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| 內容簡介： |
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本书主要介绍试验数据误差理论及离群数据判定操作、统计假设基本理论与检验操作、方差分析、回归分析、正交试验设计、均匀设计及响应面优化技术等试验设计方法原理与操作，以及产品质量控制理论与质量控制图应用；还介绍了Excel 和SPSS 软件在均值检验、方差分析、回归分析及质量控制图形绘制中的应用与操作，Origin 软件在回归分析、t检验、方差分析、主成分分析等试验数据分析及统计数据图形绘制中的应用。本书体系和知识结构具有较好的实践操作性，编写时有机融入了党的二十大报告相关精神和行（企）业发展新技术、新工艺、新规范，有利于培养学生养成正确的价值观、责任意识、规范意识、工程意识和质量管理意识。书中案例均选自化学化工、食品、制药、生物、环境、材料和农林等领域实际生产过程。本书可作为高等职业教育化工、医药、食品、生物、轻工、环保以及新材料等专业的教材，也可作为从事科研工作中需要进行数据处理和试验方法设计及相关研究的科研人员、工程技术人员以及质量管理人员的参考书。
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| 關於作者： |
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肖怀秋，湖南化工职业技术学院教授，青年骨干教师国内访问学者，湖南省青年骨干教师，株洲市D类高层次人才，株洲市食品安全专家库专家，全国药品职业教育教学指导委员会生物制药类和药品经营类专业教学指导委员会委员，广东省基础与应用基础研究基金项目评审专家，《现代食品科技》《食品安全质量检测学报》《中国酿造》等杂志特约审稿专家。主要从事食品抗菌保鲜机理与应用研究，主持湖南省自然科学基金等省（部）级课题10余项，参与湖南省自然科学基金等省（部）级课题5项，发表SCI/EI、CSCD核心等高质量学术论文40余篇，授权国家发明专利等专利10余件，主持《生物化学》《生物制药工艺学》等课程资源建设5项，指导学生获省级二等奖10余项，多次获得“优秀共产党员”、“优秀双师型教师”、“优秀青年教师”、“科研工作先进个人”及学校首届“课堂教学标兵”等荣誉称号。
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| 目錄：
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绪论 001
一、数据处理与试验设计的发展概况 001
二、数据处理与试验设计的意义 002
第一章 试验数据误差理论及离群数据判定 004
第一节 误差产生理论 004
一、误差及误差表示方法 005
二、误差的估计与传递 011
第二节 粗差数据（离群数据）的判断检验 014
一、拉依达（Paǔta）准则 014
二、狄克逊（Dixon）检验法 015
三、格鲁布斯（Grubbs）检验法 016
第三节 有效数字的修约及其运算 017
一、有效数字及其修约 018
二、有效数字的运算规则 019
习题 020
第二章 统计假设与统计假设检验 023
第一节 总体的参数估计 023
一、点估计 024
二、区间估计 024
第二节 统计假设检验的原理与基本思想 024
一、分布理论基础知识 024
二、统计检验的原理和基本思想 026
三、统计假设的方法 028
习题 034
第三章 方差分析 035
第一节 方差分析概述 035
第二节 方差分析的基本原理与步骤 036
一、方差分析的基本原理 036
二、总平方和与总自由度的分解 037
三、多重比较 040
四、方差分析的基本步骤 046
第三节 单因素的方差分析 046
一、各处理重复数相等的方差分析 047
二、各处理重复数不等的方差分析 048
第四节 双因素的方差分析 050
一、两因素无重复观测值试验的方差分析 050
二、两因素有重复观测值试验的方差分析 053
习题 060
第四章 回归分析 062
第一节 回归分析概述 062
第二节 一元线性回归分析 063
一、一元线性回归方程的拟合 063
二、一元线性回归方程的统计检验 065
第三节 多元线性回归分析 067
一、多元线性回归方程的建立 067
二、多元线性回归方程的统计检验 068
第四节 非线性回归分析 071
一、一元非线性回归分析 071
