登入帳戶　 |　訂單查詢　 |　購物車/收銀台(0)　|　在線留言板　 |　付款方式　 |　運費計算　 |　聯絡我們　 |　幫助中心　|　 加入書簽
會員登入 新用戶登記
HOME新書上架暢銷書架好書推介特價區會員書架精選月讀2023年度TOP分類瀏覽雜誌 臺灣用戶
品種：超過100萬種各類書籍/音像和精品，正品正價，放心網購，悭钱省心 服務：香港／台灣／澳門／海外 送貨：速遞／郵局／服務站

新書上架：簡體書 繁體書
暢銷書架：簡體書 繁體書
好書推介：簡體書 繁體書

十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書
七月出版：大陸書 台灣書
六月出版：大陸書 台灣書
五月出版：大陸書 台灣書
四月出版：大陸書 台灣書
三月出版：大陸書 台灣書
二月出版：大陸書 台灣書
一月出版：大陸書 台灣書
12月出版：大陸書 台灣書
11月出版：大陸書 台灣書
十月出版：大陸書 台灣書
九月出版：大陸書 台灣書
八月出版：大陸書 台灣書

『簡體書』机器学习与社会科学应用

書城自編碼： 4000641
分類：簡體書→大陸圖書→教材→研究生/本科/专科教材
作者： 郭峰
國際書號(ISBN)： 9787564243616
出版社： 上海财经大学出版社
出版日期： 2024-06-01

頁數/字數： /
書度/開本： 16开 釘裝： 平装

售價：HK$ 66.7

我要買 件

 

** 我創建的書架 **
未登入.

新書推薦：
如何打造成功的商业赛事
《 如何打造成功的商业赛事 》
售價：HK$ 89.5
万千教育学前·透视学前儿童的发展：解析幼儿教师常问的那些问题
《 万千教育学前·透视学前儿童的发展：解析幼儿教师常问的那些问题 》
售價：HK$ 58.2
慈悲与玫瑰
《 慈悲与玫瑰 》
售價：HK$ 87.4
启蒙的辩证：哲学的片简（法兰克福学派哲学经典，批判理论重要文本）
《 启蒙的辩证：哲学的片简（法兰克福学派哲学经典，批判理论重要文本） 》
售價：HK$ 76.2
云中记
《 云中记 》
售價：HK$ 76.2
中国古代妇女生活（中国古代生活丛书）
《 中国古代妇女生活（中国古代生活丛书） 》
售價：HK$ 47.0
你的认知正在阻碍你
《 你的认知正在阻碍你 》
售價：HK$ 65.0
我们身边的小鸟朋友：手绘观鸟笔记
《 我们身边的小鸟朋友：手绘观鸟笔记 》
售價：HK$ 78.2

 
建議一齊購買：

+

HK$ 68.8
《动物营养学》		 +

HK$ 85.0
《土壤肥料学（第3版）》		 +

HK$ 64.7
《基础物理实验教程》		 +

HK$ 85.2
《水产动物检疫学》		 +

HK$ 61.0
《建筑工程计量与计价BIM应用 杨静 曲秀姝》		 +

HK$ 102.4
《仪器分析》
內容簡介：
本书是“新文科·新投资系列”的一本。本教材将主要介绍机器学习的基本原理，以及它们在社会科学中的应用。本书的定位是面向熟悉计量经济学、因果识别理论，但不熟悉机器学习的社会科学研究者。因此本书将更加侧重于以浅显直白的语言介绍机器学习的基本原理，并以文献综述、案例详解等方式，介绍机器学习各个算法在社会科学实证研究中的代表性应用。对于代码实操，本书也尽量选取了贴近社会科学研究者的案例，进行详细阐述。 本书还以二维码的形式将相关的代码和具体应用呈现出来，供广大社会科学研究人员参考。
目錄：
第一章 机器学习基本原理与启示/ 1 第一节 为什么需要学习机器学习/ 1 第二节 机器学习的基本任务/ 5 第三节 机器学习基本原理/ 9 第四节 机器学习的应用与启示/ 18 参考文献/ 21 第二章 经典回归算法/ 24 第一节 OLS回归算法/ 24 第二节 岭回归算法/ 33 第三节 Lasso回归算法/ 41 第四节 算法调参/ 49 参考文献/ 57 第三章 经典分类算法/ 59 第一节 分类算法简介/ 59 第二节 K近邻算法/ 61 第三节 朴素贝叶斯算法/ 70 第四节 决策树算法/ 75 第五节 支持向量机算法/ 83 第六节 分类算法评估/ 92 参考文献/ 95 第四章 自然语言处理入门/ 97 第一节 自然语言处理的基本任务/ 97 第二节 分词/ 103 第三节 TF-IDF/ 116 第四节 文本相似度/ 121 参考文献/ 134 第五章 集成算法/ 136 第一节 集成算法基本原理/ 136 第二节 随机森林算法/ 139 第三节 梯度提升树算法/ 146 第四节 XGBoost算法/ 152 参考文献/ 158 第六章 无监督学习算法/ 159 第一节 无监督学习简介/ 159 第二节 聚类算法/ 161 第三节 降维算法/ 168 第四节 LDA主题模型/ 175 参考文献/ 191 第七章 深度学习算法/ 193 第一节 神经网络基本原理与前馈神经网络/ 193 第二节 卷积神经网络/ 207 第三节 循环神经网络/ 217 第四节 Word2Vec词嵌入算法/ 223 第五节 大语言模型简介/ 229 参考文献/ 235 第八章 特征工程入门与实践/ 237 第一节 特征工程简介/ 237 第二节 特征理解：探索性分析/ 238 第三节 特征增强：清洗数据/ 244 第四节 特征构造：生成新数据/ 261 第五节 特征选择：筛选属性/ 263 第六节 特征转换：数据降维/ 270 参考文献/ 272 第九章 机器学习与因果识别/ 273 第一节 机器学习助力因果识别的基本逻辑/ 273 第二节 更好识别和控制混淆因素/ 275 第三节 更好地构建对照组/ 279 第四节 更好地识别异质性因果效应/ 287 第五节 更好地检验因果关系的外部有效性/ 291 第六节 大数据和机器学习对因果识别的冲击/ 292 第七节 未来展望/ 295 参考文献/ 296 第十章 机器学习与异质性政策效应分析/ 306 第一节 异质性政策效应评估的价值和传统方法/ 306 第二节 传统异质性政策评估方法的问题/ 311 第三节 机器学习在异质性政策效应评估中的应用/ 315 第四节 机器学习的局限以及未来方向/ 324 参考文献/ 330

 

 

書城介紹　 |　合作申請　|　索要書目　 |　新手入門　|　聯絡方式　 |　幫助中心　|　找書說明　 |　送貨方式　|　付款方式 香港用户　 |　台灣用户　|　大陸用户　|　海外用户
megBook.com.hk
Copyright © 2013 - 2024 （香港）大書城有限公司　 All Rights Reserved.