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| 內容簡介： |
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本书是一本教初学者学习Python 基础知识及简单数据处理的入门书籍。以PyCharm作为开发工具，采用理论与项目结合的形式，循序渐进地讲解Python 基础知识、网络爬虫、pandas 数据处理及数据可视化。本书共12章，第1～9章讲解了Python 基础知识，包括Python 开发环境的安装、语法基础、控制流程语句、序列、字典和集合、函数、类与对象、异常处理、文件操作；第10章讲解了网络爬虫，包括使用requests 库爬取数据、使用BeautifulSoup 库解析数据、使用Scrapy 框架实现爬虫；第11章讲解了pandas 数据处理，包括Series 对象、DataFrame 对象、数据清洗与数据处理；第12章讲解了使用matplotlib 库进行数据可视化。本书适合编程初学者学习Python 基础知识和简单的数据处理，也适合作为专科、本科院校计算机相关的教材。
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| 關於作者： |
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齐爱琴，女，北京青年政治学院副教授。2015年至今发表多篇论文。 2017年-2019年，指导学生参加北京市和全国职业院校大数据应用技术技能大赛，获北京市一等奖和全国二等奖。 主持3项院级教改项目，顺利结项，参与多项科研项目。
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| 目錄：
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第1章 python 概述001
1.1 Python 语言简介001
1.1.1 什么是Python 001
1.1.2 Python 特点001
1.2 Python 开发环境002
1.2.1 下载和安装Python002
1.2.2 下载和安装PyCharm 006
1.3 第一个Python 程序009
习题012
第2章 Python 编程基础013
2.1 Python 语法特点013
2.1.1 注释013
2.1.2 代码缩进014
2.1.3 标识符014
2.1.4 关键字015
2.2 变量015
2.2.1 变量的赋值015
2.2.2 变量和数据类型015
2.3 常用的数据类型016
2.3.1 整数类型016
2.3.2 浮点类型016
2.3.3 布尔类型016
2.3.4 字符串类型017
2.3.5 数据类型转换018
2.4 运算符019
2.4.1 算术运算符020
2.4.2 赋值运算符021
2.4.3 比较运算符022
2.4.4 逻辑运算符 022
2.4.5 成员运算符 022
2.4.6 位运算符 023
2.4.7 运算符优先级别 023
2.5 [项目训练]圆的面积和周长 024
习题 025
第3章 程序流程控制 026
3.1 选择结构 026
3.1.1 单分支结构 026
3.1.2 双分支结构 027
3.1.3 多分支结构 028
3.1.4 if 语句嵌套 030
3.2 [项目训练]计算器软件设计 031
3.3 循环结构 032
3.3.1 while 循环 033
3.3.2 for 循环 034
3.3.3 循环嵌套 035
3.3.4 break 语句 036
3.3.5 continue 语句 037
3.4 [项目训练]贷款计算器 038
习题 040
第4章 序列 043
4.1 字符串 043
4.1.1 字符串格式化 043
4.1.2 字符串常用操作 045
4.2 [项目训练]身份证获取生日和性别 049
4.3 列表 050
4.3.1 创建列表 050
4.3.2 列表常用操作 050
4.4 [项目训练]简易音乐库 054
4.5 元组 057
4.5.1 创建元组 057
4.5.2 元组操作 058
习题 059
第5章 字典和集合 060
5.1 字典 060
5.1.1 创建字典060
5.1.2 字典常用操作061
5.2 [项目训练]通讯录065
5.3 集合（set） 068
5.3.1 创建集合068
5.3.2 集合常用操作069
习题072
第6章 函数073
6.1 函数概述073
6.2 函数声明与调用073
6.2.1 声明函数073
6.2.2 调用函数074
6.3 参数传递074
6.3.1 形参与实参074
6.3.2 位置参数075
6.3.3 默认参数075
6.3.4 关键字参数076
6.3.5 可变参数076
6.4 函数返回值078
6.5 变量作用域079
6.5.1 局部变量079
6.5.2 全局变量080
6.5.3 global 和nonlocal 081
6.6 递归函数082
6.7 匿名函数083
6.8 高阶函数083
6.8.1 map()函数083
6.8.2 filter()函数084
6.9 [项目训练1]汉诺塔084
6.10 [项目训练2]员工管理系统086
习题090
第7章 类和对象091
7.1 面向对象概述091
7.1.1 对象091
7.1.2 类092
7.1.3 面向对象特性092
7.2 创建类与对象092
7.2.1 定义类 092
7.2.2 创建对象 093
7.3 类的成员 093
7.3.1 属性 093
7.3.2 方法 097
7.3.3 构造方法和析构方法 099
7.4 继承 101
7.4.1 实现继承 101
7.4.2 方法重写 103
7.5 多态 103
7.6 [项目训练]银行账户管理系统 104
习题 109
第8章 异常 111
8.1 错误和异常概述 111
8.1.1 错误 111
8.1.2 异常 112
8.2 异常处理语句 114
8.2.1 try…except 语句 114
8.2.2 try…excep…else 语句 116
8.2.3 try…excep…finally 语句 117
8.3 自定义异常类 118
8.4 抛出异常 118
8.4.1 使用raise 语句抛出异常 118