二、一元多项式回归分析 072
三、多元非线性回归分析 073
习题 073
第五章 试验设计方法 075
第一节 正交试验设计 076
一、正交试验设计概述 076
二、正交试验结果的直观分析 078
三、正交试验结果的方差分析 085
四、“正交设计助手”应用软件的使用 091
第二节 均匀设计 093
一、均匀设计概述 093
二、均匀设计表 094
三、均匀设计基本步骤 098
四、“均匀设计”应用软件的使用方法 100
第三节 响应面优化设计 102
一、Plackett- Burman设计 102
二、Box- Behnken设计 104
三、中心复合响应面设计 108
习题 111
第六章 产品质量控制理论与实践 114
第一节 实验室内质量控制方法 115
一、全程序空白试验法 116
二、标准曲线法 116
三、平等双样法 117
四、加标回收控制法 117
五、标准物参考法 118
六、方法对照 118
第二节 质量控制图的绘制与应用 118
一、质量控制图的类型与意义 118
二、质量控制图的绘制 119
三、质量控制图的使用 124
习题 126
第七章 Excel 和SPSS 在试验数据处理与试验设计方法中的应用 128
第一节 Excel 在试验数据处理中的应用 129
一、 数据分析工具库的安装 129
二、Excel数据输入 130
三、分析工具库在方差齐性检验中的应用 131
四、Excel在t检验中的应用 132
五、Excel在方差分析中的应用 133
六、Excel在回归分析中的应用 137
第二节 IBM SPSS Statistics 25.0 在试验数据处理中的应用 141
一、IBM SPSS Statistics 25.0软件简介 142
二、IBM SPSS Statistics 25.0在平均值检验中的应用 146
三、IBM SPSS Statistics 25.0在方差分析中的应用 150
四、IBM SPSS Statistics 25.0在线性回归分析中的应用 154
五、IBM SPSS Statistics 25.0在质量控制图绘制中的应用 157
六、IBM SPSS Statistics 25.0在主成分分析中的应用 158
七、IBM SPSS Statistics 25.0在聚类分析中的应用 165
习题 174
第八章 Origin 在数据分析与图形绘制中的应用 178
第一节 Origin Pro 9.1软件基本操作简介 179
一、Origin Pro 9.1的安装 179
二、Origin Pro 9.1的卸载 179
三、Origin Pro 9.1软件界面简介 180
第二节 Origin在常见数据统计分析中的应用 183
一、在回归分析中的应用 183
二、在t检验（假设检验）中的应用 187
三、在方差分析中的应用 190
四、在主成分分析中的应用 193
第三节 Origin在统计数据图形绘制中的应用 196
一、在统计图绘制中的应用 196
二、在二维图形绘制中的应用 200
三、在三维图形绘制中的应用 202
附录 205
附表1 t分布临界值表（双侧） 205
附表2 F分布临界值表 206
附表3 标准正态分布表 210
附表4 χ2分布临界值表 211
附表5 多重比较5%（上）和1%（下）q值表（双尾） 212
附表6 Duncan′s新复极差检验5% （上）和1%（下）SSR 值表（双尾） 213
附表7 γ和R的5%（上）和1%（下）临界值 215
附表8 相关系数临界值表 216
附表9 常用正交表 217
附表10 均匀设计表 224
参考文献 232
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| 內容試閱：
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前言
本书自2012年首次出版以来，在全国各高职院校化工、医药、食品、生物、环境、材料等专业广泛使用，受到一致好评。随着现代职业教育的快速发展和产业转型升级对人才培养要求的提升，书中内容也需基于人才培养目标进行相应更新。
为了深入贯彻党的二十大精神，落实立德树人根本任务，满足职业教育专业教学的需要，编写组对书稿内容进行了全面更新。在保持第一版优势与特色的前提下，第二版主要进行了如下调整：
（1）各章新增“学习目标”（含知识目标、技能目标和素质目标），部分章节新增“知识拓展”，融入工匠精神、健康中国、质量强国、绿色发展等理念，介绍了新理论、新技术、新规范、新应用以及行业的杰出人物和先进事迹等，通过榜样的力量，弘扬爱国情怀，树立民族自信，培养学生的职业精神和职业素养。
