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| 內容簡介： |
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以新一代信息通信技术引领未来制造业发展已成为全球共识，信息化、智能化日益成为新阶段制造业发展的核心内容，加快推动制造业向数字化、网络化、智能化转变已成为中国制造业加快实现高质量发展的催化剂。本书从不同层面和角度对制造业智能化升级的内涵、本质进行了清晰界定，深刻揭示了制造业智能化各驱动要素与制造业智能化升级的关联及其效应发挥作用的机理和过程。同时，基于我国制造业智能化升级面临的机遇与挑战，本书从生产流程、价值网络及基于互联网思维三个维度出发对我国制造业智能化升级的可行路径进行了积极探索，并从多方面、多角度提出了制造业智能化升级的推进策略。促进中国制造业向高端化、智能化、绿色化的制造业智能化是转变经济发展方式、推动经济高质量发展的必然选择智能制造可以有效促进产业和资源要素深度融合，推动形成以科技为引领的新质生产力持续推进制造业数字化转型，积极建设智能工厂，实施中小企业数字化赋能专项行动，加快数字技术赋能，促进制造业向数字化、网络化、智能化发展。
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| 關於作者： |
韩明华，女，宁波大学教授，硕士研究生导师。博士毕业于浙江工商大学工商管理学院企业管理专业。研究方向:企业数字化发展，企业绿色创新管理、数字经济等。主持完成国家社会科学基金项目1项省哲学社会科学规划课题3项，省软科学项目1项，省教育厅、市哲社规划、市软科学课题5项。先后在《情报科学》《统计与决策》及《经济体制改革》等核心期刊上发表论文多篇，发表SSCI、SCI论文4篇，出版专著1部，研究成果曾获宁波市哲学社会科学优秀成果二等奖。
郑大亮，男，硕士毕业于宁波大学商学院技术经济与管理专业。研究方向:信息技术及管理变革。作为主要研究人员参与完成国家社会科学基金项目、省哲学社会科学规划课题及省软科学项目的研究工作3项。先后在《经济体制改革》《科技与经济》等期刊发表学术论文，发表SSCI论文2篇。
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| 目錄：
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第1 章绪论
1.1 研究背景与问题提出
1.2 研究意义
1.2.1 理论意义
1.2.2 现实意义
1.3 研究目标
第2章 研究综述与理论基础
2.1 制造业智能化升级相关研究综述
2.1.1 工业4.0的研究综述
2.1.2 工业互联网的研究综述
2.1.3 智能制造的研究综述
2.1.4 信息化与工业化深度融合的研究综述
2.1.5 工业4.0与制造业智能化升级的研究综述
2.1.6 工业互联网与制造业智能化升级的研究综述
2.1.7 智能制造与制造业智能化升级的研究综述
2.1.8 “两化”深度融合与制造业智能化升级的研究综述
2.2 制造业智能化升级的理论基础研究
2.2.1 技术创新理论
2.2.2 产业结构优化理论
2.2.3 全球价值链理论
2.2.4 比较优势理论
2.2.5 产业融合理论
第3章 制造业智能化升级的内涵、趋势及动因
3.1 制造业智能化升级的内涵
3.2 制造业智能化升级的本质特性
3.2.1 物联网化
3.2.2 融合化
3.2.3 协同化
3.2.4 服务化
3.3 制造业智能化升级的动因分析
3.3.1 动因之一：信息技术与制造业的全方位多层次融合
3.3.2 动因之二：比较优势动态的变化与制造业竞争优势的重塑
3.3.3 动因之三：满足用户个性化、多样化需求
3.3.4 动因之四：产业价值链的优化提升和体系重构
3.3.5 动因之五：缓解环境与资源约束矛盾
3.4 制造业智能化升级的趋势分析
