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| 編輯推薦： |
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本书通过大数据技术，以“人类行为内生动力”为视角对社会系统演化的形式化进行表征，通过公共安全、智能交通和行为经济学三个维度以考察复杂社会系统所隐藏的内生动力，并根据所研究的问题，提出基本假设，建立理论模型，来探索这些规律的产生机制和可能的动力学影响。
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| 內容簡介： |
本书通过对大众电子足迹大数据的挖掘与分析，从公共事件、智能交通和行为经济学三个维度探究复杂社会系统所隐藏的内生动力，并通过提出基本假设、建立理论模型探索这些规律的产生机制和可能的动力学影响。
本书共6章： 第1章系统梳理了“人类行为动力学”在社会科学的认知及其使用情况，比较了“内生动力”与“外在推力”等知识体系对人类行为的作用，重点就人类行为特性背景中的内生动力基本形式、表现方法以及个体行为影响与群体行为影响的关联进行了分析。第2章介绍了人类行为动力学，并介绍了行为动力学规划、搜集、提取、存储和检索方法及工具，重点讲述了人类行为的时间规律、空间规律以及对传播动力学的影响及建模问题。第3章从公共治理的角度，研究群体行为动力学在公共危机突发事件下的群体心理应激反应，并有效分析群体心理应激的具体过程，通过对突发事件的影响进行定量分析，为人们在紧急情况下的行为模式的研究提供了一定的依据。第4章通过对大量的人类个体行为和群体行为的定量统计，研究其在时间和空间上表现出的内生动力复杂性，进而揭示智能交通中所隐藏的统计规律。第5章从人类自身行为出发，结合行为经济学探索传统经济学无法有效解释的大规模金融市场扰动成因，探究隐藏在许多复杂社会经济现象背后的内生驱动力。第6章从哲学、生物学、经济学、社会学、心理学等方面，将人的动态模式和心理模式结合起来，对复杂社会下的内生动力模型进行修正。
本书内容属于大数据与社会学的交叉领域，适合高等院校大数据、人工智能、社会学等专业的学生阅读，也可供相关领域有兴趣的科技工作者和研究人员参考。
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| 目錄：
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第1章绪论1
1.1国内外相关研究2
1.1.1人类行为时间特性的统计力学2
1.1.2人类通信行为空间特性研究3
1.1.3人类行为空间特性研究4
1.2复杂社会系统研究5
1.2.1复杂社会系统下的群体内生动力
建构5
1.2.2复杂社会系统与人类行为内生动力
研究7
1.2.3复杂社会系统人类行为内生动力的
建构理论8
1.2.4人类行为内生动力与复杂社会系统
体制机制研究9
第2章人类行为动力学赋能复杂社会系统问题的
理论机理研究142.1人类行为内生动力理论机理及其赋能人类
管理活动的基本原理14
2.2行为动力学管理17
2.2.1行为动力学规划17
2.2.2行为动力学搜集17
2.2.3行为动力学提取18
2.2.4行为动力学存储19
2.2.5行为动力学检索20
2.2.6人类行为动力学赋能人类管理活动的
多维类别21
2.2.7人类行为动力学核心技术及赋能
与社会管理活动24
2.3人类行为动力学赋能的内生动力实现
机制27
2.3.1人类行为与社会关系 27
2.3.2内生动力作用与机制27
2.4人类行为与大数据29
2.4.1人类行为大数据的市场需求分析29
2.4.2人类行为电子足迹大数据在内生
动力发展中的地位与作用29
2.5人类行为的数据搜集30
2.5.1数据源31
2.5.2网站监控34
2.6人类行为的数据预测模型35
2.6.1数据融合35
2.6.2特征融合37
2.6.3数据加工与训练模型38
2.7信息对称是管控复杂社会系统的必由
之路41
第3章公共治理内生动力理论机理及其定位42
3.1复杂社会系统公共治理理论发展42
3.1.1公共行政43
3.1.2新公共治理44
3.2公共治理的边际模型及分析46
3.2.1公共治理初始行为动力学模型的
建立46
3.2.2不同价值观理念下人类行为动力学
模型拓展变化50
3.2.3突发事件的动力学模型诠释54
