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| 編輯推薦： |
1.随着数字化浪潮席卷全球，新兴技术不断迭代创新，客户对产品和服务的需求呈现多元化、个性化特点。
2.传统供应链已无法满足企业大规模、高质量、高效率生产的要求，供应链数字化转型被提上日程。
3.本书兼具丰富理论与翔实案例，能够帮助读者理解供应链数字化转型的重点和难点，并掌握实用方法和技巧，为企业供应链数字化转型提供助力。
4.供应链数字化转型是一个由大胆试错走向成熟的过程，但不应操之过急、盲目转型，而应根据实际整合自身优势资源，平稳度过转型期。
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| 內容簡介： |
随着数字化浪潮席卷全球，供应链这一贯穿企业决策、采购、生产、存储、运输等多环节的功能网链面临着新的机遇和挑战，供应链数字化转型迫在眉睫。
本书面向数字化时代各领域的企业，分析了传统供应链的劣势，为企业进行供应链数字化转型提供战略指导与方向指引；从核心技术角度出发，探讨四大科技如何赋能供应链数字化转型，给传统供应链带来颠覆性变革；聚焦供应链数字化实战，系统分析供应链各环节数字化转型的痛点与方向。
本书适合企业管理者、对供应链数字化转型感兴趣的人阅读，帮助他们更好地进行供应链数字化实践。
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| 關於作者： |
荣宾，清华大学EMBA，本科就读于北京大学。国家高级物流师，京东物流原高管和供应链AIoT资深专家，清华北大EMBA同学会发起人，荣获“2021中国物联网年度卓越人物奖”。专注于AIoT、机器人等新技术与供应链结合的发展趋势研究以及创新应用打造，对供应链数字化有深刻理解，并打造出众多成功的实践案例。
赵韶翊，北京东土科技股份有限公司副总经理。北方华创供应链原首席专家，中物联采购与供应链专家委员会委员。“供应链管理专家”（SCMP）教材编者，中国物流与采购联合会“企业采购供应链数字化成熟度模型”评审专家。专注于离散制造业供应链管理的研究，擅长供应链计划、战略采购、库存管理以及信息化、数字化系统的搭建与实施。
阮鹏，驿玛科技（上海）有限公司副总裁。供应链产品技术专家，专注于电子商务及供应链领域20余年，在电商、跨境、生产制造、C2M等诸多领域的供应链数字化建设方面有丰富的理论基础和实践经验。
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| 目錄：
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第1章 供应链数字化产业变革 002
1.1 数字化浪潮席卷全球 003
1.1.1 供应链数字化转型面临的困境 003
1.1.2 数字化供应链VS传统供应链 004
1.1.3 供应链变革给企业带来价值 006
1.2 供应链数字化创新模式 008
1.2.1 服务渗透型供应链 008
1.2.2 交易平台聚合型供应链 009
1.2.3 生态型供应链 010
1.2.4 百胜中国：以负责任供应链领跑餐饮行业 012
第2章 供应链数字化转型战略与趋势 014
2.1 升级思维模式，复盘经典战略 015
2.1.1 四大战略规划意识 015
2.1.2 两大经典战略模式 016
2.2 推动战略落地的必要条件 018
2.2.1 工具：供应链新模型DCM 018
2.2.2 由CEO领导执行团队 020
2.2.3 让创新和冒险成为文化 022
2.2.4 科尔尼：先进的供应链数字化战略 023
2.3 供应链数字化未来趋势 024
2.3.1 供应链数字化带来“四新” 024
2.3.2 未来，供应链数字化的三大关键词 026
2.3.3 企业如何顺应趋势 027
第3章 物联网：物物相连，供应链物流智能化 030
3.1 智能物流：技术落地 全流程优化 031
3.1.1 EPC/RFID物品识别技术 031
3.1.2 EMCP物联网云平台 033
3.1.3 构建无缝化、可视化供应链 034
3.1.4 重药集团：医药供应链物联网平台 037
3.2 物联网应用存在挑战 039
3.2.1 培训供应链员工，提升工作技能 039
3.2.2 制定数据治理策略，挖掘大数据池价值 042
3.2.3 网络安全不容忽视 043
第4章 人工智能：智能 算法，供应链平台数智化 046
4.1 AI 边缘计算：构建供应链智能化平台 047
4.1.1 人工智能驱动：云端智能与边缘智能 047
