宗平，复旦大学经济学学士、硕士，英国贝尔法斯特女王大学经济学博士，先后担任英国贝尔法斯特女王大学研究员、英国纽卡斯尔大学研究员、英国埃塞克斯大学高级研究员。自2007年起担任英国国家统计局统济方法高级研究员、统计方法论专家，直至退休。主要研究领域是参数估计、经济预测计量模型、时间序列分析等，尤其致力于统计和计量经济方法论的研究。先后在国内外学术期刊发表学术论文25篇，出版个人专著及与人合著专著13本，包括Economics of Marketable Surplus Supply: Theoretical and Empirical Analysis for China（1998，2018）和The Art and Science of Econometrics（2022）。受邀担任多家学术期刊和出版社的专家审稿员。
虽然计量经济学书籍种类繁多，但大多数是理论计量经济学或应用计量经济学，关于计量经济学方法论的专著却很少。与大多数侧重于理论或应用计量经济学的教科书不同，这本书的显著特点是：（1）侧重于分析和解释计量经济学背后的统计学的方法，因为计量经济学以统计学为基础;（2）与大多数分开教授计量经济学方法和统计学方法的教科书不同，本书将计量经济学估计方法与统计方法紧密联系在一起，因此学生可以更好地理解计量经济学方法背后的统计方法的核心思想;（3）特别是与大多数计量经济学教科书仅侧重于传统的因果关系建模的计量经济学教科书不同，本书不仅限于传统因果计量经济学建模的主题，而且借鉴了统计建模的最新研究和发展，如自回归综合移动平均（ARIMA）模型，动态线性模型（Dynamic Linear Models）或状态空间模型（State Space Models）以及贝叶斯模型 (Bayesian Approach)， 分析和比较各种方法，探索计量经济学模型选择的艺术性，并探索计量经济学今后可能的发展方向;（4）大多数计量经济学教科书都专注于展示如何使用各种定量分析的技术来拟合给定数据的模型，本书通过解释估计方程的基本理论方法以及最新有关方法论的新认识和有意义的辩论，专注于解释回归统计方法的科学性和计量经济学模型选择的艺术性。
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