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『簡體書』数据驱动的高校网络思想政治教育优化研究 光明社科文库·教育与语言

書城自編碼： 3983168
分類：簡體書→大陸圖書→社會科學→教育
作者： 栾纪文， 吴穹
國際書號(ISBN)： 9787519478490
出版社： 光明日报出版社
出版日期： 2024-05-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 109.3

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內容簡介：
本书在深入探析数据驱动、优化等核心概念基础上，重点分析大数据时代高校网络思想政治教育面临的机遇和矛盾问题，针对性提出如下对策建议：思维理念方面，融入大数据技术的整体性、开放性和动态性思维，实现由关注局部转向统筹全局、由相对保守转向兼收并蓄、由注重结果转向注重过程；主体力量方面，明确教育主体应具备的能力素质新要求，论述了通过数据素养培养、复合队伍建设和保障机制激励等实现优化的方法路径；方法手段方面，探究教育准备深嵌用户画像、教育实施善用数据智能和教育研究依靠数据计算的可行性，提出了“数据 直播”“数据 媒体”“数据 沉浸”等教育方法优化设想；评价体系方面，探讨数据驱动的教育评价体系构建原则，结合CIPP模式构建综合评价指标体系，分别设计突出属性数据的主体评价指标、突出效果数据的介体评价指标、突出增值数据的客体评价指标和突出差异数据的环体评价指标。
關於作者：
栾纪文，男，1990年出生，国防科技大学军政基础教育学院法学博士在读。公开发表学术论文 10余篇。参与国家社科基金一般项目 2项，湖南省社科基金项目 1项，湖南省学位与研究生教育改革研究项目 1项。主持全军军事类研究生资助课题重点项目1项。 吴穹，男，1982年出生，国防科技大学军政基础教育学院副教授、硕士研究生导师，军事学博士，在《中国军事科学》《解放军报》等高水平期刊发表论文30余篇。参与或主持国家社科基金重大项目、一般项目、全军军事理论科研计划项目、湖南省社科基金项目等省部级以上项目 5项。
目錄：
第一章绪论
一、问题缘起
二、研究价值
三、研究现状
（一）国内研究现状
（二）国外研究现状
四、思路方法
（一）研究思路
（二）研究方法
第二章概述
一、概念界定
（一）数据
（二）数据驱动
（三）高校网络思想政治教育
（四）优化
二、大数据时代高校网络思想政治教育迎来难得机遇
（一）教育刻画更加精细
（二）教育实施更加有力
（三）教育效果更加凸显
三、大数据时代高校网络思想政治教育存在的主要问题
（一）教育理念对数据体现不够充分
（二）教育主体对数据掌握不够深入
（三）教育方法对数据利用不够有力
（四）教育评价对数据分析不够全面
四、本章小结
第三章数据驱动的高校网络思想政治教育理念优化
一、理念优化是促进教育转型的前提条件
（一）教育理念是教育本质的反映
（二）教育理念是时代特征的彰显
（三）教育理念是实践指向的遵循
二、数据驱动为优化教育理念开辟了新视野
（一）突出整体性思维实现主体共治
（二）强化开放性思维实现方法聚优
（三）贯彻动态性思维实现评价释能
三、数据驱动的教育理念优化原则
（一）由关注局部转向统筹全局
（二）由相对保守转向兼收并蓄
（三）由注重结果转向注重过程
四、本章小结
第四章数据驱动的高校网络思想政治教育主体优化
一、主体优化对推进教育创新发挥关键功能
（一）教育主体主动性提升是教育创新的直接动力
（二）教育主体创造性增强是教育创新的发展动力
（三）教育主体超越性拓展是教育创新的价值动力
二、数据驱动对教育主体能力素质提出新要求
（一）着眼数据采集知底数掌实情
（二）强化数据素养闯新路开新局
（三）运用数据智能敞心扉解心结
（四）遵守数据伦理塑形象立权威
三、数据驱动的教育主体能力素质优化策略
（一）融入现有育人体系提升数据素养
（二）建设复合人才队伍增强主体力量
（三）完善配套保障机制催生内在动力
四、本章小结
第五章数据驱动的高校网络思想政治教育方法优化
一、方法优化是实现教育预期的有效措施
（一）达成教育目标的重要手段
（二）控制教育过程的重要联结
（三）确保教育效果的重要条件
二、数据驱动的高校网络思想政治教育方法优化路径
（一）教育准备深嵌用户画像
（二）教育实施善用数据智能
（三）教育研究依靠数据计算
三、数据驱动的高校网络思想政治教育方法优化设想
（一）“数据 直播”升级教育体验
（二）“数据 媒体”提升教育质量
（三）“数据 沉浸”强化教育效果
四、本章小结
第六章数据驱动的高校网络思想政治教育评价优化
一、评价优化对提升教育效能起着重要作用
（一）实施科学评定
（二）即时总结经验
（三）有效改进实践
二、数据驱动的高校网络思想政治教育评价体系建构原则
（一）坚持工具理性与价值理性相结合
（二）坚持量化评价与质性评价相结合
（三）坚持结果评价与过程评价相结合
三、数据驱动的高校网络思想政治教育评价指标体系设计
（一）主体评价指标设计突出属性数据
（二）介体评价指标设计突出效果数据
（三）客体评价指标设计突出增值数据
（四）环体评价指标设计突出差异数据
四、本章小结
结论与展望
后记
参考文献

 

 

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