4.1.2 深度学习能力：供应链平台升级 048
4.1.3 分析与模拟能力：信息共享与多环节预测 049
4.2 AI 智能化平台：塑造供应链生态化组织 052
4.2.1 纵横合作：跨部门 跨企业 跨行业 052
4.2.2 服务集成化，流程自动化 054
4.2.3 谷歌：数字孪生供应链 056
4.3 AI 生态化组织：强化供应链竞争优势 058
4.3.1 智能互联：各类主体共创价值 058
4.3.2 可持续发展：促进供应链绿色转型 060
4.3.3 以动态求稳定：打造弹性供应链 061
第5章 大数据：数据剖析，供应链运营精细化 064
5.1 大数据赋能信息化工具 065
5.1.1 WMS4.0：提升仓储工作效率 065
5.1.2 CRM系统：全渠道、精细化运营 067
5.1.3 沃尔玛：大数据分析覆盖供应链各组织 070
5.2 全面渗透：大数据技术赋能多个运营环节 071
5.2.1 营销优化：以用户需求为导向 071
5.2.2 运输网络：实现灵活多变的动态运输 073
5.2.3 绩效管理：助力企业降本增效 074
5.2.4 可口可乐：大数据优化供应链绩效 076
第6章 区块链：信息溯源，供应链数据安全化 078
6.1 “区块链 供应链”意味着什么 079
6.1.1 多主体共享信息：共同维护数据安全 079
6.1.2 产品溯源：杜绝假货流通 080
6.1.3 智能合约：提升企业信誉 082
6.2 “区块链 供应链”经典案例 084
6.2.1 京东：区块链赋能产品一键溯源 084
6.2.2 沃尔玛 IBM：优化食品供应链 085
6.2.3 腾讯“微企链”：供应链金融服务平台 086
第7章 决策数字化转型 090
7.1 走近人机协同的智能决策 091
7.1.1 智能决策赋能传统供应链优化 091
7.1.2 以AI、大数据为核心的智能决策技术 092
7.1.3 智能决策提升供应链“大脑”的运转效率 094
7.2 应对智能决策的三大挑战 096
7.2.1 供应不足时，智能决策如何兼顾公平与效率 096
7.2.2 面对复杂供应场景，智能决策如何发挥优势 097
7.2.3 智慧零售时代，智能决策如何优化零售供应链 098
7.3 智能决策下的供应链数字化管理 099
7.3.1 智能决策是供应链数字化的核心 099
7.3.2 智能决策提升供应链柔性 101
7.3.3 华为：供应链数字化的5个评估维度 102
7.3.4 联想：供应链数字化计划 104
第8章 采购数字化转型 107
8.1 采购数字化转型势在必行 108
8.1.1 痛点分析：传统采购弊端不容忽视 108
8.1.2 数字化演进：从采购1.0到采购4.0 110
8.1.3 数字化采购与传统采购有何区别 112
8.2 数字化思维下的新型采购模式 114
8.2.1 共享采购：推动规模经济形成 114
8.2.2 集中采购：简化流程 控制成本 115
8.2.3 协作采购：兼顾内部与外部协作 116
8.3 SRM系统的重要性 117
8.3.1 SRM在供应链数字化中的定位 117
8.3.2 SRM重要模块之一：寻源管理 119
8.3.3 SRM重要模块之二：供方管理 120
8.3.4 SRM 重要模块之三：协同管理 121
8.4 数字化采购经典案例汇总 124
8.4.1 小米：争做数字化采购先行者 124
8.4.2 海尔：打造互联网采购平台 125
8.4.3 用友：通过采购云平台为企业赋能 127
第9章 生产与制造数字化转型 129
9.1 信息化工具的短板 130
9.1.1 一直尝试突破的ERP 130
9.1.2 MES与APS的现状 132
9.2 数字化生产激发供应链活力 134
9.2.1 四层变革：应用层 操作层 技术层 感知层 134
9.2.2 规模化敏捷开发成为企业的核心任务 136
9.2.3 供应链数字化下的生产路径升级 139
9.3 智能制造是大势所趋 140
9.3.1 建设迎合数字化趋势的工程体系 140
9.3.2 高效协作，建立高响应力组织 144
9.3.3 打造现代感与科技感兼具的智能工厂 145
9.3.4 智造单元必不可少 146
9.4 数字化如何为生产制造赋能 147
9.4.1 优质的产品与服务提升制造价值 147
9.4.2 惊喜，机器也可以成为“工人” 149
9.4.3 平衡供应与需求之间的关系 150
9.4.4 培养和运用“生态链思维” 152
第10章 仓储数字化转型 154
10.1 仓储正在大步走向数字化时代 155
10.1.1 数字化仓储在供应链中的作用 155
10.1.2 社区化仓储解决供应链末端痛点 157
