新書推薦：
《
银色瀑布：美国兵工厂与中途岛海战
》
售價：HK$
79.4
《
乔丹法则
》
售價：HK$
80.3
《
如何不被一杯水淹没
》
售價：HK$
67.9
《
流人系列03：猛虎 午夜文库
》
售價：HK$
90.9
《
洛克现代性政治学之根
》
售價：HK$
109.3
《
奥登诗精选
》
售價：HK$
112.7
《
《你的名字。》美术画集
》
售價：HK$
124.2
《
北齐书（点校本二十四史修订本 全2册）
》
售價：HK$
170.2
|
| 內容簡介： |
|
本书遵循“循序渐进”和“学以致用”的原则构建知识体系，将统计学原理、统计分析方法与具体的实际问题有机地结合起来，注重将思政元素融入教材内容，强调理论性与实践性并重、思想性与教育性并重、知识性与可读性并重。书中大部分统计分析方法都给出了SPSS的具体操作步骤与数据处理结果的解析，强化了软件的应用能力及学生解决实际问题的能力。全书共分为10章，分别为绪论、统计数据收集、统计数据整理、统计数据特征测度、参数估计、参数假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、时间序列分析与预测、统计指数。附录部分列出了常用统计分布表。为方便教师教学、学生学习，本书提供了课件、实例数据、习题参考答案及有关知识点微视频，读者可登录华信教育资源网www.hxedu.com.cnm免费下载使用。
|
| 關於作者： |
|
李晓峰，男，汉族，陕西省西安市人，管理学博士，现任四川大学教授、博士生导师，四川省学术和技术带头人；研究方向：项目评价理论与方法、创新创业管理、风险管理等；作为主持人承担了国家社会科学基金项目、四川省哲学社会科学项目、四川省软科学项目、四川省教育厅项目、四川省统计局项目或企业委托科研项目30多项；在国内外重要学术刊物上发表论文80余篇，出版专著7部；相关成果获得了国家级教学成果二等奖、四川省高等教育教学成果奖一等奖、四川省科技进步二等奖、团中央优秀成果二等奖、四川省哲学社会科学三等奖等；曾被评为“全国高等学校创业教育工作先进个人”“全国大学生市场调查与分析大赛最佳辅导教师”“全国大学生暑期实践季专项行动‘优秀首席专家’”“四川省社会实践优秀教师”“成都市优秀青年教师”、校“文化素质公选课最受欢迎教师”等；曾获得校“华为”奖教金、校“教学成果突出贡献奖”等；主讲课程《统计学》获得校课程思政榜样课程、四川省一流本科课程。
|
| 目錄：
|
目录
第1章 绪论1
1.1 统计学的产生和发展2
1.1.1 统计学的产生过程2
1.1.2 统计学的发展阶段3
1.2 统计学的内涵与特点4
1.2.1 统计的含义4
1.2.2 统计学的内涵5
1.2.3 统计学的特点5
1.3 统计学的分科6
1.3.1 描述统计学和推断统计学6
1.3.2 理论统计学和应用统计学8
1.4 统计研究方法与研究过程9
1.4.1 统计研究方法9
1.4.2 统计研究过程10
1.5 统计学的基本概念11
1.5.1 统计总体和总体单位11
1.5.2 标志和变量13
1.5.3 统计指标14
1.6 统计学的作用和实践应用16
1.6.1 统计学的重要作用16
1.6.2 统计学的应用领域17
思考与练习18
第2章 统计数据收集19
2.1 统计数据的计量尺度和类型20
2.1.1 统计数据的计量尺度20
2.1.2 统计数据的类型22
2.2 统计数据的来源23
2.2.1 直接来源23
2.2.2 间接来源24
2.3 统计调查的方式与方法24
2.3.1 统计调查要求24
2.3.2 统计调查方式24
2.3.3 统计调查方法28
2.4 统计调查方案设计和问卷设计29
2.4.1 统计调查方案设计29
2.4.2 统计调查问卷设计31
2.5 统计调查误差与控制36
2.5.1 统计调查误差的概念和分类36
2.5.2 统计调查误差产生的原因36
2.5.3 统计调查误差的控制措施37
