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| 內容簡介： |
《超简单：用Python让Excel飞起来》
Excel是Office办公中使用非常频繁的一个表格制作、数据分析与图表制作的组件。随着现在数据处理量越来越大，日常办公中很多重复性工作耗费了广大办公人员越来越多的时间，那么如何才能化繁为简，提高办公自动化水平呢？借助Python中的模块来控制Excel可以让Excel实现自动化、智能化办公从而极大减少重复性工作并节约办公人员的时间。
全书划分为4部分，共8章。第1部分为第1章，主要介绍Python编辑器的安装和xlwings库的安装。第2部分为第2章至第6章，主要介绍Python中的一些基础知识和用于处理工作簿、工作表、行列和单元格的xlwings库函数。第3部分为第7章，主要讲解如何在Excel中使用Python来处理Excel数据。第4部分是第8章，主要使用典型的案例批处理Excel数据。本书力求做到深入浅出，将复杂的概念和操作用简洁浅显的语言来讲述，使读者可以轻松地使用Python控制Excel，让Excel自动完成重复性以及批处理工作。
《超简单：用Python让Excel飞起来（核心模块语法详解篇）》
本书从日常办公工作中的实用角度出发，全面、系统地讲解Python中提供的常用的、用于处理Excel办公工作的核心模块。
全书分为三部分共8章。第 部分为第1章，主要介绍Python处理系统和文件的模块，即pathlib模块。第二部分为第2~6章，主要介绍Python处理Excel办公操作的模块，如xlwings模块、openpyxl模块、xlrd模块。第三部分为第7章和第8章，主要介绍整理数据的模块，即pandas模块。为了帮助读者透彻理解模块中各个属性和函数，本书在介绍办公的核心模块时，详细讲解了各个模块常用属性和函数的语法格式、参数说明及其应用，具有很强的实用性和可操作性。
本书适合使用Python处理Excel办公的工作人员在日常工作中进行查询使用，又可以作为Python初学者学习和提升Python编程技能的参考工具书。
《超简单：用Python让Excel飞起来 实战150例》
本书是一本讲解如何用Python 和Excel“强强联手”打造办公利器的案例型教程。
全书共8 章。第1 章主要讲解Python 编程环境的搭建、模块的安装与导入、Python 语法基础知识、初学者常见问题等内容，为后面的案例应用打下坚实的基础。第2～8 章通过大量典型案例讲解如何用Python 编程操控Excel，自动化和批量化地完成工作簿操作、工作表操作、行/ 列操作、单元格操作、数据处理与分析操作、
图表操作、打印操作等。
本书理论知识精练，案例典型实用，学习资源齐备，不仅适合有一定Excel 基础又想进一步提高工作效率的办公人员系统地学习Python 办公自动化知识与技能，而且适合作为方便速查速用的实用手册，对于Python 编程爱好者来说也是不错的参考资料。
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《超简单：用Python让Excel飞起来》
前言
如何获取学习资源
第1章 Python快速上手
1.1为什么要学习用Python控制Excel13
1.2Python编程环境的搭建13
1.2.1安装Python官方的编程环境IDLE13
1.2.2安装与配置Anaconda和PyCharm18
1.3Python的模块26
1.3.1初识模块26
1.3.2模块的安装27
1.4让Excel飞一下30
第2章 Python的基础语法知识
2.1变量33
2.2数据类型：数字与字符串34
2.2.1数字34
2.2.2字符串35
2.2.3数据类型的查询38
2.2.4数据类型的转换39
2.3数据类型：列表、字典、元组与集合41
2.3.1列表41
2.3.2字典46
2.3.3元组和集合47
2.4运算符48
2.4.1算术运算符和字符串运算符48
2.4.2比较运算符49
2.4.3赋值运算符51
2.4.4逻辑运算符52
2.5编码基本规范53
2.5.1缩进53
2.5.2注释54
2.6控制语句56
2.6.1if语句56
2.6.2for语句57
2.6.3while语句59
2.6.4控制语句的嵌套60
2.7函数61
2.7.1内置函数62
2.7.2自定义函数65
第3章 Python模块
3.1模块的导入70
3.1.1import语句导入法70
