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內容簡介: |
《循证社会科学的统计基础》是为循证研究领域初学者设计的统计学入门读物。《循证社会科学的统计基础》重点介绍了描述性统计等统计学基础知识,通过简明易懂的方式,帮助读者掌握在循证研究中常用的数据处理、描述和分析方法。同时,《循证社会科学的统计基础》结合统计理论,应用实地调研的数据进行Stata操作,让读者在理解统计理论的同时能够进行实战操作,具有很强的指导性和应用性。
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目錄:
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目录第一章 数据的类型1第一节 数据简介1第二节 信息源视野10第三节 信息能力感知与ICT的使用与获取13第四节 信息贫困的关联因素15第五节 数据分类18第六节 数据来源22第二章 数据处理与展示27第一节 数据处理27第二节 数据展示39第三章 描述性统计51第一节 统计表51第二节 统计分组54第三节 集中趋势56第四节 离散趋势62第五节 偏度与峰度66第六节 数据标准化68第四章 统计推断基础73第一节 抽样推断概述73第二节 抽样方案设计76第三节 抽样平均误差79第四节 必要样本容量85第五节 参数估计88第六节 假设检验98第五章 总体均值的检验与方差分析109第一节 总体均值的检验109第二节 方差分析113第三节 协方差分析130第六章 聚类分析133第一节 聚类分析概述133第二节 系统聚类分析138第三节 动态聚类分析143第七章 因子分析149第一节 因子分析概述149第二节 因子分析的基本模型和统计量分析150第三节 因子分析的计算152第四节 因子分析的步骤155第八章 相关分析163第一节 相关关系概述163第二节 相关系数166第九章 回归分析173第一节 一元线性回归分析176第二节 多元线性回归分析186第三节 不同函数形式和变量类型的影响193第四节 哑变量202第十章 非参数检验211第一节 单样本非参数检验211第二节 多样本非参数检验216第十一章 时间序列分析221第一节 时间序列分析概述221第二节 时间序列的水平指标224第三节 时间序列的速度指标228第四节 时间序列的因素分析232第五节 季节效应分析242第六节 循环变动和不规则变动分析246第七节 ARIMA模型247第十二章 面板数据分析256第一节 面板数据概述256第二节 线性面板数据模型与Stata实现259第三节 动态面板数据的广义矩方法268第四节 非线性面板数据模型与Stata实现273第五节 利用面板数据做项目评价与政策分析及Stata实现278第十三章 测量292第一节 测量的定义与工具292第二节 测量方法295第三节 测量工具的信度评价301第四节 测量工具的效度评价303第五节 “个人信息世界量表”的信度检验306第六节 “个人信息世界量表”的效度检验310第十四章 统计指数313第一节 指数的概念和分类313第二节 个体指数与综合指数315第三节 平均指数319第四节 指数体系与因素分析321第五节 几种重要的统计指数编制326
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