是我非常喜欢的。
收到每一期“大智小技”的时候都爱不释手，每一期都收录了社区很多高价值的内容，让我受益匪浅，也让我感受到了爱可生作为一家以MySQL技术立足的科技公司所展现出的可贵的坚持与执着。
时光荏苒，“大智小技”系列已经到了第五期，希望更多的小伙伴能读到此书，能从中受益，也希望爱可生越来越好、国内的MySQL生态越来越好。
——王佳琦紫金保险DBA专家

《大智小技V：数据库生产实战漫笔》是一本非常优秀的数据库图书，言简意赅、善于抓住重点内容，总结了很多实用的案例；为DBA提供了很好的学习和参考资料。相信读过此书的DBA们定会受益匪浅，并且快速积累数据库管理经验。感谢爱可生在推动开源数据库发展所作出的贡献，愿此书越来越好，发挥更多、更大的价值。
——李卓易宝支付数据库架构师

“大智小技”第五期的问世实在令人振奋。这本书为我带来了超乎想象的收获。在这里，我发现了一直困扰我的问题的解决方法，不论是针对MySQL 8.0新特性的探索，还是对MySQL生产实践和故障分析的深入讨论，每一页都充满了丰富的经验和见解。
让我着迷的是书中关于故障分析的章节。每篇文章都涵盖了数据库管理的复杂领域，帮助我们更好地应对挑战。这不仅仅是一本书，更像是多位经验丰富的专家们的总结和心血，无论是对初学者还是专业人士，都有着巨大的指导意义。
每一页都是对数据库技术和运维经验的珍贵总结。阅读这本书如同一次深度旅程，让我对数据库管理有了全新的认识和视角。它涵盖范围广、讲解专业深入，将成为我日常工作和学习中不可或缺的指南。
——陈嘉发银联数据数据库管理工程师

本人一直是爱可生社区的忠实爱好者，社区的优秀技术文章对本人的MySQL运维工作带来了非常大的帮助，市面上也很少有像“大智小技”系列这样实操性如此强的图书，所以非常建议各位数据库从业者一起阅览，相信无论是新加入的运维同学，还是资深DBA都会有所收获。
对于即将出版的《大智小技V：数据库生产实战漫笔》，首先要给爱可生对于MySQL社区这份不忘初心的坚持点个赞，从2019年到2023年，爱可生坚持每年发布一期，这份毅力难能可贵，同时也希望爱可生社区越办越好，为数据库从业者提供更多优质的文章！
——许天云移动云DBA专家

《大智小技V：数据库生产实战漫笔》的真正魅力在于它源自开源社区，集结了许多技术大咖的精华，形成了一本实用技术的指南，聚集了社区中许多高价值的内容。以实际案例为基础，深入浅出地解释了MySQL技术原理，让复杂的概念变得易于理解。无论是数据库初学者还是经验丰富的专业人士，这本书都是一份不可或缺的指南。它通过清晰的解说、实用的示例和简明扼要的语言，为读者提供了宝贵的学习资源。
我从中获得了丰富的知识和经验，也感受到了爱可生作为一家以MySQL技术为核心的科技公司的坚持和执着。
随着时间的流逝，“大智小技”系列已经迎来了第五期。我希望更多的同行能够阅读这本书，从中受益，我也期待着爱可生的不断发展，以及国内MySQL生态的日益完善。
——尚伟烈通联支付数据中心助理总经理

从MySQL 5.7到MySQL 8.0，“大智小技”系列图书在技术的道路上不断分享经验和探索新的技术，既有案例分析，也不乏原理解释，融理论与实践于一身。
它不仅可以作为日常技术学习的图书，还可以作为案头的工具书，经常翻阅，你所遇到的问题在“大智小技”系列图书里总会找到一些启发。
——高照华宝证券

01 MySQL 篇——8.0 新特性
完稿前，MySQL刚刚发布了8.0.34版本。MySQL 8.0是一个非常活跃的版本，至今已经持续发布七年。每个版本都会推出一些新功能并对之前的版本问题进行修复。但这一切即将结束，MySQL 8.0.34仅为错误修复版本，MySQL团队公布了最新的版本策略。未来将会有创新版（Innovation）和长期支持版（LTS，Long-Term Support）两个版本同时存在。
近几年，社区一直保持对MySQL 8.0的关注，产出了很多新特性解读文章，包括窗口函数、新密码策略、直方图、SQL语法优化等，并且对目前为止MySQL 8.0的主要特性进行了阶段性总结，让我们再来回顾一下吧。
1 MySQL 8.0 窗口函数框架用法
作者：杨涛涛
窗口函数其实就是一个分组窗口内部处理每条记录的函数，这个窗口也就是之前聚合操作的窗口。不同的是，聚合函数是把窗口关闭，给一个汇总的结果；而窗口函数是把窗口打开，给分组内每行记录求取对应的聚合函数值或者其他表达式的结果。
本文重点看窗口函数内的 frame 子句：frame 子句用来把窗口内的记录按照指定的条件打印出来，跟在 PARTITION 和 ORDER BY 子句后面。frame 子句的语法如下：
frame_clause:
frame_units frame_extent
frame_units:
{ROWS | RANGE}
frame_extent:
{frame_start | frame_between}
frame_between:
BETWEEN frame_start AND frame_end
frame_start， frame_end: {
CURRENT ROW
| UNBOUNDED PRECEDING
| UNBOUNDED FOLLOWING
| expr PRECEDING
| expr FOLLOWING
}
这里分为两块：frame_units（框架单元）和 frame_extent（框架内容）。
frame_units（框架单元）有两个，一个是ROWS，一个是RANGE。ROWS后面跟的内容为指定的行号，而RANGE不同，RANGE指的是行内容。
框架内容看起来有挺多分类，其实用一句话来表达就是：为了定义分组内对应行记录的边界值来求取对应的计算结果。
基于表 t1 举例说明如下：
mysql: ytt_80 > desc t1;
------- ------ ------ ----- --------- -------
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
------- ------ ------ ----- --------- -------
| id | int | YES | | NULL | |
| r1 | int | YES | | NULL | |
| r2 | int | YES | | NULL | |
------- ------ ------ ----- --------- -------
3 rows in set (0.00 sec)
mysql: ytt_80 > select * from t1;
------ ------ ------
| id | r1 | r2 |
------ ------ ------
| 2 | 1 | 1 |
| 2 | 2 | 20 |
| 2 | 3 | 30 |
| 2 | 4 | 40 |
| 3 | 3 | 3 |
| 3 | 2 | 2 |
| 3 | 10 | 20 |
| 3 | 30 | 20 |
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 3 | 4 |
| 1 | 10 | 10 |
| 1 | 15 | 20 |
| 2 | 15 | 2 |
| 3 | 15 | 5 |
| 1 | 9 | 100 |
------ ------ ------
16 rows in set (0.00 sec)