10.1.3 打造数字化仓库的技术依托 159
10.2 数字化库存拥抱新时代 161
10.2.1 供应链数字化环境下的库存控制措施 161
10.2.2 供应商管理库存VS联合管理库存 162
10.2.3 自动化库存预测与智能补货 164
10.3 那些不可忽视的数字化转型先锋 165
10.3.1 亚马逊：牢牢抓住数字化仓储的未来 165
10.3.2 京东：天狼智能仓储系统的巨大魅力 167
10.3.3 孩子王：以补货数字化提升供应链效率 169
第11章 物流数字化转型 173
11.1 智能设计全程运输方案 174
11.1.1 解决传统运输问题 174
11.1.2 Forto：打造与众不同的运输管理系统 175
11.1.3 Flexport：积极整合技术与资源 176
11.2 物流透明化与实时追踪 177
11.2.1 打造高能见度的物流系统 177
11.2.2 如何让物流实现实时追踪 179
11.2.3 德邦发展“互联网 物流”，实现透明化 179
11.2.4 北国商城的物流升级之道 181
11.3 机器人流程自动化管理 184
11.3.1 什么是机器人流程自动化 184
11.3.2 壹沓科技：智能机器人战略 186
11.3.3 顺丰与海康机器人携手推进供应链数字化 187
第12章 货物交付分析与延期预警 189
12.1 传统供应链的交付痛点 190
12.1.1 交付流程烦琐，准时交付率低 190
12.1.2 难以认定的违约责任 192
12.1.3 需求具有变化性 193
12.1.4 预测与响应能力较差 194
12.2 如何实现交付的数字化升级 194
12.2.1 引进货物ETA分析系统 194
12.2.2 智能识别并预警延期风险 196
12.2.3 全渠道交付大行其道 197
12.3 “数字化 交付”的代表性案例 199
12.3.1 日化企业：以打造全渠道供应链实现订单交付 199
12.3.2 运易通：注重物流履约质量 201
12.3.3 西门子：供应链数字化赋能交付周期缩短 202
第13章 供应链金融数字化转型 205
13.1 供应链金融变革：深度数字化 206
13.1.1 数字化转型：供应链金融的定义与场景 206
13.1.2 供应链金融数字化转型的价值 207
13.1.3 供应链金融数字化需要哪些技术 208
13.1.4 微众银行：以数字金融服务助力现代化体系建设 209
13.1.5 网商银行：以“大雁系统”升级数字金融 211
13.2 实现数字供应链金融的要点 211
13.2.1 挑战与创新 211
13.2.2 规模与投入 212
13.2.3 收益与用户体验 213
13.2.4 预测与协同 213
13.2.5 组织与战略 214
13.2.6 菜鸟：自主升级供应链金融服务 215
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供应链是一种将供应商、制造商、经销商、客户串联起来的一体化网链结构，贯穿企业产品或服务生产、销售、消费以及售后服务全过程。随着数字化浪潮席卷全球，新兴技术不断迭代创新，客户对产品和服务的需求呈现多元化、个性化特点。传统供应链已无法满足企业大规模、高质量、高效率生产的要求，供应链数字化转型被提上日程。
聚焦企业供应链数字化转型这一需求，本书分基础篇、赋能篇、落地篇进行讲述。
基础篇（第1~2章）讲解了供应链数字化转型带来的产业变革、企业应如何制定供应链数字化转型战略，并对供应链数字化的未来发展趋势进行展望。
赋能篇（第3~6章）重点介绍物联网、人工智能、大数据、区块链四大技术如何为供应链数字化转型赋能。其中，物联网以其物物相连的特性助力物流智能化发展；人工智能以算法为核心，助力企业搭建数智化供应链平台；大数据以海量数据为基础，助力企业实现精细化的供应链运营；区块链能够实现信息溯源，为供应链数据安全保驾护航。
落地篇（第7~13章）将供应链各环节一一拆解，详述各环节数字化转型的具体路径，并盘点了一些国内外经典案例，以提升读者对供应链数字化转型的整体认知度。企业可以此篇为指导，优化自身供应链，推动供应链数字化转型平稳落地。
本书兼具丰富理论与翔实案例，能够帮助读者理解供应链数字化转型的重点和难点，并掌握实用方法和技巧，为企业供应链数字化转型提供助力。
企业管理者需要明白，供应链数字化转型是大势所趋，是一个由大胆试错走向成熟的过程，但企业不应操之过急、盲目转型，而应根据实际情况整合自身优势资源，平稳度过转型期。
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