新書推薦:
《
半导体纳米器件:物理、技术和应用
》
售價:HK$
177.0
《
创客精选项目设计与制作 第2版 刘笑笑 颜志勇 严国陶
》
售價:HK$
61.6
《
佛山华家班粤菜传承 华家班59位大厨 102道粤菜 图文并茂 菜式制作视频 粤菜故事技法 佛山传统文化 广东科技
》
售價:HK$
221.8
《
武人琴音(十周年纪念版 逝去的武林系列收官之作 形意拳一门三代:尚云祥、韩伯言、韩瑜的人生故事 凸显百年武人命运)
》
售價:HK$
43.7
《
剑桥斯堪的纳维亚戏剧史(剑桥世界戏剧史译丛)
》
售價:HK$
154.6
《
禅心与箭术:过松弛而有力的生活(乔布斯精神导师、世界禅者——铃木大拙荐)
》
售價:HK$
66.1
《
先进电磁屏蔽材料——基础、性能与应用
》
售價:HK$
221.8
《
可转债投资实战
》
售價:HK$
99.7
|
內容簡介: |
城市信息学是一门新兴交叉学科,该学科整合了城市科学、计算机科学和地理信息科学,旨在运用基于新信息科学的系统性理论和方法,对城市进行理解、管理与设计。《城市信息学》由相关领域40余个****的研究团队合力撰写,《城市信息学》全面、系统地阐述了城市信息学的理论、技术与应用,涵盖城市信息学各领域的研究成果、前沿技术与展望。《城市信息学》分为六大部分:第一部分“城市科学的维度”侧重于城市科学演进中的基础概念与理论;第二部分“城市系统与应用”讨论了城市信息学在理解、分析和管理各类城市系统中的应用;第三部分“城市感知”描述了城市感知的现有手段与最新方法;第四部分“城市大数据基础设施”聚焦于城市大数据基础设施的最新进展;第五部分“城市计算”涵盖了城市信息学中的计算机科学和城市建模相关议题;第六部分“未来展望”论述了城市信息学的价值及前景。
|
目錄:
|
目录前言第1章 绪论11.1 城市信息学的定义11.2 本书缘起21.3 本书结构31.4 回顾与展望4第一部分 城市科学的维度第2章 城市科学简介9第3章 城市科学的定义123.1 城市的科学123.2 城市系统与多城市系统133.3 城市增长:自下而上的城市化153.4 尺度、规模、网络与流173.5 城市业务模型的发展193.6 城市信息学中城市科学的未来方向20第4章 利用街景成像进行城市基础设施和服务的自动评估214.1 引言214.2 数据收集和对象定位234.3 由对象统计中推测城市功能254.4 讨论26第5章 城市人类动态285.1 引言285.2 城市动态295.3 人类动态335.4 城市人类动态和城市信息学36第6章 地理智能:个性化和可持续的未来城市交通386.1 引言386.2 地理智能396.3 分析城市移动性模式416.4 行为变化与可持续移动456.5 移动决策496.6 结论与展望50第7章 城市代谢527.1 引言527.2 城市代谢的历史547.3 城市代谢的方法567.4 个案研究:新加坡的代谢647.5 城市代谢的应用、挑战和机遇677.6 总结70第8章 空间经济学、城市信息学与交通可达性718.1 引言718.2 理论背景738.3 计量经济模型748.4 数据768.5 模型测试结果778.6 讨论818.7 结论81第9章 信息时代城市的概念839.1 引言839.2 城市研究和规划的过去与将来869.3 猜想889.4 总结90第二部分 城市系统与应用第10章 城市系统与应用简介93第11章 刻画城市出行模式:墨西哥城的案例研究9511.1 引言9511.2 POI数据的收集9711.3 POI的空间分布9811.4 通过交通方式分析人口移动10211.5 总结106第12章 货运系统与规划研究实验平台10712.1 引言10712.2 未来移动感知,一个行为实验室10812.3 SimMobility模拟实验平台11212.4 范例11912.5 结束语121第13章 城市的风险及韧性12313.1 引言12313.2 风险、暴露及脆弱性12513.3 城市韧性及能力12613.4 衡量及评估资讯学12713.5 科学指导实践,实践引领科学12813.6 展望未来130第14章 城市犯罪与安全13214.1 简介13214.2 城市犯罪13314.3 城市安全13514.4 城市犯罪与安全最新的技术与工具13714.5 智能数据驱动警务13914.6 小结140第15章 城市治理14115.1 透明度及城市开放数据14115.2 算法决策14615.3 总结148第16章 城市污染14916.1 监测城市地区的空气质量14916.2 城市热岛遥感15116.3 监测城市海岸线的水质154第17章 城市健康与福祉15717.1 智慧城市和健康15717.2 数据15817.3 方法和技术16017.4 BERTHA研究16217.5 隐私16617.6 结论167第18章 城市能源系统:橡树岭国家实验室的研究16818.1 引言16818.2 人口及土地利用16918.3 可持续出行17418.4 能源-水关联关系17618.5 城市弹性17918.6 国家能源基础设施的态势感知18318.7 结论184第三部分 城市感知第19章 城市感知简介187第20章 光学遥感19020.1 引言19020.2 光学遥感的历史19120.3 光学遥感的最新发展19120.4 遥感卫星图像的处理19520.5 光学遥感的应用20020.6 总结210第21章 基于合成孔径雷达干涉的城市感知21121.1 合成孔径雷达21121.2 合成孔径雷达干涉21221.3 多时域合成孔径雷达干涉21621.4 