3.3人类行为动力学基于公共安全的验证58
3.3.1警情分析研究现状59
3.3.2警情分析信息源及数据挖掘维度60
3.3.3警情分析评估模型61
3.3.4警情分析预测63
3.3.5不同类型的突发事件下人类行为的
应激研究68
3.3.6对于不可抗拒的突发事件研究80
3.4安全内生动力与可持续安全85
第 4 章人类行为内生动力赋能的智能交通研究88
4.1智能交通与人类行为内生动力研究89
4.1.1人类行为内生动力的智能识别89
4.1.2研究人类行为空间特性的意义90
4.1.3人类移动模式研究介绍91
4.2共享单车投放预测92
4.2.1决策树算法92
4.2.2实验数据93
4.2.3共享单车租用量的行为分析96
4.2.4出行规律预测分析98
4.3多元交通模式下的交通行为动力学研究103
4.4实验预测研究106
4.4.1周期与波动分析106
4.4.2多元交通时间间隔分析108
4.4.3活跃性分组的评论分析120
4.4.4阵发性和记忆性分析122
4.5出行规律研究128
4.5.1网约车乘客群体出行规律128
4.5.2共享单车用户群体出行规律130
4.6人类行为在智能交通决策中的应用132
第5章人类行为内生动力赋能的行为经济系统
研究1345.1人类行为内生动力赋能的行为经济系统
机理研究135
5.1.1金融经济系统群体行为的动力
模型137
5.1.2SVM机器学习情感分析139
5.1.3基于群体行为规律与心理波动的
大规模股票市场扰动分析146
5.2研究模型运行机制的可验证性150
5.2.1复购率模型预测150
5.2.2数据描述152
5.2.3各特征与复购率的关系行为分析159
5.3人类行为在行为经济中的实证164
5.3.1研究内容及方法164
5.3.2LightGBM回归算法165
5.3.3LDA主题模型166
5.3.4数据分析170
第6章人类行为动力学赋能的内生动力研究模型
修正1836.1复杂社会系统的人类行为内生动力的增长
长远战略与短期对策183
6.1.1长远战略： 复杂社会系统的人类
行为内生动力促进186
6.1.2短期对策： 复杂社会系统的人类
行为内生动力机理188
6.2人类行为动力学赋能的内生动力模型的
修正研究189
参考文献194
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| 內容試閱：
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复杂社会系统是由人的意志和行为驱动的，大量典型的复杂社会系统都直接或间接地和人发生着关联。正是由于人类行为在复杂社会系统中的普遍性和有效性，复杂社会系统的人类内生动力研究分析方法才得以广泛应用于社会科学的研究。
随着累积的电子足迹大数据越来越多，我们从人类自身行为出发，研究人的相互作用和内生动力涌现出来的社会安全复杂性；通过对大量的人类个体行为和群体行为的定量统计，我们研究其在时间和空间上表现出来的内生动力复杂性，进而揭示智能交通中所隐藏的统计规律。通过探究隐藏在许多复杂社会经济现象背后的内生驱动力，我们探索传统经济学无法有效解释的大规模金融市场扰动成因。正是对以上复杂社会系统人类行为内生动力行为的问题深切关注，构成了本书写作的初衷。我们试图借助复杂系统概念和隐喻表征社会系统内在属性，通过大数据技术，以“人类行为内生动力”为视角对社会系统演化的形式化进行表征，通过公共事件、智能交通和行为经济学三个维度考察复杂社会系统所隐藏的内生动力，并根据所研究的问题提出基本假设，建立理论模型，来探索这些规律的产生机制和可能的动力学影响。
本书由李晓明教授组织编写，其中刘风华老师负责研究内容中的数据分析及可视化呈现部分的内容，并编写了第1、2、3、6章内容，赵旭敏老师负责第4章内容的撰写，余韦博士负责第5章内容的编写，朱梦丽、李莹负责全书的审核与校对。本书相关的研究工作得到了湖州市科技计划项目（2022GZ57）及湖州市物联网智能系统集成技术重点实验室的大力支持，本书在编写过程中得到了天津大学大数据技术研究团队、浙江省越秀外国语学院教师的指导及帮助，在此向他们致以诚挚的谢意。
由于编者水平有限，书中难免有不足之处，敬请广大读者批评指正，在此表示衷心的感谢。
2024年2月
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