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編輯推薦：
无线AI应用使用无线电信号感知环境、检测监视人们的行为、跟踪定位目标，将“物体”互联并赋能，为未来的通信提供平台。本书探讨的主题包括室内定位和跟踪、无线传感和分析、无线能量传输和能效、5G和下一代通信，以及各种带宽和功能的大量异构物联网设备的连接。本书内容对于从事无线感知、定位、物联网、机器学习、信号处理和无线通信等领域的研究者和专业人员具有很高的参考价值。
內容簡介：
本书通过高度创新的方法——利用现有无线设备和信号处理技术将多径视为虚拟天线，并结合时间反演原理和机器学习相关知识构建了无线AI的统一框架，涵盖了基础的理论、丰富的实验结果，以及针对产品和应用开发的真实案例。涉及的主题包括室内定位与追踪、无线感知与分析、无线功率传输与能源效率、5G和下一代通信系统，以及大量带宽不同、功能各异的异构物联网设备的连接。本书可供无线感知、定位、物联网、机器学习、信号处理和无线通信等领域的毕业生、研究者和专业人员参考阅读。
關於作者：
刘国瑞（K. J. Ray Liu），马里兰大学帕克分校电气与计算机工程系教授，信息技术领域的Christine Kim杰出教授，IEEE和AAAS的会士，曾担任IEEE技术活动的副主席，也是IEEE信号处理学会的前主席。他是2016年IEEE Leon K. Kirchmayer奖、IEEE信号处理学会2014年社会奖和IEEE信号处理学会2009年技术成就奖的获得者，曾与他人合著了多部书籍，其中包括Cooperative Communications and Networking（剑桥大学出版社，2008年）。
目錄
译者序
內容試閱
智能电话和智能物联网设备通过无线电信号实现了互联，Wi-Fi信号在室内无处不在，LTE（长期演进技术）信号几乎遍布世界的每一个角落，5G 也将会更加强大。无论在家中，或者在旅途中，人们都可以利用无线电进行聊天、上网、视频通话、发送信息等。无线电为人们提供了巨大的便利，离开了它，人们寸步难行。
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