1.1 CURRENT ROW
CURRENT ROW表示获取当前行记录，也就是边界是当前行，等值关系。
mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over(partition by id order by r1 asc
range current row ) as wf_result from t1 where id = 1;
------ ------ -----------
| id | r1 | wf_result |
------ ------ -----------
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 2 | 2 |
| 1 | 3 | 3 |
| 1 | 9 | 9 |
| 1 | 10 | 10 |
| 1 | 15 | 15 |
------ ------ -----------
6 rows in set (0.00 sec)
这里我们求ID为1的分组记录，基于聚合函数SUM来对分组内的行记录按照一定的条件求和。其中OVER子句用来定义分区以及相关条件，这里表示只获取分组内排序字段的当前行记录，也就是字段r1对应的记录。这是最简单的场景。

1.2 UNBOUNDED PRECEDING
UNBOUNDED PRECEDING表示边界永远为第一行。
mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over(partition by id order by r1 asc rows
unbounded preceding ) as wf_result from t1 where id = 1;
------ ------ -----------
| id | r1 | wf_result |
------ ------ -----------
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 3 | 6 |
| 1 | 9 | 15 |
| 1 | 10 | 25 |
| 1 | 15 | 40 |
------ ------ -----------
6 rows in set (0.00 sec)
以上UNBOUNDED PRECEDING用来获取表t1，按照字段ID来分组，并且对字段r1求和。由于都是以第一行，也就是r1=1为基础求和，即求取上一行和当前行相加的结果，基于第一行记录。这个例子中r1字段的第一行记录为1，后面的所有求和都是基于第一行进行累加的结果。

1.3 UNBOUNDED FOLLOWING
UNBOUNDED FOLLOWING 表示边界永远为最后一行。
mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over(partition by id order by r1 asc rows
between unbounded preceding and unbounded following ) as wf_result from t1 where
id = 1;
------ ------ -----------
| id | r1 | wf_result |
------ ------ -----------
| 1 | 1 | 40 |
| 1 | 2 | 40 |
| 1 | 3 | 40 |
| 1 | 9 | 40 |
| 1 | 10 | 40 |
| 1 | 15 | 40 |
------ ------ -----------
6 rows in set (0.00 sec)
以上用了ROWS BETWEEN把边界局限在第一行和最后一行，这样每行的求和结果和不带边界一样，也就是下面的查询：
mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over() as wf_result from t1 where id = 1;
------ ------ -----------
| id | r1 | wf_result |
------ ------ -----------
| 1 | 1 | 40 |
| 1 | 2 | 40 |
| 1 | 3 | 40 |
| 1 | 10 | 40 |
| 1 | 15 | 40 |
| 1 | 9 | 40 |
------ ------ -----------
6 rows in set (0.00 sec)

1.4 EXPR PRECEDING / FOLLOWING
EXPR PRECEDING / FOLLOWING 表示带表达式的边界。
mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over(partition by id order by r1 asc rows
1 preceding) as wf_result from t1 where id = 1;
------ ------ -----------
| id | r1 | wf_result |
------ ------ -----------
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 3 | 5 |
| 1 | 9 | 12 |
| 1 | 10 | 19 |
| 1 | 15 | 25 |
------ ------ -----------
6 rows in set (0.00 sec)
带表达式的边界只是把无边界换成具体的行号。上面的查询表达的意思是基于分组内每行记录和它上一条记录求和，不累加。可以看到wf_result的具体值，25对应的是10和15求和，19对应的是9和10求和。
以此类推，求每行和它上面两行的和：
mysql: ytt_80 > select id，r1，sum(r1) over(partition by id order by r1 asc rows
2 preceding) as wf_result from t1 where id = 1;
------ ------ -----------
| id | r1 | wf_result |
------ ------ -----------
| 1 | 1 | 1 |
| 1 | 2 | 3 |
| 1 | 3 | 6 |
| 1 | 9 | 14 |
| 1 | 10 | 22 |
| 1 | 15 | 34 |
------ ------ -----------
6 rows in set (0.00 sec)

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