2.6 用SPSS建立数据文件38
2.6.1 SPSS启动38
2.6.2 数据编辑窗口39
2.6.3 数据文件建立39
2.6.4 数据文件打开43
2.6.5 数据文件编辑44
思考与练习45
第3章 统计数据整理46
3.1 统计数据整理概述47
3.1.1 统计数据整理的意义47
3.1.2 统计数据整理的程序47
3.1.3 统计数据汇总的形式48
3.2 数据预处理49
3.2.1 数据审核49
3.2.2 数据筛选49
3.2.3 数据排序49
3.3 统计分组50
3.3.1 统计分组的概念及作用50
3.3.2 统计分组的种类51
3.3.3 统计分组的方法52
3.3.4 分配数列55
3.4 统计图表58
3.4.1 统计表58
3.4.2 统计图59
3.5 用SPSS整理数据63
3.5.1 数据排序介绍63
3.5.2 数据排名次介绍64
3.5.3 数据的频次及频率分析65
3.5.4 数据重新赋值67
思考与练习70
第4章 统计数据特征测度71
4.1 总量特征测度72
4.1.1 总量指标的概念72
4.1.2 总量指标的分类72
4.1.3 总量指标的度量73
4.1.4 总量指标的运用73
4.2 相对变化测度74
4.2.1 相对指标的概念74
4.2.2 相对指标的分类74
4.2.3 相对指标的度量74
4.2.4 相对指标的运用76
4.3 集中趋势测度77
4.3.1 平均指标的概念77
4.3.2 平均指标的分类77
4.3.3 平均指标的度量78
4.3.4 平均指标的运用86
4.4 离中趋势测度86
4.4.1 变异指标的概念86
4.4.2 变异指标的分类86
4.4.3 变异指标的度量87
4.4.4 变异指标的运用91
4.5 分布形态测度91
4.5.1 偏态的度量91
4.5.2 峰态的度量92
4.6 用SPSS分析数据特征93
4.6.1 测度数据模块介绍93
4.6.2 实例分析94
思考与练习96
第5章 参数估计98
5.1 参数估计的基本概念99
5.1.1 全及总体和抽样总体99
5.1.2 总体指标和样本指标100
5.1.3 重复抽样和不重复抽样100
5.2 统计量与抽样分布100
5.2.1 统计量100
5.2.2 抽样分布101
5.2.3 与抽样分布有关的定理102
5.3 点估计103
5.3.1 估计量的概念103
5.3.2 评价估计量的标准104
5.4 区间估计105
5.4.1 区间估计的基本问题105
5.4.2 总体均值的估计区间105
5.4.3 总体成数的区间估计108
5.4.4 总体方差的区间估计109
5.5 样本容量的确定109
5.5.1 测定平均数的样本单位数110
5.5.2 测定成数的样本单位数111
5.6 用SPSS做参数估计111
5.6.1 和 2的点估计112
5.6.2 总体均值的置信区间的计算114
思考与练习117
第6章 参数假设检验118
6.1 假设检验的基本概念119
6.1.1 假设检验的基本问题119
6.1.2 假设检验的一般步骤122
6.2 总体均值的假设检验122
6.2.1 单个总体均值的假设检验122
6.2.2 两个总体均值差异的假设检验125
6.2.3 配对样本T检验128
6.3 总体成数的假设检验129
6.3.1 单个总体成数的假设检验129
6.3.2 两个总体成数之差的假设检验130
6.4 总体方差的假设检验131
6.4.1 单个总体方差的假设检验131
6.4.2 两个总体方差比的假设检验132
6.5 用SPSS做假设检验133
6.5.1 均值比较过程133
6.5.2 单样本T检验135
6.5.3 独立样本T检验136
6.5.4 配对样本T检验140
思考与练习141
第7章 方差分析143
7.1 方差分析引论144
7.1.1 问题的提出144
7.1.2 方差分析的基本思想145