8.4.2 使用assert 语句抛出异常 120
8.5 [项目训练]货币兑换系统 120
习题 122
第9章 文件操作 124
9.1 基本文件操作 124
9.1.1 打开和关闭文件 124
9.1.2 读文件 127
9.1.3 写文件 129
9.1.4 文件定位 130
9.2 os 模块管理文件与目录 131
9.2.1 创建和删除目录 131
9.2.2 删除文件 132
9.2.3 遍历目录 132
9.2.4 其他方法 132
9.3 [项目训练]文件拷贝133
习题136
第10章 网络爬虫138
10.1 初识网络爬虫138
10.2 requests 库139
10.2.1 安装requests 库139
10.2.2 requests 爬取数据140
10.3 使用BeautifulSoup 爬取网页142
10.3.1 解析器142
10.3.2 搜索元素143
10.4 [项目训练]爬取二手房信息144
10.5 Scrapy 爬虫框架147
10.5.1 环境搭建147
10.5.2 第一个Scrapy 项目147
10.5.3 Scrapy 框架操作流程149
10.6 [项目训练]爬取影评152
习题154
第11章 pandas 数据处理155
11.1 pandas 数据结构155
11.1.1 Series155
11.1.2 DataFrame 157
11.2 DataFrame 常用基本操作160
11.2.1 DataFrame 常用属性和方法160
11.2.2 访问数据163
11.2.3 数据排序167
11.2.4 数据分组169
11.3 pandas 读取文件169
11.3.1 读取CSV 文件170
11.3.2 读取EXCEL 表格文件170
11.4 缺失值和重复数据处理171
11.4.1 缺失值处理171
11.4.2 重复数据处理175
11.5 [训练项目]招聘职位数据处理176
习题182
第12章 数据可视化—matplotlib 绘图183
12.1 数据可视化简介183
12.2 matplotlib 的安装 184
12.3 图表属性 185
12.3.1 添加标题和图例 185
12.3.2 设置坐标轴的属性 187
12.3.3 显示网格 188
12.4 绘制简单图表 189
12.4.1 绘制折线图 189
12.4.2 绘制柱形图 192
12.4.3 绘制饼图 193
12.4.4 绘制散点图 194
12.5 绘制多图 195
12.5.1 figure 对象绘图 195
12.5.2 绘制子图 197
12.6 [训练项目]招聘职位数据分析 200
习题 204
参考文献 205
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| 內容試閱：
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随着大数据技术和人工智能的发展，Python 已成为最受欢迎的编程语言之一。因其简单易学、可移植性、可扩展性、跨平台、开源、功能强大等特点，Python 在Web 开发、自动化运维、人工智能、网络爬虫、科学计算、游戏开发等领域都有广泛的应用。
本书是在Windows10 和PyCharm 环境下对Python3 的基础知识、网络爬虫、pandas 数据处理和数据可视化进行了由浅入深、循序渐进的讲解，适合编程初学者。本书共分为12章，每个章节包含知识介绍、案例代码和项目，既介绍了基本理论知识，又展示了具体应用。各章内容如下。
第1章首先介绍了Python 语言的特点和发展历史；然后介绍了Python 安装和PyCharm环境的安装；最后介绍了在PyCharm 环境下如何开发Python 程序。
第2章首先介绍了Python 语法特点，包括注释、标识符、关键字和缩进格式；然后介绍了Python 的变量、数据类型和运算符。
第3章介绍了Python 程序流程控制，包括选择结构、循环结构、break 语句和continue语句等。最后通过两个项目，更深入地展示了选择结构和循环结构的应用。
第4章介绍了Python 中的序列，包括字符串、列表和元组。详细介绍了字符串、列表和元组的创建、常用方法，结合两个项目展示了字典的应用。
第5章介绍了字典和集合的创建、常用方法，并结合一个项目更深入地展示了其应用。
第6章主要介绍了函数，包括函数的概念、声明函数、调用函数、函数的形参和实参、函数的返回值、变量的作用域、递归函数、匿名函数和高阶函数，并结合两个项目展示了函数的具体应用。
第7章主要介绍了Python 面向对象编程，包括类和对象的概念、面向对象三大特征、类和对象的创建、类的属性和方法、继承的实现、方法重写、多态的实现等知识，同时结合项目展示了面向对象编程技术的应用。
第8章主要介绍了Python 异常处理，包括错误和异常概念、异常处理、自定义异常类、抛出异常等知识，并结合项目展示了异常应用。
第9章主要介绍了Python 中文件的操作，包括打开和关闭文件、读写文件、文件定位、创建和删除目录和遍历目录等知识，并结合项目展示了文件操作的具体应用。
第10章主要介绍了网络爬虫，包括网络爬虫概念、分类、使用requests 库爬取网页数据、使用BeautifulSoup 库解析网页数据、使用Scrapy 框架实现爬虫等知识，并结合项目展示了如何从网页爬取数据。
第11章主要介绍了pandas 数据处理，包括Series 的创建和常用操作、DataFrame 的创建和常用操作、pandas 读写文件和简单的数据处理知识，并结合实际案例展示了使用pandas清洗和处理数据。
第12章主要介绍了数据可视化，包括matplotlib 库的安装、图表的属性、绘制折线图、柱状图、饼图、散点图、绘制子图等知识，并结合项目展示了使用matplotlib 库绘制各种图表的应用。
本书提供了各章节中的案例和项目源代码和素材，帮助大家学习和参考。
本书由齐爱琴、尹逊伟和王毅主编，马骁参与编写。齐爱琴编写了第4章、第6章、第7章、第11章和第12章；尹逊伟编写了第2章、第3章、第5章、第8章、第9章；王毅编写了第1章和第10章。由于时间和编者水平有限，书中疏漏和不足之处在所难免，敬请广大读者指正。联系邮箱qiaiqin@163.com。
编者
2023.11
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