3.4.1 制造模式的智能化、社会化
3.4.2 生产组织的网络化、平台化
3.4.3 产品模式的规模化、定制化
3.4.4 服务模式的延伸化、互联化
第4章 制造业智能化升级的驱动机理分析
4.1 制造业智能化升级过程分析
4.1.1 制造业智能化升级的基态解析
4.1.2 制造业智能化升级的动态演进过程
4.1.3 制造业智能化升级的实现过程
4.2 制造业智能化升级动力系统结构及其运行机理分析
4.2.1 制造业智能化升级动力系统结构分析
4.2.2 制造业智能化升级动力系统的运行及相关研究假设
4.3 制造业智能化升级驱动要素及其作用机理的研究假设
4.3.1 制造业智能化升级内部驱动要素及其作用机理研究假设
4.3.2 制造业智能化升级外部驱动要素及其作用机理研究假设
4.4 制造业智能化升级驱动机理的假设概念模型
第5章 制造业智能化升级驱动机理的实证分析
5.1 深度访谈与问卷设计
5.1.1 初始测量问题设计
5.1.2 半结构化深度访谈编制初始问卷
5.1.3 初始预调查与正式问卷的形成
5.1.4 问卷的发放与回收
5.1.5 变量设置
5.2 数据描述性统计分析
5.3 效度与信度分析
5.3.1 效度分析
5.3.2 信度分析
5.4 数据验证性因子分析
5.4.1 智能化升级驱动要素的分析
5.4.2 智能化升级动力系统运行分析
5.4.3 智能化升级实现过程分析
5.5 假设检验
5.5.1 一阶子模型检验
5.5.2 一阶子模型修正
5.5.3 二阶子模型检验
5.5.4 假设概念模型检验
5.5.5 概念假设模型修正
5.6 检验结果与对制造业智能化升级启示的讨论
5.6.1 实证检验结果分析
5.6.2 对制造业智能化升级启示的讨论
第6章 国内外制造业智能化升级实践经验总结与借鉴
6.1 我国制造业智能化升级面临的机遇与挑战
6.1.1 我国制造业发展的基本现状分析
6.1.2 我国制造业智能化升级面临的机遇
6.1.3 我国制造业智能化升级面临的挑战
6.2 世界制造业智能化演化与发展历程
6.3 主要工业发达国家制造业智能化升级的经验借鉴与启示
6.3.1 主要工业发达国家推动制造业智能化升级的重要举措
6.3.2 主要工业发达国家制造业智能化升级的企业实践
6.3.3 主要工业发达国家制造业智能化升级经验及对我国的启示
6.4 国内制造业智能化升级的典型案例与实践经验
6.4.1 国内制造企业智能化升级实践的典型案例分析
6.4.2 国内制造企业智能化升级实践应用的经验总结
第7章 制造业智能化升级的路径选择
7.1 基于制造业生产流程，以关键制造环节为核心的智能化升级路径
7.2 基于价值网络连接的制造业产业链横向协同与人机纵向集成的智能化升级路径
7.2.1 基于横向维度的智能化升级演进路径
7.2.2 基于纵向维度的智能化升级演进路径
7.3 基于“互联网 ”的制造业新业态、新模式的智能化升级路径
7.3.1 “互联网 ”网络化协同制造的智能化升级路径
7.3.2 “互联网 ”大规模个性化定制的智能化升级路径
7.3.3 “互联网 ”服务型制造的智能化升级路径
第8章 制造业智能化升级的推进策略
8.1 培育产业重点
8.2 推进资金投入多元化发展
8.3 努力营造制造业智能化发展的良好环境
8.4 加强人才队伍建设
8.5 加强政策执行，确保政策落实见效
8.6 积极引导促进中小企业智能化升级改造
第9章 结论与展望
9.1 研究结论
9.2 研究展望
参考文献
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第1章 绪论
1.1 研究背景与问题提出
