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編輯推薦：
本书是深度探讨智能群体博弈理论的重要指南，致力于为学者和技术专家呈现该领域的最新研究进展和实用应用。不仅全面展示了智能群体博弈的现状和发展前景，还借助一系列实证案例，协助读者在人工智能、演化博弈和集群系统等领域开展深度的跨学科研究。本书配有案例分析、前沿技术解读等，以更好地满足研究者和技术开发人员的需求，帮助读者更好地应用所学知识提升技能。
內容簡介：
本书是智能群体博弈理论的重要参考资料，精心设计以向学者和行业专家呈现该领域的前沿研究和应用实例。它不仅全面呈现了智能群体博弈的当前景象和预期趋势，还通过一系列真实案例引导读者在人工智能、演化博弈和集群系统等领域进行深入的跨学科探讨。这本书综合了多方面的先进理论和实战案例，如任务分配难题和群体博弈动力学中的多元影响因素及策略多样性。它以丰富多元的内容帮助读者打造稳固的理论基石，并为相关领域的科研和技术开发提供全方位指导。本书还着重研究了懒惰个体、孤立者及惩罚者在群体博弈动力学中的影响，并探讨了“自己差，对手更差”等策略在群体博弈中的运用。它使读者能够深入探索并理解这些现象在实际世界中的效果和含义。除此之外，本书还提供了一系列实用的资源，包括案例研究和前沿技术分析，旨在助力读者更加精准地应用所学知识，并促进个人学习和技能提升。本书是高等教育相关专业的理想教材或参考书，也能为从事人工智能、演化博弈和集群系统研究及技术开发的专业人士提供强有力的支援和指导。
關於作者：
张春燕，南开大学人工智能学院副教授、博导。长期致力于集群智能和博弈的演化动力学研究，取得了丰硕的理论成果。发表高水平论文 40 余篇，软件著作权及专利10 余项，并主持多项国家自然科学基金项目、省部级项目的研究工作。目前是国际水中机器人联盟专业委员会委员，中国自动化学会控制理论专业委员会多自主体控制学组委员，中国人工智能学会智能空天系统专业委员会委员，中国海洋学会海洋技术装备专业委员会委员，中国系统仿真学会，智能物联系统专业委员会委员，中国人工智能学会智能服务专业委员会委员。
目錄
第1章绪论
內容試閱
智能群体博弈是涉及人工智能学科的热点研究课题，同时也是人工智能专业的重要专业课程。作为分布式人工智能研究领域的智能个体理论和技术，在分析和建立人类交互模型和交互理论中发挥着重要作用。作为一种独特的、融合了各学科的、研究人类行为的方法，博弈论可以用严谨的数学模型来解决现实世界中的协作关系。这两种理论的结合研究具有重大的理论价值和现实意义。鉴于目前研究现状，本书以个体的智能性为研究切入点，用博弈论方法分析现实世界中的利害冲突与协作问题，属于跨学科（如人工智能、复杂系统、社会心理学、博弈理论等）的研究热点。
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