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| 內容簡介： |
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本书融合新零售与服务供应链发展特征，以“新零售服务供应链”为研究对象，以“双升”驱动下的复杂动态环境为研究情境，围绕质量稳态这一中心主题，从耗散结构理论视角分析“双升”驱动下新零售服务供应链质量系统的耗散结构和质量熵变特征；运用演化博弈方法分别从静态和动态层面分析新零售服务供应链质量稳态的微观最优质量行为和宏观演化现象；并结合系统动力学模型，对质量稳态的协同演化过程进行仿真；最后，提出“双升”驱动下新零售服务供应链质量稳态的可持续机制。试图依托复杂性科学思想，运用跨学科和非线性方法，从多源多层的动态分析视角探寻复杂环境下新零售服务供应链质量稳态的协同演化机理和可持续发展机制。在理论上丰富新零售及服务供应链的理论内涵，在实践上为解决如何构建可持续发展的新零售服务供应链等问题提供科学依据和应用模式。
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| 目錄：
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第一章 绪论
第一节 研究背景与意义
一、研究背景
二、研究意义
第二节 国内外研究现状
一、新零售服务质量相关研究
二、服务供应链优化及质量协调研究
三、相关研究简要述评
第三节 研究内容与技术路线
一、新零售服务供应链的系统结构及质量熵研究
二、新零售服务供应链的最优质量行为及质量稳态预测研究
三、“双升”驱动下新零售服务供应链质量稳态的演化机理研究
四、“双升”驱动下新零售服务供应链质量稳态的可持续机制研究
五、技术路线
第四节 拟解决的问题
本章小结
第二章 相关理论基础与文献综述
第一节 服务质量评价相关研究
一、服务质量测量模型
二、服务质量结构要素
三、服务质量影响机制
第二节 零售服务质量评价相关研究
一、国外相关研究进展
二、国内相关研究进展
第三节 熵理论及耗散结构理论的相关研究
本章小结
第三章 质量在供应链管理中的角色
第一节 引言
第二节 数据与方法
一、研究数据
二、研究方法
第三节 文献计量分析
一、研究文献的基本特征
二、研究热点的分布
第四节 讨论：质量在供应链中的角色
一、质量是标准系，还是合同
二、质量与绩效，谁是供应链的上帝
三、质量是参数，还是变量
本章小结
第四章 新零售服务供应链的界定
第一节 引言
第二节 新零售的内涵与外延
一、全渠道零售的来由
二、新零售的界定
三、零售服务供应链的定义
第三节 新零售服务供应链：基于全渠道视角的生态分析框架
一、新零售服务供应链
二、新零售服务供应链的系统结构
三、新零售服务供应链：基于互联网视角的全渠道分析框架
第四节 考虑TBLs约束下的新零售服务供应链系统模型
一、模型假设与说明
二、新零售服务供应链的一般均衡条件
三、考虑TBLs约束的新零售服务供应链系统模型
本章小结
第五章 新零售服务供应链的耗散结构及质量特征
第一节 零售服务供应链网络及耗散结构
第二节 新零售服务供应链系统的耗散结构
第三节 新零售服务供应链的耗散结构质量特征
一、跨层多主体参与的开放系统
二、远离平衡态的系统
三、自组织演化机制
四、典型的系统涨幅
第四节 新零售服务供应链的耗散结构的质量功能
本章小结
第六章 新零售服务供应链质量熵的评价体系
第一节 新零售服务供应链质量熵的内涵与特征
一、熵的内涵与特征
二、新零售服务供应链质量熵的内涵
三、新零售服务供应链质量熵的基本特征
第二节 新零售服务供应链质量熵的影响要素及熵流机制
一、质量熵的影响要素
二、质量熵的熵流机制研究
第三节 新零售服务供应链质量熵的评价体系
一、指标体系设计原则
二、指标体系选取
三、评价模型
四、评价比较
本章小结
第七章 不同协同模式下新零售服务供应链质量稳态行为
第一节 基本假设
第二节 模型构建与分析
一、批发经销模型
二、批零主从模型
三、服务共享模型
四、零售联盟模型
第三节 比较分析
一、不同情形下FSS与RSI的最优质量行为比较
二、不同情形下最优利润比较
第四节 数值算例
本章小结
第八章 新零售服务供应链质量稳态的主体最优行为
第一节 基本假设
第二节 模型构建及轨迹分析
一、微分博弈模型构建
二、RSSC质量轨迹分析
三、RSSC利润轨迹分析
第三节 协调机制与策略分析
一、合作分析
二、稳定策略分析
第四节 数值算例
本章小结
第九章 新零售服务供应链质量稳态的协同演化机制
第一节 引言
第二节 NRSSC质量改进的协同与演化
第三节 演化博弈模型
一、模型设计与假设
二、演化博弈的平衡点和局部稳定点
三、演化博弈的结果分析
第四节 数值算例
本章小结
第十章 新零售服务供应链质量稳态的系统动力仿真
第一节 引言
第二节 研究模型与数据来源
一、马尔科夫链模型
二、系统动力学模型
第三节 数据收集与处理
一、数据来源及说明
二、模型的有效性检验
第四节 仿真结果分析
一、零售服务供应链质量稳态的预测
二、质量稳态约束下零售服务供应链的动态演化
本章小结
第十一章 结论与展望
第一节 研究结论与建议
第二节 研究主要创新
第三节 未来研究展望
参考文献
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