InSAR在城市的应用21721.5 小结223第22章 基于机载LiDAR数据的城市目标检测和交通动态信息提取22422.1 引言22422.2 基于ALS和配准图像的城市目标检测22622.3 利用ALS数据检测城市交通动态23022.4 实验和结果23822.5 结论244第23章 摄影测量:城市三维测图24623.1 引言24623.2 摄影测量基本方法24623.3 摄影测量用于城市三维测图新进展25023.4 总结与展望254第24章 地下公共设施成像和诊断25524.1 测绘和成像25524.2 诊断26224.3 未来研究和发展的趋势26624.4 结论和前进的方向268第25章 移动测绘系统发展27025.1 引言27025.2 移动测绘系统文献回顾27225.3 移动测绘系统近期发展27625.4 移动测绘系统未来发展与趋势28825.5 总结289第26章 基于智能手机的室内定位技术29026.1 简介29026.2 智能手机室内定位技术进展29226.3 室内定位的困难30026.4 室内定位技术的发展趋势30126.5 结论303第27章 城市相机揭示了什么:可感知城市实验室的工作30527.1 引言30527.2 计算机视觉与城市:GSV图像30727.3 城市热图像30827.4 使用计算机视觉导航城市空间30927.5 结论311第28章 用户生成内容:一个重要的城市信息学数据源31228.1 背景介绍与定义31228.2 UGC的特点31328.3 UGC的计算分析处理框架31528.4 基于单一用户生成数据源的城市研究31628.5 多源大数据驱动的城市研究31928.6 总结322第29章 用户生成内容及其在城市研究中的应用32329.1 引言32329.2 用户生成内容32429.3 UGC驱动的城市研究32729.4 挑战和未来方向32929.5 结论330第四部分 城市大数据基础设施第30章 城市大数据基础设施简介333第31章 培育城市大数据33531.1 引言33531.2 城市大数据的来源33631.3 用户故事33731.4 城市大数据的要素33831.5 数据采集和处理技术33931.6 迈向城市大数据基础设施34531.7 结束语347第32章 三维地籍建模与房屋产权的空间表达34932.1 引言34932.2 不动产的空间权35132.3 三维产权完整性空间建模35232.4 土地空间产权的异质性35432.5 中国所有权结构空间模型案例研究35532.6 结束语359第33章 三维语义城市模型与建筑信息模型36033.1 建筑环境的数字模型36033.2 三维语义城市模型36333.3 建筑信息模型36733.4 三维语义城市模型与BIM的集成36933.5 涉及建筑环境数字模型的城市信息学最新发展37333.6 总结与结论376第34章 CityEngine:基于规则的建模介绍37734.1 3D:比2D更好一点37734.2 2D形状+规则=3D模型37834.3 关于形状的(诸多)起源38034.4 享受制定规则的乐趣并创造价值38434.5 超越CityEngine:输出39434.6 结论396第35章 集成CyberGIS和城市感知以复现流式分析39735.1 引言和背景39735.2 框架40035.3 案例研究40135.4 结语和讨论407第36章 空间搜索40836.1 城市研究中的空间搜索40836.2 地理编码40936.3 空间索引41136.4 搜索算法41436.5 万维网环境中的分布式搜索和互操作性41636.6 趋势41636.7 结论417第37章 城市物联网:海量数据收集、分析和可视化的进展、挑战和机遇41837.1 城市物联网41837.2 数字孪生42037.3 潜力与现实42237.4 实践:蝙蝠与生物多样性42437.5 HumbleLampPost项目42737.6 城市建模42837.7 与邻里设备对话42937.8 结论429第五部分 城市计算第38章 城市计算简介433第39章 城市可移动性的可视化研究43639.1 简介43639.2 技术现状43739.3 移动数据:属性与问题43739.4 数据类型:事件、轨迹、时空序列和情况44239.5 偶发性移动数据细节45039.6 讨论与总结453第40章 智慧城市的云计算、边缘计算和移动计算45440.1 概要介绍45440.2 智慧城市中的计算45740.3 智能城市中的云计算46240.4 智慧城市的边缘计算46540.5 智慧城市的移动计算46740.6 案例研究46940.7 总结472第41章 数据挖掘和知识发现47441.1 概述47441.2 城市分析中的数据挖掘47541.3 用于城市活动建模的多模态嵌入47841.4 实验48041.5 总结48541.6 未来方向485第42章 城市计算中的AI和深度学习技术48642.1 研究背景48642.2 研究挑战48842.3 传统AI技术48942.4 深度学习49242.5 强化学习49642.6 AI技术在城市计算中的应用49742.7 总结505第43章 微观模拟50643.1 微观模拟背景50643.2 方法与概念概述50743.3 例子:国家基础设施模型51143.4 空间微观模拟的优先项51443.5 结论517第44章 城市与区域规划元胞自动机建模51844.1 引言51844.2 方法论与数据收集51944.3 城市CA模型主要类型52244.4 城市CA模型在城市规划中的应用52
|
|