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系统掌握指令编程原理及应用，用ChatGPT轻松实现编程。
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| 內容簡介： |
本书全面介绍了ChatGPT指令编程的基本原理和实际应用，分析了指令编程的挑战与未来发展方向。全书共7章。第1章介绍指令编程基础，第2章介绍指令编程的基本知识与技能，第3章介绍指令编写技术，第4章介绍指令编程实践，第5章介绍高级指令编程技巧，第6章分析指令编程的挑战，第7章对指令编程的未来进行展望。
本书注重实践性，涵盖了自然语言处理、软件开发、数据处理、图像处理等多个领域的应用案例。本书在讲解理论知识的同时，探讨了指令编程与人工智能模型的关系和技术改进方向，以及指令编程对应用程序开发和人机交互的影响。
本书可作为高等院校计算机专业及相关专业的教学用书，也可作为感兴趣读者的自学读物，还可作为相关研究人员和从业人员的参考用书。
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| 目錄：
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资源下载
第1章指令编程基础
1.1绪论
1.1.1指令编程的定义与背景
1.1.2指令编程的目标与优势
1.2指令编程概述
1.2.1指令编程的实现
1.2.2指令编程与人工智能模型的关系
1.3指令编程的应用领域
1.3.1自然语言处理与对话系统
1.3.2软件开发与自动化
1.3.3其他领域的指令编程应用案例
1.4指令编程的发展历程
1.4.1早期探索与研究
1.4.2ChatGPT的出现与指令编程的崛起
1.4.3实际应用中的案例分析
1.5指令编程的挑战与前景展望
1.5.1指令编程的局限性与挑战
1.5.2技术改进与未来发展方向
1.5.3指令编程对应用程序开发的影响与前景展望
第2章指令编程的基本知识与技能
2.1理解ChatGPT模型
2.1.1ChatGPT模型的概述与工作原理
2.1.2ChatGPT模型的输入与输出格式
2.1.3ChatGPT模型的限制与局限性
2.2数据准备与处理
2.2.1数据收集和清洗
2.2.2数据预处理和格式转换
2.2.3数据集的划分
2.3编写有效的指令
2.3.1指令编写的基本原则与技巧
2.3.2引导模型理解用户意图的关键指令元素
2.3.3针对不同任务与场景的指令编写策略
2.4调试与优化指令
2.4.1指令调试的常见问题与解决方法
2.4.2使用日志和输出分析优化指令
2.4.3针对模型输出进行后处理与过滤
2.5处理用户输入与输出
2.5.1处理用户输入的多样性与灵活性
2.5.2解析和理解用户输入的技术与工具
2.5.3设计与生成高质量的模型输出
第3章指令编写技术
3.1开发环境与工具
3.1.1选择合适的开发环境
3.1.2使用辅助工具
3.1.3版本控制和协作工具
3.2指令编写的语法与语义
3.2.1语法规则和约定
3.2.2数据类型和数据结构
3.2.3语义解析和分析
3.3常用指令模式与用法
3.3.1控制流指令
3.3.2函数和模块指令
3.3.3输入和输出指令
3.4处理用户输入与输出
3.4.1用户输入的处理
3.4.2用户输出的处理
3.4.3数据验证和过滤
3.5指令优化和性能调优
3.5.1代码优化技巧
3.5.2内存管理和资源利用
3.5.3并发和并行处理
3.6错误处理和调试
3.6.1异常处理
3.6.2调试技巧和工具
第4章指令编程实践
4.1交互式对话系统的开发
4.1.1智能助手应用程序示例
4.1.2设计对话流程和场景
4.1.3处理用户意图和上下文信息
4.1.4针对特定任务的指令编写技巧
4.2自然语言处理应用程序的开发
4.2.1文本分类和情感分析
4.2.2命名实体识别和关键词提取
4.2.3机器翻译和语言生成
4.2.4其他自然语言处理任务
第5章高级指令编程技巧
5.1上下文管理与记忆
5.1.1理解上下文管理
5.1.2使用with语句实现自动管理
5.1.3创建自定义上下文管理器
5.1.4利用上下文管理器实现指令记忆功能
5.2外部数据引入和API调用
5.2.1外部数据引入
5.2.2API调用
5.2.3外部数据和API返回结果处理
