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| 編輯推薦： |
★大数据时代，统计学是时代的必需品，图文并茂讲述统计学的基础知识。
★趣味漫画 生活化案例 大量图解，从零基础到精通，文科生也能轻松理解。
★综合各类数据，让数据说话，帮你提高利用统计信息进行推理的能力，用统计思维做出科学理性的决策。
★适合统计学入门者、对统计学感兴趣的初学者。
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| 內容簡介： |
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大数据时代，统计学是读懂、听懂和看懂事情真相的基础，数据挖掘与统计分析已成为现代人必不可少的技能。虽说 “统计学是时代的必需品”，但从文科生的角度来看，统计学无论如何也难以超越。因此作者以“统计对职场、生活、商业的作用”为主题，撰写了这本书，从统计学的基础的分布、分散、相关、标本、平方检定，到销售预测必要的回归分析，运用漫画简单地解说，里面用漫画无法说明的部分用文字和插图呈现。书末附录中介绍了很多使用excel的统计函数，轻松就能完成复杂计算的技巧。
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| 關於作者： |
中西达夫，1966 年出生于东京都， 统计学专家，大妻女子大学讲师，之后从事过半导体开发、游戏软件开发、开放系统开发。以日本最初的推荐系统为契机，进入了统计学的世界，现在从事应用统计方法的系统开发和咨询业务。
星井博文，漫画家、《漫画极简统计学》一书漫画的原作者，著有《东京女子大学摔跤部物语》等。
松枝尚嗣，漫画家，美术设计学校毕业后，进入名古屋的设计公司上班，执笔过许多商业漫画的剧本。
陈诗茵，毕业于天津师范大学津沽学院，日语经贸翻译专业学士。曾参与过人工智能翻译软件的标注、审核工作，并进行过《无底深渊》《凡人扼杀天才》等书的审读工作。
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| 目錄：
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第1章 分布：从线条看数据
骰子掷出来的点数是公平的吗
描绘出筹码分发情况的“直方图”
概率分布的发现
在统计学中正态分布是主角
别被“平均值”骗了
“向右递减形”分布的机制
销售额的80% 靠20% 的商品支撑
第2章 方差：从中心及其范围看数据集合
偏差值是比较的标准
偏差值可将数据标准化
为什么方差要进行乘方运算呢
标准差的不同体现出性质的不同
从数据找出不同点
第3章 相关：两个变量之间的关系
错觉相关这种固化思维
用于检验的列联表
给列联表打个分
由数值计算出来的事件会如何
相关系数怎么看
相关有什么用
第4章 样本：从有限的样本中推测出总体的真实数值
窥一斑而知全豹
置信水平是指“基本可以确定”的水平
置信区间是什么
t 分布和区间估计的图像
t 分布的参照方法
样本方差和总体方差的不同
总体不是正态分布时该怎么办
第5章 卡方检验：调查各类数据间的差异
检验差异的方法
显著性水平和p值
可得出概率的分布图
汇总表里的卡方检验
自由度是什么
拟合度和独立性
假设检验里常有的误解
卡方分布的真面目
第6章 回归分析：最具代表性的预测方法
化点为线的回归分析
回归分析的机制
点线的契合程度（可决系数）
曲线让回归分析变得更多样
系统最优化的真实案例
哪种曲线符合网络广告呢
小广告的成本效益
Excel 趋势线的局限性
附录 熟练运用Excel 的统计功能
直方图的绘制方法
平均值、方差、标准差的计算方式
用CORREL 函数迅速求出相关系数
用CONFIDENCE.T 函数计算95% 的置信区间
用CHISQ.TEST 进行卡方检验
趋势线让回归分析变简单
索引
后记
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| 內容試閱：
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统计学在这几年甚至是几十年时间里不断发展壮大。我们现在几乎每天都能在新闻里看到大数据和人工智能。那么10 年前人们是如何看待人工智能的呢？回想当时，人工智能不过是专家们的研究对象和科幻小说的题材。统计世界发生巨大改变，离不开电脑和互联网的普及。
笔者正好是在20 年前，也就是互联网刚要正式普及的时期踏进了商业统计的世界。当时“数据挖掘”“CRM（客户关系管理）”等关键词很受人们欢迎。现在廉价的程序、数据，在当时可能要好几百万甚至好几千万日元。商业领域的统计分析还有很多尚待探索的地方，不是谁都能轻易上手的。
而要探索这片未知领域，还需要统计学这门学问来指引我们。当时完全摸不清方向的笔者，靠的就是从有统计学字眼的书籍里获取知识，并不断地一点点试错。在获取统计学知识和来往商业现场时，有一个事实一直让笔者感慨不已。这个事实是“光靠书本里的统计学，在商业现场往往得不到想要的结果”。
我们计算出来的数字要如何与我们想要的结果联系起来呢？我们算出来的数字到底有没有用？
不光笔者，可能所有人在将数据应用到商业场合时，都要面对这两个问题。
书本里的统计学总是既严格又谨慎，但在商业世界里，人们看重的是成果。如果我们得出“在统计学上这不能算是有显著性差异”这样的结论，是否说明在商业上就是失败了呢？
本书内容注重的是能否让统计在商业场合中发挥作用。
例如“方差”这一指标在统计学中是基础中的基础，在学习统计时一定要确认这个数值。那么方差在商业场合又要如何发挥效果呢？如果说调查方差需要很大开销，那么方差带来的效益能否超过调查成本呢？
在漫画里，笔者是这么介绍方差的：方差（标准差）是用来判断数据是单一组别还是多个组别的线索。从我们学到的知识来看，这不过是方差的作用之一。其实方差在其他情况下也能发挥作用。
此外“相关系数”这一数值也是基础中的基础，这个数值需要经常确认。如果你要问笔者至今为止有没有试过靠相关系数发现一些从没注意的关系，那很遗憾地告诉你，笔者还没经历过会让人如此印象深刻的事情。笔者所经历的基本上都是将已知的关系转化为相关系数而已。
那么我们调查相关系数在商业场合中有什么意义呢？在漫画里我们有提到过“数字是很有说服力的”。发现未知的法则并不是相关系数的主要功能。纠正错误观点，让事实更有说服力，这才是相关系数的作用。
统计学不是百宝箱。要想灵活运用统计学，还得靠创新思维去应对不同场合。而本书的漫画部分便是笔者尝试将创新思维传达给各位读者的内容。
笔者认为无论是让统计学进一步发展的人工智能，还是未来的新科技，到最后面临的都是一样的问题。
书本上的统计学与商业现场之间的鸿沟会越来越深。本书的目的其实就是设法填上这一道鸿沟。
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