（2）对第一版的计算过程进行了补充完善，方便读者对教学案例进行演算，从而更好地理解试验数据处理与试验设计方法的原理。
（3）新增部分内容，如第五章试验设计方法新增“正交设计助手”应用软件操作内容，便于读者运用该软件进行数据处理，从而避免烦冗而复杂的计算过程，还增加了化工、医药、食品、生物等专业领域应用较为广泛的中心复合响应面优化设计方法；考虑到Excel和SPSS版本更新可能导致部分操作过程存在些许变化，重新编写了第七章；考虑到现代分析测试过程中计算机数据处理与图形处理应用的普遍性和广泛性，新增第八章“Origin在数据分析与图形绘制中的应用”，对现代分析中常用的图形和数据处理过程进行详细的操作介绍，便于读者学会相应的图表绘制和相关数据处理过程。
（4）第二版采用双色印刷，提升了可视性和阅读的趣味性。
本书由湖南化工职业技术学院肖怀秋、顺德职业技术学院刘洪波担任主编，湖南化工职业技术学院李玉珍担任副主编。绪论、第一章、第五章第三节由肖怀秋编写，第二章、第八章由李玉珍编写，第三章、第五章第一节由湖南生物机电职业技术学院喻凤香编写，第四章、第五章第二节由刘洪波编写，第六章由李玉珍和株洲千金药业股份有限公司姜明姣共同编写，第七章由肖怀秋和华北制药集团新药研究开发有限公司朱京童共同编写。全书由肖怀秋统稿，湖南化工职业技术学院兰立新教授主审。
在编写过程中，编写组参考借鉴了大量图书和文献资料，在此向参考文献的所有原作者表示衷心的感谢！
由于编者水平所限，书中不足之处在所难免，敬请广大读者提出宝贵意见！
编者
2024年1月
第一版前言
在化工、化学、制药、轻工、生物、材料和环境等领域进行研究通常需进行科学试验并对试验结果进行观察，同时还需对试验结果进行统计分析，并从研究现象中分析得到一些变化规律，从而透过试验现象达到某种预期目的，如提高产品的产量、降低单位能耗、提高产品性能或质量、提高产品稳定性等。自然科学和工程技术所进行的大部分科学试验是有计划且经过科学安排的，能以较少的试验次数达到预期的试验目标。随着试验的开展会获得大量的试验数据，只有对试验数据进行合理分析和处理才能获得研究对象的变化规律，从而指导生产或指导下一步试验，因此，试验数据处理和试验设计方法的学习是非常重要的。
本书结合大量的实例，介绍了一些常见的试验数据处理方法和试验设计方法在科学研究和工业生产中的实践应用。全书共分为七章。第一章介绍了误差理论及离群数据判定，主要内容包括误差的分类及误差的定量表示方法、误差的传递规律以及离群数据判定的方法，同时还介绍了有效数字的修约方法及运算规则。第二章为统计假设，重点介绍了统计假设的基本原理与方法及其应用，如u 检验法、t检验法、χ2检验法和F检验法等。第三章为方差分析，主要介绍了方差分析的方法步骤、方差分析多重比较以及单因素方差分析与两因素方差分析。第四章为回归分析，重点介绍了一元线性回归拟合理论与方法，同时还介绍了多元线性回归以及非线性回归等内容。第五章为试验设计方法，分别对正交试验设计、均匀设计以及响应面优化技术进行了系统介绍并介绍大量的应用实例。第六章介绍了产品质量控制理论与实践，重点介绍了质量控制图的理论、绘制方法以及质量控制图使用等。第七章简单介绍了试验数据的计算机处理技术，主要介绍了Excel和PASW Statistics 18.0（原SPSS 统计软件）在试验数据处理中的应用，如在方差分析、回归分析、t检验以及质量控制图等方面的应用。
本书注重实际方法的应用，深入浅出，符合职业教育够用为度的目标。书中所列举的大量实例都来源于化工、化学、食品、轻工、制药、生物、材料、环境和农林等领域，课后配有大量练习，学生可以自主练习或自测。
本书由肖怀秋、刘洪波主编，李玉珍副主编。绪论、第一章、第五章第三节、第七章由肖怀秋编写；第二章和第六章由李玉珍编写；第三章和第五章第一节由喻凤香编写；第四章和第五章第二节由刘洪波编写，肖怀秋对全书内容进行统稿。教材编写过程中，还结合学生完成毕业论文及相关科研工作的需要，对教材内容进行了合理选取，结合实际案例进行分析，本教材可为理工科类本科生、研究生及从事科研的教师和科研人员提供参考。
教材编写过程中参考了一些文献资料，鉴于篇幅未能全部列出，在此，向这些文献资料的作者表示最诚挚的谢意。
鉴于编者水平有限，经验不足，加之编写时间仓促，书中难免有不足之处，恳请读者批评指正。
编者
2012年8月
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