经过40多年的改革开放，我国制造业持续快速发展，已建成全球门类最齐全、规模最大的工业体系，综合实力不断增强，国际地位明显提升，确立了世界制造业大国的地位。工信部数据显示，2018年，中国发电设备产量1.06亿千瓦，约占全球总量的61%；汽车产量2780.8万辆，约占全球汽车产量的1/3。在500余种工业产品中，有220多种产量居世界第一；2019年中国工业增加值占GDP的38.6% 以上数据来源于：世界银行数据库，网址为https://data.worldbank.org.cn/。；工业软件市场规模达到1678亿元，约占全球比重的43.1% 王云侯.中国工业软件发展白皮书（2019）［R/OL］.赛迪顾问，2018-08-03.。中国正逐步成为工业软件与制造业融合的强国。中国工程院等机构联合发布的《2019中国制造强国发展指数报告》显示，2018年中国制造强国发展指数为109.94，处于全球第三阵列的前列，在美国、德国、日本之后，名列全球第四，其中规模发展指数（55.16）为近年来最高值且持续位居各国首位。以上数据来源于：《21世纪经济报道》，网址为https://m.21jingji.com/article/20191229/herald/dc4c17dd15b9c66bd18688ebd15b908f.html。但长期以来中国制造业一直处于“大而不强”的局面，当前我国制造业增加值率为21%左右，这与工业发达国家约为35%—40%仍存在较大差距，同时我国人均制造业增加值只有3000多美元，仅为发达国家水平的1/3。此外，我国制造业的发展还面临产业层次和附加值低，大部分集中处于产业链的中低端环节，传统制造业比重比较大，创新能力不强，核心技术薄弱，共性技术缺位，资源浪费、污染严重等诸多难点和瓶颈。且从生产技术和生产方式上来看，目前我国庞大的制造业主体产业大多仍处于“工业2.0”和“工业3.0”发展阶段，智能化生产的“工业4.0”模式仅散点式体现在较少量的制造业企业中。而随着生产要素资源和市场资源等制约的日益趋紧，我国制造业竞争力的比较优势正逐渐丧失，因此尽快摆脱依靠资源环境消耗、长期处于价值链低端、低附加值和低利润空间的局面，向高端和高附加值领域寻找出路，成为我国制造业发展面临的严峻现实问题。
另一方面，世界制造业的发展在经历了以蒸汽机、大规模流水线生产和电气自动化为标志的三次工业革命之后，进入以云计算、大数据、可穿戴设备、智能移动互联网以及物联网等为代表性技术的第四次工业革命时代。新一代信息通信技术的广泛渗透对制造业的生产方式、发展模式带来了革命性的影响，信息化、自动化、智能化日益成为未来制造业发展的核心内容。而随着新一代信息技术，特别是物联网、互联网等技术与制造业渗透融合进程的不断加快，制造业也再次成为各国竞争的焦点，发达国家纷纷实施“再工业化”和“制造业回归”等战略，如美国制定的“先进制造伙伴计划”“先进制造业国家战略计划”，德国政府推出的“工业4.0”等战略，力图抢占高端制造市场扩大竞争优势。与此同时，新兴经济体依靠资源、劳动力等比较优势，以更低的要素成本承接劳动密集型产业的转移，也进一步对我国制造业提出了挑战。
因此，在发达国家制造业的“高端回流”以及新兴经济体的崛起下，如何顺应新一轮科技革命与全球制造业产业变革，通过融入智能化、互联网等高附加值要素，在互联网、新一代信息技术等“软要素”的支撑下，带动制造业的智能化转型升级，已成为新形势下我国尽快实现由“制造大国”向“制造强国”转变所面临的重要课题。
1.2研究意义
当前，以服务化、绿色化、智能化为代表的智能工业的发展趋势日趋明显，新一代信息技术与制造业的深度融合，催生了新的生产方式、新的商业模式和新的经济增长点，对中国制造业发展形成巨大挑战的同时也为中国制造业的转型升级、创新发展带来了重大机遇。面对先进制造发展的最新形态，以数字化、网络化、智能化为核心，通过物联网、互联网、大数据、云计算等技术，促进制造业向智能化方向的转型升级，成为“中国制造”突破价值链低端锁定困境，实现由“低端制造”向“高端制造”转变的主攻方向和重要突破口。为此，从深刻揭示制造业智能化升级的内涵等基本问题入手，在正确把握制造业智能化升级趋势及其动因的同时，针对制造业智能化升级机理、路径、策略等问题展开深入研究，具有重要的理论意义和现实意义。
1.2.1理论意义
