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編輯推薦:
大多数软件开发公司都在应用它们称之为“敏捷”的方法,但人们对于敏捷的定义以及使用方式存在广泛的误解。如果你想提高软件开发团队的敏捷性,那么这本综合性指南是很好的选择。书中通过清晰、具体且详细的指导阐释了如何行动、为何行动,以及何时进行权衡。
在这本书中,James Shore结合自己20多年的敏捷经验,就敏捷的采用、计划、开发、交付和管理提供了言简意赅的建议。他将极限编程、Scrum、精益管理、DevOps等新理念融会贯通。你不仅可以了解如何成功地将敏捷开发引入团队和组织,还可以发现敏捷是否适合你。
內容簡介:
本书对第1版内容进行了全面更新和升级,详细描述了敏捷开发的各种实用方法及具体实践。作者以极限编程为基础,引入了Scrum、看板、DevOps、精益软件开发、精益创业等思想和实践,可以帮你成功地将敏捷开发引入团队和组织,或者发现敏捷可能并不适合你当前的情况。书中保留了第1版中的实用方法以及大部分实践,但几乎所有的实践都被重写,以囊括整个行业敏捷实践和作者自身的新经验。新增内容包括:使用敏捷方法、定制化敏捷方法的深度指南;关于规模化敏捷的介绍;运维和安全方面的内容以及受DevOps启发进行的更新;敏捷和远程团队协同工作的指导方法。
關於作者:
自1999年以来,James Shore一直领导团队实践敏捷开发。他将对敏捷理念的深刻理解与数十年的实际开发经验相结合,帮助人们了解敏捷的各个方面如何结合在一起以创造出色的结果。James是敏捷联盟的 Gordon Pask敏捷实践贡献奖的获得者,主持了许多编码截屏视频,并且是敏捷流畅模型的共同创建者。
目錄 :
目录
序1
前言3
第一部分 持续改进的敏捷
第1章 什么是敏捷13
1.1 敏捷的起源13
1.2 从危机中诞生14
1.3 《敏捷宣言》14
1.4 敏捷的本质16
1.5 敏捷为什么成功18
1.6 敏捷为什么有效19
1.7 敏捷为什么失败20
第2章 如何做到敏捷22
2.1 实践敏捷22
2.2 精通之道23
2.3 如何开始24
第3章 选择适合你的敏捷27
3.1 敏捷流畅度模型27
3.2 选择区域31
第4章 投资于敏捷33
4.1 为学习留出时间35
4.2 选择或创建敏捷团队37
4.3 选择敏捷教练39
4.4 将权力和责任下放给团队39
4.5 改变团队管理风格41
4.6 创建团队空间42
4.7 为每个团队设立一个有利于学习的目标43
4.8 替换瀑布式治理的假设43
4.9 改变有害的人力资源政策44
4.10 解决安全方面的问题45
第5章 投资于变化49
5.1 理解变化49
5.2 大规模的变化51
5.3 做出改变51
5.4 获得管理层的支持53
5.5 获得团队的支持58
5.6 获得利益相关者的支持60
5.7 延伸阅读62
第6章 规模化敏捷63
6.1 规模化流畅度63
6.2 规模化产品65
第二部分 专注于价值
第7章 团队合作79
7.1 完整团队80
7.2 团队空间94
7.3 安全108
7.4 目标117
7.5 背景127
7.6 一致性132
7.7 充满活力的工作140
第8章 计划146
8.1 故事147
8.2 适应性计划156
8.3 可视化计划172
8.4 计划与博弈185
8.5 真实客户参与194
8.6 增量式需求199
第9章 所有权205
9.1 任务计划206
9.2 产能219
9.3 柔性时间236
9.4 站会241
9.5 信息丰富的工作空间247
9.6 客户示例251
9.7 完成256
第10章 职责263
10.1 利益相关者信任264
10.2 利益相关者演示271
10.3 预测278
10.4 路线图288
10.5 管理295
第11章 改进305
11.1 回顾306
11.2 团队动力313
11.3 消除障碍327
第三部分 可靠的交付
第12章 协作341
12.1 集体代码所有权342
12.2 结对编程348
12.3 集体编程358
12.4 统一语言363
第13章 开发369
13.1 零阻力370
13.2 持续集成379
13.3 测试驱动开发389
13.4 快速、可靠的测试405
13.5 重构412
13.6 实验方案423
第14章 设计428
14.1 增量式设计431
14.2 简单设计440
14.3 反思性设计449
第15章 DevOps459
15.1 面向运维构建460
15.2 特征标志470
15.3 持续部署475
15.4 可进化的系统架构480
第16章 质量489
16.1 没有漏洞490
16.2 发现盲点498
16.3 事件分析503
第四部分 优化结果
第17章 自主性521
17.1 业务专长521
17.2 商业决策521
17.3 问责制和监督522
17.4 资助523
17.5 实验和延伸阅读523
第18章 探索524
18.1 验证性学习525
18.2 适应性525
18.3 实验和延伸阅读526
第19章 走向未来528
参考文献531