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『簡體書』企业级DevOps应用实战:基于GitLab CI/CD和云原生技术 温红化

書城自編碼: 3958434
分類:簡體書→大陸圖書→計算機/網絡操作系統/系統開發
作者: 温红化
國際書號(ISBN): 9787111744610
出版社: 机械工业出版社
出版日期: 2024-02-01

頁數/字數: /
書度/開本: 16开 釘裝: 平装

售價:HK$ 119.9

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基于云原生和GitOps思想汇集Docker、K8s、GitLab Cl/CD技术CI/CD流水线设计与应用实战提供源代码、PPT及扫码看视频
內容簡介:
本书展示了以GitLab CI/CD 流水线为基础,结合时下十分火热的云原生技术,打造企业级DevOps应用体系的全流程。全书共分为3篇,第1篇为第1~3章,主要介绍云计算、云原生、微服务、敏捷开发、持续集成、DevOps、docker容器技术以及Kubernetes(简称K8s)核心技术等。第2篇为第4~9章,主要介绍了GitLab安装部署与基础使用、GitLab CI/CD中Runner的类型以及部署、GitLab CI/CD流水线模型、GitLab CI/CD变量、GitLab CI/CD流水线的触发方式以及GitLab CI/CD流水线中的缓存和附件等。第3篇为第10~13章,主要介绍了前后端项目的创建、GitLab CI/CD中基于SonarQube的静态代码检查,以及GitLab CI/CD 中的编译、构建、发布、部署、测试和上线等流程。全书以搭建企业级DevOps应用平台为目标,从云原生技术基础容器以及Kubernetes技术入手;然后介绍了GitLab CI/CD的常见功能应用;最后从零开始,以经典的前后端项目为例,以解决企业内研发流程的困境为思路,一步一步地将整个项目的DevOps流水线创建起来。此外,还结合Kubernetes技术进行可动态伸缩的弹性部署上线。本书适合对docker技术、K8s技术、GitLab技术及DevOps技术感兴趣的读者和相关工作人员。随书配备了案例源代码、授课用PPT及教学视频(扫码观看),可以帮助读者更好地学习这些知识。通过本书的学习,读者既可以掌握以docker容器技术和Kubernetes技术为代表的云原生技术,又可以掌握GitLab CI/CD中丰富的流水线功能,最重要的是可以更容易地搭建起企业级应用的DevOps平台。
關於作者:
温红化中国科学院软件研究所资深DevOps工程师,负责建设团队DevOps体系及自动化测试体系,在自动化测试、CI/CD流水线、工具开发和自动化运维等测试开发领域拥有丰富的实战经验。曾在华为、中兴主持过大型产品团队的DevOps体系建设及自动化测试体系建设,对DevOps有深刻而独到的见解。
內容試閱
随着云原生技术的飞速发展以及敏捷开发的广泛应用,DevOps系统变得越来越重要。如今,我们很难想象一个研发团队,如果没有DevOps体系的支撑可以持续地健康发展。尤其随着微服务架构的深入人心,研发团队往往拥有多个微服务应用,传统的部署方式早已无法满足实际需求。在虚拟化技术和云原生技术飞速发展的背景下,当今互联网时代的绝大多数微服务部署要基于云原生技术,或者是虚拟化技术。在DevOps体系中,Jenkins曾经充当了重要角色。但是随着业务的不断扩张和规模的不断扩大,以Jenkins为基础的DevOps流水线弊端日趋明显。因此,基于GitLab CI/CD技术和云原生技术相结合的DevOps自动化体系越来越受欢迎,导致越来越多的企业更喜欢使用GitLab CI/CD。市面上关于GitLab CI/CD方面的书籍资料相对较少,有些也是仅仅停留在文档介绍层面,很少有书籍基于实战角度的介绍。因此,本书致力于从企业级实战应用的角度,介绍基于GitLab CI/CD和云原生技术相结合的DevOps体系建设。本书共分为3篇。第1篇为DevOps技术基础,包含第1~3章:第1章介绍了云计算、云原生、微服务、敏捷开发、持续集成、DevOps等相关的技术;第2章详细介绍了docker容器技术;第3章详细介绍了Kubernetes技术。第2篇为GitLab CI/CD功能应用,包含第4~9章:第4章介绍了如何安装部署GitLab以及GitLab的基本应用;第5章介绍了GitLab CI/CD中的Runner类型及其部署方式;第6章介绍了GitLab CI/CD中流水线模型的类型选择与应用;第7章介绍了GitLab CI/CD中的变量类型与使用技巧;第8章介绍了GitLab CI/CD流水线的各种触发方式;第9章介绍了GitLab CI/CD中的缓存技术以及附件等。第3篇为企业级DevOps实战,包含第10~13章:第10章为环境准备,介绍了如何创建后端SpringBoot项目、前端Vue项目以及基于pytest框架的自动化测试体系;第11章介绍了静态代码检查步骤,包含如何搭建SonarQube平台、配置静态检查流水线和SpringBoot项目的单元测试流水线;第12章介绍了SpringBoot项目编译Jar包以及构建docker镜像的流水线,同时搭建私有化dockerhub,并构建前端项目的docker镜像;第13章结合Kubernetes环境,对前后端项目进行弹性扩缩容方式的部署,并从实际应用的角度设置了CI、测试、生产三套环境的部署以及自动化测试等。本书从基础入手,层层递进。首先讲解了DevOps体系的基础,即云原生技术,以docker容器技术和Kubernetes技术为代表。然后从实际应用的角度介绍GitLab CI/CD功能的使用,比如第6章介绍流水线模型时,详细介绍了如何根据业务场景选择适合自己的流水线模型,而非简单地介绍GitLab CI/CD中的某几个关键字的使用方法。最后通过比较典型的前后端项目组合的例子,从企业实际需求出发,一步一步建立DevOps体系。本书特别强调灵活性,要因时因势地做出最符合自身的选择而非教条思维。坚持DevOps流水线是为了服务产品研发而非阻碍产品研发,这也是DevOps工作的出发点和落脚点。本书涉及docker容器技术、Kubernetes技术、GitLab CI/CD技术以及综合实战。对docker技术感兴趣的读者可以重点阅读第2章,对Kubernetes技术感兴趣的读者可以重点阅读第3章,对GitLab CI/CD技术感兴趣的读者可以重点关注第4~9章。当然,对DevOps感兴趣的读者,既可以从头开始阅读,也可以根据自己的技术基础,选择性地阅读。此外,本书还可以作为众多DevOps工作者和爱好者手边查阅的工具书。总体来说,对于从事测试开发(尤其是从事研发质量平台建设)、测试(向测试开发转型)、运维(向自动化运维转型)及开发等岗位的读者,均可从本书获得提升自身价值的知识。由于编者水平有限,书中难免有不足之处,恳请读者批评指正。

 

 

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