随着制造技术与网络技术、数字技术、智能技术等集成应用的加速发展，制造业的智能化发展日益受到广泛关注，并逐渐成为制造业发展领域的研究热点。
基于制造业智能化发展的重要性和先进性，针对现有研究所存在的缺憾，本研究所体现的理论意义在于：
（1）在以往从技术创新、产业结构优化、全球价值链等方面对制造业升级问题所进行的相关研究的成果基础上，将“智能化”作为提升制造业科技含量与创造价值能力的核心要素纳入制造业升级的研究范畴内，是对该领域理论研究的进一步拓展和补充。
（2）通过深入分析制造业智能化升级的驱动机理，构建升级机理模型，从而为认识和理解制造业智能化升级驱动要素及其之间的因果关系提供了一个理论分析框架，具有一定的理论增值价值。
（3）沿着智能化这一制造业的发展主线演进，本研究对制造业智能化升级的趋势、动因及其影响展开考察分析与深入探讨，揭示了制造业智能化升级的内涵、基本特征，对于进一步认识和理解制造业智能化升级的本质，明确制造业智能化转型升级方向，推动制造业向智能化转型升级具有重要的理论指导意义。
1.2.2现实意义
世界经济发展历史表明，制造业是国民经济的重要支柱，也是工业化和现代化的主导力量。长期以来，制造业一直是我国经济快速增长的重要动力，但随着发达国家以重振制造业为核心的 “再工业化”战略的实施，中高端制造环节开始出现向发达国家回流的态势；同时，随着“中国制造”低成本竞争优势的逐渐丧失，越南、菲律宾、墨西哥等发展中国家和地区凭借更低的资源、劳动力成本等比较优势开始积极承接劳动密集型制造业的转移。面对全球经济下滑、发达国家制造业战略实施以及发展中国家成本冲击等多重不利因素的叠加影响，我国制造业近年来呈现出增速放缓，处于“上挤下压”的发展态势。因此，在当前全球产业分工体系重构和新一轮工业革命正在展开，我国制造业进入发展换挡期的关键时刻，开展对制造业智能化升级的研究具有多重的现实意义。
（1）以制造业智能化升级这一全球发展趋势为背景，研究从制造业智能化升级的内涵入手，在分析我国制造业智能化升级所面临的机遇与挑战基础上，对制造业智能化升级可实现路径进行分析与探索，对破解制造业升级难题，实现内涵化、可持续发展具有重要的实践指导意义。
（2）通过对日本、美国、德国等工业发达国家以及国内制造业智能化升级典型实践应用案例的调查分析，归纳、总结出可借鉴的经验与启示，对推进我国制造业智能化升级具有重要的借鉴价值。
（3）在对制造业智能化升级机理、路径等问题深入剖析的基础上，进一步提出制造业智能化升级的推进策略。一方面，有助于理顺我国制造业智能化升级的发展方向；另一方面，对于相关部门采取相应措施推动制造业智能化改造和高端化发展具有一定的应用参考价值，从而为推动制造业智能化转型升级提供必要保障。
1.3研究目标
高端智能化是制造业发展的重大趋势，使未来制造业的创新特点发生了显著变化，因而也成为中国制造业产品创新和生产模式创新的重要手段和驱动力。基于此，以制造业智能化升级为研究对象，通过本研究旨在实现以下目标：
（1）在系统梳理国内外相关研究基础上，准确把握“智能制造”的内涵、形态与本质，明确制造业智能化升级的动因及其影响。
（2）准确识别制造业智能化升级驱动要素，厘清各要素与制造业智能化升级的关联及其效应发挥作用的机理和过程。
（3）通过对国内外制造业智能化升级实践经验的归纳总结，找出我国制造业智能化升级的推进过程中可借鉴的启示。
（4）从生产过程、价值网络及基于互联网思维三个维度展开，对我国制造业智能化升级进行路径设计。
（5）从培育产业重点、资金投入、环境建设、人才队伍建设等四个方面提出制造业智能化升级的推进策略。
通过明晰制造业智能化升级机理，对我国制造业智能化升级路径进行设计，进而提出制造业智能化升级的推进策略，本研究有望：一方面，为理论界进一步深入研究制造业智能化升级问题提供理论指导；另一方面，力图为相关政府部门制定产业政策及切实可行的发展策略保障制造业智能化升级提供必要的决策依据与参考。<<<第2章研究综述与理论基础
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