3.1.2from语句导入法71
3.2处理文件和文件夹的模块—os72
3.2.1获取当前运行的Python代码文件路径72
3.2.2列出指定路径下的文件夹包含的文件和子文件夹名称73
3.2.3分离文件主名和扩展名73
3.2.4重命名文件和文件夹74
3.3批量处理Excel文件的模块—xlwings75
3.3.1创建工作簿76
3.3.2保存工作簿76
3.3.3打开工作簿77
3.3.4操控工作表和单元格77
3.4数组计算的数学模块—NumPy78
3.4.1数组的基础知识78
3.4.2数组的创建81
3.5数据导入和整理模块—pandas83
3.5.1二维数据表格DataFrame的创建与索引的修改84
3.5.2文件的读取和写入90
3.5.3数据的选取和处理92
3.5.4数据表的拼接99
3.6数据可视化模块—Matplotlib104
3.6.1绘制折线图104
3.6.2绘制柱形图104
3.7模块的交互105
3.7.1xlwings模块与pandas模块的交互105
3.7.2xlwings模块与Matplotlib模块的交互106
第4章 使用Python批量处理工作簿和工作表
案例01批量新建并保存工作簿109
举一反三批量新建并关闭工作簿111
案例02批量打开一个文件夹下的所有工作簿111
举一反三列出文件夹下所有文件和子文件夹的名称113
案例03批量重命名一个工作簿中的所有工作表113
举一反三批量重命名一个工作簿中的部分工作表115
案例04批量重命名多个工作簿116
举一反三批量重命名多个工作簿中的同名工作表118
案例05在多个工作簿中批量新增工作表119
举一反三在多个工作簿中批量删除工作表122
案例06批量打印工作簿123
举一反三批量打个工作簿中的指定工作表125
案例07将一个工作簿的所有工作表批量复制到其他工作簿126
举一反三将某个工作表的数据批量复制到其他工作簿的指定工作表中128
案例08按条件将一个工作表拆分为多个工作簿129
举一反三按条件将一个工作表拆分为多个工作表133
举一反三将多个工作表拆分为多个工作簿134
案例09批量合并多个工作簿中的同名工作表135
举一反三将工作簿中名称有规律的工作表合并到一个工作表138
第5章 使用Python批量处理行、列和单元格
案例01精确调整多个工作簿的行高和列宽141
举一反三精确调整一个工作簿中所有工作表的行高和列宽143
案例02批量更改多个工作簿的数据格式143
举一反三批量更改多个工作簿的外观格式146
案例03批量替换多个工作簿的行数据148
举一反三批量替换多个工作簿中的单元格数据150
举一反三批量修改多个工作簿中指定工作表的列数据151
案例04批量提取一个工作簿中所有工作表的特定数据152
举一反三批量提取一个工作簿中所有工作表的列数据154
举一反三在多个工作簿的指定工作表中批量追加行数据155
案例05对多个工作簿中指定工作表的数据进行分列156
举一反三批量合并多个工作簿中指定工作表的列数据159
举一反三将多个工作簿中指定工作表的列数据拆分为多行161
案例06批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值162
举一反三批量提取一个工作簿中所有工作表的唯一值并汇总165
第6章 使用Python批量进行数据分析
案例01批量升序排序一个工作簿中的所有工作表168
举一反三批量降序排序一个工作簿中的所有工作表170
举一反三批量排序多个工作簿中的数据171
案例02筛选一个工作簿中的所有工作表数据172
举一反三在一个工作簿中筛选单一类别数据175
案例03对多个工作簿中的工作表分别进行分类汇总176
举一反三批量分类汇总多个工作簿中的指定工作表179
举一反三将多个工作簿数据分类汇总到一个工作簿180
案例04对一个工作簿中的所有工作表分别求和181
举一反三对一个工作簿中的所有工作表分别求和并将求和结果写入
固定单元格183
案例05批量统计工作簿的最大值和最小值184
举一反三批量统计一个工作簿中所有工作表的最大值和最小值186
案例06批量制作数据透视表187
举一反三为一个工作簿的所有工作表制作数据透视表189
案例07使用相关系数判断数据的相关性190
举一反三求单个变量和其他变量间的相关性193
案例08使用方差分析对比数据的差异194
举一反三绘制箱形图识别异常值199
案例
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