5.2.4实现与外部数据和API的交互
5.3多模态应用程序的指令编写
5.3.1处理多模态数据
5.3.2多模态指令编程模式
5.3.3实现创新和实用的多模态功能
5.4处理复杂逻辑和条件控制
5.4.1复杂逻辑和条件控制的处理技巧
5.4.2灵活运用逻辑和条件控制
5.4.3处理边界情况和异常情况
5.5指令编程的性能与可扩展性优化
5.5.1优化指令性能
5.5.2常见性能优化技术
5.5.3设计可扩展的指令编程模式
5.5.4性能测试和调优
第6章指令编程的挑战
6.1指令编程中的常见问题与难点
6.1.1语义模糊和歧义性
6.1.2上下文理解和推断
6.1.3用户意图的澄清和理解
6.2处理模棱两可的用户指令
6.2.1模糊指令的识别和处理
6.2.2多义词消除和语义推断
6.2.3上下文关联和指令解析
6.3处理异常情况和错误恢复
6.3.1异常情况的识别和分类
6.3.2错误恢复策略和处理机制
6.3.3用户引导和问题解决
6.4防止模型生成不当内容的技术和策略
6.4.1内容过滤与合规性检查
6.4.2模型修正与修饰
6.4.3用户反馈与迭代改进
6.5面向大规模应用的指令编程策略
6.5.1性能优化和扩展性设计
6.5.2并行计算和分布式计算
6.5.3资源管理和负载均衡
第7章指令编程的未来展望
7.1指令编程在应用程序开发中的前景
7.1.1自动化实现和效率提升
7.1.2可扩展性和适应性
7.1.3技术创新和用户体验
7.2技术发展与研究趋势
7.2.1人工智能和机器学习
7.2.2自然语言处理和语义理解
7.3指令编程的伦理与社会影响
7.3.1数据隐私与安全
7.3.2社会影响与公平性
7.4指令编程与人机交互的融合
7.4.1自然语言交互界面
7.4.2可视化编程工具
7.4.3增强现实和虚拟现实
7.4.4智能助理和机器学习
附录AChatGPT的基本原理与背景知识
附录B指令编程的工具与资源推荐
附录C示例代码与案例中使用的数据集
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| 內容試閱：
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党的二十大报告指出： 教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑。必须坚持科技是第一生产力、人才是第一资源、创新是第一动力，深入实施科教兴国战略、人才强国战略、创新驱动发展战略，这三大战略共同服务于创新型国家的建设。高等教育与经济社会发展紧密相连，对促进就业创业、助力经济社会发展、增进人民福祉具有重要意义。
本书是一本综合性的书籍，全面介绍了ChatGPT指令编程的核心内容和应用。首先解释了指令编程的概念和意义，接着详细探讨了指令编程的工作原理及其与人工智能模型的关系，帮助读者深入理解指令编程的基本原理和技术基础。全书共7章。第1章介绍指令编程基础，第2章介绍指令编程的基本知识与技能，第3章介绍指令编写技术，第4章介绍指令编程实践，第5章介绍高级指令编程技巧，第6章分析指令编程的挑战，第7章对指令编程的未来进行展望。
本书涵盖了指令编程在各个领域的实际应用案例，包括自然语言处理与对话系统的应用，在文本分类、情感分析和对话生成等方面的实际应用案例； 介绍了指令编程在软件开发与自动化领域的应用，包括代码生成和自动化测试等方面的案例。本书探讨了指令编程在数据处理、图像处理、机器学习模型训练、物联网应用、金融领域、自动化报告生成、资源调度和优化、自动化文档生成等其他领域的应用案例，使读者能够全面了解指令编程的广泛应用领域。同时，本书还探讨了指令编程对应用程序开发的影响，以及对伦理和社会的影响，使读者能够深入思考与指令编程相关的各种问题。
通过阅读并学习本书，读者可以深入了解指令编程的基本原理、技术和应用，掌握相关的知识和技能，并对指令编程的挑战与前景有所了解。本书适合对指令编程感兴趣的学生、研究人员和从业人员阅读，也可作为相关课程的教材。无论是初学者还是有一定经验的专业人士，都可以从中获得实用的指导。
资源下载提示
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编者
2024年3月
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