7.1.3 方差分析的基本假定145
7.2 单因素方差分析146
7.2.1 样本数据结构146
7.2.2 单因素方差分析的分析步骤146
7.2.3 关系强度的度量149
7.2.4 单因素方差分析中的多重比较149
7.3 双因素方差分析150
7.3.1 双因素方差分析及其类型150
7.3.2 无交互作用的双因素方差分析151
7.3.3 有交互作用的双因素方差分析153
7.4 用SPSS做方差分析155
7.4.1 单因素方差分析的实现步骤155
7.4.2 单因素方差分析的结果及其解释156
7.4.3 无交互作用的双因素方差分析的实现步骤158
7.4.4 无交互作用的双因素方差分析的结果及其解释160
7.4.5 有交互作用的双因素方差分析的实现步骤161
7.4.6 有交互作用的双因素方差分析的结果及其解释162
思考与练习163
第8章 相关分析与回归分析166
8.1 相关分析167
8.1.1 相关关系的概念167
8.1.2 相关关系的种类167
8.1.3 相关表与相关图168
8.1.4 相关系数169
8.2 一元线性回归分析172
8.2.1 回归分析与相关分析的关系172
8.2.2 一元线性回归模型173
8.2.3 一元线性回归模型的估计174
8.2.4 一元线性回归模型的检验175
8.2.5 一元线性回归模型的预测177
8.2.6 一元非线性回归模型的预测178
8.3 多元线性回归分析179
8.3.1 多元线性回归模型179
8.3.2 多元线性回归模型的估计179
8.3.3 多元线性回归模型的检验180
8.3.4 多元线性回归模型的预测182
8.4 用SPSS做相关分析与回归分析182
8.4.1 相关分析介绍182
8.4.2 绘制相关散点图183
8.4.3 一元线性回归分析介绍184
8.4.4 多元线性回归分析介绍186
思考与练习190
第9章 时间序列分析与预测192
9.1 时间序列概述193
9.1.1 时间序列的概念和作用193
9.1.2 时间序列的种类193
9.1.3 编制时间序列的原则195
9.2 发展水平指标195
9.2.1 发展水平和增减水平196
9.2.2 平均发展水平和平均增减水平197
9.3 发展速度指标202
9.3.1 发展速度和增减速度202
9.3.2 平均发展速度和平均增减速度204
9.3.3 应用平均速度指标应注意的问题206
9.4 时间序列的趋势分析与预测207
9.4.1 时间序列变动因素的分解207
9.4.2 长期趋势变动的测定208
9.4.3 季节变动的测定215
9.4.4 常用的季节预测模型217
9.5 用SPSS做时间序列分析与预测218
9.5.1 长期趋势分析218
9.5.2 季节变动分析219
思考与练习223
第10章 统计指数225
10.1 统计指数概述226
10.1.1 统计指数的概念226
10.1.2 统计指数的作用226
10.1.3 统计指数的种类227
10.2 综合指数228
10.2.1 综合指数的概念228
10.2.2 综合指数的编制228
10.3 平均数指数232
10.3.1 平均数指数的概念232
10.3.2 平均数指数的编制232
10.4 指数体系和因素分析235
10.4.1 指数体系概述235
10.4.2 因素分析法概述237
10.4.3 总量指标的因素分析238
10.4.4 平均指标的因素分析240
10.5 指数序列242
10.5.1 指数序列的概念和种类242
10.5.2 数量指标指数序列242
10.5.3 质量指标指数序列243
10.5.4 定基指数和环比指数之间的联系243
思考与练习243
附录A 常用统计分布表246
参考文献256
|
|
購物車/收銀台(
0
) | 在線留言板
| 付款方式
| 運費計算
| 聯絡我們
| 幫助中心 |
加入書簽
HOME
新書上架
