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| 內容簡介： |
本书基于国家重点研发计划“多尺度水盐诊断与预测技术及方法”等重点科研课题、“科技兴蒙”行动重点专项等研究工作的成果编写而成，介绍土壤含盐量诊断、土壤盐渍化治理的科学方法和先进技术。全书内容共10章，第1章介绍盐渍化土地治理研究现状、遥感反演土壤盐渍化研究进展和灌区水盐运动模拟的最新研究进展；第2章介绍河套灌区概况和水盐监测情况，并分析土壤盐分动态及影响因素；第3章至第5章提出基于卫星、无人机和高光谱三种通感数据的土壤含盐量诊断方法，并揭示河套灌区土壤盐渍化的历史演变规律；第6章介绍基于卫星遥感、无人机遥感和土壤水盐运动模型，利用多源数据融合同化开展土壤含盐量诊断的方法；第7章介绍基于水盐均衡方程和基于水动力学过程的灌区水盐分布式模型原理和结构；第8章和第9章介绍水盐运动模型在灌域尺度和灌区尺度的应用，并分析不同水管理措施对水盐运动的影响；第10章在揭示河套灌区土地利用变化的基础上，利用土地利用格局模型CLUE-S分析不同种植结构对灌区尺度盐分积累的影响。
本书内容翔实，可供从事盐碱地治理、农业水土工程研究与管理的人员以及灌区管理人员阅读使用，还可供高等院校农业水利等相关专业的师生参考。
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| 目錄：
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前言
第1章 绪论
1.1 盐渍化土地治理研究现状
1.1.1 水利调控
1.1.2 化学改良
1.1.3 生态改良
1.1.4 生物治理
1.2 遥感反演土壤盐渍化研究进展
1.2.1 盐渍化土壤光谱变化特征
1.2.2 遥感信息提取和增强方法
1.2.3 常用的盐渍化土壤光谱指数
1.2.4 盐渍化土壤遥感反演模型构建方法
1.3 灌区水盐运动模拟研究进展
1.3.1 土壤水盐运移模型
1.3.2 区域水盐运移模型
1.4 本书主要研究内容
第2章 河套灌区概况和试验监测
2.1 河套灌区概况
2.1.1 自然地理
2.1.2 地下水
2.1.3 灌溉排水
2.1.4 作物种植
2.2 不同尺度的水盐监测
12.2.1 灌区尺度
2.2.2 解放闸灌域
2.2.3 沙壕渠分干灌域
2.2.4 典型田块
2.3 盐分动态及影响因素分析
2.3.1 盐分变化
2.3.2 土壤含盐量主控因子分析
第3章 卫星遥感诊断土壤含盐量方法
3.1 裸土条件下Sentinel-2卫星遥感诊断土壤含盐量方法
3.1.1 数据收集及样点的采集
3.1.2 数据相关性分析
3.1.3 评价指标
3.1.4 回归建模分析
3.1.5 模型验证分析及盐分反演
3.2 植被覆盖条件下高分一号卫星遥感诊断土壤含盐量方法
3.2.1 数据获取及处理方法
3.2.2 基于植被覆盖条件下的土壤含盐量反演方法
3.2.3 基于不同植被覆盖度的土壤含盐量反演方法
3.3 雷达卫星遥感诊断土壤含盐量方法
3.4 水盐交五作用对卫星遥感诊断土壤含盐量的影响
3.5 河套灌区土壤盐分时空动态变化
3.6 小结
第4章 无人机遥感诊断土壤含盐量方法
4.1 裸土条件下无人机多光谱遥感诊断土壤含盐量方法
4.1.1 采样点土样、光谱图像采集与处理
4.1.2 光谱信息与土壤含盐量的相关分析
4.1.3 基于光谱信息的土壤盐分估算模型
4.1.4 模型的综合评价
4.2 植被覆盖条件下无人机多光谱遥感诊断土壤含盐量方法
4.2.1 光谱指数的构建及二维指数的确定
4.2.2 建模集和验证集的划分
4.2.3 土壤含盐量的描述性统计分析
4.2.4 光谱指数与土壤含盐量的相关性分析
4.2.5 敏感变量的筛选
4.2.6 盐分估算模型的建立与比较
4.3 基于改进光谱指数的无人机遥感诊断土壤含盐量方法
4.3.1 试验数据采集与预处理
4.3.2 光谱指数的提取
4.3.3 弹性网络(ENET)算法筛选光谱变量
4.3.4 基于机器学习方法的土壤含盐量估算模型
4.3.5 土壤含盐量估算模型的精度评价与分析
4.4 小结
第5章 高光谱遥感诊断土壤水盐方法
5.1 不同盐分条件下高光谱遥感诊断土壤含水率方法
5.1.1 建模集与验证集的划分
5.1.2 土壤含水率、含盐量及光谱曲线特征分析
5.1.3 分数阶微分光谱特征分析
5.1.4 基于全波段FOD光谱的ELM模型对比分析
5.1.5 筛选光谱变量
5.1.6 基于不同筛选算法和FOD的ELM模型对比
5.2 不同水分条件下高光谱遥感诊断土壤含盐量方法
5.2.1 数据处理与模型建立
5.2.2 建模集和验证集的划分
5.2.3 相关性分析
5.2.4 灰色关联度分析
5.2.5 逐步回归分析
5.2.6 变量投影重要性分析
5.2.7 偏最小二乘回归模型的建立与验证
5.2.8 支持向量机回归模型的建立与验证
5.3 基于分数阶微分光谱指数的土壤盐分信息诊断方法
5.3.1 数据处理及建模集与验证集的划分
5.3.2 光谱指数构建
5.3.3 分数阶微分光谱
5.3.4 最佳分数阶微分光谱筛选
5.3.5 一维、二维及三维光谱指数的构建
5.3.6 模型的构建与对比
5.4 小结
第6章 多源数据融合诊断土壤含盐量方法
6.1 基于集合卡尔曼滤波和HYDRUS-1D模型数据同化的遥感诊断土壤含盐量方法
6.1.1 数据采集、处理及评价方法
6.1.2 同化结果及敏感性分析
6.2 无人机多光谐和热红外遥感数据融合诊断土壤含盐量方法
6.2.1 数据获取及处理方法
6.2.2 葵花冠层温度与土壤盐分的相关性分析
6.2.3 不同光谱指数与土壤盐分的灰色关联度筛选分析
6.2.4 偏最小二乘回归模型的建立与分析
6.2.5 机器学习模型的建立与分析
6.2.6 模型的综合评价
6.3 基于无人机-卫星遥感升尺度的土壤含盐量诊断方法
6.3.1 数据的采集及处理
6.3.2 空间升尺度原理与评价方法
6.3.3 实测盐分数据与光谱波段和光谱指数相关性分析
6.3.4 不同数据源含盐量回归模型分析
6.3.5 升尺度定性和定量分析
6.4 小结
第7章 灌区水盐运动分布式模拟模型
7.1 基于水盐均衡方程的灌区水盐分区模型
7.1.1 模型概况
7.1.2 水量平衡方程
7.1.3 水平衡要素计算
7.1.4 盐分平衡方程
7.1.5 农业水管理措施
7.1.6 模型输入和输
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